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[发明专利]利用虚拟容量和优选位置实时调度进行计算负载的整形-CN202011031517.9在审
发明人：阿纳·拉多万诺维奇;亚历山大·诺布雷加·杜阿尔特;比纳亚克·罗伊;肖迪月;瓦尔弗雷多·达·科斯塔·切尔纳·菲尔奥;玛雅·哈里达桑;罗斯·科宁斯坦;埃里克·亚历山大·穆伦 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序，用于利用虚拟容量来对计算负载进行整形。在一个方面，一种方法包括以下操作：获取负载预测，该负载预测指示单体的预测的未来计算负载；获取电力模型，该电力模型对单体的电力使用和计算使用之间的关系进行建模；获取碳强度预测，该碳强度预测指示电池所在地理区域的碳强度预测；基于负载预测、电力模型和碳强度预测来确定单体的虚拟容量，并将单体的虚拟容量提供给单体。
利用虚拟容量优选位置实时调度进行计算负载整形

[发明专利]一种价格预测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201910990390.4在审
发明人：赵思洁;黄歆 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提出的一种价格预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过获取待预测价格的计算逻辑，获取所述计算逻辑影响待预测价格的影响因素，获取影响因素的历史值及与历史值对应的历史时间，根据所示影响因素的历史值及历史时间构建用于计算影响因素的值的预测模型，根据所述预测模型和计算逻辑计算待预测价格在目标时间的预测值。由于每种商品的价格是根据多方影响因素制定的，而某些影响因素的数值并非定值，导致无法根据已有的价格计算逻辑得到价格的预测值。本方案通过对影响因素进行预测，得到影响因素的预测值，再将影响因素的预测值带入计算逻辑即可得到价格的预测值，因此本方案可以对影响因素为非定值的价格进行预测。
一种价格预测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]帧内预测模式选择方法、装置、设备及存储介质-CN202110593523.1有效
发明人：向国庆;刘凯阳;严韫瑶;束文韬;宋磊 -专利权人：杭州博雅鸿图视频技术有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：本申请提出一种帧内预测模式选择方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将第一尺寸的预测单元划分为多个预设单位尺寸的子预测单元；基于预设的多个代价计算电路并行计算每个子预测单元的每种帧内预测模式的代价值；多个代价计算电路分别用于计算不同的帧内预测模式的代价值；根据每个子预测单元对应的每种帧内预测模式的代价值，分别计算在每个子预测单元采取不同帧内预测模式组合时预测单元对应的代价值。应用本申请，极大地降低了帧内预测模式选择及帧内预测的时间和资源的消耗。
预测模式选择方法装置设备存储介质

[发明专利]低带宽场景的联邦xgboost算法预测方法及装置-CN202211671653.3在审
发明人：裴吉;黄一珉;王湾湾;何浩;姚明 -专利权人：深圳市洞见智慧科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种低带宽场景的联邦xgboost算法预测方法及装置，应用于多方计算系统，所述多方计算系统包括P个计算方和xgboost模型的模型属主方，P为大于1的整数；所述方法包括：通过所述P个计算方中的每一计算方基于各自的原始数据和所述xgboost模型进行预测，得到P个预测结果，每一预测结果包括稀疏预测矩阵和预测向量；通过所述模型属主方将所述P个预测结果恢复成稠密预测向量，得到P个稠密预测向量；通过所述模型属主方将所述P个稠密预测向量求交，得到最终预测向量，并根据所述最终预测向量确定目标预测值。采用本申请实施例可以提升低带宽环境下的联邦xgboost算法的预测效率。
带宽场景联邦 xgboost 算法预测方法装置

[发明专利]帧内预测方法-CN200810056776.X有效
发明人：尹宝才;施云惠;冯会晓;孙艳丰;李敬华 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2008-01-24 - 公布日： 2008-07-16 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种帧内预测方法。该帧内预测方法包括选取一个待预测的4×4像素亮度块作为当前块；判断所述当前块是否为中心块，若是，计算所有预测模式下所述当前块的预测块和所述当前块的残差的能量函数，并根据不同预测模式下的能量函数确定候选预测模式，否则，将可用的预测模式作为候选预测模式；计算候选预测模式的率失真代价参数，选取率失真代价参数最小的候选预测模式为所述当前块的最优预测模式。本发明根据残差能量函数确定候选预测模式，通过计算候选预测模式的率失真代价参数确定最优预测模式，达到减少需要计算率失真代价参数的预测模式的数量，进而减小计算量的目的。
预测方法

