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[发明专利]用于使由车辆行驶的路线主题化的方法和装置-CN201680043589.0有效
发明人： P·托潘;A·拉利龙;J-D·波拉克;K·贝特洛-吉耶 -专利权人：标致雪铁龙汽车股份有限公司;国立科学研究中心;巴黎索邦大学;皮埃尔与玛丽-居里大学(巴黎第六大学)
申请日： 2016-07-21 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G01C21/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于使由车辆行驶的路线主题化的方法，所述方法包括步骤：‑接收(21)来自预限定经验库的经验，所述经验与多个里程碑相关联，‑接收(22)来自所述车辆的导航系统的路线，‑基于地点数据库为所述经验的每个里程碑选择在所述车辆沿着所述路线行驶期间，接收(24)来自所述导航系统的地理定位信息，所述地理定位信息指示所述车辆的当前位置，‑当所述地理定位信息与所选择的地点重合时，则发射信号，所述信号控制与所选择的地点以及与所接收的经验相关联的至少一个媒体通过所述车辆的界面的播放
用于车辆行驶路线主题方法装置

[发明专利]基于深度强化学习优化Volterra均衡器结构的方法和系统-CN202111572693.8有效
发明人：义理林;徐永鑫;黄璐瑶;蒋文清 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度强化学习优化Volterra均衡器结构的方法和系统，包括：初始化智能体Agent、经验回放池、Volterra均衡器的记忆长度状态；对Agent随机产生动作，Volterra均衡器更新其记忆长度状态直至结束状态，根据Volterra均衡器的复杂度和对信号均衡后的误码率计算奖励值，并将转移过程作为经验，存入经验回放池；从经验回放池中采样经验，对Agent进行训练和软更新；根据收敛值确定Volterra均衡器的各阶记忆长度
基于深度强化学习优化 volterra 均衡器结构方法系统

[发明专利]采用点预测误差经验分布逆变换的功率区间预测方法-CN202310396839.0有效
发明人：张子昊;马溪原;程凯;李鹏;包涛;陈炎森;周长城;李卓环;胡旭东;潘世贤 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种采用点预测误差经验分布逆变换的功率区间预测方法。通过目标预测模型输出多个历史预测功率和目标预测功率，确定每个历史预测功率及其对应的历史真实功率的数值子区间，确定每个子区间的经验累积分布函数，从多个子区间中获取目标预测功率所属的目标子区间，并基于该子区间对应的经验累积分布函数和预设置信水平相较于传统的通过点预测来预测未来功率的期望的方式，本方案通过利用历史功率数据对应的预测数据与对应的真实数据确定多个子区间的经验累积分布函数，并基于未来的预测功率使用对应的经验累积分布函数确定预测功率区间
采用预测误差经验分布变换功率区间方法

[发明专利]基于COPOD算法的高光谱图像自动曝光方法及系统-CN202210415974.0有效
发明人：邓尧;闫超;袁良垲;付强;刘志刚;王正伟 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04N23/73 文献下载
摘要：COPOD算法的高光谱图像自动曝光方法及系统，涉及图像预处理技术领域，其技术方案要点是：获取带曝光时间的高光谱原始图像；以K阶矩为主计算各高光谱原始图像中的图像特征向量集合；基于图像特征向量集合计算双侧经验累积分布函数；基于双侧经验累积分布函数计算经验Copula函数；通过经验Copula函数估算所有维度上联合分布的双侧尾端概率值；根据双侧尾端概率分析得到高光谱原始图像过曝、过暗或正常曝光的分析结果；针对异常曝光情况调整曝光时间本发明利用原始图像的特征向量和经验Coupla函数，能够保证很好的准确性和泛化性。
基于 copod 算法光谱图像自动曝光方法系统

