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[发明专利]信息对象搜索的方法和装置-CN200910109540.2无效
发明人：华天清;曹鸿钧;齐勇挺;宋栋 -专利权人：华天清;齐勇挺
申请日： 2009-08-11 - 公布日： 2010-02-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息对象搜索的方法和装置，所述信息对象是有语义结构的信息内容，包括多个存在语义关联关系的信息属性构成，所述信息属性是信息对象不同语义方面内容的单元，所述语义结构是语义元数据的集合。通过建设语义结构和网络资源URI或其前缀的关联库，能够使用目标网页URI查询关联库，获得语义结构；在语义结构的指导下格式化网页信息并建立索引；响应用户搜索请求，按相关性排序提供搜索结果的同时提供层次化语义导航树；并在用户点击语义导航树的节点时，给用户提供精炼的搜索结果。本发明属于计算机科学技术领域，适用于网络信息提取、全文搜索和语义搜索、手机搜索等应用领域。
信息对象搜索方法装置

[发明专利]多属性识别模型的建立方法、装置及多属性识别方法-CN201810890761.7有效
发明人：李磊;董远;白洪亮;熊风烨 -专利权人：北京一维大成科技有限公司
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供多属性识别模型的建立方法、装置及多属性识别方法，其中建立方法包括：将预先经过多属性标注的样本图像输入至第一模型进行学习，得到样本图像中每个图像的特征矩阵；将每个图像的特征矩阵输入至第二模型进行学习，得到每个图像的语义‑空间特征矩阵；根据特征矩阵获得各属性的第一预测值，根据语义‑空间特征矩阵获得各属性的第二预测值，将所述第一预测值和所述第二预测值进行加权求和，获得每个图像的各属性的综合预测值；当学习后得到的综合预测值与标签值之间的损失稳定在预设阈值范围内时，确定学习得到多属性识别模型。本发明实施例能够有效利用标注信息获取多属性在空间和语义上的关联，识别准确率高。
属性识别模型建立方法装置

[发明专利]一种数据融合方法及装置-CN201710145976.1有效
发明人：甘骏;苏可;饶孟良 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2017-03-13 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开一种数据融合方法及装置，所述方法包括：提取第一数据和第二数据中的属性，其中，所述第一数据和所述第二数据中包括属性与属性值的对应关系。计算各个属性之间的语义相似度值，确定大于预设第一阈值的语义相似度值，并将每个所述语义相似度值对应的属性确定为所述第一数据和所述第二数据的一对共有属性。通过比较每对共有属性对应的属性值，确定所述第一数据和所述第二数据之间的相似度值，如果所述第一数据和所述第二数据之间的相似度值大于预设第二阈值，则将所述第一数据和所述第二数据进行融合。
第一数据数据融合语义相似度相似度预设属性确定融合保证

[发明专利]基于中层语义属性和卷积神经网络的SAR图像分类方法-CN201610860930.3有效
发明人：何楚;刘新龙;王彦 -专利权人：武汉大学
申请日： 2016-09-28 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于中层语义属性和卷积神经网络的SAR图像分类方法，首先对待分类的SAR图像进行中层语义属性特征图像块的提取，包括根据待分类SAR图像数据集和负样本SAR图像数据集，提取随机图像块的MVR特征，进行k‑means聚类和迭代检测获得字典，根据纯度和判别度的线性组合值，筛选出最具有判别性的聚类中心作为SAR图像属性；基于属性和卷积神经网络的SAR图像分类，利用所有待分类SAR图像的属性训练卷积神经网络，将图像的全局特征和每个属性的卷积神经网络特征串联，用支持向量机进行分类。这种基于属性级别的卷积神经网络学习，使得深度学习更加具有针对性，而且同时也解决了训练数据不足的问题，深度学习得到语义属性组合特征对SAR图像的分类有较好的效果。
基于中层语义属性卷积神经网络 sar 图像分类方法

[发明专利]模型检测中的模型抽象方法及其系统-CN200910079992.0有效
发明人：陈博文;沈海华 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2009-03-16 - 公布日： 2009-08-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及模型检测中的模型抽象方法及系统，方法包括：步骤1，输入原始模型和指导属性；步骤2，为指导属性的每个节点求解其在原始模型中的超语义，根据超语义为指导属性的每个非叶子节点求解对应的基本序列；步骤3，对原始模型的状态空间建立划分；步骤4，应用指导属性、每个节点的超语义和每个非叶子节点的基本序列分割划分；步骤5，为指导属性的每个节点建立对应的证明模型，应用证明模型进一步分割步骤4分割后的划分；步骤6本发明能够在只提供指导属性的前提下，根据该指导属性自动地完成细化工作，同时使细划后的划分能够保留与指导属性相关的信息。
模型检测中的抽象方法及其系统

