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[发明专利]一种经验库制导的浮点程序优化加速方法-CN202110438904.2有效
发明人：汤恩义;肖安祥;陈鑫;王林章;李宣东 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本发明提出了一种经验库制导的浮点程序优化加速方法。基于此，加速策略将浮点数值程序的符号结构特征以及优化其累积误差所用到的程序转换规则提取出来，作为优化经验保存于经验库中。待优化其他程序时，首先在经验库中匹配待优化程序的符号结构特征，寻找相似程序的优化经验，并利用这些经验来指导并加速优化过程。优化经验中保存的程序转换规则会被优先用于重写待优化程序，避免了对整个规则库进行遍历。这个过程减少了优化所需的时间开销，提高了浮点优化的可用性。
一种经验制导浮点程序优化加速方法

[发明专利]一种基于优先级经验共享的多智能体强化学习方法-CN202310456116.5在审
发明人：郭鹏骏;赵岭忠 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于优先级经验共享的多智能体强化学习方法，包括如下步骤：步骤1、经验收集；步骤2、优先级计算；步骤3、策略更新。该方法采用优先级机制对不同智能体的经验数据进行评估，将对智能体策略学习贡献大的经验数据采样概率提升，减轻智能体训练样本质量低导致学习效果不佳的问题。
一种基于优先级经验共享智能强化学习方法

[发明专利]一种基于人机交互技术建模的方法和专家系统-CN201710105706.8在审
发明人：黄又平;黄铿龙;肖亮庆 -专利权人：广州衡昊数据科技有限公司
申请日： 2017-02-26 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：该方法能让用户通过人机交互实现机器对云端智库的专家经验学习，并让机器模拟专家的思维方式以及解决问题的方法，智能处理各类问题。该专家系统通过学习各类经验以及处理效果的反馈，结合特定推荐算法向目标用户推荐最优的经验包。系统能够通过学习专家的经验流程，结合用户的反馈信息优化新的经验包并上传云端智库；同时，系统能优化推荐方案和策略，更好地向其他用户推荐同类经验包。
一种基于人机交互技术建模方法专家系统

[发明专利]一种基于经验小波变换与高斯过程回归的新能源出力短期预测方法-CN201710671625.4在审
发明人：袁伯军;卫志农;封庆;余利斌;钱雪峰;孙国强;臧海祥;周亦州 -专利权人：国网江苏省电力公司盐城供电公司;国网江苏省电力公司;国家电网公司
申请日： 2017-08-08 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于经验小波变换EWT与高斯过程回归GPR的新能源出力短期预测方法，包括以下步骤1)采用EWT技术将原始风电功率序列分解为一系列特征互异的经验模式；2)对不同经验模式序列进行零均值化处理；3)对每个经验模式建立GPR模型，并求解模型超参数；4)将不同模型预测结果叠加，获得最终短期风电功率预测值。首先，采用EWT方法将原始风电功率序列分解为一系列特征互异的经验模式。然后，对每一经验模式建立高斯过程回归预测模型，并求解模型超参数，避免共轭梯度方法的不足。
一种基于经验变换过程回归新能源出力短期预测方法

[发明专利]提供经验证的用户身份声明-CN201980068860.X在审
发明人： R·萨哈;B·K·利文撒尔;C·夏普;V·贾纳德哈南·皮莱;G·法索里 -专利权人：苹果公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： H04W12/06 文献下载
摘要：一种实施用于使用经验证的身份声明的系统的设备包括至少一个处理器，该至少一个处理器被配置为接收包括用于识别设备的用户的信息的经验证的声明，该经验证的声明由服务器基于与所述服务器分开的身份验证提供方对所述信息的验证来签名，该经验证的声明特定于设备。该至少一个处理器还被配置为向服务提供方发送对服务提供方提供的服务的请求，并且响应于发送而从服务提供方接收对经验证的声明的请求。该至少一个处理器还被配置为响应于接收而将所述经验证的声明发送给服务提供方。
提供经验用户身份声明

[发明专利]基于置信上界思想的经验回放采样强化学习方法及系统-CN202110038613.4在审
发明人：刘帅;韩思源;王小文 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开提出了基于置信上界思想的经验回放采样强化学习方法级系统，包括：采集智能体与环境交互获得的经验，并将所述经验数据存储至经验回放池中；在更新当前训练策略时，从所述经验回放池中根据优先概率随机选取经验，
基于置信上界思想经验回放采样强化学习方法系统

[发明专利]一种海水空间温度剖面的重构方法及系统-CN202110070158.6在审
发明人：王臻;王文博;胡涛;郭圣明;马力 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种海水空间温度剖面的重构方法及系统，所述方法包括：对预先建立的历史数据集中的温度剖面数据进行主成分分析，得到平均温度剖面和经验正交函数；选取若干个深度值，根据选定深度值的温度剖面数据，结合平均温度剖面和经验正交函数，计算得到K阶经验正交函数的系数；根据K阶经验正交函数的系数，结合经验正交函数对历史数据集中的温度剖面数据进行重构，根据平均均方根误差最小原则选取最优拖曳测量深度值；在最优拖曳测量深度值的测线上进行拖曳测量，获取该深度值的温度剖面测量值；由温度剖面测量值，结合经验正交函数，得到温度剖面空间分布。
一种海水空间温度剖面方法系统

