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[发明专利]一种依据视觉属性描述自动生成人脸图像的方法-CN201910858417.4在审
发明人：宋凤义;王晶;杨明;蔡维玲 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06K9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种依据视觉属性描述自动生成人脸图像的方法，包括如下步骤：获取视觉属性描述信息、人脸结构信息；构建基于复杂条件的变分自编码模型，实现属性描述协调一致的人脸图像自动生成；构建多种损失函数作为模型学习的准则，来约束生成的人脸图像与视觉属性描述在纹理、结构及语义上的一致性；引入上一步骤构建的多种损失度量，作为评价生成的人脸图像质量的指标，为人脸图像生成模型的性能汇报及算法对比提供统一参照；给定人脸属性描述，结合不同的人脸结构信息，生成语义一致且姿态丰富的人脸图像。本发明能够提升生成的人脸图像与给定的视觉属性描述之间的语义一致性，提高生成的人脸图像的结构清晰性。
人脸图像视觉属性人脸结构属性描述自动生成构建语义一致性步骤构建复杂条件描述信息模型学习生成模型损失函数语义一致纹理语义脸图像清晰性自编码度量人脸算法引入汇报协调统一

[发明专利]一种基于簇语义特征分析的反馈式聚类方法-CN201810255690.3有效
发明人：杨雷;代钰;刘星雨;范侨迪;张斌 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-03-27 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明属于数据分析与挖掘技术领域，具体涉及一种基于簇语义特征分析的反馈式聚类方法，包括以下步骤：1)根据反馈式属性加权K‑means聚类以获得最优属性权重；2)根据簇语义特征分析以获得最优聚类结果。本发明通过属性权值反应用户对属性的关注度，利用簇语义特征分析方法将聚类结果中具有代表性、区分性和可理解性的属性项选择出来并展示以解决用户对聚类结果难以理解的问题，在此基础上融入用户的领域知识、经验及业务分析目标，采用基于改进粒子群算法的权值调整来优化属性权值，同时优化聚类个数，使优化的权值和聚类个数重新聚类以得出满足用户分析目标的聚类结果。
一种基于语义特征分析反馈式聚类方法

[发明专利]生成对抗网络子空间解耦和生成编辑方法、系统及计算机-CN202110951963.X有效
发明人：李波;邓述海;何志芬;刘奋成;赵旭 -专利权人：联想新视界（南昌）人工智能工研院有限公司;南昌航空大学
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种生成对抗网络子空间解耦和生成编辑方法、系统及计算机，该方法包括：选择网络并生成图片；通过预训练的分类器得到图像标签，并将生成的图片输入至预设属性分类网络，以得到图片的属性标签数据；对单独属性子空间进行粗拟合，并分别使用一个高斯分布来拟合具有同一属性的隐空间向量；对整个隐空间多属性进行解耦聚类，并使用一个高斯混合分布对整个隐空间进行拟合，以使各个高斯分量对语义空间进行解耦；通过解耦空间对生成的语义进行编辑。通过上述方式能够在潜在空间中彻底分析出图像语义的特性，并能够在不重新训练模型的情况下，真实地处理合成图像中出现的各种属性，消除了使用的局限性。
生成对抗网络空间编辑方法系统计算机

[发明专利]一种基于零样本学习的人脸表情识别方法及装置-CN202111111549.4在审
发明人：李辉辉;肖湘玲;郭建华;刘晓勇 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于零样本学习的人脸表情识别方法及装置，其中，所述方法包括：接收输入的人脸图像，并基于深度神经网络模型提取所述人脸图像的图像特征；将所述图像特征转化为图像语义向量；从数据库中提取多种人脸表情对应的属性文本信息，并将属性文本信息转化为属性语义向量；计算所述图像语义向量与每种人脸表情对应的所述属性语义向量之间的相似度，获得相似度计算结果；基于所述相似度计算结果中最大相似度对应的人脸表情类型最为所述人脸图像对应的人脸表情类型
一种基于样本学习表情识别方法装置

