专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据收集方法、装置、交通工具及存储介质-CN202111166444.9在审
  • 乐然;韩旭 - 广州文远知行科技有限公司
  • 2021-09-30 - 2021-12-28 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种数据收集方法、装置、交通工具及存储介质,方法包括:获得第一图像的第一识别结果和所述第一识别结果对应的第一不确定度参数;对第一识别结果和第一不确定度参数拟合,并加入损失函数进行网络模型训练,获得第二预设网络模型;基于第二预设网络模型对第二图像进行处理,输出第二识别结果和第二不确定度参数;当第二不确定度参数大于不确定度参数阈值,收集第二图像数据。通过本发明实施例,通过对神经网络模型增加不确定性输出,模型可以对自己预测的不确定性进行估计,并在不确定性高于阈值时自动收集数据。将收集到的数据标注后加入训练集后可以提高系统对罕见长尾环境的处理能力。
  • 一种数据收集方法装置交通工具存储介质
  • [发明专利]一种非线性机械系统的动力学模型构建方法-CN201711232197.1有效
  • 凌启辉;赵前程;郭德福;王宪;罗迎;孟帅;张维 - 湖南科技大学
  • 2017-11-29 - 2020-02-21 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种非线性机械系统的动力学模型构建方法,包括以下步骤:构建包含不确定参数的振动微分方程;实测振动数据形成数据样本;对数据样本进行重新采样;应用粒子群算法辨识不确定参数,得到不确定参数估计样本;应用机器学习算法对不确定参数进行训练,不断修正不确定参数;考查所建模型的精度和准确性。本发明首先建立非线性振动微分方程,然后应用改进的粒子群算法,基于实测数据辨识得到非线性机械系统不确定参数估计样本,再通过在线学习算法训练不确定参数估计样本,通过神经网络学习算法训练方程误差修正函数样本,极大地提高了不确定参数的准确性,克服了所建模型精度不足的缺陷。
  • 一种非线性机械系统动力学模型构建方法

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