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[发明专利]融合脑电与功能近红外光谱技术的脑功能监测管理方法-CN202110507425.1在审
发明人：谢平;程生翠;童云杰;张园园;王子怡;郝莹莹;程生举;蔚建;张腾宇;李增勇 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本发明提供一种融合脑电与功能近红外光谱技术的脑功能监测管理方法，步骤为：对脑电和脑血氧信号进行同步采集；对采集的信号分别进行去除伪迹干扰的预处理；分别获取脑电‑脑电耦合特征指标MSMVTE、脑血氧‑脑血氧耦合特征指标DFC和脑电‑脑血氧耦合特征指标CIF；进行指标数据的归一化处理，得到标准化的耦合特征指标；分别计算两两指标间的皮尔逊相关系数ri及显著性系数pi；构建脑功能监测模型，分析各耦合特征指标间相关性的强弱及相关的显著性程度，对脑功能状态进行监测管理。
融合功能红外光谱技术监测管理方法

[发明专利]数字脑可视化方法、装置、计算设备及存储介质-CN201710710028.8有效
发明人：王澄;李迟迟;李江宁;周寿军 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2017-08-18 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：本发明适用医学图像处理技术领域，提供了一种数字脑可视化方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：当接收到数字脑可视化请求时，获取数字脑可视化请求中的待可视化脑图像，该待可视化脑图像包括TOF模态下磁共振造影脑图像和T1模态下磁共振造影脑图像，使用预设的脑血管分割算法提取TOF模态下磁共振造影脑图像中的脑血管结构，使用预设的提取算法提取T1模态下磁共振造影脑图像中的脑组织结构，对提取的脑血管结构和脑组织结构进行三维配准，得到配准后的脑部图像并绘制输出，从而提高了脑组织与脑血管配准融合的准确性，提高了数字脑可视化的准确性，进而提高了数字脑可视化效果。
数字可视化方法装置计算设备存储介质

[实用新型]多功能双极电凝镊-CN201320400703.4有效
发明人：汪先忠;汪子琦 -专利权人：汪先忠
申请日： 2013-07-06 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： A61B18/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种多功能双极电凝镊，包括第一镊体和第二镊体，在该第一镊体和第二镊体的前端均设镊尖，该第一镊体和第二镊体的后端由电极座固定于一体，在第一镊体上设吸引器，该吸引器的前端开口处于该第一镊体的镊尖端通过在镊体上集成吸引器和冷光源，冷光源用于给脑深部手术增加良好的照明；吸引器用于保持术野的清晰；使得术者只需一只手进行照明、吸引、电凝，另一只手可用脑压板牵拉脑组织以暴露术野，一人即可完成手术，增加了手术的协调性
多功能双极电凝镊

[发明专利]运动想象脑电信号识别方法、装置、终端设备及存储介质-CN202210892135.8在审
发明人：刘京;田亮;陈栋;董泽浩;王乾冬;蒋雪姣;张雨 -专利权人：河北师范大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本申请适用于运动想象脑电信号处理技术领域，提供了一种运动想象脑电信号识别方法、装置、终端设备及存储介质。该方法包括：对原始脑电数据分别进行空间相似性计算和时间相似性计算，得到通道特征相似性矩阵和时间段特征相似性矩阵；基于通道特征相似性矩阵得到空间图表示，基于时间段特征相似性矩阵得到时间图表示；对原始脑电数据与空间图表示进行空间图卷积操作得到空间特征图，对原始脑电数据与时间图表示进行时间图卷积操作得到时间特征图；将空间特征图与时间特征图进行融合拼接，得到时空特征图，基于时空特征图对运动想象脑电信号进行识别得到识别结果。本申请能够提高对运动想象脑电信号的分类精度，准确识别运动想象脑电信号。
运动想象电信号识别方法装置终端设备存储介质

[发明专利]慢性阻塞性肺病的尿液蛋白标志物及其在早期诊断中的用途-CN201711455999.9有效
发明人：高友鹤;黄鹤 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明涉及慢性阻塞性肺病的尿液蛋白标志物及其在早期诊断中的用途。具体而言，本发明涉及慢性阻塞性肺病尿蛋白标志物在人慢性阻塞性肺病早期诊断中的用途，所述尿蛋白标志物选自载脂蛋白A‑IV、维生素D结合蛋白、血纤维蛋白溶酶原、胎球蛋白A、脑酸溶性蛋白‑1、三叶因子‑1、基质重塑关联蛋白‑8、二磷酸核苷激酶B、左旋乳酸脱氢酶B链、磷酸甘油酸激酶‑1、Na(+)/H(+)交换调节因子‑3、半乳凝素‑3结合蛋白及其组合。本发明提供的尿液蛋白标志物可以对慢性阻塞性肺病进行早期诊断，提高COPD诊断水平并进行及时治疗。
慢性阻塞肺病尿液蛋白标志及其早期诊断中的用途