[发明专利]基于类属性肖像的访问控制策略确定方法及系统-CN202310371827.2在审
发明人：杜学绘;李峰;王娜;任志宇;王文娟 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明涉及信息安全技术领域，特别涉及一种基于类属性肖像的访问控制策略确定方法及系统，通过利用已知图像类的正向语义描述来建立该已知图像类的类语义描述空间，其中，已知类图像设置有相应的访问控制策略；针对类语义描述空间，利用支持向量机进行学习并生成分类器，利用已知图像类的类名、类语义描述空间和分类器来刻画类属性肖像；针对待测未知类图像，利用类属性肖像判断其与已知图像类相似性并依据相似性判断结果来确定该未知类图像对应的访问控制策略本发明引入图像内容类属性肖像的概念，增强图像分类推力能力，能够对未知图像推荐有效的访问控制控制策略，便于图像分类访问控制在大数据领域中动态环境、细粒度应用场景下的应用。
基于属性肖像访问控制策略确定方法系统

[发明专利]一种基于本体语义的机器人认知发育方法-CN202211432365.2在审
发明人：熊俊涛;廖世盛;梁俊浩;王潇;黄启寅;陈浩然;汤崇健;林毓翰;容为 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于本体语义的机器人认知发育方法，步骤包括基于属性功能与物品定义的本体信息表征，构建机器人物品识别专业知识库；基于属性判别与语义搜索的信息判定；基于属性信息添加的机器人认知发育。本发明基于本体语义知识库，模仿人类记忆、学习、认知物品的流程，通过机器学习及传感器属性信息，使机器人根据信息数据进行主动的认知、学习、扩展和积累学到的知识和经验；促使机器人通过学习不断发育自己的认知能力，自动构建未知物品的机器人物品识别专业知识库，并基于三元组的语义结构，进行人机操作间的知识共享与作业逻辑交流，提高机器人的认知水平，提升操作人的操作体验。
一种基于本体语义机器人认知发育方法

[发明专利]检测模型训练方法、异常检测方法及电子设备-CN202211449377.6在审
发明人：王国锐;李元龙;黄高攀 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种检测模型训练方法，包括：获取样本图结构对应的样本数据，其中，样本数据中包括各个节点的初始节点属性以及各个边的初始边属性。将初始节点属性输入至检测模型的编码单元中，以得到编码单元输出的第一特征向量，以及，将初始边属性输入至检测模型的编码单元中，以得到编码单元输出的第二特征向量。根据第一特征向量和第二特征向量确定样本图结构对应的语义信息，并根据语义信息确定样本图结构对应的语义误差。根据重构误差和语义误差，更新检测模型的模型参数。
检测模型训练方法异常电子设备

[发明专利]一种公共交通乘客出行行为时空语义相似性度量方法-CN202211492149.7在审
发明人：林鹏飞;张云飞;翁剑成;王茂林;李文杰 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种公共交通乘客出行行为时空语义相似性度量方法，该方法的实施步骤包括：(1)基于乘客的刷卡数据提取出发地、出发时间、出行方式、活动类型和目的地5类出行属性，进而构建公共交通乘客个体出行序列；(2)将乘客出行序列中的出行属性表示为离散变量；(3)将出行行为属性和出行序列分别类比为单词和句子，应用Word2vec模型将出行属性转化为词向量，从而实现出行序列的时空语义嵌入表示；(4)利用改进的词移距离度量乘客多天出行行为的时空语义相似性本发明解决了传统出行行为相似性度量模型无法考虑其时空语义相关性的缺陷，可以为乘客市场细分、个体出行需求建模和公共交通政策制定等提供支撑。
一种公共交通乘客出行行为时空语义相似性度量方法

[发明专利]一种基于KDD-GAN的人脸图像编辑方法-CN202310809397.8在审
发明人：王烨;赵钱蒙可;刘群;李戴天霞;贤冠萌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于KDD‑GAN的人脸图像编辑方法，包括：根据原始人脸图像、原始期望人脸语义属性标签和原始人脸语义属性标签对KDD‑GAN人脸图像编辑模型进行训练；所述KDD‑GAN人脸图像编辑模型包括以及由公共特征提取器、对抗判别器和分类器组成的判别器；将目标人脸图像输入训练好的KDD‑GAN人脸图像编辑模型，利用第一编码器或第二编码器对目标图像进行编码得到目标人脸图像的潜在特征表示；根据目标期望人脸语义属性标签对目标人脸图像的潜在特征表示进行编辑，将编辑后的潜在特征表示输入公共解码器进行解码生成具有目标期望人脸语义属性的人脸图像。
一种基于 kdd gan 图像编辑方法

