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[发明专利]语义标注方法、装置及车载终端设备-CN202011017386.9在审
发明人：张文瑜 -专利权人：大众问问（北京）信息科技有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语义标注方法、装置及车载终端设备。该方法包括：获取待标注语料；根据所述待标注语料的可选标注数量，对所述待标注语料进行标记；根据标记结果，选取匹配的语义标注策略对所述待标注语料进行语义标注。上述技术方案根据待标注语料的复杂程度采用不同的语义标注策略进行语义标注，以此节省了语义标注的人力资源成本投入，也提高了语义标注的效率。
语义标注方法装置车载终端设备

[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110057159.7在审
发明人：许晏铭;刘太路;蒋卓;康兵兵 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取语义识别模块对各个样本数据的语义识别结果，并根据样本数据的语义识别结果，确定样本数据的待标注的语义识别结果；将样本数据及样本数据的待标注的语义识别结果分发给标注端；接收标注端返回的标注数据，该标注数据用于标识样本数据的语义识别结果是否正确；将正确的语义识别结果确定为对应的样本数据的语义标注信息。本申请使得标注人员在对样本数据进行标注时，直接标注语义识别结果为正确或错误即可，不需要人工标注样本数据的语义信息，例如领域、意图和槽位等信息，可以大大减小人工标注难度，提高标注效率，并且降低标注成本。
一种数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种面向情感语义的语义标注及语义依存分析方法及装置-CN202210462984.X有效
发明人：张梅山;张鑫;孙越恒 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向情感语义的语义标注及语义依存分析方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取待分析的文本；将文本输入到构建好的情感语义模型；其中，情感语义模型包括情感语义依存表示及标注模块以及情感语义依存模型；根据文本以及情感语义模型，得到待分析的文本的标注及分析结果；其中，标注及分析结果包括情感语义标注结果以及语义分析结果，情感语义标注结果根据文本以及情感语义依存表示及标注模块得到，语义分析结果根据文本以及情感语义依存模型得到。本发明能够构建面向情感的深层语义形式化表示方案，以及构建面向情感语义的深层语义分析算法框架，可以输出高质量的深层情感语义分析结果。
一种面向情感语义标注依存分析方法装置

[发明专利]一种基于实证评价反馈的服务语义标注增强方法-CN201510063297.0有效
发明人：冯志勇;陈世展;黄科满;何东晓;陈娟 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-02-06 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实证评价反馈的服务语义标注增强方法，基于服务接口的WSDL描述文档、语义网技术及关联数据本体，该方法包括以下步骤自动生成web服务参数的标注，并据此调用web服务，记录并分析web服务的调用结果，然后分析Web服务调用结果提取出反馈信息用于迭代调用Web服务直至调用成功，根据分析结果获得对于服务标注的反馈信息，协助用户更好的对服务进行语义标注，从而增强服务语义标注。与现有技术相比，本发明将语义标注的过程和对标注质量的评价结合在一起，对语义标注质量的评价将有助于用户更好的对服务进行语义标注，提高语义标注的效率；而语义标注的过程则反过来影响语义标注质量评价方法的有效性
一种基于实证评价反馈服务语义标注增强方法

[发明专利]一种文本实体标注方法、装置、设备及存储介质-CN202210242288.8在审
发明人：谢育涛;俞声;夏俊;袁正 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）;清华大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及文本数据处理技术领域，具体是涉及一种文本实体标注方法、装置、设备及存储介质。本发明首先标记出待标注文本中的目标实体，然后再通过语义类型标注器对有标记的目标实体标注语义类型，最后语义类型标注器输出含有标注语义类型的目标实体。一方面，本发明采用语义类型标注器对待标注文本进行标注而不是人工标注，提高了标注的准确性。另一方面，本发明对目标实体进行了标记，以此使得语义类型标注器在标注时只要根据标记就能准确找到目标实体以对其进行标注，从而防止语义类型标注器对非目标实体也进行标注，在提高了语义类型标注器对待标注文本的标注速度的同时也进一步提高了标注的准确性
一种文本实体标注方法装置设备存储介质

