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- [发明专利]图像校正装置及图像校正方法-CN201880095738.7有效
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折户孝一
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三菱电机株式会社
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2018-07-23
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2021-08-27
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H04N5/232
- 图像校正装置(1)具有：分割部(10)，其将通过对移动的拍摄对象进行拍摄的第1拍摄装置(21)得到的图像，分割为在形成该图像的时间的最终时刻形成的图像即最终时刻图像、以及在上述最终时刻之前形成的图像即非最终时刻图像，基于拍摄对象的位置，将最终时刻图像及非最终时刻图像各自分割为形成了最终时刻图像及非最终时刻图像的各部分时所需要的各个曝光时间的多个区域；以及校正部(12)，其校正各区域的亮度值。校正部(12)针对最终时刻图像所包含的多个区域，使用与形成了作为校正对象的区域时所需要的曝光时间对应的第1校正值，对作为校正对象的区域的亮度值进行校正，针对非最终时刻图像所包含的多个区域，使用第1校正值和与非最终时刻图像对应的第
- 图像校正装置方法
- [发明专利]基于密度聚类的图像配准方法-CN202110460146.4有效
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刘伟壹;谌小维;廖祥
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中国人民解放军陆军军医大学
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2021-04-27
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2022-07-19
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G06V10/75
- 本发明公开了一种基于密度聚类的图像配准方法，包括：基于密度聚类的图像配准方法，包括：提取模板图像的第一最终特征点集和每帧目标图像的第二最终特征点集；分别生成第一最终特征点集中所有第一最终特征点和第二最终特征点集中所有第二最终特征点的描述向量；根据描述向量的相似度，将第一最终特征点与当前帧目标图像的第二最终特征点进行匹配；根据所有匹配成功的第一最终特征点和当前帧目标图像的第二最终特征点计算配准参数；根据所述配准参数对当前帧目标图像进行图像变换本发明通过密度聚类法快速逐帧更新目标图像的特征点，大幅提高了配准的处理速度。
- 基于密度图像方法
- [发明专利]一种图像处理方法及装置-CN201810969027.X有效
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钮毅
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杭州海康威视数字技术股份有限公司
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2018-08-23
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2023-09-01
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G06T7/00
- 本发明实施例提供了一种图像处理方法及装置，该图像处理方法包括：将N帧图像输入到质量评估网络模型，利用质量评估网络模型，根据M个质量评估参数确定N帧图像的最终质量评估值，根据N帧图像的最终质量评估值，确定目标图像或目标向量通过本发明实施例提供的技术方案，基于M个质量评估参数对N帧图像进行评估，得到N帧图像的最终质量评估值，再根据最终质量评估值确定目标图像。对于N帧图像中的每一帧图像均是根据M个质量评估参数进行评估的，通过该M个质量评估参数提高了每一帧图像的图像质量评估准确率。最终质量评估值根据M个质量评估参数所得到的，对于根据最终质量评估值所确定的目标图像，提高了最终输出的目标图像的成像质量。
- 一种图像处理方法装置
- [发明专利]一种图像处理方法及移动终端-CN201810392403.3有效
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周靖青
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维沃移动通信有限公司
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2018-04-27
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2021-02-09
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H04N5/232
- 本发明提供了一种图像处理方法及移动终端，属于移动终端技术领域。其中，移动终端可以根据接收到的拍摄操作获取目标视频，然后提取目标视频中包括的图像，得到多个备选图像，接着，获取每帧备选图像中的人像特征，从这些备选图像中选择一帧图像作为目标图像，基于每帧备选图像中的人像特征，对目标图像中的人像特征区域进行调整，并将调整后的目标图像确定为最终图像。这样，可以保证最终图像是目标视频中效果较好的图像，相较于现有技术中，直接将目标视频的最后一帧图像作为最终图像的方式，使得最终图像能够更加符合用户预期，提高了最终图像的显示效果。
- 一种图像处理方法移动终端
- [发明专利]文档图像优化方法和介质-CN202210869162.3在审
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张旗川;刘嘉;胡锦灿
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厦门哲林软件科技有限公司
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2022-07-21
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2022-11-01
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G06V30/413
- 本发明公开了一种文档图像优化方法和介质，其中方法包括：获取原始图像和对应的参考图像，其中，所述原始图像为高拍仪原始采集文档图像，所述参考图像为扫描仪采集文档图像；根据所述原始图像和对应的参考图像构建训练数据二元组，并根据所述训练数据二元组进行模型的训练，在所述训练的过程中基于目标函数优化网络参数直至收敛，以得到最终图像优化模型；获取待优化文档图像，并对所述待优化文档图像进行校正，以及将校正后的待优化文档图像输入到所述最终图像优化模型，以通过所述最终图像优化模型输出最终文档图像；能够对高拍仪采集到的文档图像进行自动优化，以降低环境因素对于图像质量的影响，提高最终图像画面质量。
- 文档图像优化方法介质
- [发明专利]图像处理装置-CN201910073541.X有效
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渡边一矢
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株式会社爱信
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2019-01-25
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2022-04-19
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H04N7/18
- 一种图像处理装置(100)，包括：获取单元(24d)，其基于从捕获车辆(10)的周围情况的图像捕获单元(14，14a，14b，14c，14d)输出的捕获图像数据获取第一图像；中间图像生成单元(28)，其通过执行中间图像生成处理来生成第二图像，该中间图像生成处理执行将第一图像从该第一图像的视点转换为显示在显示装置(16)的显示区域上的最终图像的视点的视点转换处理并且将转换后的图像的像素数改变为大于最终图像的最终像素数的第二像素数；以及最终图像生成单元(30)，其执行缩小处理使得第二像素数设定为最终像素数。
- 图像处理装置
- [发明专利]图像处理装置、图像处理系统和图像处理方法-CN201480012056.7有效
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柿沼明宏
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株式会社理光
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2014-02-04
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2018-01-05
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H04N1/46
- 一种图像处理装置包括区域提取单元，其从输入图像数据提取转换区域；颜色信息获取单元，其从所述转换区域获取颜色信息；目标颜色信息获取单元，其获取目标颜色信息，该目标颜色信息是颜色信息的转换的目标；转换单元，其基于所述颜色信息和所述目标颜色信息生成转换信息，并基于所述转换信息转换所述颜色信息，以生成转换后图像数据；显示和输入单元，其显示所述输入图像数据和所述转换后图像数据，并且接收最终转换目标的输入，该最终转换目标是所述颜色信息的转换的最终目标；以及最终转换单元，其基于所述最终转换目标来生成最终转换信息，并且基于所述最终转换信息来转换所述颜色信息，以生成最终图像数据。
- 图像处理装置系统方法
- [发明专利]处理图像的方法与装置-CN201310571492.5有效
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李水平;柳海波
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华为技术有限公司
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2013-11-13
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2017-01-11
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G06T5/00
- 本发明提供一种处理图像的方法与装置，方法包括：采用第一梯度计算方法获取图像的第一水平梯度和第一垂直梯度；采用第二梯度计算方法获取图像的第二水平梯度和第二垂直梯度；根据预设规则、第一水平梯度、第一垂直梯度、第二水平梯度和第二垂直梯度，获取图像的最终水平梯度和最终垂直梯度。根据本发明的处理图像的方法与装置，通过结合多种梯度算法获取最终水平梯度和最终垂直梯度，采用该最终水平梯度和最终垂直梯度对图像进行归一化处理，能够提高处理后的图像的真实性，较为真实地还原了原始图像。
- 处理图像方法装置
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