专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于相似性零样本哈希的跨模态检索方法-CN202210696434.4在审
  • 舒振球;永凯玲;余正涛;高盛祥;毛存礼 - 昆明理工大学
  • 2022-06-20 - 2022-08-26 - G06F16/901
  • 提出了一种新的零样本哈希框架来充分挖掘监督语义信息,该框架将模态内相似性、模态间相似性、语义标签以及类属性联合起来,以指导零样本哈希码的学习。在该框架中,同时考虑了模态内相似性和模态间相似性。模态内相似性体现的是多模态数据的流形结构以及特征相似性,模态间相似性体现的是模态间的语义相关性。此外,将语义标签与类属性嵌入到哈希码中,为每个实例学习更具判别性的哈希码。然而,由于类属性的嵌入,在哈希码中可以很好地捕捉可见类和不可见类之间的关系,从而可以将属性知识从可见类转移到不可见类中。本发明实现了对零样本跨模态数据更高精度的检索。
  • 一种基于相似性样本跨模态检索方法
  • [发明专利]一种基于网络数据的在线医疗患者满意度测量方法-CN202110934975.1在审
  • 由丽萍;王世兴 - 山西大学
  • 2021-08-16 - 2021-12-10 - G16H10/20
  • 本发明属于医疗服务评价领域,公开了一种基于网络数据的在线医疗患者满意度测量方法,包括以下步骤:获取在线医疗评论文本;S2、对在线医疗评论文本进行情感语义分析,得到情感语义标注文本;S3、识别评论文本对应的患者满意度评价属性;S4、确定评价文本中各个评价属性的评价值;S5、将医疗评论的情感分析结果转化为向量,以医生为评价对象,得到各个评价对象的评价值向量;基于TF‑IDF计算各个评价属性的权值;S6、根据权值和评价值向量,本发明以语义深度的情感分析提取患者评论文本中的评价属性体系和评估值;以优化的多评价属性决策法对评论数据进行计算,得到综合测量结果,提高了医疗服务评价的效率和准确性。
  • 一种基于网络数据在线医疗患者满意测量方法
  • [发明专利]一种基于带属性元路径的个性化信息推荐方法-CN201810947788.5有效
  • 陶军;李晓艳 - 东南大学
  • 2018-08-20 - 2022-08-30 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于带属性元路径的个性化信息推荐方法,包括:将所有信息建模为一个异质信息网络,将其中带属性的元路径按照属性值是否相同划分为完全对称和半对称的带属性元路径,并求出各个带属性元路径下实体间的相关度矩阵,及加权获得实体在整个网络中的相关度矩阵;基于矩阵分解算法结合由实体间相关度和相关度权重向量构成的正则项、用户和物品的隐语义矩阵,以构建目标函数并对隐语义矩阵及相关度权重向量迭代更新,由得到的隐语义矩阵计算获得用户对物品的预测评分
  • 一种基于属性路径个性化信息推荐方法
  • [发明专利]一种BIM数据的融合方法及装置-CN201910461373.1有效
  • 宋彬;张格梅;张强;徐国富 - 北京飞渡科技有限公司
  • 2019-05-29 - 2023-09-08 - G06F18/25
  • 本发明公开了一种BIM数据的融合方法及装置,该方法包括:获取各待融合数据,并提取各待融合数据的图形数据及属性数据;根据各待融合数据的数据类型,分别从预设语义库中获取与待融合数据对应的语义转换规则,根据各待融合数据的图形数据的格式类型,分别将各图形数据按照语义转换规则,转换为各标准图形数据;分别建立各标准图形数据与各属性数据的ID标识列表;将各标准图形数据进行数据融合,并根据ID标识列表生成BIM数据。通过实施本发明,在生成的BIM数据中保留了不同专业数据的属性数据,保证了BIM数据的完整性,并且可以通过该属性数据方便直观的发现设计数据多专业间存在的问题,并通过ID标识列表,为属性数据的后期应用提供准确的数据基础
  • 一种bim数据融合方法装置
  • [发明专利]恶意软件检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110905738.2在审
  • 贾鹏;王炎;方勇;吴小王 - 四川大学
  • 2021-08-09 - 2021-09-07 - G06F21/56
  • 本申请实施例提供一种恶意软件检测方法、装置、设备及存储介质,涉及网络信息安全技术领域,所述方法包括:静态分析待检测软件的二进制文件,得到所述待检测软件的汇编代码和函数调用图;对所述汇编代码进行转换,得到所述待检测软件中每个函数的语义特征向量;结合所述语义特征向量与所述函数调用图,生成属性函数调用图;将所述属性函数调用图输入图神经网络分类模型得到所述待检测软件的恶意属性信息。本申请的恶意软件检测方法能够自动化的提取二进制程序的语义特征和结构特征,将语义特征和结构特征结合通过图神经网络进行判断,改善了现有检测方法中存在的特征表示不完备、漏报率和误报率较高的问题,能够快速准确检测恶意软件
  • 恶意软件检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]车道线编辑方法、模型训练方法及相关设备-CN202310931348.1在审
  • 石文秀;梅近仁;张松 - 零束科技有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-09-19 - G06T11/60
  • 本发明提供了一种车道线编辑方法、模型训练方法及相关设备,车道线编辑模型训练方法包括:采集原始道路图像;对所述原始道路图像进行图像分割,获得车道线语义图,所述车道线语义图包括车道线二值mask和车道线类别;根据所述车道线二值mask和车道线类别,获得预设车道线属性参数,所述预设车道线属性参数包括车道线边缘信息、车道线噪声图、车道线掩码图、车道线语义图和车道线颜色图;构建包含生成模型与判别模型的生成对抗网络,根据所述车道线语义图和所述预设车道线属性参数训练所述生成对抗网络,将训练得到的所述生成对抗网络中的生成模型作为车道线编辑模型。
  • 车道编辑方法模型训练相关设备
  • [发明专利]基于群聊语义分析的事故告警方法、装置、设备及介质-CN202310810433.2在审
  • 黄灿 - 康键信息技术(深圳)有限公司
  • 2023-07-03 - 2023-09-26 - G06F40/30
  • 本发明涉及语义分析技术领域,揭露了一种基于群聊语义分析的事故告警方法,包括:提取群聊记录的群聊属性,对群聊属性的群聊内容进行语义分析,得到结构化数据;根据发言人姓名对应的使用权限确定系统使用列表,根据结构化数据及系统使用列表定位群聊记录的事故故障类型;根据结构化数据中的时间字段及事故类型字段定位事故产生时间,根据群聊属性中的发言时间计算事故影响程度;根据事故故障类型、事故时间及事故影响程度生成群聊内容的事故告警。本发明还提出一种基于群聊语义分析的事故告警装置、设备以及介质。本发明可以提高事故告警效率,并可以应用于医疗领域。
  • 基于语义分析事故告警方法装置设备介质
  • [发明专利]信息提取方法及系统-CN201610920441.2有效
  • 张振中 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2016-10-21 - 2021-12-10 - G06F16/335
  • 该方法包括:根据实体种子集中的多个实体种子,从目标语料中提取多个实体候选和多个属性候选,实体种子集由属于目标类别的多个实体种子构成;根据多个实体和多个属性候选,建立实体与属性的关联关系,多个实体包括多个实体种子和多个实体候选;根据实体与属性的关联关系,分别从多个实体中确定出至少一个目标实体,从多个属性候选中确定出至少一个目标属性。本发明解决了信息提取过程存在“语义漂移”的问题,达到了避免信息提取过程存在“语义漂移”的效果。本发明用于信息提取。
  • 信息提取方法系统

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