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[发明专利]一种恶意程序行为特征库构建方法及装置-CN201610727846.4有效
发明人：罗鹰;赵劲松;林康 -专利权人：成都科来软件有限公司
申请日： 2016-08-26 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明涉及计算机安全领域，尤其是一种恶意程序行为特征库构建方法及装置。本发明针对现有技术存在的问题，提供一种恶意程序行为特征库构建方法及装置。本发明通过机器自动提取行为，并按照行为的恶意值排序来自动构建恶意程序行为特征库，能够极大的提高恶意程序的行为提取效率，减少人工参与的程度本发明获得样本文件集中n个样本文件的行为操作；然后对所有样本文件的行为操作进行相似行为操作的合并；计算行为的恶意值=tf*idf*vf；其中tf为每条行为出现的频率；ldf为每条行为的逆向样本频率；vf为计算行为的恶意频率数，根据行为的恶意值进行排序，确定恶意行为特征，构建恶意程序行为特征库。
恶意程序行为特征库构建样本文件排序计算机安全领域恶意行为特征人工参与行为提取样本频率自动构建自动提取合并

[发明专利]检测用户工作效率的方法、系统及客户端-CN201510200368.7有效
发明人：陈志德;吴纪芸;黄欣沂;伍玮 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2015-04-24 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明通过采集并记录多个单位时间内用户工作过程中的行为数据；提取多个单位时间内工作过程中的行为数据的行为特征，并建立行为特征向量；对多个单位时间内工作的行为特征向量进行规范化处理，并构造分类器；采集并记录单位时间内用户工作过程中的行为数据；提取单位时间内工作过程中的行为特征，并建立行为特征向量；对单位时间内工作的行为特征向量进行规范化处理；根据分类器认证经规范化处理的单位时间内工作的行为特征向量，并记录认证结果；根据认证结果计算工作效率，实现了对用户工作过程中行为数据的特征提取、分析、认证及工作效率计算。
检测用户工作效率方法系统客户端

[发明专利]一种基于自然语言大模型实现行为驱动的方法-CN202310478955.7在审
发明人：李美玲;潘胜怀;栗世伟;马博译;田勇;武海洋 -专利权人：广西互真科技有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G10L15/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自然语言大模型实现行为驱动的方法，属于语音处理及人工智能技术领域；包括以下步骤：S1将自然语言转化为文本：接收自然语言，得到语句文字数据；S2提取关键词：根据语法规则树对语句文字数据进行句式泛化处理，提取语句文字数据中的动作关键词,并对动作关键词进行泛化操作得到泛化动作关键词；S3将关键词与行为进行映射；S4从自然语言中提取行为参数：从语句文字数据中提取行为参数数据；根据提取的行为参数数据以及关键词与行为进行映射的行为匹配结果确定需要的执行动作
一种基于自然语言模型实现行为驱动方法

[发明专利]一种人体行为预测方法及装置-CN201910338829.5在审
发明人：曹亚;滕雨橦;吉翔 -专利权人：成都睿沿科技有限公司
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种人体行为预测方法及装置，在获取到待识别的原始视频之后，先对该原始视频进行预处理，以去除原始视频中的噪声干扰，得到预处理视频；然后再通过预先构建的人工智能识别模型包括的特征提取网络提取该预处理视频的人体行为特征，最后再通过该人工智能识别模型包括的行为分类网络对该人体行为特征进行处理，得到包括行为标识的人体行为预测结果，能够对人体行为进行预测，及时在异常行为刚刚发生时就预测出异常，实时性好。
人体行为原始视频人工智能识别人体行为特征预处理视频预测预处理实时性好特征提取网络提取行为标识行为分类异常行为预测结果噪声干扰构建去除网络

