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[发明专利]用于电力工程项目全过程管理的数据文件分析处理方法-CN202311014925.7在审
发明人：牧国韬;宋道杰 -专利权人：云南喜岁科技有限公司
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/16 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其为用于电力工程项目全过程管理的数据文件分析处理方法，包括如下步骤：S1：采集电力工程项目全过程数据文件并进行标准化处理；S2：基于数据挖掘算法对采集的数据文件进行挖掘分析；S3：基于改进的人工蜂群算法优化的分类函数对挖掘分析的数据文件进行分类处理；S4：基于分类处理结果生成电力工程项目全过程数据的可视化结果。本发明通过对电力工程项目全过程管理的数据文件进行挖掘分析，能够提升数据的表征能力及数据分析的准确度，基于由改进的人工蜂群算法优化的多个二分类器构成的有向无环图结构进行数据的分类，能够极大地提高扩展性，提升数据的分类效率与准确率
用于电力工程项目全过程管理数据文件分析处理方法

[发明专利]一种基于二阶震荡人工蜂群算法的点云配准方法-CN201810147890.7有效
发明人：马卫;洪涛;孙正兴;李红岩;郎许锋 -专利权人：南京大学
申请日： 2018-02-13 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二阶震荡人工蜂群算法的点云配准方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1)对输入的待配准点云进行简化处理，并获得固有形状特征点；步骤2)根据固有形状特征点提取的待配准点云，对目标点云进行二阶震荡人工蜂群算法迭代优化；步骤3)利用ICP算法迭代最近点精配准。
一种基于震荡人工蜂群算法点云配准方法

[发明专利]雾霾环境下虚拟电厂的电力两级交互优化调度方法-CN201510404677.6有效
发明人：杨文海;高亚静;程华新;王敬敏 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2015-07-10 - 公布日： 2017-09-26 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明包括步骤A、建立计及雾霾环境影响的光伏发电预测及负荷预测系统；B、建立计及虚拟电厂的电力系统两级交互调度系统；C、建立雾霾环境下计及虚拟电厂的两级交互调度的数学模型；D、改进人工蜂群算法；E、基于改进人工蜂群算法的优化模型求解本发明有效缓解能源危机和保护环境，新能源和智能电网技术不断发展，电力系统难以直接调度大量并网的DERs，通过实施例验证了模型的正确性和算法的可行性，体现了聚合各种DERs参与电力系统调度的优越性，也证明了雾霾环境对光伏出力
环境虚拟电厂电力两级交互优化调度系统

[发明专利]一种基于STEP的智能特征识别方法-CN201910252035.7有效
发明人：张禹;李东升;董小野;王明明 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：的智能特征识别方法，包括：在STEP AP214文件中提取零件的几何拓扑信息；根据提取到的几何拓扑信息，构建零件的属性邻接图，进而生成零件的最小子图；构建用于STEP‑NC制造特征识别的BP神经网络模型；采用人工蜂群算法优化本发明将人工蜂群算法与BP神经网络算法有机结合，构建了用于STEP‑NC制造特征识别的改进BP神经网络，实现了STEP‑NC制造特征的高效精准识别，对STEP‑NC标准的进一步完善和实施具有积极的参考价值
一种基于 step 智能特征识别方法

[发明专利]引入蜂群式协同控制法的智慧城市实时安全管控无人机-CN202211091901.7在审
发明人：蔡嘉慧;翁泽龙;陈家豪;方荣 -专利权人：海南飞行者科技有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：本发明公开了引入蜂群式协同控制法的智慧城市实时安全管控无人机，属于无人机技术领域，技术方案包括无人机主体与蜂巢控制平台，所述无人机主体上开设有滑动槽，所述滑动槽的内侧滑动连接有两个连接带。该发明，使用K均值聚类算法模块对原始人工蜂群算法进行改进，原始蜂群算法初始种群全部随机生成，因此，需要采用最大最小距离积法对初始种群分散，克服初始种群的随机性；减少无人机采集死角，为蜂群式协同控制法提供更为准确的数据支持
引入蜂群协同控制智慧城市实时安全无人机

