专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统-CN201610950695.9有效
  • 刘军;陈劲松;陈凯;郭善昕 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2016-11-02 - 2019-10-18 - G06F16/583
  • 本发明提供的基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统,根据遥感图像类别选择训练影像,并对训练影像进行分割,得到若干对象;根据对象属性,计算每个对象的属性量化值;针对每个对象的属性量化值构建对象事务集计算对象事务集的关联规则,利用机器学习算法将关联规则与所属类别进行训练,得到多种类别的训练模型,重复上述步骤获取每幅影像的关联规则,并将该关联规则输入训练模型中,输出每个类别的隶属度,将隶属度值构成的向量作为此影像的语义描述,计算两幅影像的语义向量之间的距离,来衡量之间的相似度,本发明提供的基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统,利用关联规则挖掘方法进行影像检索的思路,为遥感影像的语义检索提供一个新的途径。
  • 基于对象关联规则遥感图像语义检索方法系统
  • [发明专利]一种代码搜索方法、装置及设备-CN202210527592.7有效
  • 顾善植;耿铭阳;吴瑶;王聪睿;胡亚清;李无忧;周浩然 - 湖南汇视威智能科技有限公司
  • 2022-05-16 - 2022-08-09 - G06F16/33
  • 本申请适用于计算机技术领域,提供了一种代码搜索方法、装置及设备,所述方法包括:获取待搜索代码,并且获取待搜索代码的语言属性;根据语言属性确定待搜索代码对应的中间表示提取规则;通过中间表示提取规则提取待搜索代码的中间表示信息;根据语言属性和中间表示信息构建语义图;对语义图进行向量化处理,得到语义图对应的代码表示向量;根据代码表示向量从候选代码中获取满足预设搜索条件的待搜索代码对应的目标代码。上述方案,通过提取中间表示信息,精准的挖掘待搜索代码中的一些深层次的语义信息,更多的关注待搜索代码的语义特征,这样,无论是单语言搜索还是多语言搜索,都大大提高了代码搜索的精度。
  • 一种代码搜索方法装置设备
  • [发明专利]基于图像属性主动学习的细粒度图像分类方法-CN202011325873.1有效
  • 宋凌云;彭杨柳;李伟;尚学群;俞梦真;李建鳌;李战怀;贺梦婷 - 西北工业大学
  • 2020-11-23 - 2022-09-02 - G06F16/55
  • 本发明提出一种基于图像属性主动学习的细粒度图像分类方法,该方法包括三个模块:1)多基于全卷积网络和VGG‑16的属性特征筛选模块、基于属性的图像分类模块、基于主动学习的图片选择模块。引入目标的属性信息,以此来弥补视觉信息和语义注释之间的鸿沟,使模型具有可解释性,同时属性特征与视觉特征的融合使得模型具有良好的分类预测结果。本发明的贡献在于:①选择特定的视觉特征以预测不同的视觉属性。②基于视觉属性在不同细粒度类别之间的区别,将其作为中间层次的语义特征,弥补了分类时的语义鸿沟。③通过模仿人类专家根据属性对具有视觉相似性的目标进行辨别时的方法,使模型具有可解释性,在有限数量的标记数据上提高了细粒度的分类性能。
  • 基于图像属性主动学习细粒度分类方法
  • [发明专利]一种基于联合属性建模的图像情感分析方法-CN202111396096.4在审
  • 朱永华;高文靖;朱蕴文;顾庭彦 - 上海大学
  • 2021-11-23 - 2022-03-18 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于联合属性建模的图像情感分析方法,利用字典学习方法分别构建情感属性字典和情感潜在属性字典以获取联合情感属性特征。为了确保字典学习得到的联合情感属性特征对图像情感分析的有效性,提出以情感属性标签作为监督信息获取情感属性标签所对应的局部视觉区域,通过施加约束条件的方式学习情感属性特征;并基于拉普拉斯特征映射,通过挖掘类间关系获取具有判别性的情感潜在属性特征该属性建模方式充分利用语义概念本身的情感性,增强联合情感属性特征的语义表征能力,也保证了联合情感属性特征的判别力。最后,为联合属性建模的字典学习框架提出相应的优化算法,并以学习得到的联合情感属性特征为中层特征进行图像情感识别。
  • 一种基于联合属性建模图像情感分析方法
  • [发明专利]一种基于知识图谱技术的船舶静态属性推理方法及系统-CN202211490518.9在审
  • 杨洋;梅强;邵哲平;潘家财;袁启睿 - 集美大学
  • 2022-11-25 - 2023-04-14 - G06N5/04
  • 本发明提供一种基于知识图谱技术的船舶静态属性推理方法及系统,包括以下步骤:获取待推理有关船舶的三元组文本,并将所述三元组文本输入BERT模型;通过所述BERT模型确定所述三元组文本中各个标志的语义特征向量;确定命中的先验三元组,并提取所述命中的先验三元组的特征向量;根据各个标志的语义特征向量和命中的先验三元组的特征向量推理出船舶静态属性;本发明的有益效果为:通过将待推理有关船舶的三元组文本输入BERT模型,然后通过BERT模型得出三元组文本中各个标志的语义特征向量,再提取命中的先验三元组的特征向量,最后根据各个标志的语义特征向量和命中的先验三元组的特征向量推理出船舶静态属性,能够对船舶的时间属性和空间属性进行推理
  • 一种基于知识图谱技术船舶静态属性推理方法系统
  • [发明专利]基于SWRL规则的BIM和GIS本体融合方法及系统-CN202111608375.2有效
  • 胡瑛婷;石玉;王铭浩 - 山东师范大学
  • 2021-12-27 - 2022-03-29 - G06F40/30
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,本发明公开了基于SWRL规则的BIM和GIS本体融合方法及系统,对建筑信息模型BIM进行解析,得到实体类别和实体属性;其中,实体属性,包括:实体关系属性和实体数据属性;将解析得到的实体类别和实体属性进行转换,得到地理信息系统GIS所对应的实体类别和实体属性;将实体类别和实体属性进行存储;基于所存储的实体类别和实体属性,确定地理信息系统GIS中各个层次对应的数据。本发明在本体层采用语义匹配和几何重构相结合的方法,针对IFC和CityGML标准下的实体对应及部分属性对应采用语义匹配,对坐标转换等属性则采用几何重构的方法,自动完成IFC到CityGML的转换。
  • 基于swrl规则bimgis本体融合方法系统
  • [发明专利]水帖识别方法和装置-CN201710884860.X在审
  • 冯允 - 精硕科技(北京)股份有限公司
  • 2017-09-26 - 2018-02-02 - H04L29/08
  • 本发明实施例提供一种水帖识别方法和装置,此方法包括获取在社交网站中发布的网络帖子的相关属性信息;在所述网络帖子的相关属性信息满足预设水帖条件时,确定所述网络帖子为水帖;所述网络帖子的相关属性信息包括以下至少一种发布所述网络帖子的用户的账号的属性信息、所述网络帖子的属性信息。因此,本实施例根据网络帖子的相关属性信息来识别水帖,无需对网络帖子的正文内容进行语义分析,避免了语义分析的复杂过程,而且本实施例中网络帖子的相关属性信息容易获得,因此水帖识别速度较快,提高了水帖识别效率
  • 识别方法装置

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