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[发明专利]基于云边协同的台区配变重过载预测方法-CN202310095478.6在审
发明人：陈伟铭;李泽文;黄秋岑;范元亮;吴涵;黄兴华 -专利权人：国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提出基于云边协同的台区配变重过载预测方法，由云计算端的配电主站和边缘计算端的台区智能终端协同配合完成；预测过程包括以下步骤，步骤一、配电主站根据历史数据选取拟预测的台区配变，计算当前时段和拟预测时段的历史同期配变最大负载率以及拟预测台区的基础负载率；步骤二、配电主站将台区的历史负载率传输至台区智能终端，台区智能终端计算当前时段配变最大负载率，并计算拟预测时间段配变最大负载率；步骤三、台区智能终端根据计算结果判定拟预测时间段是否出现配变重过载；本发明通过配电主站和台区智能终端协同配合，实现台区配变重过载预测，为台区改造提供参考依据，提升台区供电可靠性。
基于协同台区配变重过载预测方法

[发明专利]适用于AVS2和HEVC的4K/8K超高清编码帧间编码帧快速算法-CN201910928491.9有效
发明人：李日;朱建国;谢亚光 -专利权人：杭州当虹科技股份有限公司
申请日： 2019-09-28 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： H04N19/593 文献下载
摘要：本发明公开了适用于AVS2和HEVC的4K/8K超高清编码帧间编码帧快速算法。它具体包括如下步骤：(1)根据编码单元相邻块的编码信息，自适应的调整AVS2/HEVC的预测单元的计算次序，优先计算选中概率高的预测单元；(2)利用帧内预测结果跳过帧间预测单元的计算过程，降低编码复杂度；(3)利用帧内预测结果跳过Inter_2Nx2N帧间预测单元的重建过程和编码代价计算过程，降低编码复杂度。本发明的有益效果是：自适应决定编码单元各种预测单元的计算次序，减少计算量；可以准确的跳过不必要的预测模式，节省AVS2和HEVC对运动剧烈序列的编码时间，同时保证压缩率，对编码器的优化具有实际的参考价值
适用于 avs2 hevc 超高编码快速算法

[发明专利]基于预测的图像处理-CN200980102694.7有效
发明人： J·拉斯姆森;T·阿克尼恩-莫勒;J·斯特伦 -专利权人：爱立信电话股份有限公司
申请日： 2009-01-19 - 公布日： 2010-12-22 - 主分类号： G06T9/40 文献下载
摘要：通过基于块(300)中的两个预测方向上的相邻像素(310)和/或子块(320、330)相对于当前子块(320、330)的属性值计算差异量度来确定对这些子块(320、330)的属性值的预测。如果差异低于阈值，则基于两个方向上的相邻属性值来计算预测。如果量度超过阈值，则在两个预测方向中的仅一个上的相邻属性值被用于计算预测。还提供了描述所选择方向的引导位(450)。基于属性值和所计算的预测来计算预测误差。压缩块(400)包括预测误差的编码表示(460)和任何引导位(470)。
基于预测图像处理

[发明专利]一种地区电动汽车负荷分类预测方法和系统-CN202211351538.8在审
发明人：蔡思楠;郭明星;莫阮清;刘盼盼;陈菲儿;陈鹏;顾丹珍;洪睿洁 -专利权人：国网上海市电力公司经济技术研究院;上海电力大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种地区电动汽车负荷分类预测方法和系统，方法包括以下步骤：获取待预测地区的历史人均GDP数据和历史千人汽车保有量数据，并计算得到人均GDP预测值和千人汽车保有量的饱和值，从而根据Gompertz函数计算得到千人汽车保有量的预测值；获取待预测地区的常驻人口预测值，得到待预测地区的汽车保有量预测值；获取历史电动汽车推广量和历史电动化率数据，计算得到电动汽车渗透率预测值，从而结合所述汽车保有量预测值计算得到电动汽车保有量预测值与现有技术相比，本发明考虑到历史汽车保有量和电动化率数据并结合了地区经济数据，能得到更为准确可靠的汽车保有量数据。
一种地区电动汽车负荷分类预测方法系统

[发明专利]一种计算资源智能分配方法及系统-CN201810318287.0有效
发明人：章国良 -专利权人：武汉唯信兄弟科技有限公司
申请日： 2018-04-11 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算资源智能分配方法及系统，获取各计算资源的第一预测使用率并计算资源综合使用率，如果资源综合使用率不是最佳值，则利用预测模型将第一预测使用率、第一实例数目调整成最优预测使用率、最优实例数目，根据最优预测使用率、最优实例数目分配各计算资源到各计算业务；使用最优预测使用率、最优实例数目分配各计算资源到计算业务时可以满足各业务对计算资源的需要，同时可以使对应的资源综合使用率为最佳值，计算资源的成本得到更充分的使用，避免大量使用了廉价计算资源而闲置昂贵的计算资源。本发明的计算资源分配方法也可以用于指导计算资源预配置和计算资源采购计划，从根源上合理配置计算资源。
一种计算资源智能分配方法系统