[发明专利]一种基于深度学习的驾驶员违章行为识别方法-CN202010680568.8在审
发明人：邵叶秦;唐宇亮;施佺;曹秋阳;平鹏;高瞻 -专利权人：南通大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的驾驶员违章行为识别方法，包括特征提取、行为识别、结果显示；所述的行为识别包括：基于支持向量机分类的驾驶员违章行为识别和基于神经网络的驾驶员违章行为识别。本发明主要研究驾驶员违章行为的识别方法，在驾驶员违章行为识别方面，基于检测到的人体关键点，提取动作特征向量，然后使用SVM算法与MLP神经网络分类器识别驾驶员动作，判断是否是违章行为。
一种基于深度学习驾驶员违章行为识别方法

[发明专利]基于智能手机步态识别的危险驾驶行为检测方法及系统-CN202010912563.3在审
发明人：沈澍;陈伟男;李文娟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能手机步态识别的危险驾驶行为检测方法，包括收集用户原始步态数据；发送至终端电脑进行预处理；分割原始数据，提取时频域特征值；采用预设分类算法对提取的特征值进行危险驾驶行为识别，建立危险驾驶行为识别模型；将危险驾驶行为模型的终端部署至智能手机终端；本发明还提供了一种基于智能手机步态识别的危险驾驶行为检测方法的检测系统，包括数据收集及处理模块、特征值提取模块、危险驾驶行为检测模块和预警模块；可以帮助智能手机用户实时通过步态检测用户是否存在危险驾驶行为
基于智能手机步态识别危险驾驶行为检测方法系统

[发明专利]一种基于多行为特征提取与自监督学习的多任务推荐方法-CN202310065895.6在审
发明人：张荣凯;沈学利;王昆蓬 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多行为特征提取与自监督学习的多任务推荐方法，包括：获取用户、商品多行为交互数据，商品属性信息；构建统一的异质图以及用户、商品节点的初始嵌入；构建基于多行为特征提取的推荐监督任务；构建自监督学习辅助任务本发明的基于多行为特征提取与自监督学习的多任务推荐方法通过多行为交互数据学习行为传播权重，并感知行为语义，利用多视图对比学习补充额外的监督信号，并感知对节点嵌入学习有利的局部结构，从而降低噪声交互对于节点嵌入学习的影响
一种基于行为特征提取监督学习任务推荐方法

[发明专利]一种基于内存管理的模式化软件关键行为跟踪方法-CN201310502650.1有效
发明人：袁野;范志强 -专利权人：北京信息控制研究所
申请日： 2013-10-23 - 公布日： 2014-03-12 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：种基于内存管理的模式化软件关键行为跟踪方法，由部署在服务器的监控控制台和客户端的监控探头组成软件关键行为监控系统。监控控制台通过静态分析提取被监控软件的行为节点信息，定义关键行为及行为提取特征信息，采用探头注入的方式实现对目标软件的监控。监控探头利用函数劫持技术，并采用基于小内存管理的堆空间代码驻留技术和维持栈空间平衡的容器管理技术，实现关键行为信息的有效提取。本发明可以针对单线程、多线程及包含复杂递归调用关系的软件关键行为进行有效地跟踪，具有较高的灵活性和适应性，并且考虑了目标及其它软件的正常运行。
一种基于内存管理模式软件关键行为跟踪方法

[发明专利]高电压禁止区域人类行为视频特征图片提取与重构方法-CN201910690003.5有效
发明人：王强;孙坚 -专利权人：三峡大学
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：高电压禁止区域人类行为视频特征图片提取与重构方法，包括：采用探测装置对进入高压禁止区域范围内的人类行为进行扫描捕捉，如捕捉成功，开启录像装置对进入高压禁止区域的人类行为进行录像；录像信息传递给控制器，由控制器完成对人类行为特征图像的识别与信息提取、目标物体运动轨迹的生成；人类行为的信息传输至后台处理终端，后台处理终端依据控制器发送过来的信息，完成现场视频重构，实现事故现场情景的再现。本发明方法实现高压区域因人类行为危及到电力设备损伤或造成人身财产事故时，对人类行为的判别、提取与现场视频的重构，从而实现事故现场情景再现。
电压禁止区域人类行为视频特征图片提取方法