[发明专利]面向知识图谱的跨媒体检索系统-CN201510358374.5有效
发明人：杨月华;张铃丽;平源;王亚 -专利权人：许昌学院
申请日： 2015-06-26 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：为了满足跨媒体语义描述和知识获取的需要，有效利用知识图谱中涵盖的跨媒体属性及各种关联，本发明提出建立跨媒体属性感知模型，对跨媒体数据中蕴含的自然属性和社会属性进行感知和关联分析，建立一种统一的跨媒体数据关联描述机制，对不同类型的关联关系进行统一量化表达；提出将知识图谱涵盖的不同形态的数据映射到同一个语义空间的方法，实现语义知识一致性表达；针对用户以自然语言、多媒体样例或者不同类型媒体数据组合表达的查询请求，提出借助知识图谱中涵盖的各种关联对用户查询进行语义分析来理解用户检索意图
面向知识图谱媒体检索系统

[发明专利]基于重复注意力网络的零样本图像分类模型及其方法-CN201911099492.3有效
发明人：廖祥文;肖永强;叶锴;徐戈;陈开志 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于重复注意力网络的零样本图像分类模型，包括重复注意力网络模块，用于训练并获取图像区域序列信息；生成对抗网络模块，用于获取视觉误差信息；视觉特征提取网络处理模块，用于得到图像一维视觉特征向量；属性语义转换网络模块，用两层的线性激活层将低维的属性语义向量映射到与视觉特征向量维度相同的高维特征向量；视觉‑属性语义衔接网络，实现视觉特征向量与属性语义特征向量的融合；得分分类结果和奖励输出模块，采用交叉熵损失对已见过带标签的类别进行分类
基于重复注意力网络样本图像分类模型及其方法

[发明专利]基于语言描述的户型设计方法和装置以及系统-CN202011279236.5有效
发明人：王宇涵;唐睿;陈奇;吴琦;谭明奎;王帅 -专利权人：杭州群核信息技术有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语言描述的户型设计方法和装置以及系统，包括：获取用户的语音数据并转换成文本数据；提取文本数据中关于户型设计的属性信息，并以属性信息为节点，按照文本语义对节点进行连接，形成属性语义图；采用基于神经网络构建的布局预测模型对属性语义图进行布局预测，输出预测的户型布局图，并对户型布局图进行优化处理，获得优化的户型布局图；采用基于生成式对抗网络构建的纹理生成模型根据文本语义生成纹理信息；依据优化的户型布局图和纹理信息生成三维场景模型并渲染得到多视角的场景渲染图
基于语言描述户型设计方法装置以及系统

[发明专利]语音交互方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202210003373.9在审
发明人：梁望;罗涛;李峰;杨刚 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：该语音交互方法包括：获取语音采集装置采集的用户语音信息，识别用户语音信息的声音属性和语义。再分析声音属性和语义，得到用户的情绪信息。根据情绪信息和语义，对用户进行应答。
语音交互方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]一种生成设定格式的矢量语义数据的方法、装置、设备及可读介质-CN202210530537.3在审
发明人：周慧;冯颖;邹翠;宋向勃;李兴涛;霍敬宇 -专利权人：北京四维图新科技股份有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种生成设定格式的矢量语义数据的方法、装置、设备及可读介质，获取基于传感器采集的原始数据而生成的第一格式的矢量语义数据；对所述第一格式的矢量语义数据中的各个维度的维度数据进行处理，得到第二格式的矢量语义数据中的各个维度的维度数据，所述设定格式的矢量语义数据至少包括用于描述几何维度信息的几何数据和用于描述属性维度信息的属性数据；基于所述第二格式的矢量语义数据中的各个维度的数据，生成所述第二格式的矢量语义数据。
一种生成设定格式矢量语义数据方法装置设备可读介质

[发明专利]基于语义信息的聚类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310214739.1在审
发明人：冯冠植;李晗;马嗣昆;罗川宇;李肖含;剧学铭 -专利权人：北京亮道智能汽车技术有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于语义信息的聚类方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取目标点云的属性信息，属性信息包括：目标点云中各个检测点的位置信息和语义信息，语义信息包括检测点的至少一个语义标签和各个语义标签对应的置信度；基于目标点云中各个检测点的位置信息，将目标点云映射至栅格内；针对每一栅格，基于该栅格中各个检测点的语义信息，确定该栅格的栅格语义信息，栅格语义信息包括栅格的至少一个语义标签和各个语义标签对应的置信度；根据栅格之间的位置关系和栅格语义信息，对栅格进行聚类，得到聚类后的点云簇，并确定各个点云簇的语义标签。
基于语义信息方法装置电子设备存储介质

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