[发明专利]基于人工智能与地震动经验模型混合的地震动参数预测方法-CN202210861947.6有效
发明人：籍多发;翟长海;李晨曦;温卫平;张涵 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：基于人工智能与地震动经验模型混合的地震动参数预测方法，本发明是为了解决现有方法无法同时保留预测精度与衰减关系的物理意义的问题。地震动参数预测方法：一、选择地震动衰减关系的传统经验公式，确定该传统经验公式中的运算形式、输入参数项、输出参数项和未知系数；二、建立地震动数据集；三、建立结合传统经验公式的神经网络；四、利用神经网络结合地震动数据集进行网络训练本发明地震动参数预测方法包含经验模型，鲁棒性更好。为结构抗震设计、地震危险性分析，提供了有效的依据。
基于人工智能震动经验模型混合参数预测方法

[发明专利]一种小波包辅助的自适应抗混总体平均经验模式分解方法-CN201110403722.8无效
发明人：陈略;唐歌实;訾艳阳;申敬松;冯卓楠 -专利权人：北京航天飞行控制中心
申请日： 2011-11-28 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种小波包辅助的自适应抗混总体平均经验模式分解方法。具体步骤为：一、对信号进行小波包分解，计算分解所得的最高频带信号的幅值标准差系数；二、提出总体平均经验模式中建立的加入高斯高斯白噪声可依据准则，依据小波包分解所得的最高频信号的幅值标准差自动获取加入高斯高斯白噪声的幅值标准差大小；三、利用设置的期望信号分解相对误差值自动计算总体平均次数；四、对信号进行自适应抗混总体经验模式分解，得到无模式混淆的基本模式分量，为信号特征提取提供可靠依据，解决了经验模式分解中的模式混淆问题与总体平均经验模式分解针对不同信号的自适应分解问题
一种波包辅助自适应总体平均经验模式分解方法

[发明专利]一种分解参数自适应确定的互补集成经验模态分解方法-CN201810437764.5在审
发明人：王凤利 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种分解参数自适应确定的互补集成经验模态分解方法，本方法通过采用逐步增加集成平均次数m值和逐步增加幅值比值系数k的方式对原始信号进行互补集成经验模态分解，从而自适应地确定互补集成经验模态分解的最优分解参数，有效抑制模态混叠，可以对不同的原始信号自适应地确定不同的分解参数，保证了互补集成经验模态分解的分解精度和计算效率，使分解得到的内蕴模态分量更加准确、更有效地表征原始信号的物理意义。
经验模态分解分解原始信号参数自适应逐步增加自适应比值系数计算效率模态分量模态混叠物理意义有效抑制地表保证

[发明专利]一种基于区块链的合同交易管理方法与系统-CN201811460362.3在审
发明人：范翕睿 -专利权人：河南中欧企业咨询有限公司
申请日： 2018-12-01 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的合同交易管理方法与系统，其包含资质和项目经验记录模块、精确匹配模块、智能合约模块。其中资质和项目经验记录模块，对用户的资质和项目经验做出记录；精确匹配模块，是指将用户的资质和项目经验与甲方列出的具体要求相匹配，为甲方寻求合适的交易对象；智能合约模块，是指通过智能合约，将合同的内容与执行交由算法运行
合同交易记录模块匹配模块区块智能交易对象资金成本算法合同匹配管理记录保证

[发明专利]一种硬装定制设计方法和设计装置-CN201911373271.0在审
发明人：彭思立;陈宇峰 -专利权人：美宅科技（北京）有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种硬装定制设计方法和设计装置，解决现有设计环节无法有效利用现有设计方案中的经验和经验数据造成人力资源浪费的技术问题。有效量化了硬装过程中的设计环节，有效避免了现有设计方案中的经验和经验数据造成人力资源浪费的技术问题。
一种定制设计方法装置

[发明专利]一种基于MEEMD与SG滤波的海杂波去噪方法及装置-CN202110924297.0在审
发明人：袁暾;陈强;陈福年 -专利权人：南京天朗防务科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明包括：首先采用MEEMD中的CEEMD部分对海杂波进行经验模态分解。再采用MEEMD中的排列熵计算各阶经验模态分量随机性，确定两个阈值，大于最大阈值予以剔除，筛选在阈值范围内的经验模态分量，认定为噪声占主导的分量。最后利用SG滤波对筛选出的经验模态分量进行滤波。
一种基于 meemd sg 滤波海杂波去噪方法装置

