“预测模块”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2117236个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种天气日历系统-CN201310448542.0无效
发明人：侯丰花 -专利权人：侯丰花
申请日： 2013-09-27 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： G09D3/12 文献下载
摘要：提供一种携带方便、更新快速、预测准确的天气日历系统。本发明所采用的技术解决方案是一种天气日历系统，包括天气预测系统、电子日历和网络接收器，所述的天气预测系统还包括时间更新模块、天气预测模块、天气指数模块、网络更新模块、空气指数模块和显示模块。与现有技术相比，本发明所具有的有益效果为：本发明综上所述，通过系统中设置的时间更新模块、天气预测模块、天气指数模块、网络更新模块等模块，使得该系统更有益于用户的使用，满足用户随时查看天气的要求，提高天气预测的效果并具有携带方便、更新快速、预测准确的优点。
一种天气日历系统

[发明专利]基于决策树和专家系统的短期电力负荷预测系统及方法-CN201510754023.6在审
发明人：张佩;李超 -专利权人：国家电网公司;国网河南沁阳市供电公司
申请日： 2015-11-09 - 公布日： 2016-01-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于决策树和专家系统的短期电力负荷预测系统及方法，该系统包括当日气象采集模块、历史数据模块、实况数据模块、多个客户端、服务器端和用户界面，服务器端包括数据准备模块、负荷预测模块、专家系统模块，历史数据模块、实况数据模块分别与数据准备模块相连接，当日气象采集模块与负荷预测模块连接，多个客户端与专家系统模块分别连接；负荷预测模块调用决策树算法并结合当日气象采集模块所提供的天气预报情况，给出初步负荷预测结果；专家系统模块根据当日气象采集模块所提供的天气预报情况确定待测日类型，并选择相应的修正模型来修正负荷预测模块的初步负荷预测结果提交到用户界面。
基于决策树专家系统短期电力负荷预测系统方法

[发明专利]一种针对发电和用电预测的发电控制系统-CN202210990439.8在审
发明人：张又伟;束芳芳 -专利权人：江苏天九机电安装集团有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对发电和用电预测的发电控制系统，包括控制模块、用电预测模块、发电模块、预警模块、传输模块和系统管理用户，控制模块分别与用电预测模块、发电模块、预警模块、传输模块和系统管理用户连接，用电预测模块与系统管理用户连接，系统管理用户通过无线传感网络与发电模块连接。通过控制模块和系统管理用户，实现对发电模块的自动化控制和人为控制，双重控制，保险性更高，安全系数更高，根据实际状况对各项数据汇总后进行分析得到预测的显示电压数据、电流数据和断路信号，数据上传模块实现对预测信息反馈至控制模块和系统管理用户，控制模块和系统管理用户动作，可根据预测信息进行发电操作，有效提高能源利用率，节约能源。
一种针对发电用电预测控制系统

[发明专利]一种多模态脑肿瘤图像分割系统及方法-CN202110023321.3在审
发明人：彭德光;朱楚洪;唐贤伦;孙健 -专利权人：重庆兆琨智医科技有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提出一种多模态脑肿瘤图像分割系统及方法，包括：三个特征加权模块，分别用于从输入的不同模态脑肿瘤图像中获取体积特征，并对指定区域的体积特征进行加权处理，得到对应区域的加权体积特征；其中，所述指定区域包括肿瘤增强区域、瘤核区域、全肿瘤区域；第一预测模块，用于接收肿瘤增强区域对应的加权体积特征，并输出增强区域预测图像；第二预测模块，用于接收瘤核区域对应的加权体积特征，并输出瘤核预测图像；第三预测模块，用于接收全肿瘤区域对应的加权体积特征，并输出全肿瘤预测图像；所述第一预测模块的输出与所述第二预测模块的输入连接；所述第二预测模块的输出与所述第三预测模块的输入连接；本发明可有效提高分割准确性。
一种多模态脑肿瘤图像分割系统方法

[发明专利]一种基于微观单元性能预测的高速公路精准养护决策方法-CN202111330804.4在审
发明人：李家乐;殷国辉;王雪菲;马国伟;于建游;张志刚;张国祥 -专利权人：河北工业大学;河北省高速公路延崇管理中心
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明为一种基于微观单元性能预测的高速公路精准养护决策方法，该方法根据高速公路各项历史数据建立高速公路精准养护决策，从而达到高速公路在养护规划期限内养护效益最优，包括养护单元选择模块、特征预测模块、性能预测模块和养护决策模块；养护单元选择模块根据道路现有状况选取需要养护的养护单元，特征预测模块对目标高速公路所有百米桩号单元进行交通特征和环境特征的独立预测；性能预测模块接收来自特征预测模块的预测值作为养护周期内的特征值进行使用性能的连续预测通过养护决策优化的养护策略去优化路面特征，路面特征预测的结果又能反哺养护决策优化，达到效益最优，更加客观。
一种基于微观单元性能预测高速公路精准养护决策方法

