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- [发明专利]显著性信息取得装置以及显著性信息取得方法-CN201510303277.6在审
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阮翔;卢湖川
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欧姆龙株式会社
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2015-06-04
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2017-01-04
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G06T7/00
- 本发明涉及显著性信息取得装置以及显著性信息取得方法。提供在通用性以及可靠性上优越的新的显著性检测技术。显著性信息取得装置具有：局域显著性取得部，将输入图像的每个像素的显著度，基于根据各像素的周围的局部区域所得到的信息进行计算；候选区域设定部，对输入图像设定多个候选区域；全局显著性取得部，将多个候选区域的各自的显著度基于包含局域显著性特征量和全局特征量的信息而进行计算，其中，局域显著性特征量表示各候选区域内的每个像素的显著度的特征，全局特征量表示各候选区域相对于输入图像的整体的特征；以及整合部，对通过全局显著性取得部得到的多个候选区域的显著度进行整合，生成输入图像的显著性信息
- 显著信息取得装置以及方法
- [发明专利]图像显著区域检测方法-CN201310646388.8有效
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王好谦;张春龙;邵航;戴琼海
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清华大学深圳研究生院
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2013-12-04
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2014-03-26
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G06K9/46
- 本发明涉及一种图像显著区域检测方法，包括如下步骤：U1、滤波处理，对图像进行滤波处理以减小噪声；U2、局部处理：针对步骤U1处理后的待检测图像，按局部处理方式计算图像中各像素点的第一显著性值；U3、对步骤U2得到的各像素点的第一显著性值进行归一化操作：U4、显著性值的优化处理；U5、全局处理：对生成的第一显著性灰度图进行再一次全局修正。本发明的图像显著区域检测方法基于图像三通道内部分析对比检测方法，由于综合利用了在局部矩形窗口中计算得到的显著性值和全局分块划分后计算得到的显著性值，得到的灰度图像比单一局部处理方法或单一全局处理方法更为准确
- 图像显著区域检测方法
- [发明专利]图像显著区域检测方法-CN201210222279.9有效
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毛震东;高科;张勇东
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中国科学院计算技术研究所
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2012-06-28
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2014-01-15
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G06T7/00
- 本发明提供一种图像显著区域检测方法，包括：步骤1、边缘检测，得到边缘图像；步骤2、计算像素点视觉显著值和空间权重值；其中，每种颜色的视觉显著值由这种颜色在所述边缘图像里的像素点数目除以这种颜色在原始图像里的像素点数目得到，每个像素点的视觉显著值等于它颜色的视觉显著值；其中，每个像素点的空间权重值由它离核心点的距离决定，离核心点越近，其空间权重值越大，离核心点越远，其空间权重值越小；步骤3、综合视觉显著值和空间权重值得到像素点的最终显著值；和步骤4、基于最终显著值，利用均值飘移算法确定显著区域的像素点。该方法提高显著区域像素的检出数量，避免对背景颜色交界处的误检测。
- 图像显著区域检测方法
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