专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种脂质体药物及其制备方法-CN201510537307.X有效
  • 应雪;轩亚茹;王亚华;朱佳 - 石河子大学
  • 2015-08-27 - 2018-04-24 - A61K9/127
  • 本发明公开了一种脂质体药物及其制备方法。本发明治疗脑肿瘤具有双重活性成分的脂质体药物,其活性成分由靶向脂质体包载脂溶性活性药物和水溶性活性药物组成;所述靶向脂质体为脂质体的表面上氨基被4‑氨基苯‑α‑D‑吡喃甘露糖苷修饰。所述靶向脂质体包载水溶性活性药物组成一种治疗脑肿瘤的载药脂质体。本发明采用修饰后的载药脂质体前体或靶向脂质体制备治疗脑肿瘤药物,具有靶向血脑屏障的功能,并能穿过血脑屏障的能力进而达到病灶部位;本发明将姜黄素和奎纳克林包载到靶向脂质体中,两药合用在提高抗肿瘤作用的同时
  • 一种脂质体药物及其制备方法
  • [发明专利]药物联用物及其制备方法和用途-CN202110021086.6有效
  • 付碧石;李倩 - 武汉大学
  • 2021-01-08 - 2022-04-26 - A61K31/20
  • 本发明提供了一种药物联用物,包括如下物质作为活性成分:3‑溴丙酮酸或其药学上可接受的盐以及CPI‑613或其药学上可接受的盐;将所述活性成分共同配制或分开配制,用于配伍使用、同时使用或分开使用。本发明还提供一种该药物联用物的复合纳米颗粒剂,本发明还提供该药物联用物的复合纳米颗粒剂的制备方法。两药联合使用具有协同效应,联用时,其抗肿瘤活性可达到1+1>2的技术效果;该药物联用物用使用复合纳米颗粒剂剂型,药物相容性好,抗肿瘤活性高;该复合纳米颗粒的制备方法制备过程简单,周期短,稳定性好,所得复合纳米颗粒剂的两个活性药物成分均匀地包载于
  • 药物联用及其制备方法用途
  • [发明专利]一种新型的骨科药物载体系统及其制备方法-CN200810036627.7有效
  • 黄文旵;王德平;周萘;姚爱华;刘欣 - 同济大学
  • 2008-04-25 - 2008-09-10 - A61K47/04
  • 本发明公开了一种具有骨诱导性的可降解骨科药物载体系统及其制备方法,该药物载体系统主要由以生物活性玻璃凝固体为载体材料和被载的治疗药物所组成,而其中的载体材料由高反应活性的含硼生物活性玻璃经与固化缓冲液反应该载体材料能够承载应用于治疗骨科疾病的抗生素、骨生长因子、抗结核药、抗肿瘤药等各种无热稳定限制的药物,构成整体型药物载体系统。药物载体系统在体内与人体组织液的作用,能够自行发生降解,降解时会留下多孔结构,为药物持续释放提供扩散通道,达到长期地均匀地释放药物的效果。该药物载体系统具有良好的生物相容性、生物活性和骨诱导性,可应用于骨科各种疾病的治疗。
  • 一种新型骨科药物载体系统及其制备方法
  • [发明专利]一种基于CRISPR的细胞核靶向药物递送系统-CN201910590405.8有效
  • 马英新;黄卫人 - 深圳市第二人民医院
  • 2019-07-02 - 2023-01-24 - A61K9/51
  • 本发明提供一种基于CRISPR的细胞核靶向药物递送系统,其包括药物载运部分、CRISPR靶向部分、连接酶核苷酸序列和第一连接分子,其中,药物载运部分包括药物活性剂、纳米载体粒子、第二连接分子和包裹DNA,药物活性剂荷载在纳米载体粒子上,第二连接分子与纳米载体粒子连接,包裹DNA包裹药物活性剂,包裹DNA包含寡核苷酸序列,寡核苷酸序列在端粒酶存在下延伸以使包裹DNA形成发夹状结构;CRISPR靶向部分包括核酸酶缺陷型该药物递送系统可以高靶向性、高效率地向肿瘤部位进行药物递送,并且避免药物在递送过程中失去活性或者过早释放。
  • 一种基于crispr细胞核靶向药物递送系统
  • [发明专利]药物筛选方法及系统-CN202210819880.X在审
  • 胡帆;殷鹏;王东奇;胡奕绅 - 深圳先进技术研究院
  • 2022-07-13 - 2022-09-30 - G16B15/30
  • 本发明涉及一种药物筛选方法,包括步骤:a.收集具有靶标蛋白抑制活性或体内活性药物小分子信息,处理所述药物小分子信息得到药物分子结构;b.处理上述得到的药物分子结构,利用多任务深度学习模型构建预测器,预测药物对靶标蛋白的抑制性和对疾病治疗的有效性;c.构建生成器,对步骤a从得到的药物分子结构进行训练,将训练后的药物分子结构通过步骤b的预测器并得到反馈,分别提取药物对靶标蛋白抑制的分子特征和对疾病治疗有效的分子特征,将得分高的两种子结构合并后,通过预训练的编码‑解码器进一步修饰优化,得到兼具蛋白抑制与体内活性的新药物。本发明能够极大的降低药物研发成本,提升药物研发的效率。
  • 药物筛选方法系统

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