[发明专利]一种基于电网数字化业务的云计算资源预测系统及方法-CN202310794397.5在审
发明人：李振振;张秀峰;陈雪振;周佳禾;王晋瑶;张荣杰;党宏;贺欣;赵威 -专利权人：国网天津市电力公司信息通信公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电网数字化业务的云计算资源预测系统及方法，包括数据采集模块、学习系统模块、初分配预测模块及效率提升预测模块，数据采集模块负责收集各资源实例网络请求，计算实时tpmC值，构造数据集；学习系统模块以收集到的数据集为输入，建立基于决策树生成和剪枝算法的云计算资源预测模型，对数据集进行学习；初分配预测模块基于预测模型对业务系统规划上云阶段进行资源规格预测；效率提升预测模块基于预测模型对已运行系统的业务上云运行阶段进行资源规格调整，生成效率提升建议优化清单，摆脱了业务系统在初始分配与后期效率提升时存在的主观猜测，提高资源预测的科学性与客观性，使得资源分配更加合理，工作效率提升更加高效。
一种基于电网数字化业务计算资源预测系统方法

[发明专利]基于ARIMA模型的容量预测装置及其控制方法-CN202010209101.5在审
发明人：程永新;林小勇;童运锋 -专利权人：上海新炬网络信息技术股份有限公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F11/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ARIMA模型的容量预测装置及其控制方法，所述容量预测装置包括调度策略模块：调用样本数据采集模块进行历史数据采集；样本数据采集模块：采集历史数据，并对采集的历史数据进行数据处理后作为训练样本时间序列发送到容量预测模块；容量预测模块：根据训练样本时间序列的特征建立并训练预测模型；导入预测样本数据到预测模型生成容量预测数据；扩容建议生成模块：将生成的容量预测数据与扩容策略进行匹配生成扩容建议数据。本发明对主机、集群、网络设备和存储设备的容量指标数据进行采集计算、异常数据处理、数据清洗、数据降噪，生成容量预测数据，及根据扩容策略生成扩容建议数据，整个过程完全自动化，预测准确。
基于 arima 模型容量预测装置及其控制方法

[发明专利]基于同源异构神经网络的电力负荷概率预测方法及装置-CN201911243171.6在审
发明人：唐新忠;李天杰;赵大明;刘兰方;于志远;李雨;高立忠;冷曼;徐婷;李爽 -专利权人：北京国电通网络技术有限公司;国网江西省电力有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于同源异构神经网络的电力负荷概率预测方法及装置，涉及电力负荷预测技术领域，为了提高预测结果的准确性；该预测的装置包括数据对整理模块、数据对分类模块、模型构造模块、训练模块、修正模块和分析模块；该概率预测方法充分考虑环境因素的影响，使得预测的结果更加准确；由于使用同源异构神经网络进行不断训练、校验和检验，使得的进行预测的模型更加科学，取得的结果更加贴近实际情况；由于对不同模型取得的结果进行统计学分析，使得得到的预测结果更加精确。
基于同源神经网络电力负荷概率预测方法装置

[发明专利]集群负载预测方法及分布式集群管理系统-CN201210005401.7有效
发明人：王总辉;张涛;王云霄;陈建海;陈文智 -专利权人：浙江大学
申请日： 2012-01-09 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种集群负载预测方法及分布式集群管理系统。本发明的方法包括步骤：接收用户预测需求信息并解析，并将已解析的用户预测需求信息与算法池内存储的预测算法进行匹配；对算法池内的预测算法进行更新；选择匹配程度最大的预测算法及其相关参数信息建立负载预测模型，并用获取的负载数据训练该负载预测模型；使用训练好的负载预测模型对集群负载进行预测，得到预测结果。本发明的系统包括：集群调度模块、负载监控模块、负载预测模块以及决策实施模块；所述的负载预测模块包括配置文件、算法控制器以及算法执行器。本发明的技术方案应用于集群系统中，支持预测需求可配置、支持预测算法的自适应选择以及支持预测算法的可插拔。
集群负载预测方法分布式管理系统

[发明专利]盾构姿态多自由度运动特性预测和控制性能评估系统及方法-CN202110559658.6在审
发明人：李刚;胡珉;李波;吴秉键;吴惠明;卢靖;孙振东;高新闻;董鹏 -专利权人：上海隧道工程有限公司;上海大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明揭示了一种盾构姿态多自由度运动特性预测和控制性能评估系统及方法，所述评估系统包括数据获取模块、多自由度姿态预测模块及控制性能评估模块；多自由度姿态预测模块用以根据前期的盾构空间姿态与操作参数对未来设定时间内盾构多自由度姿态变化情况进行预测，并将该预测结果输入至控制性能评估模块；控制性能评估模块用以评价多自由度姿态预测模块的预测结果与盾构各自由度姿态实际变化量的吻合度，根据该吻合度判断当前的盾构姿态控制性能是否发生变化，进而决定是否选用同工况盾构掘进姿态预测器修正前期的盾构掘进姿态预测器进行盾构姿态预测，提升盾构姿态预测精度。
盾构姿态自由度运动特性预测控制性能评估系统方法