[发明专利]一种基于改进的深度强化学习的路径规划方法-CN202011311727.3有效
发明人：杨宁;赵可贺;郭雷 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进的深度强化学习的路径规划方法，针对不同学习阶段对经验的深度和广度不同需求，提出了一种改进的学习策略，即深度Q网络采用密集网络框架计算Q值。在学习的初始阶段，创建经验值评估网络来增加深度经验的比例，以便更快地了解环境规则。当路径游荡现象发生时，使用并行探索结构来提高经验库的广度。
一种基于改进深度强化学习路径规划方法

[发明专利]一种集成稀疏点云的移动机器人拓扑经验地图构建方法-CN202010291189.X有效
发明人：刘冬;丛明;陈飞 -专利权人：大连理工江苏研究院有限公司
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明属于机器人技术与应用领域，涉及一种集成稀疏点云的移动机器人拓扑经验地图构建方法，该方法根据稀疏点云获取的关键帧数据与相机采集的视觉图像增量式构建可直接用于移动机器人的路径规划与导航的拓扑经验地图。本发明解决了稀疏点云地图用于自主导航任务的信息不充分问题，通过稀疏点云在线构建环境的拓扑经验地图，拓扑经验地图可以直接用于移动机器人导航。
一种集成稀疏移动机器人拓扑经验地图构建方法

[发明专利]一种沥青混合料路面的车辙性能预估方法-CN202110830422.1有效
发明人：曹玮;但汉成;杜银飞 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明属于道路工程技术领域，公开了一种沥青混合料路面的车辙性能预估方法，包括：建立考虑温度、重复荷载作用次数、围压、偏应力及其脉冲时长的力学经验模型；基于所述力学经验模型，预估目标沥青混合料路面的车辙性能本发明的力学经验模型形式简洁，数值实现方法直观高效，预估车辙深度准确。
一种沥青混合路面车辙性能预估方法

[发明专利]一种基于Universum学习的多经验核分类器-CN201810537358.6在审
发明人：李冬冬;王喆;姚丽娟;张静;杜文莉 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Universum学习的多经验核分类器，首先将样本数据进行多经验核映射；其次，在每个映射后的样本空间中生成Universum样本数据。接着，本发明根据Universum样本设计了一个正则化项，并将该正则化项引入到多经验核模型中，构成了基于Universum学习的多经验核分类器MUEKL。不同于已有的多核学习，本发明将多经验核学习和Universum学习结合起来，提出了MUEKL算法；经验核学习和Universum学习的结合在平衡数据集上表现优异，还可以解决不平衡问题；本发明还提出了一种
学习分类器样本数据正则化项映射样本数据生成方式目标函数平衡数据生成方式未知参数样本空间样本设计优化求解应用性引入多核算法表现

[发明专利]一种TFT‑LCD检测中多倍率显微镜快速对焦方法-CN201610508675.6有效
发明人：黄道平;熊召龙;刘少君;刘乙奇 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2018-04-13 - 主分类号： G02B21/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种TFT‑LCD检测中多倍率显微镜快速对焦方法，包括下述步骤A.经验值的采集采集不同型号TFT‑LCD聚焦清晰时的经验值、不同倍率镜头下上下光源经验值以及相机参数经验值；B.构建TFT‑LCD图像清晰度评价函数使用图像平均色调值作为清晰度评价函数；C.聚焦搜索策略利用采集的经验值结合评价函数采用曲线拟合与过峰变步长的爬山搜索方法实现快速对焦。本发明的方法相对现有的技术更充分的利用了现有的经验值，在评价方法上针对TFT‑LCD提出了一种精简特殊的清晰度评价函数，在TFT‑LCD多倍率镜头下能够达到快速精准的自动调焦。
一种 tft lcd 检测倍率显微镜快速对焦方法