专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像渲染方法、装置、设备及存储介质-CN202310841620.7在审
  • 王聪;康頔;曹炎培;单瀛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-10-27 - G06T15/00
  • 本申请公开了一种图像渲染方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能领域。该方法包括:获取采用神经点云表示的三维模型;对于图像中的第一像素,从相机光心向成像平面上的第一像素发出第一射线,第一射线穿过三维模型,第一像素是图像上的任意一个像素;采样第一射线上的多个着色点;对于多个着色点中的任意一个着色点,获取着色点周围的多个神经点;将多个神经点的多个渲染特征通过线性函数进行集成,得到着色点的渲染特征;根据着色点的渲染特征,得到着色点的渲染属性;根据多个着色点的渲染属性,得到第一像素的颜色;根据多个第一像素的颜色,得到图像的渲染结果。相比于相关技术,线性集成加快了图像的渲染速度。
  • 图像渲染方法装置设备存储介质
  • [发明专利]多媒体数据的表示方法及多媒体数据表示模型的训练方法-CN202310010033.3在审
  • 甘宇康;葛艺潇;单瀛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-01-04 - 2023-10-27 - G06F16/48
  • 本申请实施例公开了一种多媒体数据的表示方法及多媒体数据表示模型的训练方法,属于计算机技术领域。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、图像识别、语音识别等各种场景。该方法包括:基于多媒体数据表示模型,对多媒体数据的浮点向量进行转换,得到多媒体数据的目标二值向量;基于多媒体数据表示模型,对目标二值向量进行重建,得到重建浮点向量;对多媒体数据的浮点向量和重建浮点向量进行处理,得到目标二值向量对应的残差二值向量;采用递归的方式,对目标二值向量和目标二值向量对应的残差二值向量进行处理,得到用于表示多媒体数据的目标递归二值向量。上述方案,能够提高检索的准确性。
  • 多媒体数据表示方法模型训练
  • [发明专利]一种语义分割模型的训练方法、装置、设备和存储介质-CN202310357364.4在审
  • 励雪巍;祁仲昂;单瀛;李玺;吴涛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-30 - 2023-10-27 - G06T7/11
  • 本申请实施例提供了一种语义分割模型的训练方法、装置、设备以及存储介质,用于提高全景图像的语义分割准确率。包括:获取样本图像、样本标签和初始语义分割模型;对样本图像和样本标签进行球面投影逆变换生成球面图像;对球面图像进行旋转,并再次球面投影变换得到预处理样本图像和预处理样本标签;获取预处理样本图像的卷积结果,并构建第一约束和第二约束;根据第一约束和第二约束计算卷积结果的第一约束损失值和第二约束损失值;获取预处理样本图像的预测分割结果;根据预测分割结果和预处理样本标签得到预测损失值;根据预测损失值、第一约束损失值和第二约束损失值训练得到语义分割模型。本申请可应用于人工智能、云技术、图像处理等领域。
  • 一种语义分割模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像渲染方法、装置、设备和存储介质-CN202310208155.3在审
  • 张琦;庄义昱;冯莹;李小雨;王璇;朱昊;单瀛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-27 - 2023-10-27 - G06T15/00
  • 本公开的实施例提供了一种图像渲染方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法将物体表面点的渲染颜色分解为漫反射颜色和由物体的材质与环境光照交互作用产生的镜面反射颜色,通过对物体的材质属性进行解耦,利用经解耦的材质属性分别确定漫反射颜色以及生成神经环境光场中物体周围的各个空间采样点对物体表面点的光照作用结果,从而确定物体表面点在神经环境光场中的渲染颜色。通过该方法能够同时考虑神经环境光场中物体周围的多个空间采样点的位置以及观察者的视点位置和方向,来表现真实场景中光线与物体材质的交互作用以及遮挡关系,此外,还可以实现对目标物体或神经环境光场的单独控制,以用于诸如新视图合成或重照明等多种任务场景。
  • 图像渲染方法装置设备存储介质
