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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种禁忌搜索人工蜂群算法下的干扰决策方法-CN201810846132.4在审
发明人：叶方;车飞;汤春瑞;邵诗佳;刘恒壮;张羽;李一兵;张音捷 -专利权人：深圳市白麓嵩天科技有限责任公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： H04K3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种利用禁忌搜索人工蜂群算法进行干扰决策的方法。
一对一人工蜂群算法禁忌搜索禁忌表迭代加权决策认知接收信号功率矩阵归一化函数敌方雷达工作频率目标要求相关信息效益计算最优解求和寻优预设搜索样式侦察输出对抗收益概率分配改进

[发明专利]一种家庭式智能微电网优化配置方法-CN201510997378.8在审
发明人：孙坚;程九玲;徐红伟;黄艳岩 -专利权人：中国计量学院
申请日： 2015-12-26 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：对家庭负载用电量数据进行调研；确定家庭智能微电网的确定分布式电源种类和容量限制，逆变器和控制器的种类；以家庭式智能微电网总的运行成本最少为优化目标函数；设置家庭式智能微电网约束条件，满足家庭负载对电能质量和技术的要求；人工蜂群优化算法本发明人工蜂群算法运用于家庭式微网的优化配置的优化速度较快，提高工作效率；基于LABVIEW虚拟仪器可视化软件设计的采样家庭式负载用电量的采集器，能够实时显示监视与采集家庭负载用电量，能够观测到用电峰谷期
一种家庭智能电网优化配置方法

[发明专利]一种提高全局搜索能力的混合爆炸式人工蜂群方法-CN202010883546.1在审
发明人：张超群 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种提高全局搜索能力的混合爆炸式人工蜂群方法，涉及计算智能技术领域，解决人工蜂群算法(ABC)局部搜索与全局搜索不平衡导致全局搜索能力不足的问题，其技术方案要点是：鉴于手榴弹爆炸法(GEM)能一致收敛于好解方向且鲁棒性强，而柯西变异算子更适合用于全局搜索，按照优势互补的思想，用GEM改进ABC观察蜂的局部搜索能力，并用柯西变异算子提高侦察蜂的全局搜索能力，提出一种新的混合算法ABCGC，在每次迭代中，不用随机方法，而使观察蜂选择最优搜索维参数确定蜜源
一种提高全局搜索能力混合爆炸人工蜂群方法

[发明专利]一种储能系统与已恢复机组联合运行的负荷恢复优化方法-CN201911131175.5在审
发明人：汪成根;程亮;朱寰;周前;崔红芬;吴盛军;杨波;赵静波;朱鑫要;李虹仪;谢云云 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种储能系统与已恢复机组联合运行的负荷恢复优化方法，将确定性负荷恢复优化模型转变为模糊机会约束优化模型，采用人工蜂群算法求解，获得计及负荷不确定性的负荷恢复方案。1、建立储能系统与已恢复机组联合运行的确定性负荷恢复优化模型；2、运用可信性理论，建立考虑负荷不确定性的模糊机会约束模型；3、运用清晰等价类，将模糊机会约束模型转化为易于求解的0‑1规划模型；4、采用人工蜂群算法求解
一种系统恢复机组联合运行负荷优化方法

[发明专利]一种基于定向突变搜索人工蜂群算法的干扰决策方法-CN202110111032.9在审
发明人：叶方;赵彤;李一兵;孙骞;田园 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于定向突变搜索人工蜂群算法的干扰决策方法，步骤为：首先通过时间、空间、功率、频率和干扰样式五个方面对干扰机与雷达进行一对一的评估，将评估得到的效益值构建出干扰效益矩阵Bj；接下来利用干扰效益矩阵、雷达威胁等级和约束条件构建出雷达干扰决策模型以及目标函数；最后通过基于定向突变搜索人工蜂群算法求解
一种基于定向突变搜索人工蜂群算法干扰决策方法

