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[发明专利]运动记录处理方法及系统、终端及可读存储介质-CN201811051899.4在审
发明人：苏先乐 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种运动记录处理方法及系统、终端及可读存储介质。所述运动记录处理方法包括：获取对应穿戴式设备的第一运动数据序列及对应终端的第二运动数据序列；对所述第一运动数据序列及第二运动数据序列进行相似度检测，以判断第一运动数据序列及第二运动数据序列相似度是否在预设范围内；当第一运动数据序列及第二运动数据序列相似度在预设范围内时，对所述第一运动数据序列及第二运动数据序列执行合并操作，以生成合并运动数据序列。本发明可通过对穿戴式设备与终端的运动数据序列进行合并，进而可产生较准确的运动信息，也可利用多处设备来同时进行记录，并提高记录的精确度。
运动数据序列运动记录终端可读存储介质相似度预设穿戴相似度检测合并操作运动信息合并记录

[发明专利]一种无监督的运动物体的单目深度估计方法及系统-CN202210231897.3在审
发明人：范博文 -专利权人：广州宸祺出行科技有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：本发明公开了一种无监督的运动物体的单目深度估计方法及系统，其中方法包括：获取来自单目摄像头的帧序列数据；提取帧序列数据的中间帧作为参考帧；基于帧序列数据获取运动前景数据和运动光流数据；将运动前景数据输入到深度估计模块，以得到深度序列数据；将运动前景数据输入到相机超参估计模块，以得到相机超参数值；基于损失函数对运动光流数据、深度序列数据和相机超参数值进行计算，以获取运动物体的运动检测数据和深度估计数据。通过从帧序列中提取参考帧，通过帧序列数据获取运动前景数据和运动光流数据，进而获得深度序列数据和相机超参数值，最后综合计算获得单目深度估计数据，实现了以简洁的系统实现准确的单目深度估计的效果。
一种监督运动物体深度估计方法系统

[发明专利]音乐引导手部触觉训练方法和系统-CN202310142642.4在审
发明人：王清波 -专利权人：杭州市第一人民医院
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种音乐引导手部触觉训练方法和系统，音乐引导手部触觉训练方法包括：检测并生成情绪识别状态；输出音乐数据序列，根据调节参数改变所述音乐数据序列的输出速度；将所述音乐数据序列转化为与所述音乐数据序列相对应的手指运动序列，利用所述手指运动序列对相应的手指进行刺激；在刺激完成的时间窗内检测手指运动，并根据手指运动幅度对手指运动序列标记后获得标记数据，所述标记数据包括手指运动幅度高于预期的完成数据、以及手指运动幅度低于预期的未完成数据；利用所述完成数据、所述未完成数据、所述情绪识别状态，改变所述调节参数。本申请通过调节参数实时改变音乐数据序列的输出速度，结合触觉反馈对效果进行实时状态评估调整。
音乐引导触觉训练方法系统

[发明专利]医疗运动分析设备和医疗运动分析方法-CN200510097845.8无效
发明人：西浦正英 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2005-08-30 - 公布日： 2006-03-15 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：一种医疗运动分析设备包括：跟踪点坐标获取单元，用于根据时间序列图像数据产生表示心脏上跟踪点坐标的坐标时间序列数据；运动信息获取单元，用于根据所述坐标时间序列数据产生跟踪点的时间序列运动信息；第一运动分量计算单元，用于根据所述时间序列运动信息计算心脏收缩/心脏舒张方向的运动分量；以及第二运动分量计算单元，用于根据所述时间序列运动信息计算不同于心脏收缩/心脏舒张方向的方向的运动分量。
医疗运动分析设备方法

[发明专利]运动状态预测方法、装置、电子设备及车辆-CN201910959816.X有效
发明人：刘景初 -专利权人：南京地平线机器人技术有限公司
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G07C5/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种运动状态预测方法、装置、计算机可读存储介质、电子设备和车辆，涉及辅助驾驶领域。该方法包括：获取目标物的第一运动状态数据；确定所述第一运动状态数据对应的数值序列，基于所述第一运动状态数据与所述数值序列确定第二运动状态数据，其中，各第一运动状态数据所对应的数值序列不相同，各第一运动状态数据与其所对应的数值序列的维度相同；根据所述第二运动状态数据确定第一特征图；将所述第一特征图输入至目标预测模型，确定包括所述第一运动状态数据的预测值的第二特征图；根据所述数值序列及所述第二特征图，确定所述第一运动状态数据的预测值。本方案提高了获取运动状态数据的灵活性、效率和准确度。
运动状态预测方法装置电子设备车辆