  • [发明专利]多任务训练方法和装置、存储介质及电子设备-CN202310365148.4在审
  • 吴成岳;王腾;葛艺潇;罗平;单瀛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-10-27 - G06N3/0985
  • 本申请公开了一种多任务训练方法和装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取在预训练网络中对多任务的任务数据进行预训练后得到的任务参数集;获取与当前任务的当前任务参数子集相匹配的当前任务表征;利用当前任务表征以及与任务参数集中参考任务参数子集相匹配的参考任务表征,确定出当前任务和与参考任务参数子集对应的参考任务之间的任务相似度;在根据任务相似度从参考任务中确定出与当前任务关联的相似任务的情况下,对相似任务的相似任务参数子集进行加权插值融合,得到目标任务参数子集;利用目标任务参数子集对预训练网络进行训练。解决了现有技术受限于单一的下游任务数据造成的训练后得到的神经网络模型的泛化性能较差的技术问题。
  • 任务训练方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]面部图像的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310145345.5在审
  • 袁格;李毛毛;张勇;单瀛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-01-31 - 2023-10-27 - G06V40/16
  • 本申请公开了一种面部图像的处理方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取第一面部图像和第二面部图像;提取第一面部图像的第一身份特征以及提取第二面部图像的第一属性特征;基于第一面部图像中的目标局部区域,获取第一面部图像的第二身份特征,对第一身份特征和第二身份特征进行拼接,得到第三身份特征,目标局部区域为在提取第一身份特征的过程中被关注的程度满足提高条件的区域;基于第三身份特征和第一属性特征,生成融合面部图像。此种方法有利于提高融合面部图像对第一面部图像的身份信息的融合可靠性,进而提高融合面部图像的质量,面部图像的处理质量较高。
  • 面部图像处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种配音方法和相关装置-CN202310645662.3在审
  • 杨智涵;李旭;刘山松;单瀛;吴志勇;贾珈 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-01 - 2023-10-27 - H04N21/439
  • 本申请公开了一种配音方法和相关装置,获取待配音视频中包括待配音的目标对象的视频帧序列,并对目标对象进行三维重建,得到每个目标视频帧分别对应的三维目标对象。基于从每个目标视频帧分别对应的三维目标对象中获取的视觉风格特征,可以生成视频帧序列对应的视觉风格序列,其中,视觉风格序列中的视觉风格特征会基于对应的目标视频帧在待配音视频中的顺序进行排列。根据视觉风格序列和用于配音的音素序列,能够确定音频特征序列,并能够通过该音频特征序列对待配音视频进行配音来得到已配音视频。通过三维目标对象能够得到在视觉角度体现待配音视频的表现风格的视觉风格序列,进而能够得到实现视觉和听觉上表现风格的相统一的已配音视频。
  • 一种配音方法相关装置
  • [发明专利]妆容迁移模型的训练方法、装置及妆容迁移方法、装置-CN202210044584.7在审
  • 高一鸣;李昱;张宏伦;赵珣;单瀛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-14 - 2023-07-25 - G06N3/08
  • 本申请提供了一种妆容迁移模型的训练方法、装置及妆容迁移方法、装置,可应用于SNS、人工智能、图像处理等各种场景。该训练方法包括:获取第一参考妆容图片和待上妆的第一目标图片;对第一参考妆容图片进行分解操作,以得到第一参考妆容图片的第一颜色信息;对第一目标图片进行分解操作,以得到第一目标图片的第二光照信息和第二颜色信息;根据第一颜色信息确定第一参考妆容图片对应的妆容颜色信息,并根据第二颜色信息确定第一目标图片对应的第二原始皮肤颜色信息;根据第二光照信息、第二原始皮肤颜色信息以及妆容颜色信息确定第一目标图片的伪上妆结果;利用伪上妆结果作为第一监督信息,对妆容迁移模型进行训练,从而减轻训练过程中额外的噪声干扰。
  • 迁移模型训练方法装置
  • [发明专利]姿态迁移、姿态迁移模型训练方法、装置和存储介质-CN202111145837.1在审