[发明专利]基于语音交互的富媒体展示方法及系统-CN201610279818.0在审
发明人：吴建国;张珩;沈韡;刘超华 -专利权人：乐视控股（北京）有限公司;乐意互联智能科技（北京）有限公司
申请日： 2016-04-28 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语音交互的富媒体展示方法，包括：获取用户输入的语音数据；对语音数据进行频域变换处理，得到语音数据的频谱特征，根据频谱特征查找预设的用户属性列表，得到用户的属性；将语音数据进行语义识别，获得语音数据的语义信息，根据语义信息查找并获取与语义信息相关的富媒体信息；按照预设的与用户属性对应的展示规则进行富媒体信息的展示。所述基于语音交互的富媒体展示方法及系统，通过对语音数据进行频域变换处理，得到用户属性，使得能够根据用户属性实现语音交互的差异化处理，使富媒体的展示更具有针对性。
基于语音交互媒体展示方法系统

[发明专利]交通信号灯语义信息确定方法、装置及电子设备-CN202110895911.5在审
发明人：唐莹莉;戴令正;徐超;韦松;韩志华;张旭 -专利权人：苏州挚途科技有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种交通信号灯语义信息确定方法、装置及电子设备，首先基于获取到的待识别图像，确定待识别图像中，交通信号灯的图像区域的基本属性信息；然后基于交通信号灯的图像区域的基本属性信息，确定待识别图像中，交通信号灯的首次语义信息；再基于待识别图像中，交通信号灯的图像区域的基本属性信息、交通信号灯的首次语义信息以及与待识别图像关联的图像序列，确定待识别图像中，交通信号灯的语义信息。本发明提高了识别交通灯的语义信息的准确率。
交通信号灯语义信息确定方法装置电子设备

[发明专利]语义图谱构建方法及装置-CN202110776405.4在审
发明人：彭军辉 -专利权人：北京小谛机器人科技有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本公开公开了一种语义图谱构建方法及装置，包括基于机器学习算法对相同属性类型的文章内容进行共同特征抽取，得到相同属性类型的文章内容对应的多个共同主题；针对每一个主题，生成围绕主题的知识点模板；针对每一个知识点模板，生成多种询问方式的问句模板，得到语义图谱模型。通过在获取到相同属性类型的文章内容后，基于机器学习算法，建立语义图谱的模型。语义图谱以主题为出发点，以知识点为中间层，以问句为末端层的三层星状结构。实现了以语义图谱表示知识的方法，基于建立的模型可以快速生成不同主题的不同的知识。
语义图谱构建方法装置

[发明专利]一种结合网络结构与属性特征的通信网用户分类方法-CN202110427384.5有效
发明人：刘峤;李艳斌;李淳;蓝天;吴祖峰;陈昌美;周乐;代婷婷;宋明慧;曾义夫;孙建强;曾维智;张志鹏 -专利权人：电子科技大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明涉及通信网用户信息分析技术，公开了一种结合网络结构与属性特征的通信网用户分类方法，将用户通信记录中的用户抽象成节点，根据用户间通信关系构建网络；根据用户属性集合以及用户间的关联情况，计算属性对网络结构与用户个体语义特征的贡献度，从而生成属性权重；设计基于属性权重的随机采样方法，获得包含网络结构与语义信息的采样序列；构建用户分类模型提取采样序列中的结构特征与语义特征从而完成用户分类。本发明有效结合网络结构与用户属性特征进行通信网用户分类，从而达到根据用户角色而非不同子网间的关联紧密度来进行用户类别划分的效果。
一种结合网络结构属性特征通信网用户分类方法

[发明专利]一种虚拟资源的更新方法、装置及系统-CN201510374460.5有效
发明人：钱鑫;李惠云;李炜 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-06-30 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：该方法包括：接收语义引擎发送的指示消息，并根据指示消息更新虚拟资源中包含有所述各种成员资源的labels的属性，以及包含有每种labels对应的各个成员资源的URI的属性；将更新后的第一属性发送至语义引擎，以使得语义引擎确定第一服务逻辑，第一属性至少包含虚拟资源所需的各种成员资源的labels；接收语义引擎发送的响应消息，并根据响应消息将服务逻辑更新为第一服务逻辑；其中，响应消息至少包含第一服务逻辑。
一种虚拟资源更新方法装置系统