[发明专利]一种基于行为动机仿真的机器学习系统及方法-CN202210025963.1在审
发明人：彭苏勉 -专利权人：彭苏勉
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：通过行为动机数据获取模块获取行为动机数据集；第一事件预测模块将行为动机数据集输入至预置的事件预测模型中，得到第一事件预测结果；行为仿真模块将行为动机数据集进行行为仿真；行为分类模块将行为仿真数据集按照预置的行为分类规则进行分类；第二事件预测模块根据多种类别的行为数据集中异常行为数据在预置的事件预测库中进行匹配，得到第二事件预测结果；对比模块将第一事件预测结果与第二事件预测结果进行对比；训练结果模块根据对比结果生成预置的事件预测模型的训练结果从而可以知道预置的事件预测模型的性能好坏，进而方便对预测模型进行性能评估。
一种基于行为动机仿真机器学习系统方法

[发明专利]一种基于绝缘子金属附件腐蚀电荷量预测系统的数据库-CN201710127249.2有效
发明人：王黎明;郭晨鋆;李旭;徐肖伟;杨代铭;钱国超;梅红伟;宋文波;龙俊飞;白鑫 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院;清华大学深圳研究生院
申请日： 2017-03-06 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于绝缘子金属附件腐蚀电荷量预测系统的数据库，包括绝缘子金属附件腐蚀电荷量预测系统，所述系统包括：历史数据录入模块、数据预处理模块、特征量提取模块、神经网络学习训练模块、外部环境输入模块、神经网络预测模块和时间序列分析模块。对经过预处理和特征量提取后的历史试验数据，分别进行神经网络预测和时间序列分析预测，得到第一短时腐蚀电荷量预测数据、未来多年的年均腐蚀电荷量预测数据和第二短时腐蚀电荷量预测数据。年均腐蚀电荷量预测数据，可指导绝缘子金属附件保护装置的设计；通过对比第一短时腐蚀电荷量和第二短时腐蚀电荷量的预测数据，可提高预测的准确性，并可评估绝缘子的运行状态，保障电网稳定运行。
一种基于绝缘子金属附件腐蚀电荷预测系统数据库

[发明专利]一种车辆轨迹预测方法、设备及存储介质-CN202310168770.6在审
发明人：张涛;郑文;徐光宇;杨东方;邱利宏 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明属于自动驾驶技术领域，具体涉及一种车辆轨迹预测方法、设备及存储介质。一种车辆轨迹预测方法，应用于车辆轨迹预测设备，所述车辆轨迹预测设备包括感知模块和建模模块，所述建模模块用于生成车辆轨迹预测模型，所述方法包括：所述感知模块采集场景信息，将所述场景信息上传至建模模块；根据预设算法，所述建模模块利用所述场景信息进行建模，生成轨迹预测模型；对所述轨迹预测模型进行模型训练，根据最新场景信息生成预测轨迹，进行轨迹预测的效果评估。建立具有车辆全局信息，场景全局信息以及结合车辆自身运动学特征的多模态轨迹预测方法，使得模型在各类场景具有更强的泛化性和鲁棒性。
一种车辆轨迹预测方法设备存储介质

[发明专利]电动汽车动力控制系统和方法-CN201811034052.5有效
发明人：黄宜坤;孙可;王宇;张兴春 -专利权人：联合汽车电子有限公司
申请日： 2018-09-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： B60L15/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种电动汽车动力控制系统和方法，所述电动汽车的驱动系统包括电池、逆变器、电机和线束，所述电动汽车动力控制系统对所述电机的最大可用输出扭矩进行预测，并根据预测结果控制驱动系统的驱动方式，所述电动汽车动力控制系统包括机械预测模块、电机损耗热模型模块和电气控制模块，其中：所述机械预测模块对阈值时间内所述电机的转速进行预测，得到转速预测值；所述电机损耗热模型模块对阈值时间内所述电机的电流进行预测，得到最大电流预测值；所述电气控制模块对阈值时间内所述电机的扭矩进行预测，得到最大扭矩预测值。
电动汽车动力控制系统方法

[发明专利]基于时间窗口和超参数自适应选择的S2S电力负荷预测系统-CN202210600526.8在审
发明人：李丹;贺帅;孙光帆;缪书唯;章可;谭雅;方泽仁 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于时间窗口和超参数自适应选择的S2S电力负荷预测系统，包括数据库模块、数据维护模块、自适应模块、负荷预测模块；数据库模块输出端与数据维护模块的输入端连接，数据维护模块的输出端与自适应模块的输入端连接，自适应模块的输出端与负荷预测模块的输入端连接；自适应模块中设置初始时间窗口模块、微调时间窗口长度模块、选择超参数模块；数据库模块：用于储存地区负荷数据集以及外部影响因素数据集；本系统可获得多天的电力负荷预测值，并且基于自适应模块的功能，能改变目前依赖专家经验选择时窗长度和预测模型超参数的短期负荷预测工作模式，进一步提高电力负荷预测系统的工作效率和实用价值。
基于时间窗口参数自适应选择 s2s 电力负荷预测系统