  • 邬彦泽;李昱;罗越;张宏伦;单瀛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-28 - 2023-03-31 - G06V40/20
  • 本申请涉及一种姿态迁移方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取源图像中源对象的三维源姿态信息和三维源形状信息以及目标图像中目标对象的三维目标姿态信息;基于三维源姿态信息和三维源形状信息进行投影变换,得到源对象对应的二维源姿态信息,并基于三维源形状信息和三维目标姿态信息进行投影变换,得到源对象对应的二维目标姿态信息;获取源图像中源对象对应的源姿态轮廓信息,基于源姿态轮廓信息、二维源姿态信息和二维目标姿态信息进行轮廓预测,得到源对象对应的目标姿态轮廓信息;基于源图像、目标姿态轮廓信息和二维目标姿态信息进行目标姿态图像生成,得到源图像对应的目标姿态图像。采用本方法提高了姿态迁移的准确性。
  • 姿态迁移模型训练方法装置存储介质
  • [发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110882580.1在审
  • 王鑫涛;谢良彬;祁仲昂;单瀛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-08-02 - 2023-02-17 - G06T5/00
  • 本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质,用以实现对图像更具针对性的特定退化处理。其中,方法包括:将待处理图像输入初始退化处理模型,获取初始输出图像;基于初始输出图像对树池退化处理模型中各个神经元各自对应的网络参数进行梯度积分,获得各个神经元各自对于目标退化类型的影响因子;基于各个影响因子选取目标退化类型对应的目标神经元,对第一退化处理模型中的目标神经元进行更新,获得目标退化处理模型;基于目标退化处理模型对待处理图像进行图像处理,获得目标输出图像。本申请通过对模型网络参数进行梯度积分,获得更加具有针对性的目标神经元,以实现对图像更具针对性的特定退化处理。
  • 一种图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种动作视频合成方法、系统及存储介质和终端设备-CN202210979086.1在审
  • 高基彬;蒲俊福;张宏伦;单瀛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-08-16 - 2022-11-18 - G06T13/80
  • 本发明实施例公开了一种动作视频合成方法、系统及存储介质和终端设备,应用于基于人工智能的信息处理技术领域。动作视频合成系统会将一段音频数据划分为多个音频数据子段,并分别获取待处理的多个音频数据子段分别对应的第一特征信息,且确定预置的动作子片段的第二特征信息,然后根据第一特征信息及第二特征信息从预置的动作子片段中选择出多个动作子片段以构成待合成动作序列,这多个动作子片段按照一定顺序排序,进而将待合成动作序列中的多个动作子片段合成为动作合成视频。通过细粒度的音频数据子段的约束来形成待合成动作序列,用于形成动作合成视频,实现了对最终动作合成视频的有效控制,从而使得动作合成视频满足了用户的多样化需求。
  • 一种动作视频合成方法系统存储介质终端设备
  • [发明专利]模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210398075.4在审
  • 祝叶;王鑫涛;董超;张宏伦;单瀛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-12 - 2022-09-30 - G06T3/40
  • 本申请公开了一种模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该模型训练方法包括:获取训练图像和参考图像;调用初始下采样模型对训练图像进行下采样,得到下采样图像;基于下采样图像和参考图像,获取各个第一候选通道分别对应的损失,第一目标通道对应的损失基于第一池化图像和第二池化图像之间的像素值差异得到;利用基于各个第一候选通道分别对应的损失获取的目标损失对初始下采样模型的模型参数进行更新,得到目标下采样模型。利用上述模型训练方式,能够减小训练好的下采样模型输出的下采样图像与真值图像之间的偏差,提高下采样模型的训练准确性,进而提高图像处理的质量。
  • 模型训练方法图像处理装置设备存储介质

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