[发明专利]一种风力发电量预测分析方法-CN202211284934.3在审
发明人：向光伟;兰天;杨滨 -专利权人：国网黑龙江省电力有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于风力发电技术领域，尤其涉及风力发电量预测分析方法。包括以下步骤：采用数据扩充方法得到扩展数据集，确定稳定的预测均值与方差数据，采用天气预测法计算预测值，采用历史趋势法计算预测值，利用优化计算上述三种预测值的权重，采用权重相加的方式得到最终的风力电量预测值，针对预测结果的准确率评价和预测结果的合格率评价。本发明可以提供长周期风电预测，并通过多种预测方法的加权计算，避免只是用一种预测算法时非常容易出现预测稳定性和准确性过低的问题，使得预测数据尽可能趋于真是数据。
一种风力发电量预测分析方法

[发明专利]视频压缩的预测方法-CN201811261753.2有效
发明人：杨剑;叶恒;陆浩;杭伟;陆晓艳;田林海;李雯;岳庆冬 -专利权人：江苏怀业信息技术股份有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：本发明涉及一种视频压缩的预测方法，包括以下步骤：(a)采用第一预测法计算图像的第一预测残差；(b)采用第二预测法计算所述图像的第二预测残差；(c)根据所述第一预测残差计算所述图像的第一残差主观和，根据所述第二预测残差计算所述图像的第二残差主观和；(d)根据所述第一残差主观和和所述第二残差主观和完成所述视频压缩的预测。本发明实施例，在两种预测方法中选择最合适的预测方法，可以进一步降低预测的理论极限熵。
视频压缩预测方法

[发明专利]针对动态计算图提前调度的方法和装置-CN202310383517.2在审
发明人：张伟豪;沈杨书 -专利权人：北京灵汐科技有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种针对动态计算图提前调度的方法和装置。所述针对动态计算图提前调度的方法，包括：基于动态计算图和动态计算图对应的目标训练数据集中各样本的内容，构建部署图和预测分析节点，部署图包括多个部署节点，预测分析节点设置于动态计算图中与部署节点对应的动态节点前的控制节点之前，预测分析节点用于预测动态计算图中的下一执行节点；将部署图、动态计算图和预测分析节点映射于处理器；基于映射后的部署图、动态计算图和预测分析节点，提前调度动态计算图中动态节点的计算资源。本申请的针对动态计算图提前调度的方法，能够实现资源调度的提前响应，节省大量响应时间，从而提高调度速率。
针对动态计算提前调度方法装置

[发明专利]一种基于计算图的模型预测控制实时优化并行计算方法-CN202110344736.0有效
发明人：陈虹;孟强;张琳 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于计算图的模型预测控制实时优化并行计算方法，包括以下步骤：搭建系统状态量的预测模型，并构建系统的目标函数；建立预测模型和目标函数的模型预测控制并行计算架构，所述的并行计算架构采用触发式并行计算方法同步计算预测模型和目标函数；采用反向传播的方式求解计算梯度，利用梯度下降法优化系统的控制量，实现系统的实时优化控制。与现有技术相比，本发明大幅提升了运算效率，保证模型预测控制器的实时性，拓展了模型预测控制的应用领域。
一种基于计算模型预测控制实时优化并行计算方法

[发明专利]一种基于相似日的电价预测方法-CN201910770637.1在审
发明人：禤培正;邹金;谢平平 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似日的电价预测方法，包括：从负荷预测系统中获得预测地区在预测日的负荷预测曲线；根据负荷预测曲线和预先建立的历史数据库，基于最小二乘法确定包括有M个相似日的第一相似日集合，基于相关系数统计算法确定包括有N个相似日的第二相似日集合；根据第一相似日集合、第二相似日集合中相似日的有效历史负荷曲线与负荷预测曲线，计算第一加权系数、第二加权系数；根据第一加权系数、第二加权系数和有效历史电价曲线，计算第一电价预测值、第二电价预测值；根据第一电价预测值和第二电价预测值，计算电价修正量；根据电价修正量和第二电价预测值，计算获得预测日的标准电价预测值。本发明能够提高电价预测值的准确度。
电价预测加权系数负荷预测集合修正量负荷预测系统历史数据库最小二乘法负荷曲线统计算法预先建立准确度

