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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于人工蜂群算法的并行优化处理TSP问题的方法及装置-CN201611141293.0有效
发明人：李德波;冯永新;钟俊;周杰联;湛志钢;殷立宝;李建波 -专利权人：广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于人工蜂群算法的并行优化处理TSP问题的方法及装置，解决了目前对于像解空间随问题规模增大而呈指数增长的NP难题，由于硬件核心的工艺制作已经到达瓶颈，导致的难以通过对单个核心的制造来提高性能的技术问题本发明实施例方法包括：通过MPI接口建立多个并行进程，通过主进程将初始蜜源信息分发给从进程；通过从进程根据TSP的路径长度确定人工蜂群算法的跟随蜂的搜索的蜜源；通过从进程根据TSP的路径总数及人工蜂群算法的侦察蜂监测到无效蜜源后进行重新随机搜索蜜源以放弃无效蜜源跳出局部最优解
基于人工蜂群算法并行优化处理 tsp 问题方法装置

[发明专利]基于改进ABC-SVR的IGBT结温预测方法-CN201910619741.0有效
发明人：何怡刚;刘嘉诚;何鎏璐;袁伟博;阮义 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：基于改进ABC‑SVR的IGBT结温预测方法，采集多组IGBT结温和结温相关电学参数，作为样本数据集；对人工蜂群算法中搜索蜜源的公式进行改进；对搜索蜜源的公式进行改进后的人工蜂群算法对支持向量回归机的参数组合进行寻优，得到基于改进人工蜂群算法优化的IGBT结温预测支持向量回归机模型的最佳参数组合；根据最佳参数组合建立最佳IGBT结温预测支持向量回归机模型；对建立的最佳IGBT结温预测支持向量回归机模型进行训练和准确性判断
基于改进 abc svr igbt 预测方法

[发明专利]一种基于微电网调度的虚拟电厂能源管理方法及装置-CN202110291874.7在审
发明人：张雪芹;王旭东;郝晓伟;陈伟;王健;景峰;汪小闯;郑强;蔡苏华;马骏;王昌平;马少松;赵亮 -专利权人：国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网山西省电力公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：对人工蜂群算法进行了改进，避免其陷入局部最优，利用改进后的人工蜂群算法对建立的博弈模型进行求解，提高了收敛速度。本发明提高了虚拟电厂内部竞价过程中的收益。
一种基于电网调度虚拟电厂能源管理方法装置

[发明专利]一种基于改进人工蜂群算法的梯级水库多目标优化调度方法-CN201710126746.0有效
发明人：张昕怡;方国华;成鹏飞;边广琦;李庆 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-03-06 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的梯级水库多目标优化调度方法，步骤如下：s11、获取梯级水库系统的基本信息数据；s12、根据水库系统信息建立包括发电、河口生态、供水的多目标调度模型；s13、执行改进人工蜂群算法求解梯级水库系统最优调度方案
一种基于改进人工蜂群算法梯级水库多目标优化调度方法

[发明专利]一种基于人工蜂群优化的BP算法的入侵检测方法及其系统-CN201810069263.6有效
发明人：李文;黄丽韶;扈乐华 -专利权人：湖南科技学院
申请日： 2018-01-24 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工蜂群优化的BP算法的入侵检测方法及其系统，该方法包括：对采集的主机日志文件和网络数据形成一包进行预处理，获得主机日志文件和网络数据的特征向量并转化为BP神经网络算法可识别的输入值；对BP神经网络算法进行初始化，将连接输入层与隐藏层的权值Wij和连接隐藏层与输出层的权值Wjk作为人工蜂群算法的优化目标初始化人工蜂群算法的参数，将最佳蜜源传回BP神经网络算法替换输入层与隐藏层的权值Wij和连接隐藏层与输出层的权值Wjk；根据BP神经网络算法的输出值对用户的行为进行相应的响应操作
一种基于人工蜂群优化 bp 算法入侵检测方法及其系统

