专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于网络服务平台的数据标注系统及方法-CN201911402745.X在审
  • 孙辉;潘陶嘉诚;陈小琴 - 清华大学苏州汽车研究院(吴江)
  • 2019-12-31 - 2020-05-19 - G06Q10/10
  • 本发明公开了一种基于网络服务平台的数据标注系统及方法,该系统包括:软件客户端和网络服务平台;软件客户端包括上传下载模块、手动标注模块、自动标注模块;网络服务平台包括任务发布者模块、任务管理员模块、任务标注者模块;上传下载模块下载或上传标注数据;手动标注模块集成点标注、线标注、二维框标注中的至少一种;自动标注模块实现语义分割标注可行驶区域分析,通过人工智能算法辅助标注;任务发布者模块发布标注任务;任务管理员模块管理标注任务进度;任务标注者模块标注数据并上传标注结果。通过将自动标注手动标注结合,弥补目前标注软件在大规模标注上效率的不足。
  • 一种基于网络服务平台数据标注系统方法
  • [发明专利]基于信息密度的快速视频图像分割标注方法-CN202210312145.X有效
  • 王海燕;王伟;倪福川;刘小磊;鲁基圣 - 华中农业大学
  • 2022-03-28 - 2023-04-18 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于信息密度的快速圈养猪视频图像分割标注方法,包括以下步骤:S1,将采集的视频数据分割为若干帧单独的图像数据;S2,手动标注第一帧图像;S3,根据标注文件自动生成算法,自动生成后续N帧图像的标注文件;S4,选取自动生成的最后一帧图像的标注文件,手动修改标注与事实的差异化部分,将修改后的图像作为新的手动标注图像;S5,重复执行步骤S3、S4,直至完成所有帧图像的标注。本发明利用视频图像的连续性特征,将视频图像的全程手动标注过程转化为半自动化标注过程,极大地降低了图像标注的工作量,同时保证了图像标注的准确性。
  • 基于信息密度快速视频图像分割标注方法
  • [发明专利]图像语义分割标注的方法、装置、存储介质和设备-CN201811126643.5有效
  • 华敏杰;南一冰;廉士国 - 达闼机器人有限公司
  • 2018-09-26 - 2021-03-26 - G06T7/194
  • 本公开涉及一种图像语义分割标注的方法、装置、存储介质和设备,该方法包括:通过获取待标注图像;利用预先确定的第一预训练模型对待标注图像进行分割标注,以确定分割标注后的目标标注图像,该第一预训练模型是预先确定的预训练模型集合中的一个或者多个预训练模型;根据用户输入信息,确定是否需要对目标标注图像进行手动修正;当确定需要对目标标注图像进行手动修正时,将通过预设颜色标记后的目标标注图像以预设的透明度叠加在待标注图像上,用于辅助用户进行手动修正。因此,能够对图像标注的适用场景进行扩展,同时满足在图像中分割多类别的需求,提升分割标注方法的通用性。
  • 图像语义分割标注方法装置存储介质设备
  • [发明专利]KITTI数据集的半自动实例标注方法及系统-CN202010837250.6有效
  • 殷国栋;彭湃;徐利伟;庄伟超;陈建松;王金湘;张宁 - 东南大学
  • 2020-08-19 - 2021-05-28 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种KITTI数据集的半自动实例标注方法及系统,涉及智能网联汽车环境感知数据标注技术领域,解决了现有实例标注效率低且人力成本高的技术问题,其技术方案要点是将待标注的KITTI数据集切分成不同的子集数据集,将子集数据集投入到第一标注网络进行预标注,得到预标注结果,使用Labelme标注软件手动修正预标注结果,得到第一标注结果。由于KITTI数据集本身具有边界框标注信息,标注网络能够利用KITTI数据集的边界框标注信息,精确定位目标位置,而无需标注人员手动框出目标位置。同时,标注人员无需全称参与标注过程,只需专注于标注结果的修正,标注效率高,节约时间和精力。
  • kitti数据半自动实例标注方法系统
  • [发明专利]一种医学图像标签的半自动标注系统及方法-CN202210164256.0在审
  • 冯逢;杨矫云;安宁 - 北京安和福祉科技有限公司
  • 2015-12-24 - 2022-04-08 - G06F16/58
  • 本发明涉及医学图像标签的半自动标注系统及方法,在系统内,手动输入标签单元基于至少两个标签和/或相关语句由标注操作人员手动输入准确的标签;分配单元用于将未标注的医学图像分配给至少两个标注终端操作人员,并由至少两个操作人员分别独立完成标注;医学图像和与其相匹配的标签之间的匹配关系数据记录存储于标注内容服务器单元;在待标注的医学图像初步标注后,标注内容服务器单元基于公众标注人员的标注内容生成动态变动的标签队列,将小于顺序阈值的标签由专家确认后加入标签本体库;标签队列中的标签顺序基于的标注权重变化,公众标注人员的标注能力值基于标签队列中的标签顺序变化,实现医学图片相关知识的再发现和新发现信息的更新。
  • 一种医学图像标签半自动标注系统方法
  • [发明专利]样本图像的图像标注方法、装置、设备及存储介质-CN202111549687.0在审
  • 孟叶;高晓艺 - 苏州英诺威视图像有限公司
  • 2021-12-17 - 2022-03-25 - G16H30/40
  • 本申请公开一种样本图像的图像标注方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理技术领域。其通过在标注界面显示待标注的样本图像;在标注界面中以预设形状显示标注工具;标注工具的工具边缘的一部分与图像对象的轮廓边缘相匹配;接收对标注工具的移动操作;基于移动操作指示的移动轨迹、标注工具的尺寸和预设形状,确定标注工具在移动过程中覆盖的图像区域,得到图像对象的标注区域;可以解决手动勾勒样本图像的效率较低的问题;由于用户拖动标注工具,以使工具边缘的一部分与图像对象的轮廓边缘的一部分重合,这样该部分的轮廓边缘即可被标注,且不需要用户手动勾勒该部分的轮廓边缘,可以提高轮廓边缘标注的效率。
  • 样本图像标注方法装置设备存储介质

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