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[发明专利]一种基于光学轮廓波变换的图像压缩方法-CN201210534230.7有效
发明人：尹宏鹏;柴毅;刘兆栋 -专利权人：重庆大学
申请日： 2012-12-12 - 公布日： 2013-03-20 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光学轮廓波变换的图像压缩方法，包括以下步骤：S1：获取图像信号；S2：采用光学轮廓波变换获取图像信号的稀疏矩阵；S3：采用高斯随机矩阵作为测量矩阵；S4：利用稀疏矩阵和测量矩阵通过并行乘法计算获取压缩信号本发明将光学轮廓波变换方法应用于图像或视频压缩编码，结合压缩感知理论，采用FPGA并行算法实现稀疏矩阵和测量矩阵的并行乘法计算，实现实时处理功能。该方法运用光学技术和电学系统实现光学轮廓波变换。
一种基于光学轮廓变换图像压缩方法

[发明专利]基于轮廓波变换与引导滤波的遥感图像融合方法-CN201610024209.0有效
发明人：那彦;任梦乔;赵丽 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-01-14 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于轮廓波变换与引导滤波的遥感图像融合方法，主要解决现有的图像融合方法引起的图像对比度降低和图像边缘特性表达不明确的问题。其具体的实现为：对同一目标拍摄得到两幅待融合多光谱图像和全色图像进行轮廓波变换，得到对应的高频系数和低频系数；对两幅源图像的高频系数应用基于引导滤波的加权融合方法进行融合，得到融合图像的高频系数；对两幅源图像的低频系数应用区域能量取大的方法进行融合，得到融合图像的低频系数；对融合后的高频系数和低频系数，应用轮廓波反变换，得到该目标的融合图像。本发明将轮廓波变换和引导滤波器结合，融合效果明显，图像评价参数高。可用于图像的分析与处理，并在测绘、地质等方面的应用。
基于轮廓变换引导滤波遥感图像融合方法

[发明专利]基于轮廓波和马尔可夫随机场的交通图像去雾方法-CN201810039050.9有效
发明人：宋传鸣;王相海;刘美瑶;刘爽;黄腾 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于非下采样轮廓波和马尔可夫随机场的交通图像去雾方法。首先将含雾图像从RGB颜色空间转换到HSV空间，并对其进行非下采样轮廓波变换；其次，对高频轮廓波系数进行非线性变换，增强细节信息，得到边缘增强了的含雾图像；再次，利用低频轮廓波系数估计大气光值，并在低频轮廓波子带上建立马尔可夫随机场模型
基于轮廓马尔可夫随机交通图像方法

[发明专利]一种彩色零水印构造方法及提取方法-CN201910072165.2有效
发明人：唐勇;吴德阳;刘培艺;刘浩阳;张鹏;张晓碧 -专利权人：燕山大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开一种彩色零水印构造方法及提取方法，本发明选择YCrCb颜色空间、HSL颜色空间和Lab颜色空间作为构造彩色零水印的三个基本颜色空间，并选择轮廓波变换和小波变换作为图像频域变换工具，来获得载体图像的低频域信息该方法实现构造彩色零水印，提高了零水印的信息容量，并且利用轮廓波变换、小波变换和Schur分解处理图像信息，提高彩色零水印的鲁棒性。
一种彩色水印构造方法提取

[发明专利]基于轮廓波变换的监控视频关键帧提取方法-CN202310625992.6在审
发明人：张云佐;张嘉煜;武存宇;张天;刘亚猛 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轮廓波变换的监控视频关键帧提取方法；所述方法包括：利用轮廓波变换对视频序列进行多尺度和多方向分解，得到含有丰富方向信息及轮廓信息的图像；提出一个非下采样方向滤波器组合，过滤分解不同方向特征，并对不同尺度下的分解特征进行轮廓波逆变换的融合进而得到非光敏性轮廓特征图；使用非线性增强函数构建一个纹理增强模型，用于强化图像边缘信息，增强目标轮廓对比度；基于结构相似性构建关键帧筛选模型用于关键帧的精确提取
基于轮廓变换监控视频关键提取方法

[发明专利]一种基于显著性检测和轮廓波变换的图像水印方法与系统-CN201910001519.4有效
发明人：张毅锋;孙一博 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-01-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于显著性检测和轮廓波变换的图像水印方法，对载体图像分别进行显著性检测以及轮廓波变换，并对变换后的低通子带进行分块，由块内的显著性值以及能量分布决定每一块的量化步长，将水印信息自适应地嵌入到载体图像的轮廓波域中本发明还提出一种基于显著性检测和轮廓波变换的图像水印系统，包括水印嵌入模块，信息传输模块，水印提取模块。
一种基于显著检测轮廓变换图像水印方法系统

[发明专利]基于稀疏样本的高分辨率图像重建方法-CN201010217942.7无效
发明人：陈莹;化春键 -专利权人：江南大学
申请日： 2010-06-24 - 公布日： 2011-12-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该方法的实现过程为：首先以原始低分辨率图像为低频，以零矩阵为三个方向的高频，进行小波反变换完成图像初始化，然后利用轮廓波分解初始图像，在分解域优化系数，并在其周围建立邻域向量，最后利用训练阶段得到的高、低分辨率稀疏系数邻域向量的映射函数和邻域融合，得到高分辨率轮廓波系数，通过轮廓波反变换得到高分辨率重建图像。本发明利用轮廓波系数的方向性提高图像细小纹理的重建精度，利用轮廓波系数的稀疏性提高图像的重建速度，利用轮廓波系数优化处理抑制了可能存在的噪声干扰。
基于稀疏样本高分辨率图像重建方法