[实用新型]一种脑穿刺装置-CN200920060611.X有效
发明人：陈祎招;林焕华 -专利权人：陈祎招;林焕华
申请日： 2009-07-16 - 公布日： 2010-06-30 - 主分类号： A61B17/34 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种脑穿刺装置，包括一薄壁外套管和设置在外套管内腔内且中空的内芯，该内芯的外轮廓形状与外套管内轮廓形状相适应，所述内芯的前端部伸出外套管的前端部，并且所述内芯前端部光滑圆钝，所述外套管和内芯均由透明材料制成，所述外套管的横截面呈圆环形，所述外套管内径尺寸为3mm至2cm之间，这种结构的脑穿刺装置不仅可以使手术者在手术过程中适时观察术野周边及手术通道周边的脑组织状况，提高手术疗效，降低手术并发症，而且在穿刺的同时，拔除内芯，保留外套管可立即建立手术通道，可以通过该手术通道向深部术区导入神经内镜、脑室镜、电凝器等手术器械，进而进行手术操作。
一种穿刺装置

[发明专利]一种基于皮层脑电高频Gamma神经振荡的个体化脑功能映射方法-CN201410147256.5无效
发明人：李小俚;胡振红 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2014-04-13 - 公布日： 2014-07-23 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：一种基于皮层脑电高频Gamma神经振荡的个体化脑功能映射方法，属于神经工程领域。所述方法包括以下步骤：对采集到的皮层脑电（ECoG）数据进行预处理；计算时频事件相关同步化强度；统计显著性检验并提取脑功能指数；个体化脑功能映射。所述方法通过对ECoG数据的深入挖掘能够快速、准确、全面地系统分析脑功能区相关脑电数据，获取脑功能指数，实现了有个体化针对性的脑功能映射，能够提升我们对复杂认知任务加工脑机制的理解，为认知神经科学脑功能研究以及临床神经科学基础研究提供有力帮助
一种基于皮层高频 gamma 神经振荡个体化功能映射方法

[发明专利]脑疾病分类模型的构建方法、装置及智能终端-CN201910628897.5有效
发明人：汪天富;黄芳琳;雷柏英 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种脑疾病分类模型的构建方法、装置及智能终端，该方法包括：从多个脑疾病数据集获取Rs‑fMRI图像数据；基于多个预设的脑模板对Rs‑fMRI图像数据进行预处理，得到平均时间序列；根据平均时间序列构建与各脑疾病数据集和脑模板对应的功能连接网络，并从功能连接网络提取特征，得到特征矩阵；根据预设的稀疏学习模型、正则化项以及特征矩阵，构建与各脑疾病数据集对应的多个初始化脑疾病分类模型；对多个初始化脑疾病分类模型进行集成学习，确定各脑疾病数据集对应的目标脑疾病分类模型本发明可以使构建的脑功能连接网络更具生理意义，可以有效缓解数据中存在的异质性大的问题，提高脑疾病分类模型的普适性。
疾病分类模型构建方法装置智能终端

[发明专利]一种基于核心脑网络和张量分解的驾驶疲劳状态检测方法-CN202211190514.9在审
发明人：杨昆;杨锡亮;张建海;朱莉;程世超;姚振宁 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： A61B5/18 文献下载
摘要：本发明公开一种基于核心脑网络和张量分解的驾驶疲劳状态检测方法。本发明创新性的结合相关性分析和图论中心性原理为判断节点重要性的依据，考虑功能网络随精神状态的变化，通过保留关键节点和相应边来确定影响精神状态的核心脑网络。针对多层脑网络不同频带的脑网络特征之间的关联无法被有效挖掘的问题，本发明将脑网络数据作为高阶张量，使用连续低秩非负塔克分解算法，使用张量分解的方法保留不同频带脑网络之间的相互联系，快速高效的提取多层核心脑网络的分类特征
一种基于核心网络张量分解驾驶疲劳状态检测方法

[发明专利]一种基于脑区间接关系网络构建的医学图像分类方法-CN201810331096.8有效
发明人：李颖;李静 -专利权人：山东管理学院
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种基于脑区间接关系网络构建的医学图像分类方法，用于轻度认知障碍的辅助诊断。该方法先利用两个脑区与它们共同邻域之间的相关性分别为两个脑区建立相关向量，再通过计算两个脑区相关向量的格贴近度得到这两个脑区之间的相关值，按照此法得到任意两个脑区之间的相关值，由此构建出脑区间接关系网络，最后基于该脑区间接关系网络对医学图像进行分类。本发明方法充分利用了脑区与其共同邻域之间丰富的关系信息来描述脑区之间的相关性，弥补了直接关系网络构建过程中信息利用不充分的问题。另外，间接关系网络具有更强的区分性和鲁棒性。
一种基于区间关系网络构建医学图像分类方法

