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[发明专利]疲劳检测方法和系统、电子设备和存储介质-CN202211538356.1在审
发明人：田森;董越;钟慧 -专利权人：江苏集萃脑机融合智能技术研究所有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： A61B5/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种疲劳检测方法和系统、电子设备和存储介质，方法包括获取用户的脑电数据；将脑电数据与离线训练数据进行数据对齐，得到对齐后的脑电数据；对脑电数据进行特征提取，得到实时脑电特征值；将实时脑电特征值输入预先训练好的深度神经网络模型本申请将用户的脑电数据与离线训练数据进行数据对齐，之后进行特征提取并输入基于离线训练数据训练得到的深度学习训练模型中，能够预测用户的状态，有效避免了由于脑电信号的不平稳性带来的预测效果差的问题，提高了疲劳检测的准确性；计算量小，实用性高，对用户友好，无需重新训练模型，能够满足疲劳检测实时性的需求，能够通过修改固有检测框架得到。
疲劳检测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]基于力量想象的物体控制方法、装置、设备及介质-CN202210763354.6在审
发明人：刘羽中;李华亮 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于力量想象的物体控制方法、装置、设备及介质，通过获取用户在想象控制物体时的多个连续的脑电信号，以针对用户通过想象方式的脑电信号进行分析；并针对每个所述脑电信号，对所述脑电信号的目标波段信号进行特征提取，得到所述脑电信号的差异性特征和相关性特征，以分析出脑电信号在空域差异性和功率相关性；以及利用预设分类器，根据所述差异性特征和所述相关性特征，对所述脑电信号进行识别，得到力量分类值，从而识别出用户所想象的力量类型；最后根据力量分类值确定每个所述脑电信号对应的力量值，以及基于多个所述力量值，对所述物体进行连续控制，从而实现对用户进行运动想象时不同力量的脑电信号进行连续模拟。
基于力量想象物体控制方法装置设备介质

[发明专利]一种基于脑网络偏侧性度量的左右手运动想象分类方法-CN202310083372.4在审
发明人：刘柯;赖琴 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明属于脑网络研究领域，提出了一种基于脑网络偏侧性度量的左右手运动想象分类方法。所述方法包括输入包含左右手运动想象任务的EEG脑电信号，并对EEG脑电信号进行预处理；采用多元自回归模型对预处理后的EEG脑电信号进行建模，利用贝叶斯推断得到估计的模型参数；根据估计的模型参数计算各个通道之间的虚相干性，并计算得到通道间的连接矩阵；对连接矩阵进行筛选处理，保留显著的连接边，构建出脑因果网络；分别计算脑因果网络中左右半脑中节点的节点强度之和，根据左右脑中节点强度之和的比值计算得到脑因果网络的偏侧性；根据脑因果网络的偏侧性
一种基于网络偏侧性度量左右手运动想象分类方法

[发明专利]脑电信号的高可靠性采集方法-CN201610565381.7有效
发明人：周琳;陈林瑞 -专利权人：四川东鼎里智信息技术有限责任公司
申请日： 2016-07-18 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：为了提高脑电波无线采集方案的无线可靠性，为脑电波信号的准确处理提供坚实的基础和可靠的保证，本发明提供了一种脑电信号的高可靠性采集方法，包括设置初始脑电信号传感器阵列和辅助脑电信号传感器阵列，以及经过从第零时刻T0开始的多个工作周期，确定各脑电信号传感器的工作状态，并进而在第二时刻T2时设置各个所述可编程放大器的放大倍数等步骤。根据本发明独创的辅助脑电信号传感器，结合无线传输单元发送的脑电信号，能够高速、有效率地处理必须处理的脑电信号，使待分析的脑电信号的信噪比提高30％‑40％，使脑电信号采集可靠性平均提高约40％‑55％。
电信号可靠性采集方法

[发明专利]一种脑功能超网络模型的鲁棒性评估方法-CN202010627918.4有效
发明人：李瑶;程忱;李鹏祖;张程瑞;闻敏;郭浩 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术，具体是一种基于脑功能超网络模型的鲁棒性评估方法，该方法是采用如下步骤实现的：步骤S1：对静息态功能磁共振影像进行预处理，并提取各脑区的平均时间序列；步骤S2：基于覆盖组套索方法求解稀疏线性回归模型，由此得到脑功能超网络模型；步骤S3：计算脑功能超网络的属性；步骤S4：通过构建的超网络模型模拟脑功能超网络的失效过程；步骤S5：根据故障后的脑功能超网络模型计算全局效率和最大连通子图相对大小；步骤S6：对脑功能超网络的鲁棒性进行评估。该方法在真实地表征人脑复杂多元交互关系的基础上，对脑功能超网络模型进行鲁棒性评估，以实现复杂多元交互环境下的脑疾病状态的功能紊乱模拟。
一种功能网络模型鲁棒性评估方法

