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[发明专利]基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统-CN201610950695.9有效
发明人：刘军;陈劲松;陈凯;郭善昕 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2016-11-02 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供的基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统，根据遥感图像类别选择训练影像，并对训练影像进行分割，得到若干对象；根据对象属性，计算每个对象的属性量化值；针对每个对象的属性量化值构建对象事务集计算对象事务集的关联规则，利用机器学习算法将关联规则与所属类别进行训练，得到多种类别的训练模型，重复上述步骤获取每幅影像的关联规则，并将该关联规则输入训练模型中，输出每个类别的隶属度，将隶属度值构成的向量作为此影像的语义描述，计算两幅影像的语义向量之间的距离，来衡量之间的相似度，本发明提供的基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统，利用关联规则挖掘方法进行影像检索的思路，为遥感影像的语义检索提供一个新的途径。
基于对象关联规则遥感图像语义检索方法系统

[发明专利]一种代码搜索方法、装置及设备-CN202210527592.7有效
发明人：顾善植;耿铭阳;吴瑶;王聪睿;胡亚清;李无忧;周浩然 -专利权人：湖南汇视威智能科技有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请适用于计算机技术领域，提供了一种代码搜索方法、装置及设备，所述方法包括：获取待搜索代码，并且获取待搜索代码的语言属性；根据语言属性确定待搜索代码对应的中间表示提取规则；通过中间表示提取规则提取待搜索代码的中间表示信息；根据语言属性和中间表示信息构建语义图；对语义图进行向量化处理，得到语义图对应的代码表示向量；根据代码表示向量从候选代码中获取满足预设搜索条件的待搜索代码对应的目标代码。上述方案，通过提取中间表示信息，精准的挖掘待搜索代码中的一些深层次的语义信息，更多的关注待搜索代码的语义特征，这样，无论是单语言搜索还是多语言搜索，都大大提高了代码搜索的精度。
一种代码搜索方法装置设备

[发明专利]基于图像属性主动学习的细粒度图像分类方法-CN202011325873.1有效
发明人：宋凌云;彭杨柳;李伟;尚学群;俞梦真;李建鳌;李战怀;贺梦婷 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明提出一种基于图像属性主动学习的细粒度图像分类方法，该方法包括三个模块:1)多基于全卷积网络和VGG‑16的属性特征筛选模块、基于属性的图像分类模块、基于主动学习的图片选择模块。引入目标的属性信息，以此来弥补视觉信息和语义注释之间的鸿沟，使模型具有可解释性，同时属性特征与视觉特征的融合使得模型具有良好的分类预测结果。本发明的贡献在于：①选择特定的视觉特征以预测不同的视觉属性。②基于视觉属性在不同细粒度类别之间的区别，将其作为中间层次的语义特征，弥补了分类时的语义鸿沟。③通过模仿人类专家根据属性对具有视觉相似性的目标进行辨别时的方法，使模型具有可解释性，在有限数量的标记数据上提高了细粒度的分类性能。
基于图像属性主动学习细粒度分类方法

[发明专利]一种基于联合属性建模的图像情感分析方法-CN202111396096.4在审
发明人：朱永华;高文靖;朱蕴文;顾庭彦 -专利权人：上海大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联合属性建模的图像情感分析方法，利用字典学习方法分别构建情感属性字典和情感潜在属性字典以获取联合情感属性特征。为了确保字典学习得到的联合情感属性特征对图像情感分析的有效性，提出以情感属性标签作为监督信息获取情感属性标签所对应的局部视觉区域，通过施加约束条件的方式学习情感属性特征；并基于拉普拉斯特征映射，通过挖掘类间关系获取具有判别性的情感潜在属性特征该属性建模方式充分利用语义概念本身的情感性，增强联合情感属性特征的语义表征能力，也保证了联合情感属性特征的判别力。最后，为联合属性建模的字典学习框架提出相应的优化算法，并以学习得到的联合情感属性特征为中层特征进行图像情感识别。
一种基于联合属性建模图像情感分析方法