[发明专利]一种运动意图精准捕捉的脑肌电信息同步系统及方法-CN202110997143.4在审
发明人：张小栋;孙沁漪;李存昕;李瀚哲 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动意图精准捕捉的脑肌电信息同步系统及方法，包括用于采集受试者的下肢来确定目标力输出区间的稳态力采集模块，用于同步采集使用者的脑电信号和肌电信号并具有信号无线发送功能的脑‑肌电采集模块，用于对脑电信号及肌电信号进行伪迹滤除从而提升脑‑肌电信号信噪比的信号预处理模块，以及用于采用多元模型拟合脑肌电数据并进行脑肌电相干性分析及脑肌电时延量化的脑肌电信息同步模块。本发明利用多元模型拟合脑肌电数据，基于脑肌电相干性分析进行脑肌电运动意图信息的时延量化，从而通过去时延实现了脑肌电信号的运动意图信息同步，为脑肌电融合奠定了牢固的理论基础，提升了脑肌电融合识别人体运动意图方法的有效性及意图识别系统的稳健性
一种运动意图精准捕捉脑肌电信息同步系统方法

[发明专利]一种基于脑对称性的PET分子影像计算机辅助诊断系统-CN202111605249.1有效
发明人：张宏;田梅;张腾;冯建华 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-12-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑对称性的PET分子影像计算机辅助诊断系统，该系统包括：影像采集及预处理模块，非对称脑模板构建模块，对称脑模板构建模块，对称性分析模块和辅助诊断模块。本发明系统根据正常脑PET分子影像构建了非对称脑模板，并进一步构建了对称脑模板；之后将个体影像配准到对称脑模板空间，以获得对称结构的先验知识，并使用对称微分同胚算法引入个体图像信息，获取体素级别的脑结构对称关系；最后综合利用病灶区域及其对称脑区的代谢或受体信息，辅助提高PET分子影像的诊断能力。
一种基于对称性 pet 分子影像计算机辅助诊断系统

[实用新型]一种系列式脑组织牵开装置-CN202020577675.3有效
发明人：钟诚 -专利权人：恩微（山东）医疗科技有限公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：一种系列式脑组织牵开装置，该脑组织牵开装置包括一系列脑组织牵开单元，每级脑组织牵开单元包括各自的扩张球囊和导管，导管和扩张球囊连通，导管具有注液接口；扩张球囊采用非顺应性球囊；所有脑组织牵开单元按照扩张球囊的扩张后直径从小到大排序形成操作中的前后顺序，脑组织牵开单元的球囊扩张直径递增。本实用新型的优点在于：以扩张球囊的方式柔性牵拉脑组织，不会对脑组织造成切割伤，柔性牵拉保存脑组织的完整性，有利于术后组织恢复。
一种系列组织装置

[发明专利]脑功能连接预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010573592.1在审
发明人：张文文;张力;傅泽宁;张治国 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种脑功能连接预测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及大脑连接预测技术领域。所述方法包括：获取预设的脑区的BOLD信号样本数据的协方差矩阵；将所述协方差矩阵输入到预设的脑功能连接预测模型中，所述脑功能连接预测模型是在高斯图模型的基础上加上两个分别控制估计连接矩阵的空间稀疏性以及时间同质性的L0范式正则项后得到的；对所述脑功能连接预测模型进行求解以得到脑功能连接的预测结果。由于采用了两个分别控制估计连接矩阵的空间稀疏性以及时间同质性的L0范式正则项，使得脑功能连接预测模型的误差小、稀疏性强及准确性高。
功能连接预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]因效性脑网络驾驶疲劳分析方法、装置、设备及存储介质-CN202310403470.1在审
发明人：周鑫;王福旺;王昊;吕廷杰;裴昕 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了一种因效性脑网络驾驶疲劳分析方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过对预处理后的待分解脑电信号，利用小波包算法分解待分解脑电信号，根据分解后的脑电信号按照预设重构频段重构，获得重构脑电信号；获取重构脑电信号的复杂度特征和MVAR阶数，基于DEKF计算MVAR阶数对应的MVAR系数，采用gOPDC对MVAR系数进行计算，获得节点因果值矩阵，根据预设矩阵阈值对节点因果值矩阵进行二值化处理，获得因果邻接矩阵；根据因果邻接矩阵和复杂度特征构建因效性脑网络，对因效性脑网络的特征参数进行分析，获得驾驶员疲劳分析结果，能够提高驾驶员疲劳程度评判的准确性，减少驾驶疲劳的安全隐患。
效性脑网络驾驶疲劳分析方法装置设备存储介质