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[发明专利]图像故事描述生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210317639.7有效
发明人：谢毓湘;闫洁;宫铨志;魏迎梅;蒋杰;康来;栾悉道;邹诗苇;李竑赋 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像故事描述生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：构建数据集；数据集中包括多个图像样本以及每个图像样本对应的问题描述；每个问题描述至少包括疑问词和名词；根据数据集，训练预先构建的图像描述生成模型，以使图像描述生成模型在输入图像时，可以输出图像对应的问题描述；将待描述图像输入训练好的图像描述生成模型，得到待描述图像的问题描述；通过命名实体识别方式从述待描述图像的问题描述中提取疑问词‑名词对，将疑问词‑名词输入预先训练的长文本故事生成模型，得到故事文本。采用本方法能够更好地指导故事的生成。
图像故事描述生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于局部特征显著化的图像场景分类方法和装置-CN202010928765.7有效
发明人：谢毓湘;张家辉;宫铨志;栾悉道;魏迎梅;康来;蒋杰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于局部特征显著化的图像场景分类方法和装置。所述方法包括：将待分类的图像场景数据进行分割，得到图像场景数据块，通过预先设置的场景特征提取模型和对象特征提取模型，分别提取场景局部特征和对象局部特征，以及通过场景特征提取模型和对象特征提取模型，提取场景全局特征和对象全局特征，通过设置场景局部特征和对象局部特征的权重，分别得到增强场景局部特征和增强对象局部特征，将增强场景局部特征、增强对象局部特征、场景全局特征和对象全局特征进行融合，得到图像场景数据的融合特征，将融合特征输入预先训练的分类模型，得到图像场景数据的场景分类。采用本方法能够减小计算量，并解决结构冗余的问题。
基于局部特征显著图像场景分类方法装置

[发明专利]基于序列模式的图像模糊检测方法及设备-CN202010578384.0有效
发明人：肖湘江;肖楠;郭刚;罗钟强;栾悉道;蒿敬波;章博 -专利权人：湖南超能机器人技术有限公司;北京理工大学
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于序列模式的图像模糊检测方法、设备及计算机可读存储介质，属于图像处理与分析技术领域。获得RGB彩色图像；将RGB彩色图像转换为灰度图像；将灰度图像使用Sobel算子求取水平和垂直方向的边缘检测算子的卷积因子；使用Tenengrad算法计算分数；将本图像的分数减去上一张图像的分数，利用分数差结果来判断当前图像处于哪一个模式；根据不同的模式使用不同的判断方法来存储清晰的图像；实时推送图像或手动调用各个模式中存储清晰的图像。总之，本发明提供的基于序列模式的图像模糊检测方法通过序列图像的相邻图像来判断选取相对而言最清晰的图片，同时采取对应不同模式的判断方法判断图像清晰度，在保证检测准确性的基础上达成了实时性的要求。
基于序列模式图像模糊检测方法设备

[发明专利]基于注意力机制的特征加强方法、装置及图像处理方法-CN202210934835.9在审
发明人：谢毓湘;宫铨志;闫洁;魏迎梅;栾悉道;蒋杰;康来;邹诗苇;李竑赋 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的特征加强方法、装置及图像处理方法，特征加强方法包括：获取图像待加强的初始特征矩阵；对初始特征矩阵进行特征强化处理，得到特征强化注意力加权后的第一特征矩阵；对初始特征矩阵进行特征空间相关性的提取和处理，得到空间相关性注意力加权后的第二特征矩阵；对初始特征矩阵进行特征通道相关性的提取和处理，得到通道相关性注意力加权后的第三特征矩阵；将第一特征矩阵、第二特征矩阵、第三特征矩阵加权，得到加强特征矩阵。本发明可应用于轻量级卷积神经网络性能的提高，在保证轻量级卷积神经网络参数轻量级的前提下提高图像分类、目标检测、行为识别及实例分割等任务的准确性，满足应用中的基本需求。
基于注意力机制特征加强方法装置图像处理

[发明专利]图像诗句描述生成方法、装置和设备-CN202110451287.X有效
发明人：谢毓湘;闫洁;宫铨志;栾悉道;张家辉;魏迎梅;蒋杰;康来;冯素茹 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本申请涉及图像诗句描述生成方法、装置和设备，方法包括：获取输入图像并采用CNN网络对输入图像进行多标签图像分类，确定输入图像的各分类标签以及标签对应的类别；根据各标签确定对输入图像的待生成诗歌每一行诗句的关键词；关键词为被选中的标签对应的类别；利用隐藏元在初始状态的charRNN_1神经网络，分别在构建的n个诗歌感情训练集上进行训练，得到第i种感情下最后一个隐藏元的状态值statei；i＝1,2,…,n；将关键词和第i种感情下最后一个隐藏元的状态值statei，提供给已在诗歌语料库上预先训练好的charRNN_2神经网络，生成描述输入图像的第i种感情下的诗歌。通过上述方法，实现了对输入图像在不同语境感情下的诗句描述的生成。
图像诗句描述生成方法装置设备

