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[发明专利]一种基于部件的车牌字符分割方法-CN201410395832.8有效
发明人：杨学志;吴克伟;薛丽霞;段伟伟;陈孝培 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2014-08-12 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于部件的车牌字符分割方法，在车牌区域内提取7个字符作为部件，并根据部件外观特征，将其分为汉字字符和字母/数字字符两类，用于组成车牌部件模型。利用垂直边缘检测和形态学处理的方法确定目标候选区域，分别检测车牌中的汉字字符和字母/数字字符。根据字符间隔填充字符。分析字符间的空间位置关系，验证车牌类型。利用检测到的字符位置和大小修正目标候选区域，获取车牌修正区域。通过车牌位置和车牌类型反向修正字符位置，从而准确分割车牌字符。本发明具有易实现、鲁棒性强、适应不同光照条件等优点，不仅可以分割光照条件良好下的车牌，也能够处理含噪车牌。可应用于光照条件不佳或含噪条件下的车牌字符分割。
一种基于部件车牌字符分割方法

[发明专利]从车辆影像中撷取车牌区域的方法-CN200410044488.4有效
发明人：吴坤荣;郑伯顺;陈俊文 -专利权人：中华电信股份有限公司
申请日： 2004-05-14 - 公布日： 2005-02-16 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：一种从车辆影像中撷取车牌区域的方法，主要包括：计算车辆影像的水平梯度(Horizontal gradient)及垂直梯度(Vertical gradient)以产生水平梯度影像以及垂直梯度影像；将水平梯度影像以及垂直梯度影像予以二值化成水平梯度二值化影像及垂直梯度二值化影像使得影像中每个像素(Pixel)的数值只为高值(High value)或低值(Low value)；将水平梯度二值化影像及垂直梯度二值化影像合并成整合梯度二值化影像；将整合梯度二值化影像中邻近的高值像素群聚成车牌候选区域(Candidate region)；将每个车牌候选区域依照其区域内的高值像素的分布情形来确定是否为车牌区域并产出确定后的车牌区域影像等步骤。
车辆影像撷取车牌区域方法

[发明专利]车牌定位方法-CN201910845685.2在审
发明人：张建国;齐家坤;赖智豪;李颖;刘隽;季甜甜;冯诗语;陈苗苗 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种车牌定位方法，包括以下步骤：将采集的图像进行灰度化处理，得到灰度图像，然后将所述灰度图像进行三通道处理，获得预处理图像；对所述预处理图像进行二值化处理，将二值化后的图像进行拆分，利用区域面积特征法，获得车牌候选区域；对所述车牌候选区域进行膨胀处理以及填充处理，获得完整的车牌定位图像；对所述车牌定位图像进行字符特征提取，将提取的特征输入包括预存有文字、字母以及数字的三层神经网络OCR分类器进行分类对比；若比对结果为相同，将所述分类器终预存的轮廓图作为定位的车牌信息输出。
车牌定位图像车牌候选区域预处理图像灰度图像分类器三层神经网络字符特征提取二值化处理灰度化处理比对结果车牌信息面积特征膨胀处理特征输入填充处理二值化轮廓图三通道预存采集输出分类

[发明专利]一种改进MSER与多特征支持向量机相结合的车牌定位方法-CN202010147792.0有效
发明人：潘英杰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种改进MSER与多特征支持向量机相结合的车牌定位方法，属于智慧交通技术领域。该方法包括：粗定位，首输入的定位图像进行预处理，然后将预处理后图像转换至HSV空间图片，并在HSV空间中分通道进行最大稳定极值区域提取，然后通过改进的MSER算法得到车牌候选区；精定位，在HSV空间通过CNN特征提取网络提取CNN特征，然后分通道对标识数据库样本提取HOG、LBP特征，并将三种特征进行线性融合，利用融合特征训练SVM分类器，最后将候选区域送入训练好的SVM分类器，滤除非车牌字符区域，得到车牌区域本发明能够在光照不同、车牌污染以及复杂环境下提升车牌定位的准确率，并且保证了算法的实时性。
一种改进 mser 特征支持向量相结合车牌定位方法

[发明专利]一种车辆车身颜色识别方法、存储介质和终端-CN202110554335.8在审
发明人：张华俊;黄跃珍;黄宇恒;金晓峰;潘新生 -专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种车辆车身颜色识别方法、存储介质和终端，交通领域的图形识别技术，方法包括提取车辆车身、车窗及车牌的掩模区域，获取待颜色识别的车身候选区域图像，填充车身候选区域图像和识别颜色。
一种车辆车身颜色识别方法存储介质终端

