专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于曲线拟合的轨道图像识别后处理方法-CN201811379681.1有效
  • 程艳丽;饶双宜 - 浙江众合科技股份有限公司
  • 2018-11-19 - 2021-04-09 - G06K9/34
  • 本发明公开了一种基于曲线拟合的轨道图像识别后处理方法,包括如下步骤:S1,输入原始图像img_input,该原始图像img_input为通过深度学习方法进行轨道识别后得到的图像,并把原始图像二值化,得到二值图像img_binary;S2,找到二值图像img_binary中的最大连通域,其它非最大连通域的点都设为背景点,输出图像img_maxDomain;S3,找到图像img_maxDomain中的左右轨道线;S4,对左右轨道线进行限幅滤波,将每条轨道线中偏离较远的点过滤掉;S5,根据曲线拟合函数画出轨道线。本发明通过基于曲线拟合的图像后处理方法,可以修正识别的结果,画出更贴近真实轨道图像
  • 基于曲线拟合轨道图像识别处理方法
  • [发明专利]面向地铁视觉图像轨道检测方法及系统-CN202010466033.0有效
  • 李浩然;张启超;赵冬斌 - 中国科学院自动化研究所
  • 2020-05-28 - 2023-09-26 - G06V20/54
  • 本发明涉及一种面向地铁视觉图像轨道检测方法及系统,所述检测方法包括:采集地铁场景下的多个轨道图像,作为训练图像;通过基于卷积神经网络的特征提取网络,对训练图像进行特征提取,得到对应的图像特征;采用信息聚合算法,根据所述图像特征,得到基于轨道形状和分布特征的融合特征;根据所述融合特征,建立分类预测模型;根据所述分类预测模型,预测待处理轨道图像的各像素点的类别。本发明通过对训练图像特征提取,得到图像特征,进一步考虑轨道特殊的分布和形状特征,采用信息聚合算法,根据图像特征得到基于轨道形状和分布特征的融合特征;进而根据融合特征建立分类预测模型,可以准确、有效地预测出待处理轨道图像的各像素点的类别
  • 面向地铁视觉图像轨道检测方法系统
  • [发明专利]视频录制方法、设备、存储介质及程序产品-CN202110967164.1在审
  • 李明艺 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2021-08-23 - 2023-02-28 - H04N23/63
  • 本公开提供的视频录制方法、设备、存储介质及程序产品,涉及视频处理技术,包括:响应于拍摄开启指令,将拍摄器采集的视频帧图像放入第一视频轨道,并对第一视频轨道中的视频帧图像进行显示;响应于针对第二视频的播放指令,将第二视频的视频帧图像放入第二视频轨道,并对第二视频轨道中的视频帧图像进行显示;响应于针对第二视频的暂停播放指令,暂停向第二视频轨道中放入第二视频的视频帧图像,以使得第二视频轨道中保留第二视频暂停播放前放入的视频帧图像;响应于录制指令,将第一视频轨道中的视频帧图像与第二视频轨道中的视频帧图像进行合成,得到录制视频的视频帧图像
  • 视频录制方法设备存储介质程序产品
  • [发明专利]一种基于图像识别的轨道缺陷检测系统及方法-CN202010982473.1有效
  • 王喜春;周涛;韦晓莹;刘玉鹏;张孟辰 - 天津津航技术物理研究所
  • 2020-09-17 - 2022-04-01 - B61K9/10
  • 本发明提供了一种基于图像识别的轨道缺陷检测系统和方法,用以解决现有技术中无法对轨道进行全面检测、检测效率低的问题。所述缺陷检测方法,首先现场采集正常情况下轨道表面图像,利用深度学习算法对图像数据进行分类,作为标准图像,储存在控制器中;检测小车在轨道表面运行,编码器产生脉冲信号作为触发信号进行图像的实时采集,并对实时图像进行预处理后,再利用深度学习目标检测算法进行图像识别,生成最优图像,并与预存的标准图像进行对比,判断当前轨道表面是否存在缺陷。本发明快速、准确地识别出轨道表面是否存在缺陷、以及缺陷类型、缺陷位置和时间,检测结果精准、实时、高效、全面且智能化,提高了轨道检测的工作效率。
  • 一种基于图像识别轨道缺陷检测系统方法
  • [发明专利]一种轨道与隧道的病变检测方法-CN202310371241.6在审
  • 刘丹丹;吕豪杰;陈志丹;周在福;宋斌斌;韩毅;康南 - 浙江众合科技股份有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-08-22 - G01N21/88
  • 本发明提供了一种轨道与隧道的病变检测方法,所述检测方法具体为:对相机进行相机标定,确定轨道和隧道内的点与相机成像图像中的像素位置的对应关系;通过轨道检测小车上安装的若干个相机对轨道与隧道进行连续帧拍摄,基于拍摄的图像重建轨道和隧道的三维图像,基于轨道和隧道的三维图像进行病变检测;根据病变检测结果确定检测到病变的对应图像帧,根据检测到病变的对应图像帧确定轨道和隧道内病变的位置信息。本发明不需要人工控制检测仪器,直接通过轨道检测小车上相机拍摄到的图像即可实现轨道和隧道内病变情况的检测,且通过相机标定来保障在不同速度下的检测精度,保障了轨道和隧道内病变的检测准确性。
  • 一种轨道隧道病变检测方法
  • [发明专利]一种关键点特征匹配的轨道区域及轨道线检测方法及系统-CN202310583524.7在审
  • 陈文;乔彦涵;邹劲柏;季国一 - 上海应用技术大学
  • 2023-05-23 - 2023-10-10 - G06V10/75
  • 本发明公开了一种关键点特征匹配的轨道区域及轨道线检测方法及系统,方法步骤包括获取待检测轨道区域的视频监控图像;利用FLANN图像特征匹配算法,确定待检测轨道区域的匹配点;对所有的匹配点进行平面拟合,得到完整的轨道区域;采用滑窗检测方法,获取轨道区域中每个窗口内的轨道区域的灰度图像;对每个窗口内的灰度图像进行LSD直线检测,得到每个窗口内的轨道线;对所有窗口中的轨道线像素点进行最小二乘法多项式曲线拟合,得到完整的轨道线通过图像特征匹配的方法,将图像进行关键点匹配,缩小检测范围,实现信息识别与整合,进而对轨道区域的准确检测;通过滑窗检测的方法,对每个分割区域依次进行检测,提升轨道线的检测准确率。
  • 一种关键特征匹配轨道区域检测方法系统
  • [发明专利]轨旁障碍物检测方法、装置和存储介质-CN202111446045.8在审
  • 王博文;陈国芳 - 比亚迪股份有限公司
  • 2021-11-30 - 2023-06-02 - G01S17/89
  • 本申请提供一种轨旁障碍物检测方法、装置和存储介质,所述方法包括:获取轨道图像数据集;根据预先构建的残差神经网络模型对所述轨道图像数据集中的第一轨道图像进行分析,识别并标注出所述第一轨道图像中的轨道区域,得到第二轨道图像;基于目标检测算法,检测所述轨道区域中存在的第一障碍物;控制激光雷达传感器探测实际轨道区域和枕间区域,以检测第二障碍物,其中所述实际轨道区域与所述轨道区域相对应。本申请仅针对轨道区域和轨枕区域进行识别,而不是对整个轨道进行识别,减少了检测面积,提高检测速度问题,在识别不受环境因素影响的情况下提高了轨道识别的精度。
  • 障碍物检测方法装置存储介质

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