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[发明专利]姿态迁移、姿态迁移模型训练方法、装置和存储介质-CN202111145837.1在审
发明人： 邬彦泽;李昱;罗越;张宏伦;单瀛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种姿态迁移方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取源图像中源对象的三维源姿态信息和三维源形状信息以及目标图像中目标对象的三维目标姿态信息；基于三维源姿态信息和三维源形状信息进行投影变换，得到源对象对应的二维源姿态信息，并基于三维源形状信息和三维目标姿态信息进行投影变换，得到源对象对应的二维目标姿态信息；获取源图像中源对象对应的源姿态轮廓信息，基于源姿态轮廓信息、二维源姿态信息和二维目标姿态信息进行轮廓预测，得到源对象对应的目标姿态轮廓信息；基于源图像、目标姿态轮廓信息和二维目标姿态信息进行目标姿态图像生成，得到源图像对应的目标姿态图像。采用本方法提高了姿态迁移的准确性。
姿态迁移模型训练方法装置存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、系统及存储介质和终端设备-CN202210453382.8在审
发明人：牟冲;邬彦泽;王鑫涛;董超;张健;单瀛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法、系统及存储介质和终端设备，应用于基于人工智能的信息处理技术领域。图像处理系统会获取待处理图像的特征信息，且将待处理图像映射到多个类型退化空间得到基于各个类型退化控件的退化参数，然后基于退化参数确定特征信息的调节信息，进而根据调节信息对特征信息进行调节得到调节后特征信息，最后根据调节后特征信息获取到待处理图像的高分辨率图像。在对待处理图像的特征信息进行处理的过程中，由待处理图像经历过的多个类型的退化过程进行指导，使得得到的调节后特征信息能更注重多种类型的退化，较大程度地提高了获取到的高分辨率图像的质量。
一种图像处理方法系统存储介质终端设备

[发明专利]一种图像处理方法、系统及存储介质和终端设备-CN202210614074.9在审
发明人： 邬彦泽;王鑫涛;李根;单瀛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法、系统及存储介质和终端设备，应用于基于人工智能的信息处理技术领域。图像处理系统在训练超分辨率模型的过程中，可以先确定一个第一超分辨率模型，并根据第一超分辨率模型确定第一训练样本对来训练混合退化模型，然后再根据混合退化模型来确定第二训练样本对以调整第一超分辨率模型得到第二超分辨率模型。在这个过程中使用的混合退化模型包括具有固定退化算子的第一退化子模块和具有可学习退化算子的第二退化子模块，能合成第一退化子模块中传统的固定退化算子无法模拟的真实退化，使得整体的混合退化模型的退化处理空间大大地被扩展，可以覆盖更多真实的退化，进而使得调整得到的第二超分辨率模型更准确。
一种图像处理方法系统存储介质终端设备

[发明专利]一种图像处理方法、装置和计算机可读存储介质-CN202110379725.6在审
发明人：张宏伦;王鑫涛;李昱;邬彦泽;单瀛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置和计算机可读存储介质；本发明实施例在获取用于动作迁移的目标图像和目标图像对应的至少一张源图像后，对源图像和目标图像进行多维度特征提取，得到源图像和目标图像中关键点的关键点特征信息、以及源图像对应的外观特征信息，该关键点特征信息包括关键点透视信息，然后，根据关键点透视信息，对关键点进行透视变换，得到关键点的光流信息，然后，基于光流信息和关键点特征信息，确定关键点对应的动作信息，将动作信息与外观特征信息进行融合，以得到处理后图像，该处理后图像为将目标图像中对象的动作迁移至源图像中对象的图像；该方案可以提升图像处理的准确性。
一种图像处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于人工智能的图像上色方法、装置、电子设备-CN202110075873.9在审
发明人： 邬彦泽;李昱;王鑫涛;张宏伦;赵珣;单瀛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工智能的图像上色方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取待上色图像的第一色彩先验信息；对第一色彩先验信息进行变换，以得到与待上色图像对齐的第二色彩先验信息；对待上色图像进行下采样处理，得到第一图像特征；基于第二色彩先验信息对第一图像特征进行调制上色处理，得到第二图像特征；基于第二色彩先验信息对第二图像特征进行上采样处理，得到与待上色图像对齐的第一上色图像。通过本申请，能够精确地对待上色图像进行上色。
基于人工智能图像上色方法装置电子设备

[发明专利]视觉属性识别方法、装置及存储介质-CN201811277609.8有效
发明人： 邬彦泽;彭垚;李斌;薛向阳 -专利权人：上海七牛信息技术有限公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种视觉属性识别方法、装置及介质，方法包括：利用预设神经网络模型的第一部分获取目标图像的基础视觉信息；利用预设神经网络模型的第二部分获取全局视觉信息、以及局部视觉信息；根据局部视觉信息中的各个特征的重要性，将局部视觉信息处理得到第一局部调整信息；根据全局视觉信息中各个特征的重要性，将全局视觉信息处理得到第一全局调整信息；根据第一局部调整信息将全局视觉信息进行调整，得到调整后的全局视觉信息；根据第一全局调整信息将局部视觉信息进行调整，得到调整后的局部视觉信息，根据调整后的全局视觉信息或/和局部视觉信息对目标图像进行视觉属性识别。可以提高视觉属性识别的准确度。
视觉属性识别方法装置存储介质