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[发明专利]一种基于符号语义的异构音乐数据融合方法及系统-CN202210671178.3在审
发明人：纪守领;陈安莹;陈建海;杜天宇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于符号语义的异构音乐数据融合方法及系统，属于异构数据融合领域和音乐信息学分析领域。异构音乐数据获取和特征抽取，经过数据预处理得到异构音乐数据的基本信息和每种数据结构独特的特征，得到关联好的异构音乐数据及其统一的标注序列；定义符号语义解析模型，利用符号语义解析模型从关联好的异构音乐数据及其统一的标注序列中获得稳定的符号语义观测空间，从所述的稳定的符号语义观测空间中获得显著的语义属性和可控的语义约束；根据对显著的语义属性和可控的语义约束的调整，还原或生成符合特定语义约束的改编数据。本发明可以从语义解析过程中获得不同维度的语义属性并加以约束，实现可解释、可控制的音乐数据融合与生成。
一种基于符号语义音乐数据融合方法系统

[发明专利]智能问答方法、装置及系统-CN201610213370.2有效
发明人：曾永梅;李波;朱频频 -专利权人：上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2016-04-07 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种智能问答方法、装置及系统，所述方法包括：接收用户输入信息；根据抽象语义数据库对所述用户输入信息进行抽象语义推荐处理，得到与所述用户输入信息对应的抽象语义表达式及抽象语义的类别，所述抽象语义数据库包括多个类别的抽象语义，每个类别的抽象语义包括一个或多个抽象语义表达式，所述抽象语义表达式包括缺少语义成分；当得到的所述类别符合预设类别时，根据抽象语义表达式中的缺失语义成分从所述用户输入信息中提取第一主体信息和第一属性信息；当存在与所述第一主体信息和所述第一属性信息匹配的外部数据源时，从所述外部数据源中提取相应的属性内容作为答案。
智能问答方法装置系统

[发明专利]一种异构数据库环境下语义集成过程的并行计算方法-CN201110344888.7在审
发明人：杨际荣 -专利权人：镇江华扬信息科技有限公司
申请日： 2011-11-01 - 公布日： 2013-05-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种异构数据库环境下语义集成过程的并行计算方法：区分相同属性是异构数据库环境下语义集成中的一个重要环节，主要的方法是用特征描述属性来评估属性之间的相似性。虽然这种方法具有较高自动化和易于实现的特点，但它将花费更多的时间来比较所有的属性且不能在语义集成中实现并行计算。本文提出了一种基于数据类型的方法来实现异构数据环境下相同属性的确定，这种方法具有在描述比较时间的同时实现语义集成的并行计算的特点。
一种数据库环境语义集成过程并行计算方法

[发明专利]多媒体检索方法、装置、计算设备和存储介质-CN202211434753.4在审
发明人：杨希;潘喆;闫伟 -专利权人：中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种多媒体检索方法、装置、计算设备和存储介质，其中方法包括：接收检索文本，对检索文本进行语义分析，得到至少一个子属性以及子属性之间的相关关系；将各个子属性和相关关系输入到预训练的语义匹配模型中，得到各个子属性的标签；确定各个子属性的标签与预得到的多媒体子类标签之间的相似度值，根据各个相似度值的大小确定与所述检索文本匹配的多媒体子类。本发明通过分级语义匹配的方式，实现了检索文本语义标签与多媒体标签的多级匹配机制，能够更好的挖掘检索文本语义与多媒体标签之间的关系，具有更高的识别度以及准确率。
多媒体检索方法装置计算设备存储介质

[发明专利]借由联合稀疏表示的属性感知零样本机器视觉系统-CN201880052204.6在审
发明人： S·科洛瑞;M·罗斯塔米;金劲男;Y·奥维考 -专利权人：赫尔实验室有限公司
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：使用训练图像集合和注释的语义属性，对使用关于视觉特征和语义属性的字典的联合稀疏表示将视觉特征从已知图像映射到所述注释的语义属性的模型进行训练。使用所训练的模型将未见过的输入图像的视觉特征映射到该图像的语义属性。将所述未见过的输入图像分类为属于图像类，以及基于所述未见过的输入图像的分类来控制装置。
联合稀疏表示属性感知样本机器视觉系统