[发明专利]一种乙烯裂解炉炉群节能调度的改进人工蜂群优化方法-CN202211111812.4在审
发明人：胡蓉;温在鑫;伍星;钱斌;蔡兵;唐瑞祥 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种乙烯裂解炉炉群节能调度的改进人工蜂群优化方法，包括：提出乙烯裂解炉炉群节能调度问题的混合整数非线性规划调度模型，以最大化一个可调整的调度范围内的每日平均净利润为优化目标；通过基于改进人工蜂群算法对乙烯裂解炉炉群节能调度问题的混合整数非线性规划调度模型进行求解本发明提出了一个考虑排放约束新的混合整数非线性规划调度模型，并采用改进人工蜂群算法对模型进行了求解，所提算法具有结构简单、易于实现等优点，不仅可短时间内搜索较广的解空间，且其内在的集成加权寻优机制可推动算法到达较优区域搜索
一种乙烯裂解炉节能调度改进人工蜂群优化方法

[发明专利]融合磷虾行为人工蜂群算法的燃料电池优化建模方法-CN201510147906.0有效
发明人：张思朋;王宁 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-03-31 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合磷虾行为人工蜂群算法的燃料电池优化建模方法。通过现场操作或实验获得燃料电池电流输入和电压输出采样数据；2）将燃料电池模型的电压估计输出与实际电压输出的误差平方和作为目标函数；3）受种群内其他个体的引导作用的磷虾行为启发，提出雇佣蜂相位置改进规则，提出融合磷虾行为人工蜂群算法的燃料电池优化建模方法；4）设置算法运行参数；5）运行融合磷虾行为人工蜂群算法进行燃料电池模型中未知参数的估计，通过目标函数的最小化，得到燃料电池模型的参数估计值，代入燃料电池模型中，形成数学模型。
融合磷虾行为人工蜂群算法燃料电池优化建模方法

[发明专利]一种混沌人工蜂群最优数据获取方法、路径规划方法及资源调度方法-CN201810965800.5在审
发明人：陈明志;陈荣忠;董晨;叶尹;林易光;张凡;周怡;饶庆裕;杨小权;李栋 -专利权人：厦门北卡信息科技有限公司
申请日： 2018-08-23 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种混沌人工蜂群最优数据获取方法、路径规划方法及资源调度方法，在基本蜂群算法中加入混沌因子对种群进行初始化，加快了算法的寻优能力；为了使算法能够跳出局部最优解，引入了讨论机制，有效地避免算法陷入早熟，对蜂群种群的组间讨论，增加了算法跳出全局最优能力，提高了求解精度。
算法蜂群混沌路径规划数据获取资源调度种群跳出全局最优初始化有效地最优解求解寻优早熟引入

[发明专利]一种反演大地参数的混合人工蜂群算法-CN201710207227.7在审
发明人：王玲;马明;徐柏榆;梅勇 -专利权人：广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种反演大地参数的混合人工蜂群算法，用于解决现有技术中尚无一种可以高效、快速获取全局最优解且能够有效的覆盖地表到地下上百公里深度的大地电阻率测量与反演方法的技术问题。本发明实施例包括获取通过四极法和大地电磁法对大地土壤电阻参数进行综合反演的目标函数；通过采用嵌入共轭梯度算法进行局部搜索的人工蜂群算法对所述目标函数进行搜索全局最优解，并获得全局最优解。
一种反演大地参数混合人工蜂群算法

[发明专利]基于演化神经网络的稀土矿山边坡稳定性预测方法-CN202211061071.3在审
发明人：郭肇禄;向传娇;周才英;杨火根;张文生 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明利用改进的人工蜂群算法来优化神经网络的连接权值和偏置值，然后利用优化设计的神经网络实现稀土矿山边坡稳定性的预测。在改进的人工蜂群算法中，观察蜂执行适应性精英引导的食物源搜索操作；侦察蜂融合停滞食物源和最优食物源的信息来生成新的食物源，增强算法的搜索性能，从而提高稀土矿山边坡稳定性的预测精度。
基于演化神经网络稀土矿山稳定性预测方法