[发明专利]一种基于深度学习的人体运动序列补全方法及装置-CN202310274211.3在审
发明人：徐枫;明鑫;雍俊海 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的人体运动序列补全方法及装置，该方法，包括：获取人体运动序列数据集；对人体运动序列数据集中的序列进行掩码处理得到掩码后的多个动作序列；将掩码后的多个动作序列和预设隐变量输入至训练好的神经网络预测模型进行序列补全预测得到完整动作序列本发明利用开源的人体运动序列数据集(如AMASS)，使用深度学习技术，输入人体的关键帧，对关键帧之间的动作序列进行补全。
一种基于深度学习人体运动序列方法装置

[发明专利]一种基于手部运动帧数据的手势识别方法-CN201510621536.X在审
发明人：吕卫;童政;褚晶辉;赵亚洲 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-09-25 - 公布日： 2016-02-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于手部运动帧数据的手势识别方法，包括：采集不同手势的手部运动帧数据序列作为初始手部运动帧数据序列；将手势数据集分为训练数据集和测试数据集；按单手或者双手运动手势分为单手手势训练数据集和双手手势数据训练集；分别根据单手手势训练数据集和双手手势训练数据集建立两个相应的隐条件神经场HCNF模型；手部动作帧数据的手势识别；将判断完成后的观察序列，输入对应的HCNF模型中，即若为单手手势数据序列则输入到单手手势动作HCNF模型中，否则输入到双手手势动作HCNF模型中，最终得到输入手部运动帧数据序列的运动手势类型。
一种基于运动帧数手势识别方法

[发明专利]睡眠阶段估计设备、睡眠阶段估计方法及程序-CN202080066087.6在审
发明人：前野泰士;上田将司;浜田玲;中込浩一;中岛光康;山谷崇史 -专利权人：卡西欧计算机株式会社
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明的一个实施例涉及睡眠阶段估计设备，包括：对象数据获取单元，获取对象的脉动数据和身体运动数据；睡眠阶段概率估计单元，从脉动数据获取特征量序列，并且通过使用经学习的睡眠阶段概率估计模型，根据已获取的特征量序列估计对象的睡眠阶段概率序列；睡眠阶段转移概率估计单元，从身体运动数据获取身体运动量序列，并且通过使用经学习的睡眠阶段转移概率估计模型，根据已获取的身体运动量序列估计对象的睡眠阶段转移概率序列；以及睡眠阶段估计单元，通过使用经学习的条件随机场模型，根据睡眠阶段概率序列和睡眠阶段转移概率序列估计对象的睡眠阶段序列。
睡眠阶段估计设备方法程序

[发明专利]行为识别装置-CN201080003387.6有效
发明人：续木贵史;吉冈元贵;高田和丰 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2010-05-27 - 公布日： 2011-10-26 - 主分类号： G01D21/00 文献下载
摘要：行为识别装置具备：手动作观测部(101)，输出表示用户的手的运动的手的运动数据；速度变化检测部(102)，根据手的运动数据，检测用户的手的运动采取规定的行为模式的时刻；特征选择部(103)，选择在由上述速度变化检测部(102)检测到的时刻输出的上述手的运动数据；行为标准模式存储部(104)，按照用户的每个行为，存储了用手的运动数据的序列来表现的动作模式数据序列；以及行为识别部(105)，将由相似度最大的动作模式数据序列表现的行为识别为上述用户的行为，该相似度是按照存储在行为标准模式存储部中(104)的每个上述动作模式数据序列，根据该动作模式数据序列和由特征选择部(103)选择的上述手的运动数据来求出的。
行为识别装置

[发明专利]一种重建数据的确定方法、装置、医疗影像设备及介质-CN201910591309.5在审
发明人：任晓敏;徐天艺;刘洋洋;陈湖山;宋瑞祺 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种重建数据的确定方法、装置、医疗影像设备及介质。该确定方法包括：获取目标对象的视频图像序列；基于视频图像序列确定视频图像序列内的目标对象的运动状态；根据运动状态确定目标对象的原始扫描数据中的重建数据。本发明实施例通过获取目标对象的视频图像序列；基于视频图像序列确定视频图像序列内的目标对象的运动状态；根据运动状态确定目标对象的原始扫描数据中的重建数据，以实现避免麻醉和长时间动态扫描，减少扫描带来的副作用，同时获得准确的扫描数据。
视频图像序列目标对象重建数据医疗影像设备原始扫描数据运动状态确定获取目标运动状态扫描扫描数据时间动态麻醉

