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[发明专利]基于自适应损失函数的弱小目标检测模型优化方法与装置-CN202310956240.8在审
发明人：孙世磊;郭子琪;何楚;王昱程 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应损失函数的弱小目标检测模型优化方法与装置，涉及计算机视觉图像目标检测技术领域，该方法包括以下步骤：获取弱小目标图像，通过特征提取，得到弱小目标图像的特征图；将所述特征图，通过检测头网络，获得中心度预测结果、分类预测结果和回归预测结果；计算中心度预测结果的损失、分类预测结果的损失，通过角点损失维度与交并比损失维度计算回归预测结果的损失；将所述中心度预测结果的损失、分类预测结果的损失和回归预测结果的损失相加得到整体损失，并根据所述整体损失对检测模型优化。本发明提供的方法可以在后处理及样本标签分配中使用，能够有效提升基础目标检测网络的检测精度。
基于自适应损失函数弱小目标检测模型优化方法装置

[发明专利]一种风险控制策略配置方法、装置及设备-CN202310890435.7在审
发明人：岳珐宇;何楚;吉鹏程;钟佳慧;易文峰;冒飞;孙萌萌;赵强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本说明书实施例中公开了一种风险控制策略配置方法、装置及设备。该方案可以包括：通过获取用于反映目标业务涉及的各个业务节点之间的关联关系的相关节点信息，并获取针对各个所述业务节点配置的节点风险控制策略数据，以及，针对多个所述业务节点之间配置的关联风险控制策略数据；从而能够根据获取到的所述相关节点信息、所述节点风险控制策略数据以及所述关联风险控制策略数据，确定出目标业务涉及的较为完整全面的风险控制策略集合。
一种风险控制策略配置方法装置设备

[发明专利]血管性认知障碍的AI评估模型的构建方法、装置及系统-CN202310718872.0有效
发明人：章军建;樊凡;何楚;蒋究;宋颢;徐志鹏;孙冬;吕东蔚;何昊瀛;彭思思;曹婧;徐娟 -专利权人：武汉大学中南医院
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种血管性认知障碍的AI评估模型的构建方法、装置及系统。首先进行数据采集，并构建数据集；然后进行预处理；并划分出训练集和验证集；接着对预处理后的脑血管病患者临床症候文本数据进行特征筛选；然后构建VCI评估模型，该模型包括辅助诊断和预测两类模型，分别提取多模态脑MRI数据中的sMRI特征和rs‑fMRI特征，随后采用多模态图学习网络对sMRI特征、rs‑fMRI特征以及临床症候文本特征进行融合，并根据融合后的特征得到分类结果；通过对模型进行训练和验证，得到最优的VCI评估模型。本发明解决了现有技术中对于VCI的临床诊断与预测较为主观、难于定量、准确率不高和效率较低的技术问题。
血管性认知障碍 ai 评估模型构建方法装置系统

[发明专利]一种非法资金转移风险评估方法、设备及非法资金转移风险评估管理系统-CN202210947931.7在审
发明人：何楚;徐经纬;周杭;赵忠祥;李想;邓宇;刘丹丹;周祎萍;田鹏钰;周绪刚 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种非法资金转移风险评估方法、设备及非法资金转移风险评估管理系统，该方法应用于非法资金转移风险评估管理系统，包括：接收目标业务的业务数据的风险评估请求；基于所述风险评估请求和预设的评估指标，从所述业务数据中获取用于进行非法资金转移风险评估的评估指标数据，所述预设的评估指标包括动态的评估指标；基于所述评估指标数据对所述业务数据进行非法资金转移风险评估，并基于所述评估指标数据和/或所述业务数据的非法资金转移风险评估结果生成所述目标业务的管控要求，并将所述管控要求提供给所述目标业务对应的业务系统和所述目标业务对应的第三方监管系统。
一种非法资金转移风险评估方法设备管理系统

[发明专利]前景信息保留的图像拼接方法、装置、设备及存储介质-CN202310099812.5在审
发明人：陈曦;苗鑫朋;何楚 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种前景信息保留的图像拼接方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取待拼接的参考图和目标图，分别提取参考图和目标图中的图像特征，生成参考特征点集和目标特征点集；将参考特征点集与目标特征点集进行特征点匹配，获得匹配点，并将匹配点进行划分，获得背景特征匹配点对和前景特征匹配点对；获得背景特征匹配点对和前景特征匹配点对对应的重叠区域，根据预设缝合线将重叠区域进行划分，并根据划分后的重叠区域对参考图和目标图进行拼接，获得拼接图像，能够保留前景信息，提高了图像拼接的速度和效率，使用户获得观感自然、无重影、无接缝的高分辨率图像，以获得更加广阔的视野，提升了用户体验。
前景信息保留图像拼接方法装置设备存储介质