[发明专利]支持双向隐私保护的机器学习安全聚合预测方法及系统-CN202011230255.9有效
发明人：赵川;赵埼;荆山;张波;陈贞翔;贾忠田 -专利权人：济南大学
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本申请公开了支持双向隐私保护的机器学习安全聚合预测方法及系统，包括：客户端、计算服务器和聚合服务器；计算服务器接收客户端发送的待预测数据的数据份额；所述计算服务器对数据份额进行处理，得到预测结果份额；所述计算服务器对预测结果份额进行盲化处理，得到盲化预测结果份额；所述计算服务器将盲化预测结果份额发送给聚合服务器；所述聚合服务器对盲化预测结果份额进行移除盲化处理和加噪声处理，将结果反馈给客户端。
支持双向隐私保护机器学习安全聚合预测方法系统

[发明专利]基于卡尔曼滤波的机动目标状态预测优化方法-CN201811371984.9有效
发明人：刘向丽;王策;李海娇;李赞 -专利权人：西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的机动目标状态预测优化方法，主要解决现有卡尔曼滤波对目标状态预测结果误差大的问题。其实现方案是：设定离散时间线性随机动态系统参数；根据设定的系统参数，计算卡尔曼滤波系统状态一步提前预测值和增益矩阵；根据设定的系统参数，计算系统状态误差预测值和系统量测误差预测值；根据系统误差预测值，计算系统误差的增益阵；根据系统误差的增益阵，计算系统状态预测误差的估计值，从而对系统状态预测值进行修正。本发明提高了预测的准确率，使得预测的结果能够更加接近目标运动状态的真实值，可用于对飞机、舰船、汽车这些机动目标状态的预测。
基于卡尔滤波机动目标状态预测优化方法

[发明专利]室内温度分布预测系统-CN202110717385.3在审
发明人：张伟荣;臧紫晗;赵雅楠 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种室内温度分布预测系统。所述系统包括：温度采集装置，用于根据温度采集路径规划指令，依次采集待预测空间内各温度采集坐标点处的温度数据；计算装置，用于根据所述温度采集装置采集的温度数据，并通过线性温度分布预测模型，计算待预测空间内温度预测目标点处的温度变化值；输出装置，用于输出所述计算装置计算得到的待预测空间内温度预测目标点处的温度变化值。这样，能够进行任意温度采集点处的温度采集，克服了固定传感器在安装数量和安装位置等方面存在的限制并节约成本，并且可快速计算温度预测目标点处的温度变化值，避免了计算流体力学进行室内温度分布计算时间长、计算负荷高等限制
室内温度分布预测系统

[发明专利]一种Spark任务的时长预测方法及装置-CN201910554560.4有效
发明人：闫威 -专利权人：咪咕文化科技有限公司
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种Spark任务的时长预测方法及装置，其中方法包括：获取Spark计算任务中与计算任务复杂度相对应的第一特征参数以及与计算任务工作量相对应的第二特征参数；将第一特征参数和第二特征参数输入预先训练得到的神经网络预测模型中，得到神经网络预测模型输出的时长预测结果；神经网络预测模型中第一神经网络预测单元为基于第一Spark计算任务样本中与计算任务复杂度相对应的特征参数训练得到，第二神经网络预测单元为基于第二Spark计算任务样本中与计算任务工作量相对应的特征参数训练得到本实施例提高了Spark计算任务执行时长的预测准确性。
一种 spark 任务预测方法装置

[发明专利]一种理财产品信息的处理方法及系统-CN201911127621.5在审
发明人：黄文强;张懂;胡玮;易念;胡传杰 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明提供一种理财产品信息的处理方法及系统，获取待购买理财产品的理财产品信息；将理财产品信息作为预测模型的输入进行收益预测和风险预测，得到第一收益预测值和第一风险预测值；根据预设的收益评估规则和风险评估规则，确定待购买理财产品的第二收益预测值和第二风险预测值；基于第一收益预测值和第二收益预测值计算，以及基于第一风险预测值和第二风险预测值计算，分别得到待购买理财产品的最终收益预测值和最终风险预测值。该方案中，基于采用不同方式得到的收益预测值和风险预测值计算，得到最终收益预测值和最终风险预测值，提高预测准确度。将最终收益预测值和最终风险预测值展示给用户，提高用户的购买意愿和购买体验。
一种理财产品信息处理方法系统

