专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于影像的网络构造方法-CN201410128284.2有效
  • 甄宗雷;孔祥祯;刘嘉 - 北京师范大学
  • 2014-04-01 - 2017-02-08 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种基于影像的网络构造方法,包括步骤A、获取影像数据;B、预处理所述影像数据;C、基于经过预处理的所述影像数据,提取不同区的区特征;D、估计所述区特征的概率密度分布;E、计算不同区的所述区特征的概率密度分布的相似,作为不同区间的连接;F、基于已构造的各区之间的连接,构造连接矩阵,从而形成网络。上述方法克服了现有网络构造方法的不足。
  • 一种基于影像网络构造方法
  • [发明专利]基于影响力超图的晚期轻度认知障碍风险预测系统及产品-CN202210318708.6在审
  • 毕夏安;汪裕;邢兆旭;谢一鸣;徐露允 - 湖南师范大学
  • 2022-03-29 - 2022-06-14 - G16H50/30
  • 本发明提供一种基于影响力超图的晚期轻度认知障碍风险预测系统及产品,其中系统包括处理子系统和风险预测子系统,风险预测子系统包括初始超图生成单元、生成器、相似获取单元和风险预测单元;初始超图生成单元根据患者的区图像和基因数据得到其初始区‑基因超图;生成器用于对初始区‑基因超图进行设定次数的影响力传播,以得到预测区‑基因超图;相似获取单元根据预测区‑基因超图与初始的区‑基因超图之间的相似、预测区‑基因超图与LMCI的区‑基因超图之间的相似;风险预测单元根据上述相似预测患者是否有演变晚期轻度认知障碍风险。本发明提供的技术方案能够提高预测晚期轻度认知障碍风险的准确
  • 基于影响力超图晚期轻度认知障碍风险预测系统产品
  • [发明专利]基于网络在不同视觉呈现速度下的状态分类方法-CN202310375655.6在审
  • 王碧霄;黄丽亚;王盛淋 - 南京邮电大学
  • 2023-04-11 - 2023-06-30 - A61B5/372
  • 本发明公开了基于网络在不同视觉呈现速度下的状态分类方法,包括:通过电诱发实验采集被试者电信号数据并预处理,电诱发实验设置有显示时间,显示时间设快慢两种时间阈值,并分别采集快慢两种时间阈值下的电信号;将预处理后的电信号进行功率图谱分析,分析包括划分四个频段,依据快慢两种时间阈值下每个频段相同节点功率进行显著检验;依据显著检验结果筛选出多组频段构建网络,并对多组频段两两计算格兰杰因果关系,构成系数矩阵,从而构建加权有向网络;进行加权有向网络特征分析,通过SVM对两种时间阈值下的网络进行多次分类。本发明从电的角度进行分类,实时强;使用较少的特征就可以达到较高的准确率。
  • 基于网络不同视觉呈现速度状态分类方法
  • [发明专利]网络统一表征计算方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211549885.1在审
  • 王书强;宗永承;荆常宏 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2022-12-05 - 2023-05-30 - G06T7/00
  • 本发明实施例公开了一种网络统一表征计算方法及装置,所述方法包括:获取样本的影像,并基于参考图像所提供的标准脑空间,引导影像与标准脑空间进行对齐,得到影像的区结构形变场;通过可形变卷积学习影像的局部形变,对区结构形变场的局部形变差异进行调整,得到优化后的区结构形变场;将优化后的区结构形变场作用于影像得到移动图像,并通过约束移动图像与参考图像之间的相似,得到与疾病相关的多个区的区域信息;根据各区的区域信息进行网络构建,并通过在网络的子图及其扩散图之间进行的图对比学习,对网络进行优化,得到重构网络。本发明解决了现有技术主观强,效率低,准确率和自动化程度不高的问题。
  • 网络统一表征计算方法装置电子设备存储介质
  • [实用新型]一种放置棉的一次容器-CN201920639400.5有效
  • 赵冉 - 南京市第一医院
  • 2019-05-07 - 2020-02-25 - B65D75/52
  • 本实用新型涉及容器技术领域,具体为一种放置棉的一次容器,包括棉盒主体,棉盒主体的正面上开设有若干用于放置棉的凹槽,棉盒主体的背面粘贴有若干粘力贴,棉盒主体被包容在外包装内,棉盒主体堆叠放置在放置盒内该放置棉的一次容器,通过设置的棉盒主体并在棉盒主体的背面设有若干粘力贴,使得不同规格的棉能够整齐的放置在棉盒主体的同时棉盒主体在粘力贴的作用下能粘贴到手术台附近的布单壁或墙壁上,便于术时的使用,通过将棉盒主体单独包装在外包装内并堆叠放置到放置盒中,防止了外部细菌污染棉盒主体的同时方便了对棉盒主体的取用。
  • 一种放置一次性容器
  • [发明专利]一种组织中内源代谢物的原位分析方法-CN202110313782.4在审
  • 王中华;霍美玲;傅文清;再帕尔·阿不力孜 - 中央民族大学
  • 2021-03-24 - 2021-07-06 - G01N27/64
  • 本发明公开了一种组织中内源代谢物的原位分析方法。本发明组织中内源代谢物的原位分析方法,包括如下步骤:将待测的离体的组织切片样本进行质谱成像,获取组织中内源代谢物的种类、离子强度和/或空间分布特征。本发明基于超高分辨质谱的AFADESI‑MSI质谱成像技术,建立了一种适用于组织中各种内源代谢物全面分析的原位代谢组学分析方法,旨在系统研究各种内源代谢物在组织不同区域的分布特征,获取与糖尿病病发生的生物标志物,并深入探讨糖尿病病的发病机制。本发明为糖尿病病发病机制和药物开发提供新的研究策略与技术手段,为糖尿病病的诊断、预防和治疗提供有重要价值的参考信息。
  • 一种组织内源代谢物原位分析方法
  • [发明专利]一种针对以卷积神经网络为基础的EEG机接口的攻击方法-CN201811543220.3有效
  • 伍冬睿;张潇 - 华中科技大学
  • 2018-12-17 - 2020-12-18 - G06F21/71
  • 本发明公开了一种针对以卷积神经网络为基础的EEG机接口的攻击方法,包括:使用白盒攻击构造EEG机信号的白盒对抗样本,使用灰盒攻击构造EEG机信号的灰盒对抗样本,使用黑盒攻击构造EEG机信号的黑盒对抗样本;分别使用EEG机信号的白盒对抗样本、灰盒对抗样本、黑盒对抗样本攻击EEG机接口的卷积神经网络。本发明针对不同的攻击情形提供了三种的攻击方法,三种攻击方式都不需要提前知道EEG电样本的真值标签,更加适用于机接口的应用场景,弥补了机接口针对对抗样本缺乏安全测试的空白,保证了其有效与实用,使得其能够成为一种较好的测试EEG机接口系统鲁棒的方法。
  • 一种针对卷积神经网络基础eeg接口攻击方法

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