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[发明专利]一种呼吸性粉尘分离效能测试粒子浓度不确定度分析方法-CN202210397763.9有效
发明人：惠立锋;赵政;李德文;吴付祥;刘国庆;焦敏;邓勤;晏丹;张强;石婧;邓有凡;李征真;罗小博;颜鸽来;邓仕靓;王迪 -专利权人：中煤科工集团重庆研究院有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G01N15/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种呼吸性粉尘分离效能测试粒子浓度不确定度分析方法，属于粉尘监测领域。该方法包括以下步骤：S1：在静态箱内生成呼吸性粉尘预分离装置分离效能测定用的单分散测试粒子；S2：建立单分散测试粒子的浓度及浓度不确定度计算模型；S3：计算单分散的测试粒子浓度测量结果的不确定度分量、合成标准不确定度和合成扩展不确定度对呼吸性粉尘预分离装置分离效能测定用静态箱粒子浓度的测量过程进行不确定度分析，提出了降低误差的途径，为呼吸性粉尘预分离器分离效能的准确、高效评定提供了依据。
一种呼吸粉尘分离效能测试粒子浓度不确定分析方法

[发明专利]用于修复不确定本体的方法和设备-CN200910006541.4无效
发明人：刘博;李建强;赵彧 -专利权人：日电(中国)有限公司
申请日： 2009-02-17 - 公布日： 2010-08-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了用于修复不确定本体的方法和设备。所述方法包括：输入多个不确定本体；针对每个不确定本体，获取该本体的信任概率(TP)，计算该本体中每个元素的可信度因子(CF)，并根据该本体的TP调整该本体中每个元素的CF；以及将输入的多个不确定本体中的每个元素的调整后的本发明所提出的不确定本体修复策略可用于解决多个本体的不确定性问题，并且既可适用于概念级别，也可适用于公理级别。
用于修复不确定本体方法设备

[发明专利]堆芯热工水力程序结果不确定性量化分析方法及装置-CN202010149472.9在审
发明人：刘晓晶;张俊涛;李冬;柴翔;张滕飞 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种堆芯热工水力程序结果不确定性量化分析方法及装置，涉及核反应堆堆芯子通道程序模型不确定性量化的技术领域，能够在获取待评价子通道程序模型的目标参数时，基于方差分解方法确定目标参数的影响输入参数，进一步，确定影响输入参数的不确定性的分布，对不确定性的分布进行抽样获取多个抽样值；计算每个抽样值对应的影响输入参数值；将多个影响输入参数值分别输入至待评价子通道程序模型以得到影响输入参数对应的目标参数的结果值；根据多个结果值计算目标参数的不确定度；通过计算出的不确定度能够准确对该子通道程序模型进行评价，且，上述评价方法大大降低了计算不确定度的计算量，提高了分析效率。
堆芯热工水力程序结果不确定性量化分析方法装置

[发明专利]通量图时刻及连续时刻堆芯监测功率不确定分析方法-CN201410253319.5有效
发明人：李文淮;张香菊;党珍;卢皓亮;厉井刚;王军令;王超;陈俊;管宇;白宁;吴远宝 -专利权人：中科华核电技术研究院有限公司;中国广核集团有限公司
申请日： 2014-06-09 - 公布日： 2014-09-10 - 主分类号： G21C17/108 文献下载
摘要：本发明公开了一种通量图时刻核反应堆堆芯监测功率不确定性分析的方法，包括构造通量图理论态；构造通量图扰动态；构造硬件的理论测量数据；增加测量硬件的不确定性以产生新测量数据；得到通量图重构态；根据通量图扰动态和通量图重构态确定通量图测量时刻堆芯监测功率分布的总不确定性与现有技术相比，该方法在确定总体不确定性量时，不需要逐项考虑、分析各不确定性分量，在各不确定性分量的相对独立性减弱的情况下减少了该总体不确定性量的误差，为堆芯监测系统的可靠性及工程应用提供了基础，提高了堆芯运行的可控性及安全性本发明同时公开了一种连续时刻核反应堆堆芯监测功率不确定性分析的方法。
通量时刻连续监测功率不确定分析方法

[发明专利]一种基于库存不确定商品的订单生成系统和方法-CN201611186809.3在审
发明人：李子旭 -专利权人：李子旭
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2018-07-03 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：一种基于库存不确定商品的订单生成系统和方法。该系统包括：在终端设备上提供一商品交易界面，包含卖家后台管理界面和用户前台交易界面；接收卖家设定库存不确定商品的当前供应状态，提供商品库存不确定信息展示；接收用户对库存不确定商品加入购物车、提交订单及设定商品无法供应的处理方式；接收卖家对订单中库存不确定商品一一确认的供应状态；根据供应状态及用户设定的订单处理方式做订单有效性处理，拆分订单为包含所有可供应商品的有效子订单及包含所有不可供应商品的无效子订单，并同步反馈卖家和用户；自动更新库存不确定商品的供应状态并实时同步到商品展示界面。如此，即可实现库存不确定商品的便捷售卖。
库存供应状态订单生成系统供应商品后台管理界面有效性处理处理方式订单处理交易界面接收用户商品交易商品库存商品展示实时同步信息展示用户设定终端设备自动更新购物车前台反馈