[发明专利]一种复杂海域下的水面无人艇路径跟踪控制方法-CN202211304752.8在审
发明人：邓丽辉;李跃芳;郭婷婷;范鑫;苑茹滨 -专利权人：中国船舶集团有限公司第七〇七研究所
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：收无人艇的运动状态信息并对未来时刻的无人艇运动状态进行预测，并将预测值与参考值的误差反馈给滚动优化部分，构造无人艇路径偏差的优化函数，最后在有状态变量和控制输入的约束条件下优化函数求最优解，采用模型预测控制算法，基于改进人工蜂群优化的约束模型预测控制，得到最优命令舵角，并输出给无人艇运动控制系统。采用基于改进人工蜂群的模型预测控制算法实现无人艇在风浪流时变干扰下能高精度地跟踪参考路径，且舵角变化小而平滑，有效地减少了不确定性的累积影响，提高了复杂海况下无人艇路径跟踪精度。
一种复杂海域水面无人路径跟踪控制方法

[发明专利]一种高光谱图像端元提取方法及装置-CN201510781702.2有效
发明人：张兵;申茜;孙旭;高连如;吴远峰 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2015-11-13 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种高光谱图像端元提取方法及装置，将高光谱图像端元提取问题中的优化变量对应人工蜂群算法中的食物源位置，每个食物源的优化由适应度函数决定，采蜜蜂的个数与可行解的个数一致。本发明采用人工蜂群算法以连续域为可行解空间搜索端元，可以快速高效的搜索到最优解。
一种光谱图像提取方法装置

[发明专利]基于连续激光多角度散射测量的球形颗粒分形聚集特征参数的反演方法-CN201710441106.9有效
发明人：贺振宗;毛军逵;韩省思;刘方圆 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2017-06-13 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G01N15/02 文献下载
摘要：实验中用连续激光照射颗粒系一侧表面，用探测器测量颗粒系另一侧多角度散射测量信号，同时用粒度分析仪测量得到球形颗粒的粒径分布，利用傅里叶光谱分析仪、Mie散射理论、Kramers‑Kranigs关系式及人工蜂群优化算法获得球形颗粒光学常数本发明通过建立测量球形颗粒分形聚集特征参数的正、逆问题模型，在已知颗粒其他物性参数的前提下，提出了运用多体T矩阵理论模型结合人工蜂群优化算法反演获得球形颗粒分形聚集特征参数的方法。
基于连续激光角度散射测量球形颗粒聚集特征参数反演方法

[发明专利]一种跨层跨巷道穿梭车仓储系统的任务调度方法-CN202010459003.7有效
发明人：汤洪涛;程晓雅 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： B65G1/04 文献下载
摘要：一种跨层跨巷道穿梭车仓储系统的任务调度方法，包括如下步骤：S1.基于跨层跨巷道穿梭车仓储系统的出入库复合作业流程表述其复合作业时间；S2.构建以最小化订单完成时间为目标的混合整数规划模型；S3.设计改进的人工蜂群算法进行模型求解本发明针对跨层跨巷道穿梭车仓储系统中的出入库复合作业问题，将复合作业中的仓储作业方式作为研究对象，考虑提升机、转载车、穿梭车的加减速特性，以最大任务完成时间最小化为目标，采用了改进人工蜂群算法对复合作业调度模型进行优化求解
一种跨层跨巷道穿梭仓储系统任务调度方法

[发明专利]存储池容量可用时间的预测方法、装置、设备及存储介质-CN202011171741.8有效
发明人：梁微笑 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明提供一种存储池容量可用时间的预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法步骤：S1.创建三次平滑指数的时间序列预测模型；S2.存储控制器收集已有存储池容量使用信息作为训练数据；S3.通过训练数据及人工蜂群算法对三次平滑指数的时间序列预测模型进行训练本发明通过训练数据及人工蜂群算法对创建的三次平滑指数的时间序列预测模型进行训练，用训练好的模型对待预测存储剩余容量可用时间进行预测，使得用户或维护人员可直观看到存储产品中存储池剩余容量可以使用多长时间，
存储容量可用时间预测方法装置设备介质