[发明专利]基于生成对抗网络的零样本图像分类系统及其方法-CN201911099493.8有效
发明人：廖祥文;肖永强;苏锦河;徐戈;陈开志 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生成对抗网络的零样本图像分类模型，包括生成对抗网络模块，用于获取视觉误差信息；视觉特征提取网络处理模块，用于得到图像一维视觉特征向量；属性语义转换网络模块，用两层的线性激活层将低维的属性语义向量映射到与视觉特征向量维度相同的高维特征向量；视觉‑属性语义衔接网络，实现视觉特征向量与属性语义特征向量的融合；得分分类结果和奖励输出模块，采用交叉熵损失对已见过带标签的类别进行分类，而奖励输出是对未见过的无标签数据进行惩罚，以及惩罚无标签数据中见过的类别和未见过的类别最有可能性的预测结果
基于生成对抗网络样本图像分类系统及其方法

[发明专利]一种基于语义本体的案例表示方法-CN201010104649.X无效
发明人：向阳;陈千;王栋;张波;张蕴婧;王光亮;孙继鹏 -专利权人：同济大学
申请日： 2010-02-02 - 公布日： 2011-08-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于语义本体的案例表示方法，该方法包括以下步骤：1)构造基于案例所属领域的知识本体，该知识本体包括概念集、属性集、实例集与关系集；2)根据构造的知识本体对给定的案例进行分词，并得到一个概念集；3)对所述的概念集的属性进行解析并扩展，得到基于概念集的属性集；4)从领域本体的扩展概念集中的隐藏概念得出与概念集相关的关系集；5)案例通过概念集、属性集、实例集、关系集的语义表示；6)通过案例之间的相似度计算方法来建立案例表示模型与现有技术相比，本发明具有能够极大程度地减少语义缺失问题，减少概念歧义的产生，能较好地支持案例语义相似度的计算等优点。
一种基于语义本体案例表示方法

[发明专利]基于元社会关系圈的人物知识图谱属性获取方法及装置-CN201910266511.0有效
发明人：尹美娟;刘晓楠;邱庆云;郑燕;王奕博;高文龙;王灿 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明属于数据挖掘技术领域，特别涉及一种基于元社会关系圈的人物知识图谱属性获取方法及装置，该方法包含：遍历社交网络中用户，构建人物知识图谱，该人物知识图谱包含人物实体集合、人物实体之间的语义边集合、语义边对应的关系集合及语义边到关系集合的映射函数，每个人物实体设定有已知属性；基于用户的元社会关系圈推测用户未知属性并迭代更新人物知识图谱中属性值，直至社交网络中每个用户属性值均不再更新。本发明避免属性值摇摆等问题，且受元社会关系圈的条件限制，迭代过程收敛速度快，限定了特定社会关系与相应可推理属性类型的一致性，推测出的未知属性更准确，对基于人物关系的人物属性推理具有重要的指导意义。
基于社会关系人物知识图谱属性获取方法装置

[发明专利]一种基于GIS的城市海量监控视频管理方法及系统-CN201410795276.3有效
发明人：修文群 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2014-12-18 - 公布日： 2018-01-05 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于GIS的城市海量监控视频管理方法和系统，通过获取所述视频监控数据的时空位置、语义属性、矢量特征及关键帧，并将所述时空位置、关键帧、语义属性及矢量特征统一存储于GIS系统中，以所述GIS集成管理系统逐帧管理所述视频监控数据，进行基于所述时空位置、关键帧、语义属性及矢量特征的条件查询与搜索定位，从而将海量视频数据管理转化为基于定位关键帧图像、语义、矢量化的GIS集成管理，最大程度降低了数据量
一种基于 gis 城市海量监控视频管理方法系统

[发明专利]语音消息编译方法及装置-CN201911188154.7有效
发明人：张浩 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：在该方法中，确定待处理的语音消息所对应的目标语义属性，基于语音语法编译网络确定所述目标语义属性所对应的目标语法编译网络路径，所述语音语法编译网络包括多个语法编译网络路径，且每一所述语法编译网络路径分别对应于唯一的语义属性
语音消息编译方法装置