[发明专利]基于非下采样轮廓波变换的图像去噪方法及装置-CN201610566766.5在审
发明人：杜军平;梁美玉;刘红刚 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2016-07-18 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于非下采样轮廓波变换的图像去噪方法及装置，所述方法包括：利用非下采样轮廓波变换将待去噪的图像进行多尺度分解，获得每个尺度的低频分量的第一系数以及每个尺度的高频分量在各个方向上的第二系数；根据每个尺度的第二系数中与该尺度的上一尺度的第一系数的相关性，对各第二系数进行阈值收缩处理或保留，获得各尺度的去噪系数；根据所述去噪系数进行非下采样轮廓波逆变换，获得去噪后的图像。
基于采样轮廓变换图像方法装置

[发明专利]基于轮廓波变换的图像签名生成及篡改检测与定位方法-CN201310021451.9有效
发明人：王晓峰;张立新;何光辉;魏程程;刘勇 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2013-01-21 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：基于轮廓波变换的图像签名方法，包括特征提取、生成中间签名、密钥生成、加密及数据压缩步骤。本发明图像签名生成方法中，图像首先被分成不重叠的图像块，对每一块进行轮廓波变换，低通子带轮廓波变换系数的统计量被用来生成图像签名；对内容保持的图像处理操作如JPEG压缩、中值滤波、添加噪声等操作都具有良好的稳健性
基于轮廓变换图像签名生成篡改检测定位方法

[发明专利]用于轮廓识别的高精度识别方法-CN201810272517.4在审
发明人：袁士林 -专利权人：袁士林
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了用于轮廓识别的高精度识别方法，涉及图像识别方法，包括以下步骤：分解域变换，将图像利用小波进行多尺度分解域变换；在空间域梯度算子进行边缘检测；在变换域利用小波边缘检测；提取空间域和变换域的特征；利用BP神经网络进行模式识别，在识别以前，先选取至少100个的样本进行训练，获得变换向量，再对现场轮廓进行识别。本发明能够有效提取零部件轮廓；能够依据空间域和变换域双重检测，提高检测精度；利用BP神经网络的黑箱结构，使系统具备一定的容错性。
变换域空间域轮廓识别梯度算子域变换小波边缘检测多尺度分解边缘检测模式识别双重检测图像识别算子容错性高斯黑箱向量小波样本零部件图像分解检测

[发明专利]基于非下采样轮廓波和多相CV模型的图像分割方法-CN201210573872.8有效
发明人：王相海;方玲玲;宋传鸣;倪培根;王金玲 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2012-12-26 - 公布日： 2013-07-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非下采样轮廓波变换的活动轮廓模型图像分割方法。首先，通过非下采样轮廓波变换进行待分割图像的多分辨率表示；其次，建立多分辨率系数的概率模型；最后，利用基于区域的活动轮廓模型进行多分辨率系数的整合操作以达到图像分割的目的。
基于采样轮廓多相 cv 模型图像分割方法

[发明专利]基于简化的LBF模型的图像分割方法-CN201210573673.7无效
发明人：王相海;宋传鸣;李明 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2012-12-26 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非下采样轮廓波变换的活动轮廓模型图像分割方法。首先,通过非下采样轮廓波变换进行待分割图像的多分辨率表示；其次，建立多分辨率系数的概率模型；最后，利用基于区域的活动轮廓模型进行多分辨率系数的整合操作以达到图像分割的目的。
基于简化 lbf 模型图像分割方法

[发明专利]基于自适应阈值的轮廓波变换医学CT图像降噪方法-CN202011620169.9在审
发明人：杨庆华;王凯;戴家裕;韦威 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应阈值的轮廓波变换医学CT图像降噪方法，包括以下步骤：步骤1)获取医学CT图像模型；步骤2)对CT图像使用轮廓波滤波器组分解，得到多分辨率多方向的图像子带高频分量和低频分量；步骤3)根据自适应阈值算法计算轮廓波系数高频分量的阈值；步骤4)使用阈值收缩算法处理高频分量；步骤5)使用三边滤波器处理分解后的低频分量；步骤6)将处理后的低频分量和高频分量进行轮廓波逆变换。
基于自适应阈值轮廓变换医学 ct 图像方法

[发明专利]基于剪切波变换的轮廓拟合识别航行体热尾流的方法-CN201810488388.2有效
发明人：王好贤;董衡;周志权 -专利权人：哈尔滨工业大学(威海)
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于剪切波变换的轮廓拟合识别航行体热尾流的方法。本发明的目的是从热尾流轮廓角度观测其特征，进而区分水下航行体热尾流和水面航行体热尾流。将红外热尾流图像通过剪切波变换的分解与重构，利用剪切波对方向的敏感性，进行边缘的突出作用。将重构的热尾流红外图像进行曲线拟合，得到热尾流轮廓的椭圆拟合率。
尾流航行体剪切波水下航行体拟合红外图像角度观测曲线拟合数据比较椭圆拟合水面红外热重构的重构分解图像分析

[发明专利]一种多小波变换矢量图像融合方法-CN201811135170.5在审
发明人：任航;胡涛涛;宋玉龙 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种多小波变换矢量图像融合的方法。该多小波变换矢量图像融合的方法包括小波分解步骤，建立统计模型步骤，计算融合系数和得到最终图像步骤。本发明实施例公开的多小波变换矢量图像融合的方法能够避免矢量子带决策图之间出现不一致的情况，从而减少最终融合图像中产生伪轮廓，提高融合质量，更好体现多小波变换的矢量特点。
小波变换矢量图像融合融合图像统计模型小波分解最终图像矢量不一致决策图伪轮廓系数和量子