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[发明专利]未收录术语检测方法及系统-CN201911099994.6有效
发明人：俞声;袁正 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种未收录术语检测方法及系统，其中的方法包括分词结果获取阶段和未收录术语生成阶段；其中，分词结果获取阶段包括：根据待检测的语料库确定所述语料库的统计信息；基于统计信息，对语料库中的句子进行分词处理，以获取与各句子对应的分词结果；未收录术语生成阶段包括：根据语料库构造数据集，并通过数据集训练用于判别术语分割正确与否的分割识别模型；将分词结果输入分割识别模型进行预测，根据预测结果和分词结果生成未收录术语。利用上述发明能够对语料库中的句子进行无监督或半监督分词，并实现对未收录术语的自动化发现。
收录术语检测方法系统

[发明专利]一种图谱关系生成方法、终端及存储介质-CN202211102103.X在审
发明人：俞声;谢育涛;苑洪意 -专利权人：清华大学;粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种图谱关系生成方法、终端及存储介质，先获取预设目标关系以及确定待构建知识图谱中的头概念；预设目标关系用于表示概念与概念之间的关系；再基于头概念以及预设目标关系，通过已训练生成式语言模型以及集束搜索算法，生成与头概念对应的若干候选尾概念；然后基于头概念、预设目标关系以及对应的候选尾概念，生成目标知识图谱。通过该方案，可以提高图谱关系生成的效率，较少资源的浪费。
一种图谱关系生成方法终端存储介质

[发明专利]电子病历标准化切分方法-CN202110053041.7有效
发明人：俞声;苑洪意 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开一种电子病历标准化切分方法及装置，方法包括：获取标准化电子病历集和待切分电子病历集，对于电子病历的句子使用数字化向量表示；利用标准化电子病历构建训练数据集，训练数据集包括句子向量序列和与句子向量序列对应标注的标准类别标签序列；利用训练数据集训练分类模型，分类模型包括依次连接的循环神经网络和条件随机场模型，通过误差反向传播的方法来更新模型中的参数，从而获得训练后的分类模型；利用所述训练后的分类模型将所述待切分电子病历中的句子向量序列输出对应切分的电子病历。本发明将电子病历标准化切分问题抽象为句子序列分类问题，可以解决不同来源的电子病历格式杂乱的问题，将病历标准化为统一的格式结构。
电子病历标准化切分方法

[发明专利]术语标准化方法及装置-CN202110053293.X有效
发明人：俞声;余丽珊 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开一种术语标准化方法及装置，方法包括：利用标准化术语语料库和标准术语集合构建三元组组成的训练数据集，三元组包括锚元、正元和负元，锚元为标准术语或不规范的术语，正元为与锚元对应同一标准术语的术语，负元为与锚元对应的标准术语不同的术语；利用训练数据集训练表示学习模型，获得训练好的表示学习模型；利用训练好的表示学习模型获得待标准化术语与标准术语集合中的每一术语的术语嵌入式表达向量，并计算待标准化术语与每一个标准术语的术语嵌入式表达向量的相似度，将相似度高于相似度阈值或相似度排行最高的标准术语作为所述待标准化术语的标准化结果。本发明可获得标准术语，适用各种语言，可获得其他语言下更合适的表述。
术语标准化方法装置

[发明专利]医学关系提取方法及装置-CN202110109117.3有效
发明人：俞声;林毓聪 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开一种医学关系提取方法及装置，包括以下步骤：从医学电子病历中统计设定时间窗口中医学概念对出现的次数，获得医学概念对中两个医学概念向量；利用两个医学概念与知识库匹配，获得两个医学概念之间的关联关系，从而构建关系概念三元组；根据所述关系概念三元组从医学文本集中挖掘得到多个概念语句；构建训练样本集，训练样本集包括正样本和负样本，每个样本结构是由关系概念三元组、两个医学概念向量、概念语句构成；利用训练样本集训练融合模型，获得训练后的融合模型；利用训练后的融合模型进行医学关系提取。本发明可以源源不断地挖掘医学概念之间的关系。引入章节标题构成概念语句，增加了有效训练样。
医学关系提取方法装置