[发明专利]一种基于极值区域和极限学习机的车牌识别方法-CN201410374155.1有效
发明人：王坤峰;苟超;王飞跃 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2014-07-31 - 公布日： 2014-11-05 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于极值区域和极限学习机的车牌识别方法，该方法包括步骤：对彩色待处理图像进行预处理，对其中的车牌区域进行粗定位，得到多个车牌候选区域；基于车牌候选区域，在彩色待处理图像中提取RGB三个颜色通道的极值区域，通过分类器从中选择符合车牌字符区域几何属性的极值区域，获得车牌字符区域；通过监督学习建立基于极限学习机的单隐层前馈神经网络，提取字符区域的特征向量作为输入，利用神经网络对车牌字符进行自动识别。本发明克服了传统车牌识别方法在实时性和鲁棒性方面的不足，具有显著的应用价值。
一种基于极值区域极限学习机车牌识别方法

[发明专利]车牌识别方法及系统-CN201510727288.7在审
发明人：丁赞;杨青;徐波 -专利权人：比亚迪股份有限公司
申请日： 2015-10-30 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种车牌识别方法及系统，该方法包括以下步骤采集车辆图像；对车辆图像进行滤波，并通过Canny算子对车辆图像进行边缘检测以将车辆图像转换为边缘二值图像；扫描边缘二值图像，以根据边缘间距和边缘跳变得到车牌候选区域；根据车牌的垂直边缘特征和形态学膨胀从车牌候选区域中定位车牌；根据单个字符的轮廓特征从车牌中搜索多个字符，并根据车牌模板去除多个字符中的伪字符；利用SVM分类器对多个字符进行识别，并根据识别结果确定车辆的车牌号码本发明能够精确对车牌进行定位和字符分割，提高车牌字符识别率。
车牌识别方法系统

[发明专利]一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310820171.8有效
发明人：张鹤;丁玲;郑海涛;胡鑫杰 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标车辆在第一时刻的可见光图像和红外光图像；利用红外光图像对可见光图像中的强光光晕进行抑制处理，得到融合图像；识别融合图像中目标车辆的车牌区域；对融合图像中与车牌区域相邻的扩展区域进行图像分割操作，获得多个分割区域；将具有预设特征的分割区域作为候选区域，确定候选区域在可见光图像中对应的第一区域和在红外光图像中对应的第二区域；从候选区域中确定目标强光区域，目标强光区域对应的第一区域和第二区域的相似度低于预设相似度
一种图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种自适应FCM车牌定位方法及系统-CN202010273303.6有效
发明人：肖赛男;阳王东;曹步文 -专利权人：湖南城市学院
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种自适应FCM车牌定位方法及系统，所述方法包括：基于所述车辆图像利用车牌结构特征进行粗定位，获得多个候选区域；基于FCM算法对第k个所述候选区域进行颜色聚类，获得C个聚类中心值；判断聚类中心值的个数C是否小于第一设定值；如果所述聚类中心值的个数C大于或等于第一设定值，则令k＝k+1，返回重新确定下一个候选区的类别数C；如果所述聚类中心值的个数C小于第一设定值，则合并色差小于阈值的类别；取样本点比例最高的两个所述聚类中心值，将两个所述聚类中心值与学习样本范围值对比，获得误差值；基于所述误差值确定车牌区域；上述方法不仅提高了收敛速度，还提高了车牌定位的准确性和可靠性。
一种自适应 fcm 车牌定位方法系统

[发明专利]一种基于SIFT算法的车牌汉字识别方法-CN200810022555.0无效
发明人：张擎宇 -专利权人：张擎宇
申请日： 2008-08-15 - 公布日： 2009-01-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于SIFT算法的车牌汉字识别方法，首先制作车牌汉字模版图像，该图像由车牌汉字的有序排列组成，然后运用SIFT算法计算车牌汉字模版图像的SIFT特征点向量集合；接着对拍摄到的待识别的原始图像进行定位计算得到车牌候选区域，并截取车牌候选区域生成待识别图像；运用SIFT算法对待识别图像进行处理，得到待识别图像的SIFT特征点向量集合；然后对车牌汉字模版图像的SIFT特征点向量集合和待识别图像的SIFT特征点向量集合进行匹配操作；最后根据车牌汉字模版图像中匹配特征点集合的坐标位置，实现对待识别图像中的汉字识别。本发明可对复杂背景、倾斜、形变、污浊、部分遮挡、光线变化的车牌汉字进行有效识别。
一种基于 sift 算法车牌汉字识别方法