[发明专利]基于深度神经网络内容感知的图像配准方法及系统-CN202211435414.8在审
发明人：孙世磊;李颖;周浩宇;何楚;汪鼎文 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开的基于深度神经网络内容感知的图像配准方法及系统，方法包括：预处理输入的目标图像和源图像，获取灰度图像；输入两幅灰度图像经多尺度结构处理，获取多尺度特征图；输入每个尺度的两幅特征图至上下文相关性计算模块，运算获取两者之间的特征对应关系；输入每个尺度的两幅特征图之间的特征对应关系至矩阵预测网络，获取粗配准的全局单应性矩阵；根据粗配准的全局单应性矩阵变换特征图后输入至内容感知模块，获取精配准的全局单应性矩阵；根据精配准全局单应性矩阵，控制源图像配准目标图像。本申请提供的基于深度神经网络内容感知的图像配准方法，通过增加网络的多尺度结构和上下文相关性计算模块，有效提升预测矩阵配准的准确度。
基于深度神经网络内容感知图像方法系统

[发明专利]一种锅炉给料系统-CN202211599134.0在审
发明人：尹桂红;李江平;何楚 -专利权人：衡阳市大成锅炉有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： F23K3/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种锅炉给料系统，包括依次相连的给料箱体、送料箱体和分料器，所述送料箱体内横向安装有多个平行排列的U形槽，相邻U形槽之间互相连接构成一个整体，每个U形槽内均安装有一根螺旋轴，每根螺旋轴的两端部均可转动地安装在送料箱体的前后侧壁上并通过送料电机驱动；所述送料箱体与分料器之间的连接处安装有可沿前后方向进行水平移动的插板门；当螺旋轴工作时，插板门处于开启状态，当螺旋轴停止工作时，插板门处于关闭状态。本发明相当于将多个螺旋给料机以并联的方式平行排列在一起共同送料，这样既能增大输送量，又不会出现刮板输送带所存在的回料问题。
一种锅炉系统

[发明专利]一种三维重建方法及相关装置-CN202211153304.2在审
发明人：李琤;马翼鹏;宋风龙;余磊;何楚;刘唐波 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：一种三维重建方法，可以应用于人工智能领域，方法包括：获取第一特征表示和第二特征表示，所述第一特征表示为RGB相机采集的像素图像对应的特征表示，所述第二特征表示为通过事件相机采集的事件数据对应的特征表示；所述像素图像和所述事件数据为针对于同一场景采集得到的；将所述第一特征表示和所述第二特征表示进行特征融合，得到第三特征表示；根据第三特征表示，通过三维重建网络对所述场景进行三维重建，得到三维重建结果。本申请可以得到具备时间分辨率较高、低噪声以及空间分辨率较高的特征的三维重建结果。
一种三维重建方法相关装置

[实用新型]一种多级吸入湿法脱硫脱氮除尘装置-CN202220655090.8有效
发明人：黄燕飞;何楚;王夏冰 -专利权人：浙江九达环保科技有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： B01D53/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种多级吸入湿法脱硫脱氮除尘装置，包括底板，该底板顶端设置有塔体，该塔体一侧设置有烟气管道，该烟气管道的一侧设置有烟气入口，烟气管道的中部两侧设置有支撑柱，且支撑柱固定在底板的顶部，其中一个支撑柱的外侧设置有烟气吸收泵；底板顶端一侧设置有沉淀池，沉淀池一侧通过回流管道与塔体的底部连接；塔体的底部一侧设置有与沉淀池相配合的导流管，塔体的内部交错设置有若干喷淋层及除雾层，其中一个喷淋层的底部设置有分离型热交换层，塔体的顶部设置有烟气出口。采用分离型换热管交换器，并加入扰流增压器，用于加速热流气体在弯道处的流速，提高分离型换热管的预热速度，提高热交换器的换热效率。
一种多级吸入湿法脱硫除尘装置

[发明专利]基于纹理描述和深度学习的阈值可学习局部二进制网络的构建方法以及遥感图像分类方法-CN201910983119.8有效
发明人：何楚;张清怡;刘新龙;石紫珊 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了基于纹理描述和深度学习的阈值可学习局部二进制网络的构建方法，首先取遥感图像数据集，然后加载在ImageNet数据集上预训练好的ResNet‑50网络模型，并将ResNet‑50网络模型的最后一层全连接层的输出维数修改为与图像类别对应的维数，并在遥感图像数据集上对ResNet‑50网络模型进行训练；接着基于深度学习的思想优化手工特征LBP，得到阈值可学习的LBP方法，然后将阈值可学习方法作为LBP层与在ImageNet数据集上预训练好的ResNet‑50网络模型串联，得到阈值可学习的局部网络LBPNet；再将在数据集上收敛的ResNet‑50深度模型与LBPNet并联，构建基于纹理描述和深度学习的阈值可学习局部二进制网络TLBPNet。本发明可以提高遥感图像的分类性能。
基于纹理描述深度学习阈值局部二进制网络构建方法以及遥感图像分类