[发明专利]图像语义分割方法及装置-CN202211630629.5在审
发明人：宋浩然;程雨;杜馨瑜;顾子晨;戴鹏;王胜春;刘国跃;刘俊博;王登阳;谭松;任盛伟;李海浪 -专利权人：北京铁科英迈技术有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了图像语义分割方法及装置，方法包括：获取粗标注图像集；将粗标注图像集输入至第一语义分割模型，得到粗标注图像集中各个未标注像素对应的第一预测语义类别；将粗标注图像集输入至第二语义分割模型，得到粗标注图像集中各个未标注像素对应的第二预测语义类别及粗标注图像集中各个像素对应的第一损失函数值；根据粗标注图像集中各个粗标注图像对应的重加权权重矩阵及粗标注图像集中各个像素对应的第一损失函数值确定粗标注图像集中各个像素对应的第二损失函数值；将待预测的图像输入至第三语义分割模型，得到待预测的图像对应的语义分割结果，本发明抑制了错误标注对第三语义分割模型的影响，提升了图像语义分割的效率和精确性。
图像语义分割方法装置

[发明专利]一种基于RGB‑D数据的室内场景语义标注方法-CN201510187615.4有效
发明人：冯希龙;刘天亮 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2015-04-20 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于RGB‑D数据的室内场景语义标注方法，构建了一种基于RGB‑D数据由粗到精全局递归式反馈的语义标注框架，并将整个语义标注框架划分为粗粒度的区域级语义标签推断与细粒度的像素级语义标签求精两大部分；与传统单一的区域级或像素级语义标注框架不同，该框架重新建立粗粒度区域级语义标注与细粒度像素级语义标注间的联系，通过引入一种合理的全局递归式反馈的机制，使粗粒度区域级的语义标注结果与细粒度像素级的语义标注结果交替迭代更新优化通过这种方式较好地融合了场景图像中不同区域层次的多模态信息，从一定程度上解决传统室内场景语义标注方案中普遍存在的难以合适地选择标注基元的问题。
一种基于 rgb 数据室内场景语义标注方法

[发明专利]基于深度语义网络的语义标注方法、装置及系统-CN201811162375.2在审
发明人：杨明;徐汉卿;邓琉元;王春香;王冰 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度语义网络的语义标注方法、装置及系统，该方法包括：根据当前的深度语义网络对待标注图像进行预分割，得到至少一个预分割图块；提取所述预分割图块的分割边界；判断所述预分割图块的分割边界是否符合预设的标注要求；若符合，则对所述预分割图块进行自动标注，获得自动标注结果；若不符合，则对所述预分割图块进行手动标注，获得手动标注结果；根据所述自动标注结果和手动标注结果，确定最终的图像语义标注结果。本发明通过对预分割图块进行自动标注和手动标注，提高了标注效率，并且可以对标注结果进行修改，提升标注的精度。同时，可以利用标注结果对深度语义网络进行训练，从而进一步提高语义网络的预分割效果。
预分割标注图块语义网络手动标注自动标注装置及系统分割边界语义标注图像语义预设图像

[发明专利]图像内容语义标注方法-CN200610053867.9无效
发明人：陈纯;卜佳俊;黄鹏;刘康苗;康志明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2006-10-17 - 公布日： 2007-03-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像内容语义标注方法。它将图像处理技术和机器学习技术以及自然语言处理等相关技术结合起来实现对图像内容的语义标注：利用图像处理、机器学习和自然语言语义处理等技术，将图像视觉特征的语义标注术和图像文本特征语义标注结合起来对图像内容进行语义标注；同时还支持根据具体用户的标注特点校正底层的标注映射规则库，使得标注结果更加符合具体用户的标注需求。本发明的图像内容语义标注方法能够广泛应用于需要进行图像检索的各个应用当中，它提高了现存图像内容标注方法的标注精确度并且拓展了它的适用范围，直接为图像检索方法的改进提供了有力的推动。
图像内容语义标注方法