[发明专利]基于卷积神经网络的遮挡号牌判别方法-CN201811081354.8有效
发明人：孙正良;张慧辰;黄淑兵;蔡岗;张森;孔晨晨;李小武;缪新顿;吴晓峰;杨卓敏 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：其包括：S1通过图像识别技术，从道路监控设备中提取数据，输出车辆区域图片；S2进行车辆号牌检测，将没有检测到号牌的车辆标记为嫌疑车辆；S3获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S4定时的循环收集车牌样本；S5通过图像识别技术对所有的车牌样本进行提取，输出样本的车辆区域图片；S6获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S7每次收集新的车牌样本后，训练卷积神经网络；S8把得到的嫌疑车辆的候选区域图片，输入到训练好的卷积神经网络中
基于卷积神经网络遮挡号牌判别方法

[发明专利]一种基于视频监控的新能源车牌检测方法-CN201810993897.0有效
发明人：刘峰;王潇凡;干宗良;崔子冠;唐贵进 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开一种基于视频监控的新能源车牌检测方法，包括：采集大量含车牌区域的新能源车辆图片作为训练模型的数据集，对所述数据集中每张图片进行人工标点；构建新能源车牌检测训练神经网络，将所述数据集输入神经网络进行训练得到新能源车牌检测模型；再从监控视频中获取新能源车辆图像，建立包含车牌位置坐标信息的新能源车辆图像集合，根据视频中目标车辆出现的时间顺序将目标车辆图片命名；通过神经网络提取待检测图像特征，将特征送入检测模型进行判断，根据模型输出该车辆图像中车牌图像候选区的置信度；最后，根据得到基于置信度的车牌候选区域，计算车牌的最佳位置坐标点。
一种基于视频监控新能源车牌检测方法

[发明专利]一种基于端到端神经网络的大角度车牌倾斜矫正方法-CN201910299244.7在审
发明人：徐天适;赵清利;黄宇恒;金晓峰;梁添才 -专利权人：广州广电银通金融电子科技有限公司;深圳广电银通金融电子科技有限公司;广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明属于车牌智能识别领域，为基于端到端神经网络的大角度车牌倾斜矫正方法，包括以下步骤：利用车牌检测技术得到大致的车牌区域，并对车牌区域进行扩展，得到扩展后的车牌区域，作为输入区域；利用全卷积深度神经网络，对输入区域提取高维特征，获得特征图；解析特征图，得到候选车牌区域四个顶点的绝对坐标；根据候选车牌区域四个顶点的绝对坐标对车牌倾斜矫正。本发明利用全卷积深度神经网络提取高维特征，确定车牌候选区域，回归车牌的仿射变换系数，分别利用仿射变换原理逆向计算四个顶点位置，最后通过仿射变换得到校正后的车牌图像；整个矫正过程不依赖其他硬件设备或算法，
车牌区域车牌神经网络矫正仿射变换绝对坐标输入区域端到端特征图高维卷积车牌候选区域车牌检测车牌图像顶点位置硬件设备智能识别鲁棒性算法校正解析回归

[发明专利]一种车牌检测方法及装置-CN201610160790.9有效
发明人：浦世亮;钮毅;潘作舟;罗兵华 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2016-03-21 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种车牌检测方法及装置，该方法包括：根据待检测图片中像素点的像素值，获得待检测图片的车牌候选区域M
一种车牌检测方法装置

[发明专利]一种基于投影法和数学形态学的车牌提取方法-CN200510021653.9无效
发明人：马争;杨峰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2005-09-12 - 公布日： 2007-03-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供的是一种基于投影法和数学形态学的复杂背景中的车牌提取方法，其特征是首先对原始图像进行灰度变换，把彩色图像变换为灰度图；其次计算灰度图的水平—阶差分并且根据水平—阶差分的水平投影进行车牌水平定位，从而提取出少数几个车牌水平位置候选区域；然后对候选区域进行数学形态学变换并二值化变换的结果从而准确的定位出车牌的竖直位置；最后根据车牌的水平位置和竖直位置从原始图像中分割出车牌图像。与现有的车牌提取方法相比，本发明方法具有在照明不均匀环境下定位准确率高和识别率高的特点。
一种基于投影数学形态学车牌提取方法