[发明专利]一种基于知识图谱技术的船舶静态属性推理方法及系统-CN202211490518.9在审
发明人：杨洋;梅强;邵哲平;潘家财;袁启睿 -专利权人：集美大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于知识图谱技术的船舶静态属性推理方法及系统，包括以下步骤：获取待推理有关船舶的三元组文本，并将所述三元组文本输入BERT模型；通过所述BERT模型确定所述三元组文本中各个标志的语义特征向量；确定命中的先验三元组，并提取所述命中的先验三元组的特征向量；根据各个标志的语义特征向量和命中的先验三元组的特征向量推理出船舶静态属性；本发明的有益效果为：通过将待推理有关船舶的三元组文本输入BERT模型，然后通过BERT模型得出三元组文本中各个标志的语义特征向量，再提取命中的先验三元组的特征向量，最后根据各个标志的语义特征向量和命中的先验三元组的特征向量推理出船舶静态属性，能够对船舶的时间属性和空间属性进行推理
一种基于知识图谱技术船舶静态属性推理方法系统

[发明专利]基于SWRL规则的BIM和GIS本体融合方法及系统-CN202111608375.2有效
发明人：胡瑛婷;石玉;王铭浩 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，本发明公开了基于SWRL规则的BIM和GIS本体融合方法及系统，对建筑信息模型BIM进行解析，得到实体类别和实体属性；其中，实体属性，包括：实体关系属性和实体数据属性；将解析得到的实体类别和实体属性进行转换，得到地理信息系统GIS所对应的实体类别和实体属性；将实体类别和实体属性进行存储；基于所存储的实体类别和实体属性，确定地理信息系统GIS中各个层次对应的数据。本发明在本体层采用语义匹配和几何重构相结合的方法，针对IFC和CityGML标准下的实体对应及部分属性对应采用语义匹配，对坐标转换等属性则采用几何重构的方法，自动完成IFC到CityGML的转换。
基于 swrl 规则 bim gis 本体融合方法系统

[发明专利]目标属性检测、神经网络训练及智能行驶方法、装置-CN201911081216.4有效
发明人：林培文;程光亮;石建萍 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本实施例公开了一种目标属性检测方法、神经网络训练方法及智能行驶方法、装置、电子设备、计算机存储介质，该目标属性检测方法包括：对待处理图像进行语义分割，确定所述待处理图像的掩模图，所述掩模图表征所述待处理图像中的目标的位置；根据所述掩模图，确定所述待处理图像的属性特征图中属于所述目标的属性特征；所述待处理图像的属性特征图表征所述待处理图像的属性；根据所述目标的属性特征，确定所述目标的属性。如此，在本公开实施例中，由于无需提取图像中目标所在区域，而是可以在通过语义分割得出的更加具有区分性的掩膜图确定目标的属性特征，因而，可以提高目标属性检测的准确率。
目标属性检测神经网络训练智能行驶方法装置

[发明专利]企业标识识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910063094.X有效
发明人：宋烈金;崔燕;岳爱珍;张琳琳 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提出一种企业标识识别方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：通过根据预设的企业品牌词集和预设的企业属性词集，计算待识别文本与不同企业标识对应的属性信息之间的文本相似度，将待识别文本输入预先训练得到的语义相似度模型，获取待识别文本与不同企业标识对应的属性信息之间的语义相似度，根据文本相似度和语义相似度，确定与待识别文本匹配的目标企业标识。
企业标识识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于业务模型的语义训练系统及其方法-CN201711011579.1在审
发明人：饶竹一 -专利权人：饶竹一;张云翔
申请日： 2017-10-26 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开一种基于业务模型的语义训练系统及其方法；该系统包括：录入模块，用于接收业务模型的录入操作，获取业务模型数据，业务模型数据包括对象、属性或方法；分析模块，与录入模块相连，用于对对象、属性或方法进行分析处理，获取用户语言知识、语义结构或语义事件，并据此构造语义模式，生成基础语料；训练用例生成模块，与分析模块相连，用于根据基础语料生成训练用例数据；训练执行模块，与分析模块以及训练用例生成模块相连，用于根据语义模式本发明解决了语义训练操作工具难以被应用开发人员使用和掌握的问题；降低了应用领域开发人员接入语义分析能力的门槛。
业务模型语义分析模块录入模块训练系统用例生成语义模式映射关系文件分析处理接收业务人员使用数据包括数据生成训练操作应用开发用户语言语料生成语义分析语义结构语义事件语料录入门槛开发