[发明专利]费用预测方法及费用预测数据系统-CN202080047858.7在审
发明人：仇学恒;李文橦;王晨 -专利权人：格步计程车控股私人有限公司
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06Q50/30 文献下载
摘要：本披露内容的一个方面涉及一种费用预测数据系统以及一种预测运输服务的费用的方法，该方法包括：在服务器处从数字设备接收包括服务时间的请求；在该服务器处计算预测费用；以及将该预测费用从该服务器发送到该数字设备计算该预测费用使用该服务时间、长期波动预测和短期波动预测作为费用估计器中的输入。该长期波动预测可以使用长期波动预测器(LTSP)来计算，并且该短期波动预测可以使用短期波动预测器(STSP)来计算。其他方面涉及波动预测系统、方法以及包括用于执行这些方法中的任何方法的指令的计算机产品。
费用预测方法数据系统

[发明专利]一种电力物资配置需求预测系统-CN202110418092.5在审
发明人：钱仲文;李雪维;裘华东;范江东;金日强;张志仁;赵欣;陶元;韩欣之;顾晔;林明辉;潘丐多;喻琤;金逸宸;丁靖;胡世通;王旭东;林春;余乘龙;徐天天;袁奕文;何佳;杨文颖;吴越人;刘挺;杨钦;郭燕玲 -专利权人：国网浙江省电力有限公司物资分公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及信息计算信息系统领域，具体涉及一种电力物资配置需求预测系统。本发明通过以下技术方案得以实现的：一种电力物资配置需求预测系统，包含生成反向预测结果的反向计算模块，该种数据预测系统还包含：数据清洗模块，用于对基础数据进行数据清洗；正向计算模块，用于计算生成正向预测结果；权重调整模块，用于调整权重系数；结果生成模块，用于基于所述正向预测结果、所述反向预测结果和所述权重系数来生成最终预测结果；本发明的目的是提供一种电力物资配置需求预测系统，不仅对数据库中的基础数据进行多道处理，提升数据使用的有效性和针对性，也对数据进行更为个性化的计算方式，使得预测结果精准，可参考性高。
一种电力物资配置需求预测系统

[发明专利]一种新能源纳入电力平衡比例的确定方法及系统-CN202310665934.6在审
发明人：郑博文;陈肖璐;杨朋威;任正;赵振宇;张爽;王新宇;王俊芳;陈财福;窦宇宇 -专利权人：国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明涉及电力电量平衡技术领域，提供了一种新能源纳入电力平衡比例的确定方法及系统，包括：在每个时间区间内，针对所有采样点的新能源预测正偏差，计算新能源预测正偏差的最大值和新能源预测正偏差的平均值，并结合不同的系数，计算得到等效预测正误差；或者，针对每个新能源预测出力区间内的所有采样点的新能源预测正偏差，计算新能源预测正偏差的最大值、新能源预测正偏差的平均值和不同置信率的正偏差，并结合不同的系数，计算得到等效预测正误差；基于等效预测正误差的差值，计算得到平衡裕度；基于不同的系数和平衡裕度，选取新能源纳入平衡的比例。
一种新能源纳入电力平衡比例确定方法系统

[发明专利]需求预测装置、需求预测方法以及需求预测程序-CN201280037424.4在审
发明人：三桥真人;松尾淳;新井贵 -专利权人：三菱重工业株式会社
申请日： 2012-09-24 - 公布日： 2014-04-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：需求预测装置（10）具有：活动数获取部（161a），获取预测需求的对象的活动数；更换率计算部（161b），根据表示故障发生的概率的时间序列的变化的第一曲线和表示故障发生的概率的时间序列的变化的第二曲线，计算预测需求的对象的更换率；以及需求预测部（161c），根据通过活动数获取部（161a）获取的活动数、和通过更换率计算部（161b）计算的更换率，计算预测需求的对象的需求。
需求预测装置方法以及程序

[发明专利]图像编码装置及方法和图像解码装置及方法-CN201380068858.5有效
发明人：志摩真悟;前田充 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2013-12-25 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： H04N19/70 文献下载
摘要：一种图像编码装置，其包括：预测单元，用于基于编码像素，以块为单位对所接收到的图像进行预测，以生成预测误差；变换量化单元，用于对所述预测误差进行正交变换和量化，以生成量化系数；系数编码单元，用于对所述量化系数进行编码；计算精度信息生成单元，用于生成表示预测、正交变换和量化中的至少一个的计算精度的选择的计算精度选择信息；以及计算精度编码单元，用于对所述计算精度选择信息进行编码。
图像编码装置方法程序解码以及精度信息规定

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