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[发明专利]一种图像退化建模方法、神经网络训练方法和装置-CN202211118291.5在审
发明人：何敬伟;顾钦;古衡;陈飞飞;冯籍澜 -专利权人：深圳市汇顶科技股份有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像退化建模方法、神经网络训练方法和装置，所述图像退化建模方法包括：构建复合退化模型，所述复合退化模型中的退化池包括模糊退化、噪声退化和下采样退化；建立门控机制，所述门控机制包括多个局部子门，并为模糊退化、噪声退化和下采样退化中的每种子退化类型分别添加所述局部子门，其中，所述局部子门根据预设概率选择添加对应的子退化类型。本申请的图像退化建模方法可以对退化种类和退化等级合理建模，提升图像退化模型的性能。
一种图像退化建模方法神经网络训练装置

[发明专利]超分辨图像生成方法及装置-CN201811237477.6在审
发明人：柏提;李鑫;刘霄;赵翔;杨凡;李旭斌;孙昊;文石磊;丁二锐 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提出一种超分辨图像生成方法及装置，其中方法包括：获取待处理的退化图像；获取预设的神经网络模型，神经网络模型为采用训练数据对初始的神经网络模型进行训练后得到的；训练数据中包括：大于预设数量的原始图像，以及原始图像对应的退化图像；退化图像的退化类型包括以下类型中的任意一种或者多种：下采样类型、模糊类型；采用预设的神经网络模型，对退化图像进行处理，得到与退化图像对应的超分辨图像，本实施例中，采用训练后的神经网络模型对退化图像进行恢复处理，恢复得到的超分辨图像的显示效果好，与原始图像的差距小，从而提高了退化图像的恢复效率。
退化图像神经网络模型超分辨原始图像预设图像生成训练数据图像恢复处理模糊类型退化类型显示效果下采样恢复

[发明专利]一种退化图像的自动辨识和复原方法-CN201310238026.5无效
发明人：李翔 -专利权人：中国航天科工集团第三研究院第八三五八研究所
申请日： 2013-06-17 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像复原技术领域，具体涉及一种退化图像的自动辨识和复原方法。本发明的方法包括以下步骤：步骤1辨别图像退化类型：生成对数倒频谱图并确定图像退化类型；步骤2退化参数辨识；步骤3图像复原。本发明解决了现有技术中退化图像辨识和复原方法通用性弱、自适应性差的技术问题；能够针对所有退化类型的图像进行复原，通用性强，全程无需人工参与，自适应性强，操作简单，实用性好。
一种退化图像自动辨识复原方法

[发明专利]一种评价草地退化程度的方法-CN201910609860.8在审
发明人：李春梅;肖锋;韦浩民;欧为友;尚永成;苏丽萍 -专利权人：青海大学
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及草地退化改良技术领域，具体地说，是一种评价草地退化程度的方法，包括以下步骤：通过人工或机器的方式对待评价草地上的可视草地植被信息进行数据收集和整理，形成数据库；将草地退化程度分为五种类型：未退化、轻度退化、中度退化、重度退化和极度退化；对上述数据进行分类，分别对应草地退化程度的五种类型，然后将分类好的数据输入计算机专用软件中生成不同颜色的数据集合，根据不同颜色的数据集合分布判定待评价草地退化程度信息；通过人工或机器的方式对待评价草地上的土壤进行采样分析并记录有机质含量；通过对土壤有机质含量进行对比分析对草地退化程度信息进行验证。
退化草地程度信息数据集合数据输入计算机土壤有机质有机质含量采样分析草地植被对比分析改良技术数据收集专用软件分类可视判定数据库验证土壤记录

[发明专利]一种图像处理方法、系统及存储介质和终端设备-CN202210453382.8在审
发明人：牟冲;邬彦泽;王鑫涛;董超;张健;单瀛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：图像处理系统会获取待处理图像的特征信息，且将待处理图像映射到多个类型退化空间得到基于各个类型退化控件的退化参数，然后基于退化参数确定特征信息的调节信息，进而根据调节信息对特征信息进行调节得到调节后特征信息在对待处理图像的特征信息进行处理的过程中，由待处理图像经历过的多个类型的退化过程进行指导，使得得到的调节后特征信息能更注重多种类型的退化，较大程度地提高了获取到的高分辨率图像的质量。
一种图像处理方法系统存储介质终端设备

