专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种户外高通量植物表型信息采集方法-CN202010119517.8有效
  • 张慧春;杨琨琪;边黎明;郑加强;周宏平 - 南京林业大学
  • 2020-02-26 - 2023-01-13 - G01D21/02
  • 一种户外高通量植物表型信息采集方法中的采集平台能够满足不同地点的野外(田块、林间)、植物不同生长时期、不同高度的植物的表型信息采集,位于四周的四根便携式可调节支撑杆上设置收拉悬索的悬索收放装置,通过悬索拉动植物表型信息采集装置,控制该装置采集获取植物的表型信息。集成控制中心的控制指令通过无线通讯方式发送给植物表型采集装置,植物表型采集装置按照选定的模式(定点悬停采集、逐块扫描采集、逐行扫描采集)采集目标植物表型数据,采集到的植物表型数据通过无线通讯方式发送给集成控制中心进行存储,实现了实时采集大规模植物的群体数据并实现高通量的表型参数采集。
  • 一种户外通量植物表型信息采集方法
  • [发明专利]检测核基因组中与表型形状相关基因的方法-CN201310298676.9无效
  • 张德强;王博文;杜庆章 - 北京林业大学
  • 2013-07-16 - 2015-01-21 - C12Q1/68
  • 本发明公开了一种检测核基因组中与表型性状相关基因的方法。该方法包括以下步骤:S1,测量F1代杂交群体的目标表型性状,选取极端的目标表型性状;S2,提取极端的目标表型性状个体的RNA,采用BSA法分组后构建表达谱基因芯片;S3,根据表达谱基因芯片的信息找出表达有差异的基因,该基因即为核基因组中与目标表型性状相关基因。应用本发明的技术方案,通过多次测量筛选F1代杂交群体的目标表型性状,从中挑选具有稳定极端目标表型性状的个体,应用BSA法混合分组构建基因池,从而突出目标表型性状的差异,结合基因芯片技术使大量基因同时进行杂交,通过分析芯片结果筛选出与目标表型性状相关的差异表达基因。
  • 检测基因组表型形状相关基因方法
  • [发明专利]一种植物节水抗旱功能的鉴定方法-CN202011514478.8在审
  • 高勇;李倩;陈建民;张冬平;周露艳;钱静洁 - 扬州大学
  • 2020-12-21 - 2022-06-21 - G01N33/00
  • 本发明公开了一种植物节水抗旱功能的鉴定方法,所述方法包括:选取同一批次已催芽的植物种子培养至特定生长阶段,选取特定生长阶段的植物进行表型鉴定;根据表型鉴定结果,动态评价节水抗旱遗传表型;其中,所述培养至特定生长阶段包括:实验室水培至幼苗期、实验室土培至幼苗期和田间培养至分蘖期;其中,所述表型鉴定包括:对实验室水培幼苗进行蒸腾表型鉴定、对实验室土培幼苗进行干旱表型鉴定、对田间分蘖期幼苗进行生理表型鉴定。该方法从遗传和生理两个角度系统评价了植物苗期的节水抗旱表型,能够准确地反应植物的节水抗旱功能。
  • 一种植物节水抗旱功能鉴定方法
  • [发明专利]一种动物形状表型自动测量方法-CN201410690679.1在审
  • 朱德海;郭浩;王可;马钦;陈洪;王庆;张胜利 - 中国农业大学
  • 2014-11-25 - 2015-04-08 - G06T7/00
  • 一种动物形状表型自动测量方法,本发明通过模板变形自动测量动物形状表型,该方法包括:建库,建立存储不同动物不同生长期的三维立体模板的模板模型数据库,存储测量不同动物形状表型指标的形状表型指标测量定义的形状表型测量定义数据库比对输入的动物数据模型,得到与当前输入动物数据模型种类、生长期最接近的三维立体模板作为当前输入动物数据模型的匹配模板;变形,根据输入动物数据模型,将匹配模板进行变形至与当前输入动物数据模型体格大小相接近;计算,根据形状表型测量定义数据库中的形状表型测量定义和变形后的匹配模板,获得输入动物数据模型的形状表型指标。本发明提高了动物形状表型测量的自动化程度。
  • 一种动物形状表型自动测量方法
  • [发明专利]医学影像感兴趣区域可复现的表型描述子的构造方法-CN202211317091.2在审
  • 宋江典;高鹏;肖琼;付昱;谭辉;周鹤 - 中国医科大学
  • 2022-10-26 - 2023-02-03 - G06V10/771
  • 本发明涉及图像特征分析技术,特别涉及一种医学影像感兴趣区域可复现的表型描述子的构造方法。其为能够在测试数据集上可复现的影像学表型构建方法。从医学影像训练数据集、测试数据集上分割出感兴趣区域,根据分割感兴趣区域,通过影像学特征提取方法提取影像学特征;根据医学影像数据集的影像学特征通过特征聚类方法对影像特征进行聚类,生成类内特征强相关、类间特征弱相关的影像表型;根据影像表型,通过回归方法识别在医学影像训练数据集、测试数据集上可复现的影像表型,计算可复现的影像表型特征重要性序列,确定能够在以上数据集上具有一致性的特征重要性序列的影像表型,根据影像表型计算特征向量,完成表型描述子的构造。
  • 医学影像感兴趣区域复现表型描述构造方法
  • [发明专利]一种基于多表型的基因型与表型关联分析方法-CN202310572193.7在审
  • 郭新鹏;李松;宋亚飞;史文杰;雷晓莉;尚学群 - 中国人民解放军空军工程大学
  • 2023-05-22 - 2023-09-05 - G16B20/00
  • 本发明提供了一种基于多表型的基因型与表型关联分析方法,属于生物信息学技术领域,利用统计数据建立SNP‑基因‑表型三层网络探索基因型与表型通路关系,三层网络构建过程中考虑了基因与基因、表型表型等组学间的内部的关联关系,更加符合生物实际;解决了临床数据难以获得而无法预测SNP与表型关联关系的问题;分析了SNP‑基因‑表型不同组学层间的生物通路关联关系。各数据库中组学内部关联关系存在定量值,而组学间关联关系一般只有定性值,即有关联为1,无关联为0,通过三层模型的建立,可以利用组学内部定量值和组间关系定性值预测关键关联基因并计算各层间通路关系得分,以此分析SNP‑基因‑表型间通路关系
  • 一种基于表型基因型关联分析方法
  • [发明专利]一种可控环境作物表型连续获取方法-CN201710313821.4有效
  • 郭新宇;王传宇;杜建军 - 北京农业信息技术研究中心
  • 2017-05-05 - 2019-05-24 - G01D21/02
  • 本发明提供了一种可控环境作物表型连续获取系统及方法,所述系统包括:作物培养箱,位于所述作物培养箱内部的滑动导轨、表型传感器盒、环境传感器盒和补光灯,以及位于所述作物培养箱外部的环境控制箱、根系箱和根系营养液循环箱;所述表型传感器盒内设置有高光谱成像传感器、热红外成像传感器、三维结构传感器和可见光成像传感器,所述表型传感器盒在所述滑动导轨的带动下定时及定点获取所述作物培养箱内作物的生长连续表型数据;本发明提供的可控环境作物表型连续获取系统可以在可控环境下开展作物表型指标获取与分析,本发明能够明确环境条件对表型参数变化的影响规律,使得对表型参数的认识更为符合实际情况。
  • 一种可控环境作物表型连续获取系统方法

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