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[发明专利]一种基于多行为建模的在线招聘双向互惠推荐系统及方法-CN202310679208.X在审
发明人：郑值;胡骁;邱昭鹏;程远;宋洋;祝恒书;赵鹏 -专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于多行为建模的在线招聘双向互惠推荐系统，输入模组将用户的行为特征转化为输入特征，并将输入特征分别输入到求职者多行为特征提取模组、招聘者多行为特征提取模组和全局异构图模组，求职者多行为特征提取模组、招聘者多行为特征提取模组和全局异构图模组进行建模，求职者多阶段行为编码模组和招聘者多阶段行为编码模组将所述聚合后的行为信息进行处理，从中预测出概率值，输出模组根据概率值输出推荐结果。本发明实施例还公开了种基于多行为建模的在线招聘双向互惠推荐方法。本发明分别以个体角度和全局角度进行建模，最大化利用了多行为阶段的特殊数据标签，实现了在互惠推荐中，为求职者和招聘者更匹配的推荐。
一种基于行为建模在线招聘双向互惠推荐系统方法

[发明专利]一种基于测试数据的车辆换道行为提取方法及系统-CN202010555248.X有效
发明人：张雅雅;王成浩;马力 -专利权人：上海汽车集团股份有限公司;上海汽车工业（集团）总公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G07C5/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于测试数据的车辆换道行为提取方法及系统，其中，所述基于测试数据的车辆换道行为提取方法首先获取测试数据，然后按照预设步长对测试数据进行划分，以测试周期数据为单位进行后续分析，避免单个测试数据的突变而导致判断有误的情况出现，在获取了测试周期数据之后，分别对测试周期数据中的本车位置数据和相邻车位置数据进行分析，以分别获取本车行为信息和相邻车行为信息，最后根据所述本车行为信息和所述相邻车行为信息，确定每个所述测试周期数据中包括的本车换道行为和相邻车换道行为，实现从测试数据中提取真实的换道行为的目的，提高了提取的换道行为的真实性，为更加贴近真实行为的测试用例的设计奠定基础。
一种基于测试数据车辆道行提取方法系统

[发明专利]一种违规行为预测方法及装置-CN202110482255.6在审
发明人：胡玮;胡路苹 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请提供一种违规行为预测方法及装置，其中方法包括：响应现钞提取指令，获取第一用户的第一资金交易数据和第一用户的第一行为特征数据；基于第一资金交易数据和第一行为特征数据，确定现钞提取指令对应的现钞提取操作是否存在风险；响应现钞提取操作存在风险的指令，对现钞提取操作所提取的现钞信息进行监测；如果再次监测到现钞信息，获得第二用户的第二资金交易数据和第二用户的第二行为特征数据；基于第一资金交易数据、第一行为特征数据、第二资金交易数据和第二行为特征数据，预测从现钞信息从第一用户转移到第二用户的可能性，可能性用于指示现钞信息对应的现钞转移过程中是否存在违规行为，从而实现对现钞转移的违规行为的自动预测。
一种违规行为预测方法装置

[发明专利]一种大数据环境下航空电子综合系统故障行为耦合风险分析系统-CN201511021650.5在审
发明人：谷晓燕;徐晓敏 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种大数据环境下航空电子综合系统故障行为耦合风险分析系统，该系统包括有故障风险耦合提取单元和关键故障行为判断单元；故障风险耦合提取单元能够实现故障行为项之间存在的关联关系的提取；关键故障行为判断单元能够判断出关联关系中关键故障行为项本发明系统能够对航空电子综合系统中某些故障行为存在耦合时，导致航空电子综合系统出现故障的风险进行分析，实现了对航空电子综合系统中大数据的挖掘。
一种数据环境航空电子综合系统故障行为耦合风险分析系统

[发明专利]用户行为特征提取的方法，系统及服务器-CN201711099502.4在审
发明人：李立威 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-11-09 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本申请公开一种用户行为特征提取的方法，系统及服务器。涉及计算机信息处理领域，该方法包括：实时获取用户行为相关信息；对所述用户行为相关信息进行实时数据处理，以生成用户行为数据；对所述用户行为数据进行实时特征处理，获取特征数据；以及将所述特征数据发送至指定端本申请公开的用户行为特征提取的方法，系统及服务器，能够解决现有技术中用户特征提取处理中延时高、实时性差的问题。
用户行为特征服务器用户行为数据特征数据相关信息用户行为计算机信息处理实时数据处理实时获取实时特征实时性差提取处理用户特征延时申请发送

