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[发明专利]目标检索方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310967107.2在审
发明人： 王湾湾;郑影;杨艳鑫;李志涛;王杨俊杰;杨恒 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请涉及一种目标检索方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取待检测图像，并根据特征提取模型对待检测图像进行特征提取，得到待检测图像的目标特征向量；特征提取模型以质心对比学习函数作为损失函数进行训练得到；基于目标特征向量与K邻近查询方法，在向量相似检索库中进行相似向量检索，得到目标样本向量集合；确定目标样本向量集合对应的目标图像集；目标图像集用于实现目标对象的检索或追踪。采用本方法能够提高目标检索方法的行人重识别的效率。
目标检索方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]无人机飞行导航路线实时修正方法-CN202110516984.9有效
发明人：任永富;周辉;彭云刚;罗瞳;李大鹏;王湾湾 -专利权人：武汉天图地信科技有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：本发明涉及无人机飞行导航路线实时修正方法，本发明主要应用于无人机目标跟踪领域，利用无人机巡检诸如石油管线、河道、公路、铁路等线状地物时，由于被巡检目标的地理坐标与无人机导航系统都存在一定误差，使得无人机在按照预设线路飞行时，被巡检目标往往不能出现在视频画面的中央，增大了航线设计与飞行控制的难度，降低了视频画面对线状目标两侧的覆盖范围。因此，本发明方法能从视频画面中实时检测线状地物的中心线，可用作飞行控制系统修正导航路线的依据，使得无人机按照既定航线飞行时具备目标制导的能力。
无人机飞行导航路线实时修正方法

[发明专利]面向海量数据的高性能隐私求交方法、系统及相关设备-CN202310907446.1在审
发明人：王煜坤;冯新宇;王湾湾;何浩;姚明 -专利权人：深圳市洞见智慧科技有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种面向海量数据的高性能隐私求交方法、系统及相关设备，方法包括：第一本地节点对第一原始数据进行第一哈希运算，得到第一哈希表，将第一哈希表进行第一加密以生成第一数据索引；第二本地节点对第二原始数据进行第二哈希运算，得到第二哈希表，将第二哈希表进行第二加密以生成第二数据索引；第一服务器和第二服务器对第一数据索引和第二数据索引进行隐私求交运算，得到求交结果，求交结果包括数据索引表的位置信息；第一本地节点根据数据索引表的位置信息获取第一最终交集数据信息；第二本地节点根据数据索引表的位置信息获取第二最终交集数据信息。采用本申请实施例可以针对海量数据，提升隐私求交效率。
面向海量数据性能隐私方法系统相关设备

[发明专利]对象识别方法及装置-CN202310841246.0在审
发明人：杨恒;郑影;李志涛;王湾湾;王杨俊杰;杨艳鑫 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开提出一种对象识别方法及装置，方法包括：获取待识别图像，并对所述待识别图像中的至少一个第一目标对象进行人体关键点检测，以得到至少一个第一目标对象的人体关键点的坐标信息；根据至少一个第一目标对象的人体关键点的坐标信息，从至少一个第一目标对象中确定至少一个第二目标对象；根据至少一个第二目标对象的人体关键点中多个第一指定部位的坐标信息，从待识别图像中确定至少一个感兴趣区域ROI；对至少一个ROI中的各ROI进行行为分类，以从至少一个第二目标对象中确定属于目标行为类别的第三目标对象，由此，可从至少一个第二目标对象中自动且准确地确定属于目标行为类别的第二目标对象，无需人工监控目标对象的行为，节省了人力和物力。
对象识别方法装置

[发明专利]一种基于高维空间聚类的无监督联邦学习投毒防御方法-CN202310793505.7在审
发明人：代晓蕊;王波;付海燕;王湾湾 -专利权人：大连理工大学;深圳市洞见智慧科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：一种基于高维空间聚类的无监督联邦学习投毒防御方法，属于联邦学习技术领域，本发明方法整体框架主要包含数据预处理器、聚类器、选择器和聚合器四个部分。该方法首先对来自客户端的模型参数进行预处理，抽取多层网络模型的其中一层进行聚类分析，并使用PCA对抽取的模型参数进行降维，提取更优模型参数特征；然后将降维后的模型参数分别送入m个K‑means聚类器进行聚类；然后通过选择器选择良性参与方所属的簇；最后使用聚类器对良性参与方的模型参数进行聚合。实验结果表明，本发明的方法可以有效地防御多种典型地联邦学习投毒攻击方法。
一种基于空间监督联邦学习投毒防御方法