[发明专利]基于对齐聚类分析的运动序列检索方法-CN201410212696.4有效
发明人：肖秦琨;郑中华 -专利权人：西安工业大学
申请日： 2014-05-20 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于对齐聚类分析的运动序列检索方法。目前已有的运动序列检索方法在考虑分割时，没有考虑每一帧运动的时间顺序，不能准确定位分割点。本发明记录保存人体运动序列；服务器端处理运动序列，获取运动序列的特征，合并所有运动序列的特征，生成特征数据库；服务器端计算客户端提供运动序列的特征；服务器端将客户端提供运动序列所提取的特征与特征数据库中的特征进行匹配，分别计算特征之间的距离，将数据库中的运动序列按照距离进行排序并输出，作为检索结果并返回客户端。本发明基于对齐聚类分析的运动序列分割算法，并在此基础上提取运动特征，并将此特征用于运动检索中，该分割方法与真实的分割结果对比，显示了该方法的高效性。
基于对齐聚类分析运动序列检索方法

[发明专利]露天矿卡车状态识别模型建立方法及其应用-CN202310399307.2在审
发明人：张雪飞;王全家;张罡伟;唐丽娜;张磊;田玉赛;刘佰龙 -专利权人：江苏恒旺数字科技有限责任公司;徐州中矿融通信息科技有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种露天矿卡车状态识别模型建立方法及其应用，其中露天矿卡车状态识别模型建立方法包括：获取现有的露天矿卡车轨迹数据，卡车轨迹数据包括已经人工标记过卡车运行状态的轨迹的有标签数据，和原始GPS轨迹的无标签数据；根据卡车轨迹数据得到轨迹数据多运动特征序列，轨迹数据多运动特征序列包括有标签多运动特征序列和无标签多运动特征序列；利用轨迹数据多运动特征序列作为输入，基于对比学习增强方法对BERT模型进行无监督预训练；调整经过预训练后得到的BERT模型，然后利用有标签多运动特征序列作为输入，进行监督学习，优化模型参数，得到露天矿卡车状态识别模型。解决了大量无标签轨迹数据无法得到有效利用的问题。
露天矿卡车状态识别模型建立方法及其应用

[发明专利]三维人体运动数据分割方法-CN200610053391.9无效
发明人：庄越挺;肖俊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2006-09-14 - 公布日： 2007-06-06 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维人体运动数据分割方法。首先，将原始人体运动数据序列采用流形分析方法ISOMAP投影到低维流形空间；其次，应用一种启发式方法检测运动数据序列中不同类型运动之间的粗略分割点，将长序列人体运动数据分割为若干段；最后，把低维流形空间中在时间上连续的每两段人体运动数据作为输入使用该方法对长序列人体运动数据进行分割具有较高的正确率与运算效率。
三维人体运动数据分割方法

[发明专利]操作设备的运动轨迹分析方法、装置、介质和计算设备-CN202110658834.1有效
发明人：葛永超;曾凡 -专利权人：萱闱（北京）生物科技有限公司;郑州市第三人民医院
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明的实施方式提供了一种操作设备的运动轨迹分析方法、装置、介质和计算设备。该方法包括：获取操作设备的初始运动参数，所述初始运动参数中至少包含基于时间序列的所述操作设备的运动数据以及基于时间序列的目标物体的运动数据；通过对所述操作设备的运动数据进行分析，得到所述操作设备基于时间序列的合速度数据；通过对所述操作设备的运动数据以及所述目标物体的运动数据进行分析，得到所述操作设备与所述目标物体之间基于时间序列的距离变化情况。本发明能够准确地记录操作设备的运动参数，以使基于运动参数分析得到的分析结果更加准确。
操作设备运动轨迹分析方法装置介质计算

[发明专利]按摩方式生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010380161.3在审
发明人：刘杰;肖华;王储 -专利权人：未来穿戴技术有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： A61H1/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取颈部运动数据序列；颈部运动序列包括加速度信息；根据加速度信息识别颈部运动数据序列的加速度变化规律；根据加速度变化规律对所述颈部运动数据序列进行分割，得到统计子集以及筛选子集；基于预训练的姿态分类器从筛选子集中筛选出目标颈部运动数据；确定与统计子集和目标颈部运动数据相对应的运动时长；当运动时长小于预设标准运动时长时，生成与运动时长对应的颈部按摩仪的按摩方式。
按摩方式生成方法装置电子设备存储介质

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