[发明专利]用于输出信息的方法、装置、设备以及存储介质-CN202110728704.0在审
发明人：杨雪 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取目标图像的标准标注以及待评估标注；对比标准标注和待评估标注中的各语义区域，确定标准标注和待评估标注之间的配对语义区域；对比每对配对语义区域，确定待评估标注中标注正确的语义区域；根据待评估标注中标注正确的语义区域，确定待评估标注的正确率；根据待评估标注的正确率，确定以及输出评估信息。本实现方式可以对标注结果进行评估，从而能够快速地得到评估信息，提高对标注结果评估的效率。
用于输出信息方法装置设备以及存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310410556.7在审
发明人：王凡祎;苏婧文;张严浩;刘鹏 -专利权人：上海瑾盛通信科技有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本方法包括：获取待标注图像；获取与所述待标注图像对应的文本标签；将所述待标注图像与所述文本标签输入语义分割模型，并获取所述语义分割模型输出的标注结果图；基于所述待标注图像以及确定的所述标注结果图优化所述语义分割模型，以减少所述语义分割模型输出的标注结果图中人力介入标注的图像占比，得到目标语义分割模型；基于所述目标语义分割模型进行图像数据标注。本方法实现了可以基于标注结果图中人力介入标注的图像占比更少的语义分割模型进行图像数据的标注，一方面可以减少人工标注成本，另一方面可以提升数据处理的效率。
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像语义标注的方法、装置和客户端-CN201310703723.3在审
发明人：潘屹峰;夏添 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2013-12-19 - 公布日： 2014-03-12 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：发明提出一种图像语义标注的方法、装置和客户端，其中，该方法包括以下步骤：提取图像中的文字信息；根据文字信息生成标注信息；以及根据标注信息对图像进行标注。本发明实施例的方法，一方面可以省去传统的图像语义标注方法中通过人工筛选图像类别训练分类器的过程，节省了人力和时间，避免了图像的低层特征和语义信息之间的语义鸿沟，提高了图像语义标注的稳定性和一致性。另一方面可以克服语义标签有限的固有问题，提高图像语义标识的完整性，使语义标注信息更加精确地描述图像中的内容，同时提高了图像语义标注时的速度。
图像语义标注方法装置客户端

[发明专利]一种语义标注的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111320552.7有效
发明人：段永利;周晓巍;鲍虎军;孙佳明;甄佳楠 -专利权人：浙江商汤科技开发有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种语义标注的方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取基于至少一张场景图像重建的三维场景模型、以及每张场景图像的初始二维语义标注结果；将三维场景模型包括的各个三角面片划分为多个簇；基于初始二维语义标注结果，对划分得到的每个簇进行三维语义标注，确定每个簇的初始三维语义标注结果；基于每个簇的初始三维语义标注结果，确定针对每张场景图像的修正后二维语义标注结果。本公开基于三维空间内簇的初始三维语义标注结果对二维空间内场景图像的初始二维语义标注结果进行了修正，使得修正后二维语义标注结果更为准确，同时，上述修正过程自动完成，使得标注效率更高。
一种语义标注方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种层次化细粒度医疗对话标注方法和系统-CN202310462381.4在审
发明人：胡玥;张兴盛;武佳悦 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种层次化细粒度医疗对话标注方法和系统。该方法选取待标注的文本片段，对待标注的文本片段的话语意图进行标注，并采用层级化语义内容标注体系对待标注的文本片段的语义内容进行标注。所述层级化语义内容标注体系包含三个层级：第一层级是对于话语所处的对话阶段的标注；第二层级是关于话语内容对应的信息类别的标注；第三层级是对具体内容的标注。本发明从句法‑语义、对话级‑句子级多角度构建了逻辑清晰的层次化标注体系，同时设置了更加细粒度的槽位信息，针对医疗对话数据的否定语义和条件语义的特点提出了状态和条件的标注标签，形成了综合、全面的标注规范，能够实现更加完善、更加细粒度的语义内容标注。
一种层次细粒度医疗对话标注方法系统

[发明专利]基于自监督网络的工业缺陷检测方法和系统-CN202211587732.6有效
发明人：王克贤;马元巍;潘正颐;侯大为;童竹勍 -专利权人：常州微亿智造科技有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自监督网络的工业缺陷检测方法和系统，其中，所述方法包括以下步骤：基于自监督网络构建自监督语义分割模型；根据自监督语义分割模型确定待标注图像的所有标注目标掩膜；判断每个标注目标掩膜的面积是否小于目标面积阈值；若是，则剔除对应的标注目标掩膜；确定剔除处理后的标注目标掩膜上的所有目标的边缘点；转换边缘点为语义标注，并且每个目标设定为同一类别；根据语义标注自动标注待标注图像以用于工业缺陷检测。本发明通过最终语义标注自动标注待标注图像，不仅提高了语义分割标注的速度，还能够避免人工标注产生的人为误差，从而能够保证标注的准确度和精度，并能够降低标注成本。
基于监督网络工业缺陷检测方法系统

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