[发明专利]运用数据驱动鲁棒模型分析不确定风电AC-OPF问题的方法-CN201910165001.4在审
发明人：白晓清;曹益奇;苏向阳;郑义;秦征凤;韦尚富;陈衍杏 -专利权人：广西大学
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明揭示了一种运用数据驱动鲁棒模型分析不确定风电AC‑OPF问题的方法，包括如下步骤：1)设置参数风力发电的历史数据,球盒不确定集，置信水平，风险度，迭代步长，迭代次数，球盒不确定集的半径参数；2)用椭球不确定集求解给定问题的对偶问题并找到鲁棒最优解；3)计算不确定区域；4)使用不确定区域代替不确定集合，计算交流电网最优潮流的安全近似值；5)如果安全近似值大于或等于风险度，则输出结果，并终止算法；否则，转到下一步；6)设置新的半径参数，更新迭代计数
数据驱动迭代鲁棒半径参数模型分析风险度风电球盒电力系统运行风力发电对偶问题交流电网历史数据鲁棒最优区域代替设置参数输出结果置信水平求解椭球算法集合安全潮流更新保证

[发明专利]一种基于神经网络的语义识别方法-CN201910199654.4在审
发明人：王诗俊;吴粤 -专利权人：上海火商智能科技有限公司
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的语义识别方法，包括：接收语音数据，识别语音数据获得识别文本；将识别文本输入预置的第一神经网络模型得到语义文本；将语义文本输入预置的第二神经网络模型得到语义文本的语义不确定度；若语义不确定度大于预设的不确定度阈值，输出语义文本；若语义不确定度不大于不确定度阈值，将识别文本输入预置的跟问模型得到跟问文本，并输出跟问文本。本发明通过将语义不确定度与不确定度阈值进行对比可清楚的知道语义文本与用户意图的符合程度，对于符合程度高的情况，输出用户的意图，对于符合程度不高的情况，通过跟问模型输出跟问文本，对于用户意图识别不高的情况有了较好的解决方案
语义文本不确定度预置输出神经网络模型神经网络用户意图语义识别接收语音数据用户体验语音数据多轮预设对话

[发明专利]一种高效的并行不确定性数据聚类方法-CN201910334513.9在审
发明人：吴翠先;何少元;何登平 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明是一种高效的并行不确定性数据聚类方法。包括，利用区间数结合不确定性数据的统计信息来对不确定性数据进行描述。距离度量，对区间数间的距离进行进一步分析推导，得到更加适合不确定性数据间距离度量的距离度量方式。将数据的不确定性度量与表示，以及距离度量引入到聚类算法OPTICS中，来构建串行的不确定性数据聚类方法。结合Hadoop平台，运用MapReduce模型实现并行计算，构建出一种高效的并行不确定性数据聚类方法。
不确定性数据聚类距离度量并行并行计算构建不确定性负载均衡高效运行聚类算法模型实现统计信息最小边界数据集点数推导度量分区均衡引入分析

[发明专利]基于不确定干扰估计的VSC内环电流控制方法-CN202110497976.4在审
发明人：林莉;范米;罗皓;王静芝;林雨露;谭惠丹;马明辉;贾源琦 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： H02J1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于不确定干扰估计的VSC内环电流控制方法，包括步骤：S1.构建直流配电网的VSC电流数学模型；S2.对所述VSC电流数学模型中的电流进行标准化处理，得到VSC内环电流不确定动态模型；S3.基于VSC内环电流不确定动态模型，得到基于不确定干扰估计的VSC内环电流参考模型、基于不确定干扰估计的误差方程以及不确定性与扰动估计值；S4.根据所述VSC内环电流参考模型、所述误差方程以及所述不确定性与扰动估计值
基于不确定干扰估计 vsc 内环电流控制方法

[发明专利]考虑弹性能量云模型的多能源系统不确定性优化调度方法、装置及系统-CN202110399162.7在审
发明人：李波;杨世海;孔月萍;陈铭明;丁瑞鑫;孙广明;张卫国;邵军军;陈良亮;宋杰;朱庆;王金明;郑红娟;余洋;纪程;张宇峰;李奕杰;郭晋伟;庄童;顾海飞 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司;北京国网普瑞特高压输电技术有限公司;国家电网有限公司;东南大学
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑弹性能量云模型的多能源系统不确定性优化调度方法、装置及系统，方法包括获取预设的弹性能量云模型；获取不确定性优化调度模型，所述不确定性优化调度模型包括目标函数和约束条件，所述约束条件包含所述弹性能量云模型；对基于历史数据计算出的各自弹性系数进行随机抽样组合，获得若干组自弹性系数随机组合，结合所述不确定性优化调度模型，得到最终不确定优化调度后的若干组综合需求响应实施后的弹性负荷变化量。本发明可以有效减少不确定性优化调度过程中系统运行时间，减少MEUs参与IDR潜力的不确定性优化调度结果误差率。
考虑弹性能量模型多能系统不确定性优化调度方法装置