[发明专利]一种基于BP神经网络的用户行为分析与预测的建模方法及其装置-CN201610847907.0在审
发明人：张勇;许潆尹 -专利权人：广州李子网络科技有限公司
申请日： 2016-09-23 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种基于BP神经网络的用户行为分析与预测的建模方法，将用户行为数据的采集与分析、预算算法用于参数源建模，本建模方法采用三层神经网络模型进行设计，构建出三层神经网络模型下的神经网络预测模型预测移动用户行为将用户的行为类型作为评价参数，该建模方法包括将网络用户行为的各指标作为参数通过输入层一一对应输入到本神经网络中；此建模方法将所有的输入的参数在隐藏层通过不断的迭代处理，再通过输出层输出结果；其特征在于利用人工蜂群ABC算法来弥补BP神经网络预测模型的不足，通过将人工蜂群ABC算法运用在隐藏层和输出层的运算中，从而提高该预测模型的收敛速度。
一种基于 bp 神经网络用户行为分析预测建模方法及其装置

[发明专利]基于人工蜂群混合粒子群算法的软件可靠性参数估计方法-CN201910653702.2在审
发明人：李震;杨柳;孙晨旭;王东升;郑威;魏海峰 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开一种基于人工蜂群混合粒子群算法的软件可靠性参数估计方法，首先选取软件可靠性模型，初始化粒子群体各参数，然后通过软件可靠性模型参数的极大似然估计公式来构造适应值函数，并在混合算法执行过程中先剔除掉那些明显错误的解本发明的关键是实现蜂群算法与粒子群优化算法的优势互补，得到比单个算法更优的参数估计结果，特别是在数据量不足的情况下比单个算法具有更大的优势。
软件可靠性算法蜂群参数估计混合粒子粒子群优化算法参数估计结果极大似然估计方向搜索混合算法粒子群体模型参数先验知识初始化数据量剔除

[发明专利]一种带时变需求的关联物流运输优化调度方法-CN201410856895.9在审
发明人：汤雅连;王连稳 -专利权人：广东易富网络科技有限公司
申请日： 2014-12-31 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于蜂群算法的时变需求关联物流运输优化调度方法，该方法的具体实现步骤为：1.配送中心获取客户的已知需求信息；2.构造初始解；3.基于禁忌表思想的人工蜂群算法对初始解寻优；4.获得一条经过所有完备无向图
一种带时变需求关联物流运输优化调度方法

[发明专利]一种基于IB-ABC算法的无人机飞行路径规划方法-CN202011370176.8有效
发明人：谭励;王浩宇;连晓峰;徐天瀛 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：IB‑ABC为改进平衡蜂群算法，包括雇佣蜂优化路径策略、跟随蜂优化路径策略和侦查蜂优化路径策略；通过对人工蜂群ABC路径规划算法进行改进，基于迭代过程的反馈信息改进雇佣蜂策略和跟随蜂策略，提高优化路径局部搜索能力
一种基于 ib abc 算法无人机飞行路径规划方法

[发明专利]基于希尔伯特黄变换和支持向量机优化的脑电波分析方法-CN202011448121.4在审
发明人：冯德军;何昕;朱佳成;刘洋 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于希尔伯特黄变换和人工蜂群算法优化支持向量机优化的脑电波分析方法，包括以下步骤：采集脑电波信号数据；所述脑电波数据为想象不同运动状态对应的脑电波信号；采用经验模式分解法对原始脑电波信号进行分解，得到一系列固有模态函数本发明用希尔伯特黄变换提取特征，人工蜂群算优化的支持向量机分类，具有更强的适应性、更好的分类能力以及更高的计算效率，有助于提高脑电波分类的准确率。
基于希尔伯特变换支持向量优化脑电波分析方法

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