[发明专利]用于输出垃圾信息的方法及装置-CN202011040490.X在审
发明人：黄春林;熊琳琳;梁燕玲 -专利权人：广州三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：所述方法包括：监测用户在终端设备中的购物行为；提取所述购物行为的相关订单信息；基于所述订单信息，预测所述用户购物行为产生的垃圾信息；向用户输出所述垃圾信息。所述装置包括：监测单元，用于监测用户在终端设备中的购物行为；提取单元，用于提取所述购物行为的相关订单信息；预测单元，用于基于所述订单信息，预测所述用户购物行为产生的垃圾信息；输出单元，用于向用户输出所述垃圾信息
用于输出垃圾信息方法装置

[发明专利]视频数据处理方法及装置、计算机装置及可读存储介质-CN201811280104.7有效
发明人：孙睿;陈晓春 -专利权人：深圳清华大学研究院
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种视频数据处理方法，包括：提取多段动作视频中的行为特征；统计每段动作视频中提取出的行为特征数目，并计算该行为特征数目的分布律；将该特征数目的分布律标准化得到标准正态分布；对该标准正态分布应用3σ准则并选取预设置信区间，再将该标准正态分布进行逆标准化，得到优化后的行为特征数目；及判断该每段动作视频中提取出的行为特征数目是否大于该优化后的行为特征数目，若大于，则由该提取出的行为特征中筛选出该优化后的行为特征数目的特征；若小于，则将该取出的行为特征作为该动作视频的最终特征。
视频数据处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种醉酒行为检测系统及方法-CN202010714494.5在审
发明人：王涛;李平 -专利权人：上海大学
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种醉酒行为检测系统及方法，属于人体行为识别领域。本醉酒行为检测系统由信号采集单元依次连接信号处理单元、特征提取单元、行为检测单元和报警单元。构成醉酒行为检测方法包括以下步骤：首先，采集包含人体行为信息的信号，并对采集的信号进行重组和降噪处理；然后，从处理后的信号中提取可以用于行为检测的特征，再根据提取的特征对当前行为进行判决是否属于醉酒行为；最后，如果当前行为是醉酒行为则发出警报，反之，对下一组数据进行检测。
一种醉酒行为检测系统方法

[发明专利]一种基于程序上下文的移动应用敏感行为描述生成方法-CN202210462035.1在审
发明人：姚远;徐锋;袁佳莉 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于程序上下文的移动应用敏感行为描述生成方法。本方法包括移动应用程序敏感行为上下文提取、应用文档中敏感行为相关句子提取和补充、以及敏感行为描述生成。首先通过静态分析提取移动应用敏感行为上下文，再通过机器阅读理解和关键词匹配抽取应用文档中敏感行为的相关句子，最后基于提示学习生成敏感行为描述。本发明相比于现有方法，综合考虑了应用程序上下文与应用敏感行为的联系，解决了应用文档中敏感行为描述普遍缺失的问题，实现了移动应用敏感行为描述自动化生成。该方法将有效合理地为用户生成移动应用敏感行为描述，保障用户的知情权，有较大应用价值。
一种基于程序上下文移动应用敏感行为描述生成方法

[发明专利]身份验证方法和装置-CN201910461265.4有效
发明人：金宏;王维强;赵闻飙 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：该方法包括：首先，获取用户的网络行为的行为信息以及与该行为信息相关联的网络环境信息和/或用户设备信息，并按照预设的特征提取规则，从获取的信息中提取特定特征，然后，通过风险行为识别模型根据各个提取到的特定特征判断该网络行为是否为风险行为，若是，则通过归因分析模型在各个特定特征中选取使该网络行为被判定为风险行为的目标特征，最后，根据目标特征确定用户的身份验证问题并对用户进行身份验证。
身份验证方法装置