[发明专利]一种用户识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN201811270893.6在审
发明人：贾伟;徐梦迪;李婧夕 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标用户的用户行为数据；从所述用户行为数据中提取出与用户浏览行为对应的行为模式特征信息；根据预设的行为模式判断规则和提取出的行为模式特征信息识别出目标用户是否为指定类型的用户。该技术方案从行为模式的维度进行用户识别，适用于用户注册等场景下识别出通过作弊等方式产生的用户，便于减少产品进行推广的损失。
一种用户识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种用户识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN201811271807.3在审
发明人：贾伟;徐梦迪;李婧夕 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标用户的用户行为数据；从所述用户行为数据中提取出与用户注册行为对应的行为模式特征信息；根据预设的行为模式判断规则和提取出的行为模式特征信息识别出目标用户是否为指定类型的用户。该技术方案从行为模式的维度进行用户识别，适用于用户注册等场景下识别出通过作弊等方式产生的用户，便于减少产品进行推广的损失。
一种用户识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用户画像方法、装置、终端设备以及存储介质-CN202111665245.2在审
发明人：王开宏;陈婷;吴三平;庄伟亮 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户画像方法、装置、终端设备以及存储介质，其用户画像方法包括：获取用户的行为数据，根据所述用户的行为数据通过行为分布函数来对用户行为模式进行刻画；对所述用户的行为分布形态进行聚类分析，得到用户的行为分布形态特性；根据所述用户的行为分布形态特性提取用户画像标签。本发明能降低特征工程带来的信息损失，且相比低维特征，能从更全局的维度刻画用户画像标签，提高了用户画像标签提取的准确性。
用户画像方法装置终端设备以及存储介质

[发明专利]一种微博用户行为分析预测的方法-CN201711078084.0在审
发明人：余帝乾 -专利权人：余帝乾
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2018-04-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种微博用户行为分析预测的方法，对微博网络中用户转发行为的分析及预测研究意义重大，通过获取微博数据；预处理数据；提取文本特征，包括提取统计特征、提取语义特征以及提取组合特征；提取相关特征，从结构特征、用户特征、微博特征三个维度做细粒度的特征提取以及得到表征用户兴趣的空间特征等五个步骤，有利于政府机构各部门和相关企业组织掌握用户的动态，预测用户后继行为，进而引导行为信息的发展方向；同时政府也可以在作决策的时候参考群众的言论和社会舆论做出科学有效的决策
一种用户行为分析预测方法

[发明专利]基于人物交互检测的危险行为分析方法及系统-CN202310553376.4有效
发明人：任卫红;姜渭博;刘洪海;高宇;许兴隆;董潜 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人物交互检测的危险行为分析方法及系统，该危险行为分析方法包括：步骤1：原始图像经过图像特征提取器进行高级特征提取；步骤2：将步骤1提取出的特征分别送入动作感知模块和目标感知模块进行隐式的动作语义特征提取和显式的目标感知特征提取；步骤3：将步骤2提取出的动作语义特征和目标感知特征送入交互感知模块进行融合，得到包含动作感知特征和目标感知特征的交互特征，所述交互特征被用于最终的人‑物交互预测。本发明的有益效果是：本发明通过人‑物交互检测从细粒度层级上分析人体行为，可实现危险行为精确分析。
基于人物交互检测危险行为分析方法系统

[发明专利]行为画像构建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211327684.7在审
发明人：曹锦新;郭开;董枫 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种行为画像构建方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：接收第一集群内的至少两个终端中每个终端上报的行为画像模型；所述行为画像模型表征由终端本地学习得到的用于识别行为异常的模型；基于接收到的每个行为画像模型，提取出每个进程对应的特征基线；所述特征基线用于判定对应进程的行为数据是否为正常行为数据；对各个行为画像模型提取的特征基线进行关联分析，对每个进程对应的特征基线进行修正调整，从而得到修正后的行为画像模型
行为画像构建方法装置电子设备存储介质