[发明专利]资源投放方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111038650.1在审
发明人： 栾悉道;邹聪梅;黄志坚;陈治平;黄娟 -专利权人：长沙学院
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种资源投放方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多个数据源的发票数据，从发票数据中提取数额信息，并建立表单存储所述数额信息与所述数据源的对应关系，根据预先设置的多个指标计算模型和所述表单，计算每个数据源的指标值，以及获取每个数据源的可信值，将指标值和可信值作为数据源的属性值，将可信值作为标签，指标值作为样本值，对预先设置的决策树模型进行训练，得到训练好的决策树模型，建立目标函数，以及根据数据源数额增长率、资源投放数量的取值区间建立约束条件，并采用粒子群算法进行求解。采用本方法能够辅助用户进行资源投放。
资源投放方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种非合作博弈的自适应流量调度方法和系统-CN201810395241.9有效
发明人：李方敏;兰文京;彭小兵;张韬;周舟;栾悉道;杨志邦 -专利权人：长沙学院
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种非合作博弈的自适应流量调度方法，包括：为SDN网络中的每个交换机随机生成M个不同的策略，利用启发性算法对为每个交换机生成的M个不同的策略进行处理，以得到一个优化后的交换机策略，所有交换机根据其对应的交换机策略发送请求到控制器，若所有交换机的收益差值的平方之和满足预设条件，或迭代次数达到预设的阈值，则过程结束；否则重复上述过程，直至满足上述条件为止，此时记录已经执行的重复迭代次数k。本发明能够解决现有SDN网络中由于控制器和交换机之间的连接是静态的而导致的分布式控制器之间负载不均衡，进而造成网络系统性能下降、且不能最大限度地发挥分布式控制器的性能问题。
一种合作博弈自适应流量调度方法系统

[发明专利]基于轮廓深度学习的图像模糊检测方法、设备-CN202010578133.2在审
发明人：肖湘江;肖楠;郭刚;栾悉道;李丑保;蒿敬波;章博 -专利权人：湖南超能机器人技术有限公司;北京理工大学
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于轮廓深度学习的图像模糊检测方法，属于图像处理技术领域。具体为：输入待考察的目标图像；对目标图像进行高斯模糊滤波除去噪声；使用边缘检测算子Canny设置阈值对目标图像进行边缘轮廓提取得到目标边缘轮廓图像；定义目标边缘轮廓图像；建立深度卷积神经网络模型CNN并初始化，使用四种卷积层、不同大小的卷积核、步长为一的滑动窗口对输入图像进行处理，获得不同大小的特征图，特征提取获得边缘轮廓特征；sigmoid函数分类器进行二值分类，过滤模糊图片。本发明针对嵌入式平台的不同应用场景，一次性提取手掌特征轮廓图像信息，合理设置轮廓阈值，在保证模糊检测准确性的基础上减少了计算资源的损耗，达成了实时性的要求。
基于轮廓深度学习图像模糊检测方法设备

[发明专利]基于滑窗再模糊的图像模糊检测方法、设备-CN202010578148.9在审
发明人：肖湘江;肖楠;郭刚;栾悉道;罗钟强;蒿敬波;章博 -专利权人：湖南超能机器人技术有限公司;北京理工大学
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于滑窗再模糊的图像模糊检测方法、设备及计算机可读存储介质，属于图像处理与分析技术领域。对所采集的图像进行手掌区域判断；对目标图像进行再模糊处理，获得再模糊图像；将目标图像和所述再模糊图像转换为灰度图像；对得到的两个灰度图像分别进行边缘检测，得到各自的边缘图像；对得到的两个边缘图像分别进行滑窗分块处理，计算两者的结构相似度；将结构相似度同预设阈值进行比较，若相似度大于等于预设阈值，则判断目标图像清楚，否则判断为模糊。总之，本发明提供的基于滑窗再模糊的图像模糊检测方法针对嵌入式应用场景，可一次性提取图像边缘信息，自由设置滑窗尺寸，在保证检测准确性的基础上达成了实时性的要求。
基于滑窗再模糊图像检测方法设备

[发明专利]一种智能晨检机器人、身高测量方法及应用-CN202010578411.4在审
发明人：肖湘江;税海涛;肖楠;栾悉道;郭刚;王嘉辉;魏震洲;陈婷婷 -专利权人：湖南超能机器人技术有限公司;北京理工大学
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种智能晨检机器人、身高测量方法及应用。所述身高测量方法包括步骤：摄像头数据标定；待检人员站立于第一指定位置；获取待检人员体重的同时触发所述摄像头获取待检人员人脸图像数据并进行人脸识别；数据传输；利用opencv开源库获取所述待检人员人脸头顶位置；身高计算；身高体重结果显示。所述身高测量方法应用于智能晨检机器人，测量效率高、检测准确，有利于设备结构的简化、体积减小，有利于推动所述智能晨检机器人快速取代幼儿园传统的手工晨检方式。
一种智能机器人身高测量方法应用

