专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于区块链技术的数字产品保护系统及方法-CN201910902144.9有效
  • 李劲松;李晟;张新鹏 - 上海大学
  • 2019-09-24 - 2023-10-20 - G06F21/16
  • 本发明专利涉及一种基于区块链技术的数字产品保护系统及方法。本系统包括水印操作系统,模拟智能合约模块及模拟仲裁机构模块。本方法为:用户在系统提供的API进行注册并得到一对公私钥,用户将想要保护的数字产品上传到系统,系统对其进行嵌入水印并将联合时间戳生成的摘要信息返还给用户,用户用其私钥对摘要信息进行加密生成签名,系统将水印,数字作品,摘要信息以及用户公钥上传至区块链进行保存,后期发生纠纷时只需提取数字作品的检索水印,并验证摘要信息与鲁棒水印是否与区块链上所存是否匹配。
  • 基于区块技术数字产品保护系统方法
  • [发明专利]一种通过胶囊网络进行多信道秘密信息传输的方法-CN202111499430.9有效
  • 王子驰;冯国瑞;张新鹏 - 上海大学
  • 2021-12-09 - 2023-10-20 - H04L9/40
  • 本发明提出了一种通过胶囊网络进行多信道秘密信息传输的方法,通过训练同一个胶囊网络嵌入多份不同的秘密信息。针对多个接收者的秘密信息在胶囊网络训练过程中被嵌入在胶囊网络中。之后,接收者可利用自己的密钥在含密胶囊网络中提取对应的信息。而对其他部分的秘密信息,该接收者无法确定秘密信息的存在性,更无法提取。由于秘密信息没有暴露,因此信息隐藏的安全性可得到保证。由于秘密信息在胶囊网络的训练过程中嵌入而不是训练之后用过修改网络权重嵌入,因此信息嵌入对网络原始任务的影响很小。此外,信息提取网络的参数由密钥直接生成,无需通过训练得到,因此也无需向接收者传送信息提取网络。只需持有正确密钥即可提取秘密信息。
  • 一种通过胶囊网络进行信道秘密信息传输方法
  • [实用新型]夹管比例阀-CN202320824142.4有效
  • 易红宝;于洁云;张彬;张新鹏 - 深圳市宗泰电机有限公司
  • 2023-04-04 - 2023-10-13 - F16K7/04
  • 本实用新型实施例提供了一种夹管比例阀,包括:阀体,所述阀体上形成有止挡部;滑动组件,与所述阀体滑动连接,所述滑动组件与所述止挡部之间形成有一大小可调的间隙,所述间隙用于容置套管;驱动组件,与所述滑动组件连接,用于驱动所述滑动组件滑动,从而调节所述间隙的大小;以及传感器,所述传感器与所述滑动组件连接,用于检测所述滑动组件顶压所述套管的压力大小。该夹管比例阀采用驱动组件驱动滑动组件运动,从而对套管内的流量大小进行控制,采用传感器测量滑动组件对套管的压力大小,使得操作人员能够直观的判断滑动组件对套管的实际压力值是否与所需值相符,从而可以对套管的流量大小进行精准的控制。
  • 比例
  • [发明专利]一种针对制作印刷菲林片的纹理线条图像矢量化方法与系统-CN202010246242.4有效
  • 张新鹏;徐盛熙;冯国瑞 - 上海大学
  • 2020-03-31 - 2023-09-15 - G06T7/90
  • 本发明公开了一种针对制作印刷菲林片的彩色纹理线条图像矢量化方法与系统:首先将图像色彩模式转换为CMYK模式,再将各个通道分离成为四幅单独的图像分别进行矢量化;与传统纹理线条矢量化操作不同,本发明利用图像中的面取代线条进行矢量化,将图像背景设为黑色,将非纹理线条区域进行边缘跟踪,并用白色填充覆盖在黑色背景上,以此规避了传统矢量化操作中的线条分离,线条走势预测等复杂计算过程,大大提升了图像矢量化的速度与质量;最后将图像数据保存为EPS格式的矢量图,保证了矢量化结果的通用性,即输出CMYK四个通道对应的四幅矢量图,供用户进行后续的修改创作,并制成菲林片进行印刷。
  • 一种针对制作印刷菲林片纹理线条图像矢量方法系统
  • [发明专利]一种基于区块链的影院售票系统和实施方法-CN201811576515.0有效
  • 阚海斌;毛子旗;张新鹏;刘百祥;任艳丽 - 复旦大学
  • 2018-12-22 - 2023-09-05 - G06Q30/0601
  • 本发明属于网络售票技术领域,具体为一种基于区块链的影院售票服务系统和实施方法。本发明提供的基于区块链的影院售票系统,包括区块链节点、购票平台、购票接口、智能售票合约部署接口、收付款接口、智能售票合约;其中,智能售票合约用于明确影片放映安排、收取观众支付的影片票价、暂存票房收入、自动分发票房收入;由影片发行方与影院共同编写,智能售票合约包含所有与影片有关的策略,部署在区块链上,所有的购票、退票、分成等过程由智能售票合约自动处理完成。使用本发明系统,观众购票的过程对于影片发行方和院线都公开透明,避免偷票房行为的发生。本系统可以在影片放映结束后实时进行票房分成,提高影片发行方的资金效率。
  • 一种基于区块影院售票系统实施方法
  • [发明专利]图像优化方法、装置、设备及存储介质-CN202010024164.3有效
  • 张新鹏;王子驰 - 鹏城实验室
  • 2020-01-09 - 2023-08-25 - G06T1/00
  • 本发明公开了一种图像优化方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:当接收到图像时,根据预设失真代价函数计算所述图像中各像素点的图像纹理值,并通过各所述像素点的像素值计算局部起伏值;根据各所述图像纹理值与各所述局部起伏值,调整所述预设失真代价函数,得到目标失真代价函数;基于所述目标失真代价函数对所述图像进行隐写,完成所述图像的优化。本发明通过经由图像纹理值和局部起伏值调整后的目标失真代价函数对图像进行隐写,使隐写后的含密图像像素的起伏程度与周围像素的起伏程度相似,进而含密图像被隐写分析工具检测出含密的概率降低,使含密图像具有更好的抗检测性,提高了图像隐写的安全性。
  • 图像优化方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于对称直方图分布的神经网络模型隐写分析方法-CN202310665741.0在审
  • 唐雄;王子驰;张新鹏 - 上海大学;郑州信大先进技术研究院
  • 2023-06-07 - 2023-08-15 - G06V10/82
  • 本发明涉及一种基于对称直方图分布的神经网络模型隐写分析方法,用于检测广泛分发和使用的图像分类神经网络中嵌入的秘密信息。针对以神经网络模型为秘密信息载体构建隐写分析框架与多样性数据集,隐写分析者通过“黑盒”式输入‑输出交互方式测试预训练神经网络来提取隐写分析特征,并用于训练特征分类器以确定模型超参数,而无需访问深度模型的内部结构和权重参数细节。在此基础上,设计高度对称的直方图分布设计方案用于确定各分段最优分类阈值,并按序排列组成最优阈值向量,作为神经网络隐写分析对照依据。本发明的特征提取过程无需访问模型任何内部结构和参数细节,高度对称的方案可抵抗原始任务类别偏差的干扰,具有较高的实用性和鲁棒性。
  • 一种基于对称直方图分布神经网络模型分析方法

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