专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种风光功率联合预测系统-CN201410011700.0在审
  • 肖永;申展;颜霞;雷金勇;黄焘;赵维兴;许爱东;郭晓斌 - 贵州电网公司;南方电网科学研究院有限责任公司
  • 2014-01-10 - 2014-05-21 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种风光功率联合预测系统,包括预测系统数据库模块;储存预测系统数据处理模块获取的数据以及预测系统数据分析模块输出的预测结果;预测系统数据处理模块,获取公共数据和模块数据,并输入至预测系统数据库模块预测系统数据分析模块,从预测系统数据库模块调取数据,根据模块数据选取相应的预测模型,根据预测模型的算法模块处理输入数据,并输出预测结果;预测系统数据执行模块,将预测系统数据分析模块输出的预测结果上报电网,并且送回预测系统数据库模块;同时对送回预测系统数据库模块预测结果进行分析,得出相关报表。本发明把风能发电功率预测系统和光伏发电功率预测系统相结合,使用同一个系统结构,使预测更加便捷高效,同时优化预测模型,适宜推广应用。
  • 一种风光功率联合预测系统
  • [发明专利]基于大数据的中央空调负荷预测系统及方法-CN201911298025.3有效
  • 朱玲 - 钱小英
  • 2019-12-17 - 2021-02-19 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于大数据的中央空调负荷预测系统及方法,所述预测系统包括预测日输入模块、客流量预测模块和负荷预测模块,所述客流量预测模块用于预测预测日所在那天的客流量,所述负荷预测模块根据客流量预测模块预测结果预测预测日那天的中央空调负荷量,所述客流量预测模块包括历史客流量信息获取模块和客流量信息计算模块,所述历史客流量信息获取模块包括上一年预测日客流量获取模块预测日前客流量获取模块和营销活动客流量获取模块,所述预测日客流量获取模块用于获取上一年预测日的预约客流量值和非预约客流量值
  • 基于数据中央空调负荷预测系统方法
  • [发明专利]一种基于大数据的中央空调负荷预测系统-CN202110091454.4有效
  • 朱玲 - 深圳市菱泰能源科技有限公司
  • 2019-12-17 - 2022-08-26 - F24F11/46
  • 本发明公开了一种基于大数据的中央空调负荷预测系统,所述预测系统包括预测日输入模块、客流量预测模块和负荷预测模块,所述客流量预测模块用于预测预测日所在那天的客流量,所述负荷预测模块根据客流量预测模块预测结果预测预测日那天的中央空调负荷量,所述客流量预测模块包括历史客流量信息获取模块和客流量信息计算模块,所述历史客流量信息获取模块包括上一年预测日客流量获取模块预测日前客流量获取模块和营销活动客流量获取模块,所述预测日客流量获取模块用于获取上一年预测日的预约客流量值和非预约客流量值
  • 一种基于数据中央空调负荷预测系统
  • [发明专利]一种电力配网预测系统-CN202010332581.4在审
  • 黄彬;李义强;梁海文;沈俐;王鸿运;杨丽琴 - 明阳智慧能源集团股份公司
  • 2020-04-24 - 2020-08-07 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种电力配网预测系统,包括集成有供电模块、控制模块、采样模块、通讯模块、计算模块和储存模块的硬件部分及集成有风力发电预测模块、光伏发电预测模块、电力负荷预测模块、水电预测模块和配电网潮流预测模块的软件部分;所述风力发电预测模块为风力发电系统或风力发电场生产提供功率预测;所述光伏发电预测模块为光伏发电系统或电站提供太阳能光伏发电量预测;所述电力负荷预测模块用于生成电力负荷预测结果;所述水电预测模块用于预测水力发电厂的发电量;所述配电网潮流预测模块用于准确的预测配电网潮流和N‑1校核验证,保障配电网运行安全。本发明可有效解决电力配网电源侧预测、有效管理配电网运营和减少服务成本等问题。
  • 一种电力预测系统
  • [发明专利]一种跌倒预测系统-CN202211583323.9在审
  • 程昆;胡磊;薛玉梅;赵子萱;王文杰 - 北京航空航天大学
  • 2022-12-09 - 2023-04-25 - A61B5/11
  • 本发明公开一种跌倒预测系统,涉及跌倒预测技术领域,所述系统包括:第一跌倒预测模块、第二跌倒预测模块和综合跌倒预测模块;第一跌倒预测模块和第二跌倒预测模块均与综合跌倒预测模块连接。第一跌倒预测模块根据获取的目标人员的动作参数进行预测,得到第一预测结果;第二跌倒预测模块根据获取的目标人员的身体参数进行预测,得到第二预测结果;综合跌倒预测模块根据第一预测结果和第二预测结果,得到目标人员的最终跌倒预测结果本发明将动作参数作为客观指标,将身体参数作为主观指标进行预测,丰富了预测跌倒指标,使得跌倒预测更加全面。
  • 一种跌倒预测系统
  • [发明专利]一种智能补货系统-CN202010477185.0有效
  • 周韶宁;陈鹏;吴红亮 - 浙江百世技术有限公司
  • 2020-05-29 - 2022-07-05 - G06Q10/04
  • 一种智能补货系统,属于物流管理技术领域,包括业务模块预测模块、调整模块和评估模块;其中,业务模块,用于下单;预测模块,用于产品需求预测,得出需求预测方案;评估模块,用于对预测模块所输出的需求预测方案进行评估,输出产品变化量的预测值,将所述预测值和自身需求量比较,根据比较结果确定是否调整需求预测方案中的参数;调整模块,用于将评估模块中输出的参数输送至预测模块,进行需求预测方案的优化;本发明实现自动预测下单量,降低企业人工强度和成本,提高预测的精准度,合理降低库存周转,避免缺货现象,增强企业发展的竞争力。
  • 一种智能系统
  • [发明专利]一种机械通气后严重急性肾损伤风险预测系统-CN202210294271.7在审
  • 冯聪;陈力;杨博;黄赛;王莉荔;王静 - 中国人民解放军总医院第一医学中心
  • 2022-03-24 - 2022-08-30 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种机械通气后严重急性肾损伤风险预测系统,涉及医学技术领域,其技术方案要点是:包括预测选择模块、风险因素输入模块预测执行模块预测结果显示及解读模块预测选择模块用于选择预测模型;风险因素输入模块用于输入预测因子;预测执行模块根据预测选择模块选择的预测模型及风险因素输入模块中输入的预测因子,通过预测模型进行机械通气后严重急性肾损伤风险的预测,并将预测结果传递至预测结果显示及解读模块。该预测系统基于医疗大数据背景和机器学习算法而形成人工智能预测系统,能对机械通气(MV)开始12小时后ICU住院的第一周内AKI 2或3期的发生和首次发生AKI 3期进行精准预测,便于对患者及时进行早期的干预或防治
  • 一种机械通气严重急性损伤风险预测系统

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