[发明专利]一种数控机床剩余寿命估计概率的计算方法、装置和网络侧服务端-CN202011385978.6在审
发明人：夏志杰;郭一鸣;张志胜 -专利权人：江苏南高智能装备创新中心有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于数控机床监控领域，针对现有技术中机床寿命概率分布推算困难的问题，提出了一种数控机床剩余寿命估计概率的计算方法、装置和网络侧服务端，所述方法包括：获取故障类型；根据故障类型得到工件的退化轨迹；所述退化轨迹包括健康指数趋势；计算每一种退化轨迹下工件的剩余有效寿命的概率分布。在计算概率分布时，兼顾故障的类型和工件退化轨迹，既考虑到了故障的种类，也考虑到了由历史综合健康指数随时间变化，相比现有技术中通过经验估算而言，更为精确。
一种数控机床剩余寿命估计概率计算方法装置网络服务端

[发明专利]低质柳杉人工林恢复为针阔混交林的方法-CN202310649512.X在审
发明人：周旭辉;何杨辉;刘瑞强;靳佳;纪宇皝;杨庆松;阎恩荣;王良衍 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： A01G17/00 文献下载
摘要：本发明涉及退化林地恢复技术领域，公开了低质柳杉人工林恢复为针阔混交林的方法，具体步骤包括恢复目标树种的选择、退化类型划分、恢复改造措施，本发明根据不同退化群落结构、发育规律和生境，对柳杉林退化类型进行类型划分
低质柳杉人工林恢复混交林方法

[发明专利]一种通用智能化的核电仪控环境下三极管寿命预测方法-CN202310705644.X在审
发明人：姚金勇;刘润利;曾思哲;颜思玮 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明是一种在核电仪控环境下通用智能化的三极管寿命预测方法，它包括：获取多种类型三极管的退化机理敏感参数及其退化特征，对其退化机理敏感参数值进行聚类分析；对退化曲线应用深度学习方法，绘制得到不同类别三极管典型的参数退化曲线，测试得到其退化机理敏感参数值。利用贝叶斯分类器算法，根据所测参数值将待测三级管归入预置的某一类型当中。其后将参数值与类型对应的参数退化曲线比对，得到三个寿命分布。提出三参数竞争退化模型，求三种分布的极小值分布作为最终的三极管预测寿命分布，最后求取最终寿命分布的期望值作为三极管寿命的预测结果。
一种通用智能化核电环境三极管寿命预测方法

[发明专利]基于分阶段时间趋势特征的森林退化遥感监测方法及系统-CN202011291634.9在审
发明人：刘鹏举;余涛;季烨云 -专利权人：中国林业科学研究院资源信息研究所
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分阶段时间趋势特征的森林退化遥感监测方法及系统。该方法包括：获取监测地块若干类型的时间序列遥感数据；检测时间序列遥感数据的突变点；选取前后线性拟合趋势发生变化的突变点，记为趋势变化点；以所有类型的时间序列遥感数据中的趋势变化点为最终趋势变化点，并以最终趋势变化点为分界点，对各类型的时间序列遥感数据进行分段，得到若干趋势段；确定各趋势段的线性拟合参数，记为趋势特征；在任一趋势段的线性拟合系数小于设定阈值时，确定监测地块为退化地块；获取监测地块在各趋势段内的退化程度指标；基于趋势特征和退化程度指标，结合机器学习确定该监测地块的退化等级。本发明提高了森林退化程度的遥感监测精度。
基于分阶段时间趋势特征森林退化遥感监测方法系统

[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110882580.1在审
发明人：王鑫涛;谢良彬;祁仲昂;单瀛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，用以实现对图像更具针对性的特定退化处理。其中，方法包括：将待处理图像输入初始退化处理模型，获取初始输出图像；基于初始输出图像对树池退化处理模型中各个神经元各自对应的网络参数进行梯度积分，获得各个神经元各自对于目标退化类型的影响因子；基于各个影响因子选取目标退化类型对应的目标神经元，对第一退化处理模型中的目标神经元进行更新，获得目标退化处理模型；基于目标退化处理模型对待处理图像进行图像处理，获得目标输出图像。本申请通过对模型网络参数进行梯度积分，获得更加具有针对性的目标神经元，以实现对图像更具针对性的特定退化处理。
一种图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于无人机高光谱遥感的草地退化评价方法-CN202210126115.X在审
发明人：刘恩勤;邵怀勇;张雅莉;杨扬 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及草地退化评价技术领域，涉及一种基于无人机高光谱遥感的草地退化评价方法，包括：一、获取典型样区无人机高光谱图像、典型植物的光谱曲线以及样方的群落结构信息；二、建立不同退化阶段植物类型及盖度阈值，构建基于群落物种组成的草地退化评价标准；三、基于典型植物的光谱曲线建立典型高寒草地植物光谱库，并利用马氏距离法筛选出对草种识别有利的光谱特征变量和敏感波段；四、基于无人机图像利用联合稀疏解混模型识别草地植物物种组成，并分析和统计得到群落总盖度、建群种和退化草种的类型和分盖度；五、依据植物群落结构信息，结合草地退化评价标准评价高寒草地退化程度。本发明能较佳地进行大尺度草地退化监测。
一种基于无人机光谱遥感草地退化评价方法