[发明专利]一种基于脑机接口穿戴系统的增强现实交互方法-CN201610789801.X在审
发明人：黄肖山;胥红来;廖广姗 -专利权人：博睿康科技（常州）股份有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于脑机接口穿戴系统的增强现实交互方法，所述脑机交互穿戴系统，包括脑电肌电采集装置，增强现实应用装置，以及数据处理装置；三个发明的方法通过视觉相关脑电和肌电进行系统控制，解决增强现实中交互方式存在的问题，具有较好的控制准确性、隐秘性和便捷性。
一种基于接口穿戴系统增强现实交互方法

[发明专利]功能性鸡脑营养品及其制备方法-CN200410097702.2有效
发明人：朱蓓薇;董秀萍;刘守峰;刘洋 -专利权人：大连轻工业学院
申请日： 2004-11-24 - 公布日： 2005-04-27 - 主分类号： A23L1/315 文献下载
摘要：鸡脑营养品是一种以鸡脑为原料生产的功能性食品。将鸡脑加水打浆，低温分离出脂肪后，用生物技术进行酶解，使其制成利于吸收、具有特殊生理功能的氨基酸和生物活性肽的鸡脑蛋白水解液；并将分离出的含有大量不饱和脂肪酸、脑磷脂和软磷脂的鸡脑脂肪作为功能性成分加入到鸡脑蛋白水解液中，进行浓缩、冷冻干燥得到液态或固态形式的功能性鸡脑营养品。本发明充分利用了鸡在加工过程中产生的大量鸡头，发明的功能性鸡脑营养品保留了鸡脑中原有的生理活性物质，含有多种特异性功能营养成分，满足了广大消费者对高品质功能性食品的需求。
功能性鸡脑营养品及其制备方法

[发明专利]阿尔兹海默病半脑不对称的遗传结构绘制系统及方法-CN202111051451.4有效
发明人：魏珑;刘振栋;郝凡昌;袭肖明 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G16B20/40 文献下载
摘要：本发明提供了阿尔兹海默病半脑不对称的遗传结构绘制系统及方法。其中该系统包括不对称脑连接提取模块，用于基于被试的多模态磁共振影像中的半脑功能连接及半脑白质连接，提取异常不对称性的脑连接；遗传数据处理模块，用于获取被试的全基因组测序数据并对单核苷酸多态性进行质量控制；异常遗传效应确定模块，用于估计左右半球内连接的遗传度的半球差异、不对称系数的遗传度及左右半球脑连接的遗传相关性，确定AD患者异常的遗传效应；遗传结构绘制模块，用于基于异常的遗传效应及质量控制后的全基因组测序数据，将估计的遗传度和遗传相关性投影到连接脑区，并对每个脑区的遗传度求平均，进而绘制出大脑异常不对称性的遗传结构。
阿尔兹海默病半脑不对称遗传结构绘制系统方法

[发明专利]一种基于静息态脑影像的分类方法-CN201910346333.2在审
发明人：朱雪玲;袁福来;孔令煜;刘绍辉 -专利权人：中南大学湘雅医院
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于静息态脑影像的分类方法，涉及机器学习技术领域，方法包括：获取静息态脑影像；构建静息态脑影像对应的全脑功能连接网络；基于全脑功能连接网络及预设的F分值算式，提取静息态脑影像的分类特征；采用支持向量机SVM对所述分类特征进行分类学习，得到能够预测静息态脑影像的分类结果的分类器。本发明从基于静息态脑影像构建的全脑功能连接网络中，通过F分值算式提取出分类特征，能够利用静息态的功能磁共振成像信号之间的相关性度量的连接关系，使得训练得到的分类器对新的静息态脑影像进行预测后，得到的分类结果更加准确，从而提高病情识别的准确性。
静息态影像分类特征功能连接全脑算式分类结果分类器构建分类功能磁共振成像机器学习技术支持向量机连接关系网络度量预测预设学习

[发明专利]基于脑电信号排列熵的虚拟3D任务诱导晕动症检测方法-CN202210914152.7在审
发明人：柴立宁;化成城;陈旭;周占峰;陈凡;陈锦河;陈庚 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电信号排列熵的虚拟3D任务诱导晕动症检测方法，属于生物信息处理技术领域。本发明采集受试者的各脑区分别处于正常状态和虚拟3D任务下的脑电信号；对采集到的脑电信号进行预处理并提取预定频段的脑电信号；对预定频段的脑电信号计算排列熵，得到各脑区分别处于正常状态和虚拟3D任务下脑电信号的排列熵值；对各脑区分别处于正常状态和虚拟3D任务下脑电信号的排列熵值做显著性差异检验；根据显著性差异检验结果，判定受试者是否产生虚拟3D任务诱导晕动症，提高了虚拟现实晕动症检测的准确度。
基于电信号排列虚拟任务诱导晕动症检测方法