[发明专利]关键词提取方法、装置、设备和存储介质-CN202110400595.X在审
发明人：王玥;李浩然;祝天刚 -专利权人：京东数字科技控股股份有限公司
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提供一种关键词提取方法、装置、设备和存储介质，其中，该方法包括：获取与物品的属性相关的描述文本和物品的图片；对所述描述文本进行编码处理，得到所述描述文本的语义表示；对所述图片进行特征提取，得到所述图片的语义向量；利用预先训练得到的目标模型，根据所述语义向量和语义表示，获取所述物品的属性词。该技术方案中，通过使用物品的图片辅助从物品的描述文本中提取得到属性词，能够提高物品属性词提取的准确度和效果。
关键词提取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种语义查询的方法及装置-CN201610387225.6有效
发明人：高莹;张永靖 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-06-01 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06F16/9032 文献下载
摘要：本发明提供一种语义查询的方法，应用于M2M系统，可以解决语义查询的过程中，会获取与本次语义查询无关的远程语义描述资源，从而会增加不必要的网络开销的问题。本发明实施例通过接收第一语义查询请求，使用第一语义查询请求中至少两条查询三元组查询满足第一查询条件的第一查询对象，使用部分查询三元组以及资源链接查询三元组查询部分查询三元组指示的属性链接到远程语义描述资源的第二查询对象，以及查询部分查询三元组指示的属性或资源，向部分查询三元组指示的属性链接的远程语义描述资源所在的设备发送第二语义查询请求以确定部分查询三元组指示的属性是否满足第二查询条件。本发明实施例适用于语义查询的过程中。
一种语义查询方法装置

[发明专利]一种基于神经网络的知识库问答中的属性匹配方法-CN201910808206.X在审
发明人：张玲玲;程龚;瞿裕忠 -专利权人：南京大学
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种基于神经网络的知识库问答中的属性匹配方法，包含以下步骤：替换问句中的实体并根据实体生成候选属性，将其分词送入神经网络中的词嵌入层；利用双向LSTM学习上下问语义表示；根据问句和属性的词向量表示计算得到词义相似度矩阵，同理根据语义表示得到语义相似度矩阵；分别从问句方向和属性方向取两个相似度矩阵的最大值得到四个向量后，通过全联接层得到问句和属性的相似度；选择最高相似度及其对应的属性，若该相似度大于阈值，则加入属性，并替换问句中的文本进行下一轮属性匹配本发明结合考虑问句和属性的上下文语义表示和词义表示来计算最终的相似度，提高了属性匹配的准确性；可以定位到问句中对应的谓词文本，迭代的处理多跳问题。
一种基于神经网络知识库问答中的属性匹配方法

[发明专利]一种面向共指消解的多语义网实体对比表自动生成方法-CN201510662906.4有效
发明人：胡伟;仇宏磊;瞿裕忠 -专利权人：南京大学
申请日： 2015-10-14 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向共指消解的多语义网实体对比表自动生成方法，包括以下步骤：给定一组候选共指实体，首先根据结构和文本信息来合并这组实体中语义相近的属性。接下来，基于合并后的属性及实体在属性上的取值分布对属性评分，并计算待选属性与已选属性的冗余度，从中挑选出一个高评分且低冗余的属性加入关键属性集合，重复本步骤直到选完预定数目的属性或无属性可选。最后，基于关键属性组织实体在关键属性上的取值，生成可视化实体对比表供用户参与实体共指消解。应用本发明能够提高用户参与多语义网实体共指消解的准确率和效率。
消解关键属性对比表语义网用户参与自动生成语义文本信息合并可视化冗余度冗余准确率可选集合重复应用

[发明专利]交互式疑难人像检索的方法、客户端及系统-CN202011010994.7有效
发明人：王茜;刘民 -专利权人：上海市刑事科学技术研究院
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：所述方法包括步骤：获取图像，将图像转化为基于语义属性标签的图像表示集；接收用户输入的查询，获取用户针对该查询选择的语义属性信息；根据用户的选择标记显著性语义属性，按照图像是否带有显著性语义属性将前述图像表示集分类为显著性属性图像集和非显著性属性图像集，对显著性属性图像集和非显著性属性图像集分别进行分类排序，并根据排序结果生成初始候选人排序队列；通过混合相似度再排序交互检索获取用户确定的最终目标。
交互式疑难人像检索方法客户端系统