[发明专利]术语聚类方法、系统、智能终端及计算机可读存储介质-CN202210242285.4在审
发明人：俞声;谢育涛;袁正;曾思航;夏俊 -专利权人：清华大学;粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了术语聚类方法、系统、智能终端及计算机可读存储介质，其中，所述术语聚类方法包括：获取待聚类术语以及各上述待聚类术语的嵌入表示；根据上述待聚类术语的嵌入表示计算各上述待聚类术语之间的术语相似度，其中，一个术语相似度体现两个上述待聚类术语之间的语义的相似度；以上述待聚类术语为顶点，基于上述术语相似度获取至少一个目标聚类图，其中，上述目标聚类图为连通的无向图，上述目标聚类图的顶点个数小于预设的最大术语数，上述目标聚类图中任意一条边连接的两个顶点之间的术语相似度大于预设的相似度连接阈值；根据上述目标聚类图对上述待聚类术语进行聚类。与现有技术相比，本发明方案有利于提高术语聚类的效率。
术语方法系统智能终端计算机可读存储介质

[发明专利]一种文本实体标注方法、装置、设备及存储介质-CN202210242288.8在审
发明人：谢育涛;俞声;夏俊;袁正 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）;清华大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及文本数据处理技术领域，具体是涉及一种文本实体标注方法、装置、设备及存储介质。本发明首先标记出待标注文本中的目标实体，然后再通过语义类型标注器对有标记的目标实体标注语义类型，最后语义类型标注器输出含有标注语义类型的目标实体。一方面，本发明采用语义类型标注器对待标注文本进行标注而不是人工标注，提高了标注的准确性。另一方面，本发明对目标实体进行了标记，以此使得语义类型标注器在标注时只要根据标记就能准确找到目标实体以对其进行标注，从而防止语义类型标注器对非目标实体也进行标注，在提高了语义类型标注器对待标注文本的标注速度的同时也进一步提高了标注的准确性。
一种文本实体标注方法装置设备存储介质

[发明专利]一种双语句子自动对齐方法及装置-CN202011612350.5有效
发明人：俞声;罗声旋 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开一种双语句子自动对齐方法及装置，方法包括：获取文章对集合，每个文章对包含源语言文章S和目标语言文章T，对文章划分句子，并统计各句子相对长度以及句子在文章中的相对位置；利用词向量模型确定源语言文章S中句子si与目标语言文章T中句子tj的句子之间词相似度；利用句子间词相似度、句子相对长度差异、以及句子在文章中相对位置差异计算源语言文章S中句子与目标语言文章T中句子之间距离，并将句子的相对长度作为信息量，将距离与信息量乘积之和最小化作为信息转移优化模型，求解所述模型从而建立对齐关系。本发明将句子之间对齐转化为寻找一个最优运输策略，在做功最小情况下，把源语言文章所有信息转移到目标语言文章中。
一种双语句子自动对齐方法装置

[发明专利]信息检索方法和装置-CN201310200430.3有效
发明人：俞声 -专利权人：俞声
申请日： 2013-05-27 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种信息检索方法和装置，用于解决现有技术中根据关键词在文档库中搜索相关文档，得到的搜索结果与用户需求不符的问题。其中，方法包括：获取用户的查询语句，查询语句中包括一个或多个词或词组；对查询语句进行语义识别，获取查询语句对应的第一语义组表达式；将第一语义组表达式与预先编制的索引表中的各个第二语义组表达式进行匹配，确定与第一语义组表达式相匹配的第二语义组表达式；在索引表中获取相匹配的第二语义组表达式的相关文档标识；在文档库中获取与相关文档标识对应的文档；将与相关文档标识对应的文档返回给用户。
信息检索方法装置

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