[发明专利]一种基于视觉-语义特征的视频中行为识别方法和系统-CN201810379626.6在审
发明人：李方敏;尤天宇;刘新华;旷海兰;张韬;栾悉道;阳超 -专利权人：长沙学院
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉‑语义特征的视频中行为识别方法，其首先利用三维卷积神经网络提取短期时空视觉特征，避免了使用光流或密集轨迹法带来的高计算复杂度；然后利用基于卷积神经网络的物体检测器提取人和物体的语义和空间位置信息，构造人‑物体空间位置特征并与时空视觉特征进行特征融合，利用额外的语义信息提高视频中交互行为的识别准确率；最后，在提取的具有通用性的短期时空视觉特征的基础上，通过循环神经网络提取特异性的长期行为特征提高行为识别准确率本发明能够解决现有针对视频的行为识别方法中存在的计算复杂度高、行为识别准确率低、以及无法提取贯穿整个视频时间维度的长期行为特征的技术问题。
行为识别视频视觉特征准确率卷积神经网络计算复杂度行为特征语义特征时空视觉空间位置信息物体空间位置循环神经网络物体检测器语义交互行为时间维度特征融合语义信息轨迹法光流三维贯穿

[发明专利]基于骨架特征和视频表征结合的双流视频行为识别方法-CN202011562113.2在审
发明人：张宇昂;庄云亮;杨青翰;吴琼;吕晨;吕蕾 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于骨架特征和视频表征结合的双流视频行为识别方法，包括：提取视频帧的多通道特征图，对多通道特征图进行时间维度和空间维度的卷积操作后得到视觉特征向量，根据视觉特征向量得到第一行为分类结果；提取视频帧中的人体骨骼关键点，根据空间结构划分人体骨骼关键点并以此构建骨骼时序图，根据骨骼时序图得到第二行为分类结果；对第一行为分类结果与第二行为分类结果加权后得到行为识别结果。通过对视频帧的视觉特征和视频帧中人体的骨架特征的提取实现双流特征提取，双流特征提取相对于单一的骨架特征而言，能够融合生成的视觉特征信息和骨架特征信息，能够更好的识别视频行为。
基于骨架特征视频表征结合双流行为识别方法

[发明专利]一种基于多维度挖掘的运营商日志智能分析方法-CN202111572071.5在审
发明人：焦洪林;王雷;朱坚;林俊德 -专利权人：福建新大陆软件工程有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：对通信日志、位置数据、用户消费数据进行预处理构建日志数据集；步骤S50、对日志数据集进行状态过滤划分为住宅状态数据和工作状态数据；步骤S60、对住宅状态数据、工作状态数据进行聚类得到空间特征；步骤S70、创建行为特征提取模型，利用日志数据集对行为特征提取模型进行训练，利用训练后的行为特征提取模型提取行为特征；步骤S80、利用空间特征、行为特征进行资源配置优化以及用户行为分析。本发明的优点在于：实现精确提取用户空间特征以及行为特征。
一种基于多维挖掘运营商日志智能分析方法

[发明专利]行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310532783.7在审
发明人：杨恒;郑影;李志涛;王湾湾;王杨俊杰;杨艳鑫 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种行为检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将待检测图像输入至行为检测模型中，通过行为检测模型的特征提取层中的初始特征提取模块对待检测图像进行初始特征提取，得到初始特征图，并通过特征提取层对待检测图像进行全局特征提取，得到全局特征的特征图；通过行为检测模型中的跨层融合结构，将初始特征图和特征图进行特征融合，得到目标特征图；对目标特征图进行坐标转换和标定处理，输出携带标定框的标定图像；根据标定图像中标定框的标签和标定框间的位置关系，对标定图像中进行行为检测，确定标定图像中的行为结果。采用本方法能够提高行为检测方法的检测结果的准确率。
行为检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于R-C3D网络的端到端视频时序行为检测方法-CN201910892237.8有效
发明人：桑农;张士伟;马百腾;高常鑫 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于R‑C3D网络的端到端视频时序行为检测方法，属于计算机视觉领域，该方法包括：对输入视频进行帧率调整和帧提取，将提取到的帧进行归一化和数据增强后，作为训练集和测试集；构建时序行为检测模型；该时序行为检测模型包括特征提取模块、长时信息编码模块和行为识别模块；其中长时信息编码模块，对提取的特征图进行编码，得到包含长时间信息的特征；将训练集和测试集输入时序行为检测模型中进行训练；将待检测视频输入训练好的时序行为检测模型进行检测，得到视频中存在的行为类别和定位信息。本发明通过设计长时信息编码网络，对提取的特征进行编码，使得网络能够获得时序动作的全局时间信息，提高了动作定位和分类的准确度。
一种基于 c3d 网络端视时序行为检测方法