[发明专利]一种ICP-MS测定水中铒的测量不确定度的方法-CN202110102299.1在审
发明人：蔡婉红;孔华 -专利权人：深圳市能源环保有限公司;武汉深能环保新沟垃圾发电有限公司;桂林市深能环保有限公司;单县深能环保有限公司;深圳市深能环保东部有限公司;潮州深能环保有限公司;深圳市深能环保城市环境服务有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种ICP‑MS测定水中铒的测量不确定度的方法。所述的ICP‑MS测定水中铒的测量不确定度的方法，包括以下步骤：构建标准曲线；对标准溶液的测量数据进行线性回归，得到回归直线方程；计算标准不确定度分量，包括根据测量数据及线性回归法求出标准工作曲线，计算回归直线的标准偏差Sy/x、计算斜率b的标准偏差Sb、计算截距a的标准偏差Sa、计算标准不确定度分量及自由度、合成标准不确定度、计算有效自由度、扩展不确定度。本发明采用ICP‑MS进行铒元素的检测，灵敏度高，通过分析得出，铒浓度在0.2～1.0μg/L的扩展不确定度为U＝0.02μg/L，为准确测量水中铒的含量提供了参考。
一种 icp ms 测定水中测量不确定方法

[发明专利]基于改进Wasserstein测度的电热联合系统分布鲁棒优化调度方法-CN202111417104.9在审
发明人：刘鸿鹏;李宏伟;张伟;张书鑫 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明是为了解决传统的Wasserstein测度构建的不确定性集合在理论上是包含无穷多个的概率分布，影响优化调度模型的求解效率；并且在电热联合系统中对于电动汽车集群的不确定性建模方法局限于概率分布函数，本发明构建风电预测误差的不确定集，将风电输出功率的极端情景指标引入风电预测误差的不确定集中，建立极端场景下风电预测误差的不确定集，分别构建充电和放电状态下电动汽车运行特性的不确定集，最后建立不确定集下分布鲁棒优化调度模型
基于改进 wasserstein 测度电热联合系统分布优化调度方法

[发明专利]一种不确定的数据交互图中挖掘子图的方法及装置-CN202111541216.5在审
发明人：周旭;苏浩天;顾天乐;张吉;余婷;肖国庆;陈岑;李肯立 -专利权人：之江实验室;湖南大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种不确定的数据交互图中挖掘子图的方法及装置，输入不确定图、度数限制、概率临界值，不确定图用于表示连接关系不稳定的多个结点之间的关系，度数限制、概率临界值用于获取满足特定限制的子图；对不确定图进行剪枝；对剪枝后的不确定子图的每个结点，求出其出现的概率；对剪枝后的不确定子图中的每个结点进行遍历，当结点出现的概率小于概率临界值时，将结点从剪枝后的不确定子图中移除。
一种不确定数据交互挖掘方法装置

[发明专利]考虑可再生能源不确定性的现货交易优化方法及装置-CN202310100741.6在审
发明人：赵天辉;黄成;岑炳成;周前;贾勇勇 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;江苏省电力试验研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑可再生能源不确定性的现货交易优化方法及装置，所述方法包括获取可再生能源的历史出力数据；通过数据驱动鲁棒优化模型利用历史出力数据构建不确定性集合；基于不确定集合，以社会福利最大化为目标的目标函数本发明将不确定因素纳入其中的数据驱动鲁棒优化方法，并利用可再生能源出力历史数据来构造不确定集合对不确定参数进行刻画，允许其集合内波动，很好的兼顾鲁棒优化的最优性与可行性，在解决可再生能源出力不确定性问题的同时实现电力现货市场的整体运营成本最优
考虑可再生能源不确定性现货交易优化方法装置

[发明专利]基于人工神经网络的涡轮叶片不确定性流线生成方法-CN202310299029.3在审
发明人：李军;黄明;张垲垣;李志刚;许承天 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明为一种基于人工神经网络的涡轮叶片不确定性流线生成方法，一方面使用不确定性流线来做为不确定性量化计算数据所承载的信息的载体，另一方面还基于人工神经网络算法设计了一套高精度的多维信息插值算法用于高保真地实现不确定性流线的计算此外还提出了多层网格方法来大幅度减少不确定性流线计算所需要的计算资源。本发明所生成的不确定性流线能够充分地捕捉涡轮叶片在实际运行中的流场波动信息，对于涡轮设计人员理解不确定性现象和指导涡轮叶片的鲁棒性优化具有重要意义。
基于人工神经网络涡轮叶片不确定性流线生成方法