[发明专利]一种基于改进人工蜂群算法的快速结构模型修正方法-CN202111180609.8在审
发明人：颜全胜;赵盈皓;张翔;贾布裕;余晓琳;杨铮;方津 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的快速结构模型修正方法，包括以下步骤：S1、在结构模型修正中使用TCABC算法，在TCABC算法中使用禁忌搜索，建立T1禁忌目录和T2禁忌目录，T1禁忌目录储存最近访问过的蜜源，T2禁忌目录储存被遗弃的蜜源；S2、在TCABC算法中，跟随蜂阶段和侦查蜂阶段均采用混沌搜索应用；S3、在TCABC算法中，将轮盘赌选择法替换为竞标选择法，竞标选择法将所有蜜源的适应度两两比较，适应度较高的得一分JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />从计算方法层面，该方法通过对计算能力较强的人工蜂群算法，引入禁忌搜索和混沌搜索两种方法，并将原始算法的轮盘赌选择转变为竞标选择，提升了整体算法的计算效率。
一种基于改进人工蜂群算法快速结构模型修正方法

[发明专利]一种基于改进人工蜂群算法的盲源分离方法-CN201410198347.1有效
发明人：郭业才;张政;费赛男;黄友锐 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2014-05-12 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的盲源分离方法，包括如下步骤源信号S(k)＝[s1(k),s2(k),…,sM(k)]T经过非奇异混合矩阵A得到观测信号X(k)＝[x1(k),x2(k),…,xM(k)]T；将得到的观测信号X(k)送入预处理滤波器得其输出信号Z(k)；将得到的预处理滤波器的输出信号Z(k)送至分离矩阵W(k)，得到分离信号Y(k)；通过改进人工群算法获得W(k)的初始优化分离矩阵本发明方法采用改进的人工蜂群算法IABC对基于自然梯度的盲源分离方法NGA进行优化，获得初始优化分离矩阵，再由初始优化分离矩阵进行信号分离。
一种基于改进人工蜂群算法分离方法

[发明专利]一种基于K2ABC算法的动量轮故障诊断方法及装置-CN201910535762.4有效
发明人：戴光明;彭雷;王茂才;宋芳然 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于K2ABC算法的动量轮故障诊断方法及装置，本发明基于人工蜂群算法与K2算法相结合的K2ABC算法，并将其应用于动量轮故障诊断建模方法中，以克服现有动量轮故障诊断建模方法存在的计算复杂
一种基于 k2abc 算法动量故障诊断方法装置

[发明专利]一种用于平抑风电波动的混合储能出力控制方法-CN202310489442.6在审
发明人：丁鹏飞;董恩丞;姜军;万勇;胡楠;黄儒刚;刘锋;李维汉;李航;周乐 -专利权人：国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;国网江苏省电力有限公司泗洪县供电分公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：base:Sub>hess；其次，采用变分模态分解方法将混合储能输出功率Phess分解为高、低频谱，获得混合储能初始充放电功率期望值，采用人工蜂群算法优化变分模态分解中的模态个数I，由此修正混合储能系统初始充放电功率值；最后，根据混合储能系统荷电状态及混合储能系统实时充放电功率修正值，采用模糊算法优化混合储能系统出力情况，以达到平抑风电严重波动。本专利发明的方法将人工蜂群算法、变分模态分解、模糊算法结合在一起，为平抑风电并网波动性的混合储能系统出力提供了有效参考。
一种用于平抑波动混合出力控制方法