[发明专利]基于优化最小二乘支持向量机的电力负荷预测方法-CN202010668750.1有效
发明人：彭静;郭肇禄;李群芳;石涛;张文生 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明应用精英中心人工蜂群算法来优化设计最小二乘支持向量机的训练参数，然后利用优化的最小二乘支持向量机来构建电力负荷的预测模型。在精英中心人工蜂群算法中，先计算优质蜜源集合中每个蜜源的分配权重，然后生成精英中心蜜源，并利用精英中心蜜源来引导演化操作的搜索方向，以此提高算法的收敛速度。本发明能够提高电力负荷预测的精度。
基于优化最小支持向量电力负荷预测方法

[发明专利]粮食运输路径的规划方法、用户设备、存储介质及装置-CN201811092976.0在审
发明人：姚钊;周康;刘江蓉;刘朔;高婧;祁华清;尹明君;江法霖;刘志伟;方浩铖;胡龙;车瑾诺 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明中获取车辆配送信息；基于预设人工蜂群算法根据所述车辆配送信息进行配送路径的规划，以获得待筛选配送路径；根据所述待筛选配送路径构建预设人工鱼群算法的初始鱼群；通过所述预设人工鱼群算法获得目标配送路径在本发明中由于同时利用了人工蜂群算法进行全局收敛的能力以及人工鱼群算法快速收敛的特性，最终得出的目标配送路径的波动较小，进而提高了得出最优解的稳定性，所以，可认为，解决了现有的求解方式无法稳定地得到最优解的技术问题
配送人工鱼群算法预设人工蜂群算法存储介质粮食运输用户设备最优解筛选快速收敛路径构建全局收敛规划鱼群求解

[发明专利]一种节能的软件定义车辆网络的控制器布局方法-CN202110399325.1在审
发明人：林娜;赵琪;赵亮 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种节能的软件定义车辆网络的控制器布局方法，包括：S1:构建基于实际地理场景的最小控制器选择算法；S2：向人工蜂群算法中添加自适应的机制；S3：以步骤S2为基础，结合帕累托最优原理构建多目标的人工蜂群算法本发明提出的IMABC具有更低的能源成本，更低的延迟和更好的交付比率，充分显示了该算法的可靠性和可行性。
一种节能软件定义车辆网络控制器布局方法

[发明专利]基于演化梯度提升树的稀土矿山边坡位移预测方法-CN202211472594.7在审
发明人：郭肇禄;李泓进;杨火根;周才英;张文生 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明利用改进的人工蜂群算法来演化梯度提升树的训练参数，然后利用演化的梯度提升树模型实现稀土矿山边坡位移的预测。在改进的人工蜂群算法中，雇佣蜂根据个体适应值将种群分成两个子种群，两个子种群中的个体分别执行不同的搜索策略，并适应性地调整维度更新的数量，提升算法的搜索效率；侦察蜂执行高斯生成策略来增强算法的优化能力，
基于演化梯度提升稀土矿山位移预测方法

[发明专利]一种基于人工蜂群算法的电缆敷设路径优化方法-CN202111386013.3在审
发明人：陈晨;郭放;董平先;宋晓帆;白萍萍;王辉;张浩杰;钱翌明;彭建伟;韩云昊;米阳 -专利权人：国网河南省电力公司经济技术研究院;上海电力大学
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人工蜂群算法的电缆敷设路径优化方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、基于电缆通道图建立网络模型，得到包含设备节点信息的地图矩阵；步骤S2、通过地图矩阵确定开始节点以及结束节点，并采用人工蜂群算法对开始节点至结束节点的电缆敷设路径进行优化
一种基于人工蜂群算法电缆敷设路径优化方法

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