[发明专利]双极器件异种辐照源电离损伤等效评价试验方法-CN201810135807.4有效
发明人：李兴冀;杨剑群;刘超铭;吕钢 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：双极器件异种辐照源电离损伤等效评价试验方法，涉及材料和器件的辐照试验，属于核科学与技术领域，为了实现对不同类型粒子辐照条件下双极晶体管的性能退化特征的预测。本发明基于一种辐照源建立性能退化模型等效模拟其他辐照源辐射损伤的地面等效模拟试验方法，其应用对象包括双极晶体管及其他类型的双极工艺器件；仅通过选择某一特定种能量和种类的带电粒子，在合适的辐照通量条件下进行辐照试验，就可建立双极器件性能退化模型；结合Monte Carlo方法计算分析其他类型辐照源的损伤能力，即可将不同类型辐照源的辐射损伤进行归一化，达到预测在轨性能退化的目的。有益效果为准确地预测双极晶体管在轨电离损伤性能退化规律，步骤简单，易于操作。
器件辐照电离损伤等效评价试验方法

[发明专利]一种基于加速退化试验的电能表寿命评估方法-CN201810521253.1在审
发明人：张垠;朱彬若;王新刚;江剑峰;顾臻;朱铮 -专利权人：国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于加速退化试验的电能表寿命评估方法，包括：1、采集电能表加速退化试验数据，估计得出电能表退化特征量在不同应力水平下退化轨迹模型的分布参数值；2、根据加速应力的类型选择加速退化模型，根据试验中退化特征量的失效阈值计算出不同应力水平下电能表的伪寿命值；3、根据加速退化模型计算出不同应力水平对应的加速因子，并利用加速因子把不同应力水平下的伪寿命值折算到正常工作应力水平下；4、选定电能表的寿命分布类型，并估计出寿命分布函数中的未知参数值；5、利用寿命分布函数评估得到电能表在正常工作应力水平下的寿命
应力水平电能表电能表寿命评估分布函数加速因子退化模型退化特征退化试验退化轨迹模型分布类型试验数据阈值计算折算采集

[发明专利]一种微波介质振荡器贮存寿命评估方法-CN201811264738.3在审
发明人：刁胜龙;韩洤;童雨;江敏 -专利权人：北京遥感设备研究所
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种微波介质振荡器贮存寿命评估方法，包括：对微波介质振荡器长期贮存的退化机理、敏感应力及敏感参数进行调研分析，确定微波介质振荡器的长期贮存退化机理、敏感应力及敏感参数。通过对微波介质振荡器退化机理、敏感应力及敏感参数等的分析，设计并实施温度步进应力加速退化试验，并基于退化轨迹建模的评估方法对不同温度应力下的退化数据进行处理，结合阿伦纽斯模型，可以外推得到常温贮存条件下样本的伪失效寿命；对伪失效寿命进行分布类型检验，并结合工程经验确定寿命分布类型及分布参数，最终可以给出微波介质振荡器长期贮存后的可靠度指标。
微波介质振荡器敏感参数退化机理贮存分布类型失效寿命贮存寿命敏感评估步进应力加速退化试验常温贮存分布参数工程经验退化轨迹退化数据温度应力可靠度建模样本分析检验

[发明专利]基于3S技术的退化废弃地的监测与评价方法-CN200910272917.6无效
发明人：刘耀林;刘艳芳;刘殿锋 -专利权人：武汉大学
申请日： 2009-11-25 - 公布日： 2010-06-02 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种退化废弃地监测与评价方法，尤指应用于土地退化监测与整治中的基于3S技术的多类型、多尺度退化废弃土地快速监测与自动评价方法，属于土地调查与评价领域。本发明提出3S技术为支撑面向多类型退化废弃地和区域多尺度，针对退化废弃地监测与评价过程中复杂业务流程定制和复杂地理计算的需求，实现了业务流程智能定制和信息智能处理，解决了复杂业务流程化管理和信息处理过程中的缺失、异常、非结构化的难题，为我国的退化废弃地管理和复垦工作提供科学化、流程化和智能化辅助决策方法。
基于技术退化废弃监测评价方法

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