[发明专利]一种基于可行解信息交换的人工蜂群优化方法-CN201611024320.6在审
发明人：张新;张秀 -专利权人：天津师范大学
申请日： 2016-11-17 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可行解信息交换的人工蜂群优化方法，在蜂群所处的不同阶段，采用不同的信息交换策略；方法中可交换的信息来源于当前种群并随着方法的不断演化而自动更替。本发明中人工蜂群优化方法为处于不同阶段的觅食蜂实现了不同信息交换的搜索策略，并且自动调整觅食蜂的探索和开发能力。在同样的计算消耗条件下，本发明具有更快速、更有效的函数优化性能。
一种基于可行信息交换人工蜂群优化方法

[发明专利]一种基于改进人工蜂群算法的智能雷达海杂波预报系统及方法-CN201711117075.8在审
发明人：刘兴高;卢伟胜 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的智能雷达海杂波预报系统及方法，系统由雷达、数据库和上位机依次相连组成，雷达对所检测海域进行照射，并将雷达海杂波数据储存到所述的数据库，所述的上位机包括数据预处理模块本发明针对雷达海杂波的混沌特性，对雷达海杂波数据进行重构，并对重构后的数据进行非线性拟合，引入改进人工蜂群方法，从而建立雷达海杂波的智能预报模型，从而可以在线预测雷达海杂波。
一种基于改进人工蜂群算法智能雷达海杂波预报系统方法

[发明专利]一种合成分队协同火力分配方法-CN201510954939.6有效
发明人：徐克虎;孔德鹏;王增发;陈金玉 -专利权人：中国人民解放军装甲兵工程学院
申请日： 2015-12-17 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种合成分队协同火力分配方法，包括以下步骤，步骤一、通过武器识别传感器获取所需数据信息；步骤二、以敌目标对我方的整体威胁度最小，建立上层目标函数；步骤三、以敌目标战场价值生存最小，建立下层目标函数；步骤四、采用双层人工蜂群求解算法通过双层人工蜂群获得的火力协同分配方案能够使主攻力量和助攻力量之间有效协同，既提高整体的火力打击效能也减少目标对我方的整体威胁，大大提高了我方的整体作战效能。
一种合成分队协同火力分配方法

[发明专利]一种基于改进人工蜂群算法的工程约束参数优化方法-CN201410172296.5有效
发明人：高伟;赵博;姜鑫;周广涛;郝勤顺;孙艳涛;夏秀玮;刘学敏;于春阳;林萌萌 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2014-04-25 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进人工蜂群算法的工程约束参数优化方法。该方法用目标函数和等式(或不等式)约束描述工程约束参数优化问题；根据参数取值范围，初始化人工蜂群；以概率M选取参数向量中部分参数作为调整对象，自适应调节搜索步长，令引领蜂在邻域内随机搜索蜜源；跟随蜂根据各蜜源对应的代价函数值
一种基于改进人工蜂群算法工程约束参数优化方法

[发明专利]一种基于多种改进策略的人工蜂群算法的优化方法-CN202010047160.7在审
发明人：刘志;李鹏航;朱李楠;沈国江 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多种改进策略的人工蜂群算法的优化方法，本发明分别对差分进化策略(DES)，三角因子振荡策略(TFOS)，异维学习策略(DDVLS)，高斯分布策略(GDS)进行改进，增强了算法的全局搜索能力，提高了解的精度，最后求得全局最优解，从而有效克服了ABC算法的缺点，准确率提高了，而且收敛速度加快，达到了对经典ABC算法优化的效果。
一种基于多种改进策略人工蜂群算法优化方法

[发明专利]一种基于DSM-ABC算法的四级齿轮设计方法-CN201910111598.4有效
发明人：董晨;熊子奇;叶尹;陈荣忠;陈景辉 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-02-12 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于DSM‑ABC算法的四级齿轮设计方法，采用双搜索机制改进的人工蜂群算法并优化四级齿轮设计问题。将四级齿轮设计问题抽象成4个结构参数和1个目标函数的数学模型用于算法的优化设计。从设计结果可以看出，本发明所提出的算法（DSM‑ABC）能够较好的设计出齿轮比较小的四级齿轮。
一种基于 dsm abc 算法齿轮设计方法