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310695080.6在审
发明人：杨艳鑫;郑影;王杨俊杰;李志涛;王湾湾;杨恒 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将待检测图像输入至图像处理模型中，对待检测图像进行处理，得到初始特征信息集合，并在初始特征信息集合中确定目标初始特征信息组；对目标初始特征信息组中的多个目标初始特征信息进行通道拼接，并基于各通道权重对通道拼接得到的通道拼接结果进行加权融合处理，得到中期特征信息组；各通道权重是基于预设的注意力算法确定的；基于预设的特征融合算法，对中期特征信息组中的多个目标中期特征信息进行特征融合处理，得到目标特征信息组；目标特征信息组用于对待检测图像中目标进行定位和识别。采用本方法能够提高图像检测的准确率。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]数据混淆的高效隐私保护联合计算方法、系统及装置-CN202310618960.3在审
发明人：冯新宇;王湾湾;何浩;姚明 -专利权人：深圳市洞见智慧科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据混淆的高效隐私保护联合计算方法、系统及装置，该系统包括：查询方和被查询方；方法包括：查询方获取待查询ID，随机选取m个混淆ID，通过m个混淆ID对待查询ID进行混淆，得到ID集合；确定ID集合对应的权重，得到权重集合；根据ID集合生成第一查询向量，对其进行同态加密，得到第二查询向量；被查询方依据ID集合和本地数据库进行参数查询，得到查询结果；将查询结果与权重集合进行联合计算，得到计算结果集；将查询结果与第二查询向量进行内积运算，得到加密查询结果；查询方对其进行解密，得到明文查询结果。采用本申请实施例可以在提升隐私保护安全性的基础上，提升数据查询效率。
数据混淆高效隐私保护联合计算方法系统装置

[发明专利]行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310532783.7在审
发明人：杨恒;郑影;李志涛;王湾湾;王杨俊杰;杨艳鑫 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种行为检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将待检测图像输入至行为检测模型中，通过行为检测模型的特征提取层中的初始特征提取模块对待检测图像进行初始特征提取，得到初始特征图，并通过特征提取层对待检测图像进行全局特征提取，得到全局特征的特征图；通过行为检测模型中的跨层融合结构，将初始特征图和特征图进行特征融合，得到目标特征图；对目标特征图进行坐标转换和标定处理，输出携带标定框的标定图像；根据标定图像中标定框的标签和标定框间的位置关系，对标定图像中进行行为检测，确定标定图像中的行为结果。采用本方法能够提高行为检测方法的检测结果的准确率。
行为检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于联邦学习与注意力机制的医学图像分类方法-CN202310503180.4在审
发明人：郭艳卿;刘冠初;付海燕;何浩;王湾湾;刘航;李祎 -专利权人：大连理工大学;深圳市洞见智慧科技有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于联邦学习与注意力机制的医学图像分类方法，包括以下步骤：S1、获取待处理医学图像数据；S2、将所述待处理医学图像数据输入训练好的医学图像分类模型中，获取所述医学图像分类模型输出的分类结果作为医学图像分类结果，所述医学图像分类模型为引入通道注意力机制的ResNet‑50神经网络模型，并基于联邦学习训练获得。本发明以ResNet‑50神经网络模型为基础，引入了通道注意力机制，充分挖掘卷积神经网络与注意力机制之间的潜在联系，同时本发明使用联邦学习框架进行多方数据联合训练深度学习模型，该模型能够保证用户的隐私数据不被泄露。
一种基于联邦学习注意力机制医学图像分类方法

[发明专利]基于TEE的联邦学习模型优化方法、系统及相关装置-CN202310467105.7在审
发明人：黄一珉;王湾湾;何浩;姚明 -专利权人：深圳市洞见智慧科技有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于TEE的联邦学习模型优化方法、系统及相关装置，应用于基于TEE的联邦学习模型优化系统，所述基于TEE的联邦学习模型优化系统包括发起方和参与方，所述发起方对应第一本地数据和第一半联邦学习模型，所述参与方对应第二本地数据和第二半联邦学习模型；每一方均拥有一个TEE环境，在TEE内完成联邦学习的本地训练，仅将必要的传输结果同步至另一个参与方的TEE环境中，并且仅提供模型结果的解密接口。采用本申请实施例可以提高联邦学习的训练效率，降低数据泄露风险。
基于 tee 联邦学习模型优化方法系统相关装置