[发明专利]基于变换器模型和卷积神经网络的图像场景分类方法-CN202110683770.0有效
发明人：谢毓湘;张家辉;宫铨志;闫洁;栾悉道;魏迎梅;康来;蒋杰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于变换器模型和卷积神经网络的图像场景分类方法。所述方法包括：在对图像进行场景分类的过程中，用到了两种卷积神经网络以及变换器模型，其中变换器模型用以在场景图像底层建立全局要素之间的相互联系，有效地弥补了卷积神经网络在场景图像特征提取上的不足，使得网络可以从一开始就关注场景中的重点区域，从而提升了场景分类的效果。将卷积神经网络提取的特征作为变换器模型的额外输入，旨在引导编码单元将关注重点放在可以与深度特征形成良好补充的区域，并且从另一方面建立了网络底层和高层之间的联系，从而使得模型表达更加全面充分。
基于变换器模型卷积神经网络图像场景分类方法

[发明专利]一种基于吞吐量优化的LTE下行链路调度方法-CN201810446445.0有效
发明人：李方敏;曾源远;张韬;彭小兵;栾悉道;杨志邦;马小林 -专利权人：长沙学院
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： H04W72/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于吞吐量优化的LTE下行链路调度方法，其特征在于，包括以下步骤：根据下行链路的带宽值得到在单个传输时间间隔内可调用的物理资源块数目，并确定要进行物理资源块分配的用户数量、以及资源分配算法，根据确定的资源分配算法确定要进行物理资源块分配的所有用户在所有可调用的物理资源块上的度量值，根据得到的要进行物理资源块分配的所有用户在所有可调用的物理资源块上的度量值将所有可调用的物理资源块分配给用户。本发明能够解决现有LTE下行链路调度方法没有深入考虑所分配物理资源块在实际传输数据过程中相互影响的因素，而可能导致物理资源块分配过程中用户实际数据传输量减少的技术问题。
一种基于吞吐量优化 lte 下行调度方法

[发明专利]基于神经网络的图像诗句描述生成方法、装置和设备-CN202110386114.4有效
发明人：谢毓湘;闫洁;宫铨志;张家辉;栾悉道;冯素茹;魏迎梅;蒋杰;康来 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及基于神经网络的图像诗句描述生成方法、装置和设备，方法包括：获取输入图像的图片特征向量以及多个对输入图像的白话描述的词向量；图片特征向量与各词向量的维度相同；将各词向量聚类为k类，分别确定k个聚类中心对应的词向量以及距离k个聚类中心最近的前s‑1个词向量，得到关键词个数为k个的s组关键词；将s组关键词分别输入charRNN神经网络，生成s组关键词对应的s个诗句并将各诗句转换成对应的诗向量；各诗向量与词向量的维度相同；将图片特征向量和任一词向量输入seq2seq模型对各诗向量进行预测，根据预测确定的一个诗向量生成对输入图像描述的诗句。提高了计算机对图像的诗句描述生成效率。
基于神经网络图像诗句描述生成方法装置设备

[发明专利]一种图像清晰度匹配方法和系统-CN201810360215.2有效
发明人：李方敏;沈逸;马小林;杨志邦;栾悉道;王雷 -专利权人：长沙学院
申请日： 2018-04-20 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像清晰度匹配方法，包括：获取两张人脸图像，使用多个清晰度评价算法对这两张人脸图像进行计算，以分别得到两张人脸图像的清晰度值集合，根据得到的两张人脸图像的清晰度值集合获取两张人脸图像的清晰度差值向量，将获得的两张人脸图像的清晰度差值向量输入训练好的分类模型中，以获得该清晰度差值向量对应的模糊算法，根据得到的模糊算法对两张人脸图像中清晰度值较高的一张人脸图像进行处理。本发明通过在图像清晰度评价算法的引导下，采用分类模型自动选择合适的模糊算法，并对清晰度高的图像进行处理，从而解决现有图像拼接过程中由于待拼接图像清晰度存在较大差异造成拼接效果差的技术问题。
一种图像清晰度匹配方法系统

[发明专利]一种基于SDN的多控制器动态部署方法和系统-CN201810407261.3有效
发明人：李方敏;邱溢文;旷海兰;彭小兵;栾悉道;杨志邦;张韬 -专利权人：长沙学院
申请日： 2018-05-02 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SDN的多控制器动态部署方法，包括：使用Paxos算法从与SDN网络中故障控制器相邻的多个控制器中选择一个控制器作为主节点，主节点根据SDN网络的拓扑结构、各个跟随节点的负载情况、以及故障控制器与其进行同步期间发送的消息获得故障控制器所管理的所有交换机对应的最终迁入控制器，再由跟随节点根据得到的故障控制器下所有交换机所对应的最终迁入控制器执行交换机的迁入过程。本发明能解决现有多控制器动态部署方法中存在的由于没有考虑迁入控制器的容量限制、以及忽略了故障恢复后交换机与控制器间的传输距离所引起的控制器的平均响应时延增加的技术问题。
一种基于 sdn 控制器动态部署方法系统

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