专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据自动标注方法及系统-CN202310627177.3在审
  • 杨洲鑫;熊雪菲;王耀威;蒋冬梅;田永鸿 - 鹏城实验室
  • 2023-05-30 - 2023-08-29 - G06F18/241
  • 本发明公开了一种数据自动标注的方法与系统,所述方法包括:获取待标注数据,基于所述待标注数据配置标注模板,获取预训练模型;对所述预训练模型进行知识蒸馏得到自动标注模型的骨干模型,并使用人工标注的数据基于该骨干模型对自动标注模型进行训练,得到训练后的自动标注模型;使用训练后的自动标注模型对数据进行自动标注,对自动标注结果进行人工审核,并存储人工审核结果。本发明可提升应用自动标注的系统准确性,便于实现数据标注全流程处理,解放了标注劳动力,大大提高标注工作人员的标注效率。
  • 一种数据自动标注方法系统
  • [发明专利]自动标注方法、系统以及计算机设备-CN202311160259.8在审
  • 梁军 - 深圳亘存科技有限责任公司
  • 2023-09-11 - 2023-10-17 - G06V10/764
  • 本发明涉及数据标注的技术领域,提供了一种自动标注方法、系统以及计算机设备,包括:获取未标注的数据集;将所述未标注的数据集输入至训练完成的自动标注模型中,自动化输出带有标注的数据集;进而,获取所述自动标注模型对所述未标注的数据集进行自动标注时的标注状态参数;基于所述标注状态参数对所述带有标注的数据集进行加密处理,并加密传输至指定终端。本发明中通过训练完成的自动标注模型对未标注的数据集进行自动标注,提升标注效率、标注准确度,并且降低了标注成本;同时还可以对标注后的数据进行加密,避免数据泄露。
  • 自动化标注方法系统以及计算机设备
  • [发明专利]一种医疗行为多模态数据标注方法和系统-CN202010713382.8有效
  • 张立华;弓佩弦;袁锐;张沛轩 - 复旦大学
  • 2020-07-22 - 2023-01-13 - G16H40/20
  • 本发明涉及一种医疗行为多模态数据标注方法和系统,方法包括以下步骤:数据采集步骤:采集医疗行为多模态数据;初始化步骤:进行数据清洗,获取未标注空白数据,并初始化多模态数据自动标注模型;模型训练步骤:基于未标注空白数据构建待标注多模态数据,并载入多模态数据自动标注模型中,获得自动标注数据,对该待检验标注数据进行复核检验,从而对多模态数据自动标注模型进行训练;结果获取步骤:采用训练后的多模态数据自动标注模型对待标注多模态数据进行自动标注。与现有技术相比,本发明将开发过程和标注过程结合起来,同时添加了自动标注模型,不仅减轻了标注人员的工作压力,提高标注效率,还减少了标注错误率,提升标注准确率。
  • 一种医疗行为多模态数据标注方法系统
  • [发明专利]一种语料标注方法、装置及相关设备-CN202111582918.8在审
  • 陈琦;郑毅;王鹏;王禹;李明磊;段新宇;袁晶;怀宝兴 - 华为云计算技术有限公司
  • 2021-12-22 - 2022-10-28 - G06F40/30
  • 本申请提供了一种语料标注方法,语料标注装置获取用户通过客户端提供的语料集合,该语料集合包括用户期望被标注的多种语义类别的语料,并确定语料集合中属于目标语义类别的人工标注语料以及自动标注语料,并获取针对该人工标注语料的人工标注结果,从而根据该人工标注语料的人工标注结果,对自动标注语料进行自动标注,该人工标注结果以及自动标注语料对应的自动标注结果用于作为训练数据对推理模型进行训练。如此,通过对部分语料进行自动标注,可以提高生成标注语料的效率、降低人力成本,同时,领域专家可以仅需对每一语义类别下的少量语料进行人工标注,从而可以减少人工标注的语料数量。
  • 一种语料标注方法装置相关设备
  • [发明专利]一种图像自动标注模型构建方法、系统及应用-CN202111150839.X在审
  • 程敏 - 南京佗道医疗科技有限公司
  • 2021-09-29 - 2022-03-04 - G16H30/40
  • 本发明公开了一种图像自动标注模型构建方法、系统及应用,包括步骤:(1)采集若干图像并进行标注得到原始样本集;根据待标注图像构建原始标注模型;(2)利用原始样本集中的样本对原始标注模型进行训练得到原始自动标注模型;(3)利用原始自动标注模型对待标注图像进行自动标注,判断已标注图像的标注结果是否准确,若准确,原始自动标注模型不更新,若不准确,更正已标注图像的标注,将更正后的已标注图像存入原始样本集,返回步骤(2)本发明采用小数量级样本量,在检测中对标注模型进行免重样本扩充及模型优化,提高模型精确性、环境适用性,保证模型评判结果准确性,且模型训练时间/工作量均可大幅缩减。
  • 一种图像自动标注模型构建方法系统应用
  • [发明专利]基于遥感影像推荐信息的自动标注方法-CN202310001200.8在审
  • 贾若愚;徐晓航;李洁;邹圣兵 - 北京数慧时空信息技术有限公司
  • 2023-01-03 - 2023-04-07 - G06F16/36
  • 本发明提供一种基于遥感影像推荐信息的自动标注方法,属于遥感影像标注领域,该方法包括:构建自动标注模型,标注模型包括推荐模块、标注模块和反馈模块,其中,推荐模块包含遥感知识图谱;获取遥感样本和遥感任务,将遥感任务输入推荐模块,利用遥感知识图谱进行推荐,得到遥感任务对应的推荐标注项,之后将遥感样本输入标注模块,基于推荐标注项对遥感样本进行标注,得到遥感样本的标注结果;利用反馈模块对标注结果进行评价,得到反馈信息;根据反馈信息更新标注模型。本发明能达到精准标注,避免资源浪费,且能够缩短标注时的时间,本发明中的自动标注模型能持续的更新,达到自动标注的结果。
  • 基于遥感影像推荐信息自动标注方法

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