[实用新型]一种土壤污染治理修复用土壤样品采样装置-CN202221066588.7有效
发明人：赵刚;王信;何楚 -专利权人：浙江九达环保科技有限公司
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G01N1/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种土壤污染治理修复用土壤样品采样装置，涉及土壤采样技术领域，包括连接杆，所述连接杆的底部固定连接有钻土头，所述连接杆的顶部固定连接有操控柄，所述钻土头由钻土头主体和样土切割刀组成，所述钻土头主体的上部设置有样土切割刀存放槽，所述样土切割刀存放于样土切割刀存放槽中，所述钻土头主体的外表面上设置有凸出的螺纹；设置在钻土头主体外表面上的凸出的螺纹，可以在钻土头入土过程中提供辅助，从而减小在钻土过程中所需要施加的压力，设置在钻土头主体上的贯穿孔可以减小样土与钻土头主体的内壁的接触面积，减小粘粘力度，同时通过贯穿孔可以更好的将样土与钻土头主体分离。
一种土壤污染治理修复土壤样品采样装置

[实用新型]一种功能性土壤修复剂生产装置-CN202221046830.4有效
发明人：何楚;黄燕飞;赵刚 -专利权人：浙江九达环保科技有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： B02C18/14 文献下载
摘要：本实用新型涉及土壤修复剂生产设备技术领域，且公开了一种功能性土壤修复剂生产装置包括混合桶，所述的混合桶的内壁固定装配有筛网，筛网上设置有筛孔，所述的筛网的底部中间位置固定装配有第二电机，所述的第二电机的输出端固定装配有转动杆，转动杆与筛网进行活动装配，转动杆的表面环形固定装配有连接块，连接块的底部均对称固定装配有竖板，竖板之间均固定装配有固定杆，固定杆上均活动装配有研磨辊，研磨辊与筛网的表面进行贴合，上述一种功能性土壤修复剂生产装置通过研磨辊与筛网的配合解决了现有的功能性土壤修复剂在使用前易结成板块，从而影响功能性土壤修复剂混合效果的问题。
一种功能土壤修复生产装置

[发明专利]基于特征图通道重要性的深度学习目标检测网络压缩方法-CN202011146960.0有效
发明人：何楚;童鸣;李盛林;王文伟 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：为了解决传统深度学习网络压缩方法不适用于需要精确回归检测坐标的目标检测网络、方法泛用性差且对网络精度损失大的问题，通过将引入特征图通道级稀疏化概念，使压缩方法在可实现性和灵活性上实现较好的折中，能有效应用到任何典型的目标检测网络。本发明公开了一种基于特征图通道重要性的深度学习目标检测网络压缩方法，采取引入BN层gamma参数作为衡量特征图通道重要性程度因子的方法，通过在训练损失函数中加入该参数稀疏化因子，在几乎不损失网络检测精度情况下，实现对目标检测网络的参数压缩。
基于特征通道重要性深度学习目标检测网络压缩方法

[实用新型]一种用于土壤污染修复的取样检测挖土装置-CN202221066583.4有效
发明人：黄燕飞;何楚;王夏冰 -专利权人：浙江九达环保科技有限公司
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01N1/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于土壤污染修复的取样检测挖土装置，包括固定板，所述固定板的顶部固定安装有连接支架，所述连接支架的外壁固定安装有顶部套板，所述顶部套板的内部固定安装有延伸筒，所述延伸筒的内部活动套接有活动套圈，所述活动套圈的内部活动套接有取样筒；通过设计的活动套圈和活动弹簧，活动套圈的整体会向延伸筒的内部向下延伸，而延伸的过程中使得取样筒的底部会与土壤层的内部相互插接，当插接到合适的位置时，首先将顶部套圈的整体放下松动，而松动的过程中使得活动弹簧受到挤压的力会消失，致使活动弹簧会产生反弹的力，会把取样筒的整体向上推动，使得在工作的过程中能快速的将取样筒的整体快速的拔出，从而使得工作效率能够被提高。
一种用于土壤污染修复取样检测挖土装置

[发明专利]一种基于统计约束和Mask R-CNN的SAR图片船舶目标检测方法-CN201910976785.9有效
发明人：何楚;何博琨;童鸣;刘唐波 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：为了解决现有SAR图像目标检测方法对SAR图像特征表征能力不足的问题，通过在提取SAR图像特征时，除去提取传统纹理特征之外还结合提取其统计特征，使得SAR图像的统计分布特性得到充分学习，可以有效提高SAR图像船舶目标检测精确度本发明公开了一种基于统计约束和Mask R‑CNN的SAR图片船舶目标检测方法，采取多阶段检测网络模型，通过在特征提取端添加统计约束层来提取SAR图像统计特性，使用数据集训练网络，指导网络参数的学习，得到更适用于SAR图像船舶目标检测的网络结构。
一种基于统计约束 mask cnn sar 图片船舶目标检测方法

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