[发明专利]一种高校专业录取概率的预测方法、装置及计算机设备-CN202111062158.8在审
发明人：陈锐;胡永春;胡永松;彭奕灵;喻志翀;陈琦钰;雷艳 -专利权人：广东德诚科教有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供高校专业录取概率的预测方法、装置及计算机设备，通过获取待预测考生的高考分数和当年排位，以及待预测考生的所在省份和选科类型、获取对应的待预测学校的历史学校投档线以及待预测学校的待预测专业的历史专业投档线，预测出待预测学校的当年学校投档线以及待预测专业的当年专业投档线；根据高考分数、当年排位、当年专业投档线、历史专业投档线、当年学校投档线以及预设的高校专业录取概率预测策略，计算出待预测考生被待预测学校的待预测专业录取的概率本发明提供的预测方法、装置及计算机设备，综合历史学校投档线、历史专业投档线，预测当年学校投档线、当年专业投档线，进而再计算录取概率，可以有效提高计算的准确性。
一种高校专业录取概率预测方法装置计算机设备

[发明专利]一种区域风电功率预测误差分布确定方法和装置-CN201611164872.7有效
发明人：王铮;王勃;冯双磊;刘纯;王伟胜;赵艳青;姜文玲;车建峰;杨红英;张菲;靳双龙;胡菊;马振强;宋宗鹏 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种区域风电功率预测误差分布确定方法和装置，该方法包括根据预先采集的风电场的实际功率和预测功率数据计算风电场功率预测误差的概率密度序列；根据风电场功率预测误差的概率密度序列拟合各风电场功率预测误差概率分布；根据各区域风电场功率预测误差概率分布计算全部风电场功率预测误差概率分布，确定Coupla函数并估计Copula函数的参数；根据Copula函数计算区域概率密度序列，并确定区域风电功率概率预测误差带。该装置包括第一计算单元、拟合单元、第二计算单元和预估单元；本发明提供的技术方案能有效识别不同天气过程下风电功率预测误差，又考虑了天气局地效应，有效提高了预测误差的概率预测精度。
一种区域电功率预测误差分布确定方法装置

[发明专利]航迹预测装置、航迹预测方法及航迹预测程序-CN201880041335.4在审
发明人：中村拓;戸田裕行;藤泽奈绪美;肥野明大 -专利权人：古野电气株式会社
申请日： 2018-05-29 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G01S15/60 文献下载
摘要：课题在于，高精度地计算预测位置。解决手段在于，航迹预测装置(10)具备角速度计算部(30)、水平对地速度计算部(70)及预测位置计算部(80)。角速度计算部(30)对移动体的角速度进行计测或者计算。水平对地速度计算部(70)根据移动体的姿势角、对地去路及对地船速而计算水平对地速度。预测位置计算部(80)使用从当前时刻至预测目标时刻为止的时间和水平对地速度，若角速度超过转动检测阈值则使用角速度的积分运算来计算预测位置。
航迹预测装置方法程序

[发明专利]基于边缘计算的污染物浓度和轨迹移动预测的方法与系统-CN202311040769.1有效
发明人：张祺杰;薛峰;张林才;程鑫杰;孙宇涵;黄路妙;喻建帮;吴玲霞;任羽峰;姚沛杰 -专利权人：南昌云宜然科技有限公司
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出一种基于边缘计算的污染物浓度和轨迹移动预测的方法与系统，本发明根据设备安装地点和观测数据，基于边缘技术，与观测设备搭建若干边缘节点，并在每个边缘节点中利用多种不同的预测算法部署多种不同的预测模型，并进行训练、优化和预测，利用集合预报算法处理不同预测模型的预测结果以获取最优预测结果；基于对恶臭、常规污染物等大气污染物的实时观测和预测数据和最优预测结果，利用对污染物进行过去和未来的迁移和扩散轨迹进行计算本发明借助边缘计算技术特性构建多个不同的预测模型进行预测，通过集合预报获取最优预测结果进行溯源，可极大地提升本发明的计算速度和溯源精度。
基于边缘计算污染物浓度轨迹移动预测方法系统

[发明专利]一种基于时序生产模拟的风电消纳滚动预测方法及装置-CN202310915757.2在审
发明人：刘俊磊;刘新苗;卢洵;娄源媛 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时序生产模拟的风电消纳滚动预测方法及装置，包括：获取风电场的历史出力数据与历史弃风量数据，并对所述历史出力数据与所述历史弃风量数据进行风电消纳计算，得到历史风电消纳数据；根据所述历史出力数据与历史弃风量数据，结合预先获取的未来天气数据，计算得到预测风电出力数据和预测弃风量数据；对所述预测风电出力数据和所述预测弃风量数据进行风电消纳预测计算，得到预测风电消纳数据；响应于用户对滚动计算的触发操作，根据各个时刻的历史风电消纳数据和当前时刻所得到的预测风电消纳数据，进行最优序列滚动迭代计算，从而得到优化后的预测风电消纳计算结果。
一种基于时序生产模拟风电消纳滚动预测方法装置