[发明专利]磁共振脑结构影像的分类模型构建、分类与可视化方法-CN202010817665.7有效
发明人：梁华东;黄瑞旺 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供了磁共振脑结构影像的分类模型构建、分类与可视化方法，其中，所述磁共振脑结构影像分类模型构建方法包括：获取多个有标注的磁共振脑结构影像；提取各磁共振脑结构影像的病理水平监测指标和多类别的影像质量监测指标，从而确定各影像融合特征指标；基于各磁共振脑结构影像的标注与其影像融合特征指标，构建磁共振脑结构影像分类模型。利用该模型对磁共振脑结构影像进行分类，并对已分类影像基于影像相似度从有标注的磁共振脑结构影像中选择最相似参考影像，且产生突出病灶的混合影像，从而进行可视化对比查看。本申请帮助临床大夫提升了基于磁共振脑结构影像的脑疾病发现的准确率、时效性和可解释性。
磁共振结构影像分类模型构建可视化方法

[发明专利]便携式动态脑电监护仪及其控制方法-CN201010519130.8无效
发明人：王明全;慈国辉;代继成;牟超;王子敬;朱万里;金晶;刘世昌 -专利权人：东北大学
申请日： 2010-10-26 - 公布日： 2011-02-09 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：一种便携式动态脑电监护仪及其控制方法，属于医疗器械领域，该脑电仪由脑电信号采集单元、脑电信号分析存储单元、上位机组成，脑电信号采集单元的输入输出端连接脑电信号分析存储单元的第一输入输出端，脑电信号分析存储单元的第一数字信号输入输出端连接上位机的输入输出端；本发明便携式动态脑电监护仪，稳定性、可靠性高，能够实现对偶发、短暂、阵发或具有特征性的脑电活动的动态长期监测，且不影响患者的正常生活学习工作，由于可连续记录较长时间的脑电数据，因此对癫痫及脑血管疾病的诊断以及睡眠的研究和分析有重要的临床价值
便携式动态监护及其控制方法

[实用新型]便携式动态脑电监护仪-CN201020576261.5无效
发明人：王明全;慈国辉;代继成;牟超;王子敬;朱万里;金晶;刘世昌 -专利权人：东北大学
申请日： 2010-10-26 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：一种便携式动态脑电监护仪，属于医疗器械领域，该脑电仪由脑电信号采集单元、脑电信号分析存储单元、上位机组成，脑电信号采集单元的输入输出端连接脑电信号分析存储单元的第一输入输出端，脑电信号分析存储单元的第一数字信号输入输出端连接上位机的输入输出端；本实用新型便携式动态脑电监护仪，稳定性、可靠性高，能够实现对偶发、短暂、阵发或具有特征性的脑电活动的动态长期监测，且不影响患者的正常生活学习工作，由于可连续记录较长时间的脑电数据，因此对癫痫及脑血管疾病的诊断以及睡眠的研究和分析有重要的临床价值
便携式动态监护

[发明专利]动态脑网络的脑龄预测建模方法、认知提升方法及系统-CN202311110033.7在审
发明人：王云霞;张青格;周泊洋;程之禾;王凯妮;王嘉 -专利权人：北京智精灵科技有限公司
申请日： 2023-08-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态脑网络的脑龄预测建模方法、认知提升方法及系统。其中，采集不同年龄段健康人群的结构化数据和脑影像数据；对大脑进行脑功能网络划分，并对脑影像数据进行数据分析；根据数据分析结果建立初步的脑龄预测模型，并对初步的脑龄预测模型进行数据训练，形成最终的脑龄预测模型利用该脑龄预测模型预测新用户的各脑功能网络区域的脑龄，并基于用户的各脑功能网络区域的脑龄预测结果，为用户推送个性化认知训练方案。本发明基于脑网络的划分进行区域性脑龄预测，并基于各脑功能网络区域的脑龄预测结果，为用户生成个性化认知训练方案。
动态网络预测建模方法认知提升系统

[发明专利]还原态烟酰胺腺嘌呤二核苷酸在制备抑制脑组织炎症反应及预防或治疗脑组织炎症损伤药物中的应用-CN201410685262.6在审
发明人：殷卫海;王班;曹威;马英鑫;丁显廷;严整辉;林利兴 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2014-11-25 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： A61K31/7084 文献下载
摘要：本发明公开了还原态烟酰胺腺嘌呤二核苷酸在制备抑制脑组织炎症反应及预防或治疗脑组织炎症损伤药物中的应用。通过现代药理学实验证明，NADH给药可以明显抑制脑组织炎症反应及减少脑组织炎症损伤，提示预防性给药可以抑制脑组织炎症并防治脑组织炎症损伤。
还原态烟酰胺腺嘌呤核苷酸制备抑制组织炎症反应预防治疗损伤药物中的应用