专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]目标对象的行为预测方法、装置及电子设备-CN202211103803.0在审
  • 苏宝龙;谢新荣;姜舒;王敏 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-09-09 - 2023-01-13 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种目标对象的行为预测方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域。其中,该方法包括:获取待预测对象的对象数据;将对象数据输入目标预测模型的多个第一子目标预测模型中,输出多个预测结果,其中,目标预测模型用于对待预测对象的行为进行预测,多个第一子目标预测模型所对应的神经网络算法不同;计算多个预测结果的熵权值,得到多个计算结果,其中,计算结果表征多个预测结果的重要程度;通过目标预测模型的第二子目标预测模型对对象数据多个计算结果进行归一化处理,得到目标预测结果,其中,目标预测结果表征待预测对象做出目标行为的概率本发明解决了现有技术中的预测模型对离职人员的预测准确度低的技术问题。
  • 目标对象行为预测方法装置电子设备
  • [发明专利]逐行或逐列帧内预测-CN201210430932.0无效
  • 朱洪波 - 朱洪波
  • 2012-10-31 - 2014-05-14 - H04N19/61
  • 本发明公开了一种根据视频信号当前编码块左边上边的已重构像素根据一定方向计算当前编码块的预测块的算法。本算法分为逐行模式逐列模式两种。逐行模式首先根据一定方向,从第N-1行通过双线性滤波计算得出第N行的预测,然后根据第N行的预测计算第N+1行的预测,其中N大于等于0且小于当前块的高度,在所有行都计算完成后,对每一行执行行滤波得到最终的预测块逐列模式首先根据一定方向,从第N-1列通过双线性滤波计算得出第N列的预测,然后根据第N列的预测计算第N+1列的预测,其中N大于等于0且小于当前块的宽度,在所有列都计算完成后,对每一列执行列滤波得到最终的预测
  • 逐行逐列帧内预测
  • [发明专利]一种编码方法-CN201910363821.4在审
  • 刘行;刘斌;吴光华;张磊;丘思远 - 上海富瀚微电子股份有限公司
  • 2019-04-30 - 2020-10-30 - H04N19/51
  • 本发明提供了一种编码方法,包括:将16x4的像素块划分为多个组,每个组采用不同的预测计算方法从而获得多个预测计算方法下的预测像素;获得多个预测计算方法下的每个组残差像素块;对每个组的残差像素块进行重分组,找到每个重分组的最大残差值,根据最大残差值从编码表中查找CM值D值;将多个预测计算方法下的预测像素值、预测计算方法、重分组、CM值、D值以及残差像素块的值的符号进行编码,查找编码后码流比特数最小的预测计算方法,此预测计算方法即为最佳的编码方法。
  • 一种编码方法
  • [发明专利]罩式炉钢卷退火工艺中的离线预测方法-CN200710053654.0无效
  • 尹晓青;陆继东;唐顺保;李卫杰;阮新建;曾勇;陈绪耀;宫贵良 - 武汉钢铁(集团)公司
  • 2007-10-26 - 2008-03-12 - C21D9/52
  • 本发明的目的在于提供一种罩式炉钢卷退火工艺离线预测方法,其中,包括,加热阶段预测、均热阶段预测、冷却阶段预测;所述加热阶段预测包括:烟气温度计算步骤、加热罩温度计算步骤、保护气体属性更新、流场计算步骤、内罩温度计算步骤、保护气体温度计算步骤、钢卷温度场计算步骤;所述均热阶段预测包括:烟气温度计算、燃料量反算步骤、加热罩温度场计算步骤、保护气体属性更新、流场计算步骤、内罩温度计算步骤、钢卷温度场计算步骤;所述冷却阶段预测包括:冷却介质温度计算步骤、冷却罩温度计算步骤、保护气体物性、流场计算步骤、内罩温度计算步骤、保护气体温度计算步骤、钢卷温度场计算步骤。该离线预测方法最大限度发挥炉台产能的作用。
  • 罩式炉钢卷退火工艺中的离线预测方法
  • [发明专利]融合属性信息网络矩阵分解的物品评分预测方法-CN201811640589.6有效
  • 慕彩红;刘逸;丁锐;吴建设;李阳阳;刘波;刘若辰 - 西安电子科技大学
  • 2018-12-29 - 2022-12-06 - G06Q10/06
  • 本发明公开一种融合属性信息网络矩阵分解的物品评分预测方法,解决了如何更准确地对物品评分预测的问题。实现步骤有:构建属性信息网络;采集数据信息;构建融合分解模型;初始化参数;选择评价指标损失函数计算公式;计算预测评分矩阵;计算训练集预测评分矩阵损失;对参数优化更新得到新的预测评分矩阵;计算测试集预测评分矩阵评价指标;判断评价指标;若满足停止条件直接输出结果;否则,返回迭代计算逐渐降低损失;直至满足条件输出结果。本发明将用户物品更多信息经过属性信息网络得到的维度变换结果又与矩阵分解融合形成预测模型,采用两种损失函数,使得物品评分预测更为准确,本发明可应用于对网上物品进行自动化的预测
  • 融合属性信息网络矩阵分解物品评分预测方法
  • [发明专利]一种计算混合投注最大预测奖金的系统、方法及介质-CN202111047755.3在审
  • 刘传华 - 苏州益多多信息科技有限公司
  • 2021-09-08 - 2022-01-07 - G07F17/32
  • 本发明公开了一种计算混合投注最大预测奖金的系统、方法及介质,所述系统包括:策略获取模块、赔率计算模块奖金计算模块;所述策略获取模块用于获取用户选择的策略;所述赔率计算模块用于根据所述策略,执行最大赔率计算操作,得到最大赔率组合;所述奖金计算模块根据所述最大赔率组合,执行最大预测奖金计算操作,得到最大预测奖金;通过上述方式,本发明可以实现按照预测最终比赛结果将策略进行分组,降低了迭代计算次数,分别计算出分组后每组的最大赔率组合,再计算出最大赔率组合,进而可以计算出最大预测奖金,充分考虑各策略之间的互斥情况,提升了最大预测奖金的准确率。
  • 一种计算混合投注最大预测奖金系统方法介质

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