[发明专利]一种基于联邦学习与改进池化金字塔的医学图像分割方法-CN202310421906.X在审
发明人：郭艳卿;李宇航;姚明;李祎;刘航;王湾湾;付海燕 -专利权人：大连理工大学;深圳市洞见智慧科技有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种基于联邦学习与改进池化金字塔的医学图像分割方法，主要包括：各参与方接收初始化神经网络模型参数，并基于初始化神经网络模型参数作为本地神经网络模型参数；对本地神经网络模型进行训练；各参与方将各自新的本地神经网络模型参数上传至中心服务器，所述中心服务器对各神经网络模型参数进行聚合处理；将聚合网络参数下发至各参与方；各参与方基于当前本地神经网络模型参数判断本地模型是否收敛，如果收敛则参与方保存当前本地神经网络模型参数；各参与方基于收敛的本地神经网络模型进行医学图像分割。通过联邦学习的方式克服隐私泄露的问题，同时基于改进池化金字塔方法，提高医学图像的分割精度。
一种基于联邦学习改进金字塔医学图像分割方法

[发明专利]基于联邦学习场景的P值计算方法、系统及相关装置-CN202310467022.8在审
发明人：黄一珉;王湾湾;何浩;姚明 -专利权人：深圳市洞见智慧科技有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于联邦学习场景的P值计算方法、系统及相关装置，应用于基于联邦学习场景的P值计算系统，该基于联邦学习场景的P值计算系统包括：发起方、参与方和可信第三方；所述发起方拥有第一原始数据；所述参与方拥有第二原始数据，该方法包括：利用联邦SVD分解获得各自本地数据的U、S、V矩阵后，将特征值矩阵S对角线非零元素取倒数，再进行本地矩阵相乘运算，可以直接本地计算出原始数据归一化后的协方差矩阵的逆，并基于该逆矩阵、模型卡方值和模型参数进行参数z检验获得每个参数的P值。采用本申请实施例可以在联邦场景中，实现P值精准计算，以精准评估模型的显著性。
基于联邦学习场景计算方法系统相关装置

[发明专利]一种数据查询方法及装置-CN202010393031.3有效
发明人：姚明;王湾湾;何浩 -专利权人：深圳市洞见智慧科技有限公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据查询方法及装置，涉及数据处理技术领域，上述方法包括：向数据提供端发送用户的第一用户信息，第一用户信息为：数据请求端存储的、用户的、且用于进行身份验证或识别的预设用户信息中的部分信息，接收数据提供端根据第一用户信息对用户进行身份验证或识别成功的情况下发送的第二用户信息，判断第二用户信息是否为数据请求端存储的用户的用户信息，若为是，则向数据提供端发送数据查询请求，接收数据提供端反馈的针对数据查询请求的查询结果。应用本发明实施例提供的方案进行数据查询，可以提高数据查询过程中用户信息的安全性。
一种数据查询方法装置

[发明专利]支持高效更新的在线匿踪查询方法、系统及相关设备-CN202310316392.1有效
发明人：周搏洋;冯新宇;王湾湾;何浩;姚明 -专利权人：深圳市洞见智慧科技有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种支持高效更新的在线匿踪查询方法、系统及相关设备，应用于两方计算系统，其包括服务端和客户端，服务端包括键值数据库，客户端包括待查询键值；客户端生成公钥和私钥，服务端根据键值数据库生成零化多项式和多线性扩展多项式，客户端将待查询键值表示为二进制形式的比特串，采用公钥对比特串的每一位加密，得到第一密文，服务端将第一密文输入零化多项式进行同态计算，得到第二密文；将第一密文输入多线性扩展多项式进行同态计算，得到第三密文；客户端利用私钥解密第二密文和第三密文，分别得到第一明文和第二明文；根据第一明文和第二明文确定目标查询结果。采用本申请实施例可以提升匿踪查询效率。
支持高效更新在线查询方法系统相关设备

[发明专利]基于联邦学习的信息推荐方法及相关装置-CN202310239706.2在审
发明人：狄叶;李晶晶;王湾湾;何浩;姚明 -专利权人：深圳市洞见智慧科技有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于联邦学习的信息推荐方法及相关装置，应用于基于联邦学习的信息推荐系统；通过平台方在流量平台需要评估指定用户是否为目标客群时，将本地切片模型发送至流量平台；本地切片模型为纵向联邦模型的部分模型；通过流量平台计算出指定用户的第一预测评估结果；通过P个数据提供方中的至少一个数据提供方根据指定用户的用户数据，计算出至少一个第二预测评估结果，并将至少一个第二预测评估结果发送至流量平台；通过流量平台汇总第一预测评估结果和至少一个第二预测评估结果，得到最终预测评估值，根据最终预测评估结果判断指定用户是否为目标客群。采用本申请实施例可以在降低成本的基础上，提升客户推荐精准度。
基于联邦学习信息推荐方法相关装置

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