[发明专利]视觉媒体个性化搜索方法和装置-CN202110928309.7在审
发明人：王成军 -专利权人：三星电子（中国）研发中心;三星电子株式会社
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本申请公开了一种视觉媒体个性化搜索方法和装置，包括：对用户的视觉媒体查询文本进行语义分析，得到其中包含的视觉语义信息、时间信息和/或地点信息；将所述语义分析的结果，与指定搜索范围内每个视觉媒体的属性数据进行语义相似度匹配，得到所述视觉媒体的查询相似度；所述视觉媒体为图像或视频；所述属性数据包括视觉语义个性信息、时间个性信息和/或地点个性信息；基于所述查询相似度，生成相应的视觉媒体查询结果。
视觉媒体个性化搜索方法装置

[发明专利]一种以事件为核心的语义表示方法-CN202211156388.5在审
发明人：荀恩东;王贵荣 -专利权人：北京语言大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种以事件为核心的语义表示方法，是一种句子的语义表示方法，从形式来看，语义图主要由节点和边组成，节点表示句子中的词语或概念，边表示它们之间的关系；从内容来看，语义图主要由两部分构成：事件结构与实体结构所述事件结构与实体结构表示的内容抽象为单元、关系、属性三个方面，通过构建单元、单元属性以及单元间关系的语义图，来实现机器对自然语言的理解。
一种事件核心语义表示方法

[发明专利]水帖识别方法和装置-CN201710884860.X在审
发明人：冯允 -专利权人：精硕科技（北京）股份有限公司
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种水帖识别方法和装置，此方法包括获取在社交网站中发布的网络帖子的相关属性信息；在所述网络帖子的相关属性信息满足预设水帖条件时，确定所述网络帖子为水帖；所述网络帖子的相关属性信息包括以下至少一种发布所述网络帖子的用户的账号的属性信息、所述网络帖子的属性信息。因此，本实施例根据网络帖子的相关属性信息来识别水帖，无需对网络帖子的正文内容进行语义分析，避免了语义分析的复杂过程，而且本实施例中网络帖子的相关属性信息容易获得，因此水帖识别速度较快，提高了水帖识别效率
识别方法装置

[发明专利]基于嵌入式特征选择语义自编码器的零样本图像分类方法-CN201910566369.1在审
发明人：芦楠楠;周丙;张欣茹;胡小忠 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于嵌入式特征选择语义自编码器的零样本图像分类方法。本发明利用嵌入式特征选择来优化语义自编码器的目标函数，使得到的映射矩阵尽可能稀疏化，来达到与语义属性相匹配的底层特征选择的目的；在测试阶段利用得到的稀疏化映射矩阵进行底层特征到语义属性的映射，就可以自动抑制起到消极作用的特征维度
语义特征选择样本图像编码器嵌入式底层特征特征维度映射矩阵语义属性稀疏分类测试阶段积极作用目标函数特征匹配消极作用映射匹配优化

[发明专利]基于IFC的建筑规范语义表达方法、装置及存储介质-CN202210057016.0在审
发明人：王佳;周小平;刘玥;王家麟 -专利权人：盈嘉互联（北京）科技有限公司;盈嘉互联（上海）建筑科技有限公司;深圳市盈嘉互联科技有限公司;佛山市盈嘉智慧空间科技有限公司;盈嘉互联（北京）智慧科技有限公司;深圳前海盈嘉数据服务有限公司;嘉兴乌镇盈嘉千镇科技有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于IFC的建筑规范语义表达方法、装置及存储介质，其中，基于IFC的建筑规范语义表达方法包括：获取IFC中BIM构件实体的属性信息表达机制；基于所述属性信息表达机制，得到规范知识本体表示的属性内容；基于所述属性内容，确定规范知识本体表示；利用所述规范知识本体表示对规范文本进行自动结构化转换，得到规范结构表达式。
基于 ifc 建筑规范语义表达方法装置存储介质

[发明专利]属性信息的获取方法和装置、电子设备和存储介质-CN202110400102.2在审
发明人：王玥;李浩然;祝天刚 -专利权人：京东数字科技控股股份有限公司
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种属性信息的获取方法和装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：获取目标对象的目标文本数据和与所述目标文本数据具有关联关系的目标图像数据；提取所述目标文本数据的目标语义特征，以及提取所述目标图像数据的目标图像特征；使用所述目标图像特征和所述目标语义特征对所述目标对象的目标属性进行预测，得到所述目标属性的目标属性信息。通过本申请，解决了相关技术中的属性值补齐的方式存在由于信息提取不准确导致的属性信息补齐的效率低的问题。
属性信息获取方法装置电子设备存储介质