[发明专利]一种多视图的行人属性识别方法-CN202310423403.6在审
发明人：于洋;刘龙龙;朱叶;郝小可;郭迎春;师硕;阎刚;吕华 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明为一种多视图的行人属性识别方法，从语义相关性、区域相关性以及语义区域之间的相关性三个视图识别属性，使用语义图卷积学习语义相关性，使用视觉图卷积学习区域相关性，联合语义关联图和视觉关联图构建合成图，通过合成图图卷积来学习语义与区域相关性，利用融合两图特征信息的嵌入图间边预测属性。对于损失函数而言，传统的方法都对所有数据集采用相同的加权策略，导致在某个数据集上的权重过重和过轻，本方法对不同的数据集采用不同的损失函数加权方式，对不同的数据集有效地缓解属性不平衡问题。
一种视图行人属性识别方法

[发明专利]基于感知定位监测的无人车语义地图建模及构建应用方法-CN201810590558.8在审
发明人：项卫锋;季彩玲;王池如;王晓彬 -专利权人：安徽宇锋智能科技有限公司
申请日： 2018-06-09 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G01C21/32 文献下载
摘要：本发明公开了基于感知定位监测的无人车语义地图建模及构建应用方法，涉及无人驾驶技术领域。本发明中：无人车语义地图建模中包括两个概念模块：实体和属性；实体包括自车实体、路网实体以及障碍物实体；路网实体包括区域实体和点实体；属性包括点坐标、区域范围以及约束；语义关系分为对象属性和数据属性两部分本发明通过构建一套适用于无人车的地图元素数据层次结构，通过在地图元素之间设计了充分的语义关系，从而便于生成语义地图；并通过语义地图、全局规划路径、无人车当前位姿以及周边实时障碍物信息进行语义推理得到无人车局部场景信息
无人车语义地图地图元素构建建模定位监测语义关系路网感知数据层次结构障碍物信息语义场景信息对象属性概念模块区域实体全局规划数据属性搜索效率无人驾驶行驶场景行为决策点坐标障碍物推理位姿应用关联

[发明专利]基于知识图谱节点语义属性的图嵌入方法及系统-CN202210080718.0在审
发明人：马智勇;肖政宏;夏琪;梁鑫宇;万殷鹏;陈逊瀚 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及图嵌入技术领域，尤其是涉及基于知识图谱节点语义属性的图嵌入方法及系统,包括：采集购物商城的用户信息及产品信息，将获取到的文本信息进行格式处理后存储，并归档备份；以用户信息及产品信息作为节点，使用词嵌入的方法获取节点属性信息的语义特征向量；使用句子特征提取的方法对上述语义特征向量进行整理，组成一个句子的语义特征矩阵；基于语义特征向量和语义特征矩阵进行模型设计和搭建；根据模型预测连边，补全知识图谱；本发明充分利用了节点的属性信息，可以通过提取实体属性信息来预测这两个实体是否有关系，即通过获取知识图谱的head和tail的语义信息来预测relation，达到预测连边、补全知识图谱的效果。
基于知识图谱节点语义属性嵌入方法系统

[发明专利]语音交互文本纠错方法、装置、终端及存储介质-CN201810399789.0有效
发明人：李金凯;杨善松 -专利权人：海信集团有限公司
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请揭示了一种语音交互文本纠错方法、装置、终端及存储介质，属于语音识别领域，该方法包括：根据预存的各个字符串的语义属性，计算语音识别得到的交互文本中相邻的两个字符串之间的字符串共现概率，根据计算得到的字符串共现概率，在多个字符串中，确定待修正字符串；基于待修正字符串相邻的非待修正字符串的语义属性，确定非待修正字符串的语义属性共现概率，在语义属性共现概率最高的第一语义属性对应的各字符串中，选取发音音频与待修正字符串对应的发音音频相似度最高的目标字符串本申请通过字符串的语义属性，间接计算字符串间共现概率，从而对文本纠错模型中未训练过的字符串进行纠错，提高交互文本的纠错效率。
语音交互文本纠错方法装置终端存储介质

[发明专利]一种语义推理方法及其装置-CN201811614373.2在审
发明人：李波;曾永梅;朱频频 -专利权人：上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种语义推理方法，所述语义推理方法包括：获取用户输入的属性问题中的至少一个本体词；以及基于所述至少一个本体词的属性生成所述属性问题的答案。
一种语义推理方法及其装置