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- [发明专利]一种BIM数据的融合方法及装置-CN201910461373.1有效
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宋彬;张格梅;张强;徐国富
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北京飞渡科技有限公司
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2019-05-29
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2023-09-08
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G06F18/25
- 本发明公开了一种BIM数据的融合方法及装置,该方法包括:获取各待融合数据,并提取各待融合数据的图形数据及属性数据;根据各待融合数据的数据类型,分别从预设语义库中获取与待融合数据对应的语义转换规则,根据各待融合数据的图形数据的格式类型,分别将各图形数据按照语义转换规则,转换为各标准图形数据;分别建立各标准图形数据与各属性数据的ID标识列表;将各标准图形数据进行数据融合,并根据ID标识列表生成BIM数据。通过实施本发明,在生成的BIM数据中保留了不同专业数据的属性数据,保证了BIM数据的完整性,并且可以通过该属性数据方便直观的发现设计数据多专业间存在的问题,并通过ID标识列表,为属性数据的后期应用提供准确的数据基础
- 一种bim数据融合方法装置
- [发明专利]恶意软件检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110905738.2在审
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贾鹏;王炎;方勇;吴小王
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四川大学
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2021-08-09
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2021-09-07
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G06F21/56
- 本申请实施例提供一种恶意软件检测方法、装置、设备及存储介质,涉及网络信息安全技术领域,所述方法包括:静态分析待检测软件的二进制文件,得到所述待检测软件的汇编代码和函数调用图;对所述汇编代码进行转换,得到所述待检测软件中每个函数的语义特征向量;结合所述语义特征向量与所述函数调用图,生成属性函数调用图;将所述属性函数调用图输入图神经网络分类模型得到所述待检测软件的恶意属性信息。本申请的恶意软件检测方法能够自动化的提取二进制程序的语义特征和结构特征,将语义特征和结构特征结合通过图神经网络进行判断,改善了现有检测方法中存在的特征表示不完备、漏报率和误报率较高的问题,能够快速准确检测恶意软件
- 恶意软件检测方法装置设备存储介质
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