专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]驾驶注意力状态监测方法和装置-CN200910233449.1无效
  • 刘志强;汪澎;秦洪懋;宋世亮 - 江苏大学
  • 2009-10-30 - 2010-11-03 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种驾驶注意力状态监测方法和装置,摄像头输出连接视频解码器输入,数字信号处理器分别外接视频解码器、存储器、电源和报警蜂鸣器;由摄像头获取驾驶脸部视频检测图像,将检测到的驾驶正常状态下双眼间的横向宽度和嘴巴到双眼连线中点之间的纵向距离作为定位人脸的标准距离,且每次定位人脸都要实现标准距离的重置;将驾驶过程中实际检测到的距离与所述标准距离进行比较;根据实际检测到的距离与标准距离相比较的变化,判断驾驶是否注意力分散。本发明可监视驾驶疲劳走神的整个形成过程,判断该驾驶是否驾驶疲劳走神,及时捕捉驾驶精神分散状态,对注意力不集中的危险驾驶行为进行警示,保障驾驶行车安全。
  • 驾驶人注意力状态监测方法装置
  • [发明专利]一种车辆控制方法和装置-CN201611109235.X有效
  • 黄诗平 - 广东泓睿科技有限公司
  • 2016-12-06 - 2019-07-12 - B60W30/09
  • 本发明提出了一种车辆控制方法和装置,通过定位眼位置并根据眼位置检测驾驶员的行为,并根据驾驶员的行为作出处理,所述方法包括:对驾驶员进行人眼定位,所述眼定位包括眼粗定位和眼精确定位;根据所述眼定位所得到的人眼信息对驾驶员的驾驶行为进行检测;当检测到驾驶员存在不良行为时,自动控制车辆的运行状态;其中,所述自动控制权限高于驾驶员的控制权限。本发明可以对包括疲劳驾驶在内的多种不良驾驶行为进行检测,并且在检测到不良驾驶行为后,给驾驶员予以警告,在警告无效时,进一步采取处置措施,主动控制车辆停驶,提高了车辆行驶的安全性,减少了交通事故的发生。
  • 一种车辆控制方法装置
  • [实用新型]一种智慧型驾驶系统及车辆-CN202220117580.2有效
  • 刘欣;李志涛;程瑞涛;李海生 - 北京汽车股份有限公司
  • 2022-01-17 - 2022-07-12 - B60K26/02
  • 本实用新型涉及车辆驾驶控制系统领域,具体涉及一种智慧型驾驶系统及车辆。智慧型驾驶系统用于支撑智慧型驾驶模式,智慧型驾驶系统中踏板供驾驶踩踏,并发送踏板动作信号;动力机构与踏板通信连接,用于根据踏板动作信号调用设定驾驶动作,设定驾驶动作对应车辆的设定驾驶模式。驾驶踩踏踏板时,智慧型驾驶系统能够通过踏板动作信号自动识别驾驶的意图,动力机构调用设定驾驶动作以满足驾驶驾驶需求,有效增强驾驶感受;而且,不需要使用实体按键、虚拟按键等进行切换,减少驾驶的操作
  • 一种智慧型驾驶系统车辆
  • [发明专利]-车-路微观交通系统建模及风险辨识方法及装置-CN202111131805.6有效
  • 黄荷叶;王建强;杨奕彬;刘艺璁;崔明阳;许庆;李克强 - 清华大学
  • 2021-09-26 - 2022-06-21 - G06F30/20
  • 本申请公开了一种‑车‑路微观交通系统建模及风险辨识方法及装置,其中,方法包括:构建车‑路动态交互作用模型,得到车路交互产生的潜在事故后果;构建‑车动态交互作用模型,得到车交互产生的行为不确定性;构建‑路动态交互作用模型,得到路交互过程驾驶风险敏感度差异;利用聚类思想将驾驶驾驶习性的特征规律和差异性进行表征,得到驾驶个性化特性;根据车路交互产生的潜在事故后果、行为不确定性、路交互过程驾驶风险敏感度差异及驾驶个性化特性构建由此,可以表征驾驶因素、车辆运动状态、道路环境信息交互过程对系统安全状态的影响,实现系统风险辨识与分级预警。
  • 微观交通系统建模风险辨识方法装置
  • [发明专利]基于脑电信息的驾驶警觉度监测方法及监测系统-CN201510648123.0在审
  • 黄梦圆;金立生;李科勇;王佑星;邵文良;杨改改;朱子尧 - 吉林大学
  • 2015-10-09 - 2015-12-02 - A61B5/18
  • 本发明公开了一种基于脑电信息的驾驶警觉度监测方法,包括:步骤一、使用脑电传感器采集驾驶原始脑电信号;步骤二、将原始脑电信号进行降噪去伪迹处理,提高脑电信号的可靠性;步骤三、提取警觉度相关特征,包括时域特征、频谱特性、复杂度特征;步骤四、过滤警觉度相关特征,去除与警觉度状态无关的信号;步骤五、找出提取的脑电特征与驾驶警觉度状态之间的关系,最终实现使用所提取的脑电特征对驾驶警觉度状态作出估计。本发明提供的基于脑电信息的驾驶警觉度状态监测方法能够最为客观、准确地获得驾驶的警觉度状态,在驾驶疲劳监测领域展现出了巨大的潜力。本发明还提供了一种基于脑电信息的驾驶警觉度监测系统。
  • 基于信息驾驶人警觉监测方法系统

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