[发明专利]基于深度强化学习的干线动态协调训练方法及干线动态协调控制方法-CN202310111996.2在审
发明人：叶宝林;刘智敏;朱耀东;王翔;陈滨;路义霞 -专利权人：嘉兴学院;浙江嘉兴数字城市实验室有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：包括从预设仿真环境中获取目标交叉路口及其相邻交叉路口的当前交通状态数据，将当前交通状态数据输入DoubleDQN模型获得多个候选相位动作和目标相位价值；利用预设智能体选取预执行相位动作，并基于目标奖励函数确定预执行相位动作的共享奖励值和经验样本；将生成的经验样本存入共享经验池中；从所述共享经验池中确定多个目标经验样本；利用目标经验样本对所述DoubleDQN模型的估计网络进行训练，以获得目标干线动态协调模型。
基于深度强化学习干线动态协调训练方法控制

[发明专利]蜂窝网络上行传输资源协同分配方法及装置-CN202211288296.2在审
发明人：秦运慧;张中山;朱超;杜昌澔;高一凡 -专利权人：北京理工大学长三角研究院（嘉兴）;北京理工大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04W72/21 文献下载
摘要：本发明提供一种蜂窝网络上行传输资源协同分配方法及装置，涉及无线通信技术领域，该方法首先构建蜂窝网络中上行传输资源协同分配的初始优化问题模型；然后确定初始优化问题模型对应的收益函数、状态空间以及动作空间，并确定初始优化问题模型对应的初始经验元组；此后基于优化问题的等价性，将初始优化问题模型等价转换为目标优化问题模型，并对初始经验元组进行增广，得到目标经验元组；最后通过目标经验元组，采用柔性动作‑评价算法，对目标优化问题模型进行求解，得到蜂窝网络中的上行传输资源协同分配方案由于对初始经验元组进行增广，可以实现柔性动作‑评价算法初期对经验元组的多样性需求，提高算法的训练速度，进而提高分配效率。
蜂窝网络上行传输资源协同分配方法装置

[发明专利]具有实时记录功能的技工劳务派遣智能评估系统-CN202310176639.4在审
发明人：陈一凡;陈亚东;陈阳 -专利权人：北京万赋互联网科技集团有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了具有实时记录功能的技工劳务派遣智能评估系统，包括收纳获得模块、增加工作经验重评模块和劳动报酬计算模块，所述收纳获得模块用于录入统筹劳务派遣方技术工人工作经验丰富程度，所述增加工作经验重评模块用于根据技术工人的熟练工作精进度计算评估实际工作经验丰富程度，所述劳动报酬计算模块用于评估技术工人的获得的工作经验后进行劳动报酬的给予，所述收纳获得模块和劳动报酬计算模块均与增加工作经验重评模块电连接，所述收纳获得模块包括账号注册模块、人脸识别模块和数据建档模块
具有实时记录功能技工劳务派遣智能评估系统

[发明专利]一种融合经验模型的数据驱动锂电池SOH估计方法-CN202310573220.2在审
发明人：盛瀚民;曾文龙;周圆;邵晋梁;马文建 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合经验模型的数据驱动锂电池SOH估计方法，通过使用少量带标签的样本，利用三种不同的经验子模型对电池充电循环次数和SOH分别拟合出线性关系曲线，将三种关系曲线依据各自对电池实际SOH的拟合程度组合成最终的经验模型，把最终经验模型预测出的SOH代替电池实际SOH嵌入人工神经网络的损失函数中，计算出经验损失，再加上人工经验得出的单调损失，辅助网络进行训练；这样通过机理嵌入的方式可以解决带标签样本较少的小样本环境下对神经网络进行训练的问题
一种融合经验模型数据驱动锂电池 soh 估计方法

[发明专利]一种具备行业专家思维模式和操作能力的智能决策引擎-CN201611213927.9有效
发明人：陈琛;郑宇;蔡群 -专利权人：广州衡昊数据科技有限公司
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：该引擎支持用户(行业专家)通过点击鼠标或者拖拽等操作绘制决策流程图，从而可以快速加载、编辑和修改专家经验，整个过程不需要用户进行程序编码。专家经验主要以决策流程图的形式存储在引擎中，可以被引擎读取和理解。引擎不仅存储记录了专家经验，还可基于已载入的专家经验，模拟专家的思维方式，以及解决问题的方法与思路，自动处理各类问题。由于机器的运算和执行性能远高于人类，所以引擎可大幅提升工作效率和工作质量；同时，机器通过引擎不断学习大量的专家的经验，因此，该智能引擎也能具备知识经验逐步成长的能力。
一种具备行业专家思维模式操作能力智能决策引擎

[发明专利]一种NUMA架构下的虚拟任务合成方法及系统-CN201710380134.4有效
发明人：古亮;周旭 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2017-05-25 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请公开了一种NUMA架构下的虚拟任务合成方法及系统，该方法包括：创建任务信息库；调取位于任务信息库中的任务信息，并利用调取出的任务信息合成相应的任务，得到虚拟任务，以利用虚拟任务的运行结果对经验库进行信息完善处理；其中，经验库为用于记录与任务运行相关的信息的数据库。本申请先创建任务信息库，后续通过调取位于上述任务信息库中的任务信息，便可实现合成虚拟任务的目的，紧接着便可利用虚拟任务的运行结果来对经验库中的经验信息进行完善处理，而无需等待真实任务的到来才能对经验信息进行完善，从而可以有效提升经验信息的收集效率。
一种 numa 架构虚拟任务合成方法系统

[发明专利]一种基于强化学习的智能鱼缸水质调节方法-CN201710475184.0有效
发明人：熊庆宇;李昊娟;王震 -专利权人：重庆大学
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： A01K63/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的智能鱼缸水质调节方法，预先构建水质调节方案数据库，包括以下步骤：为每一个水质调节方案构建一个回报值矩阵R；初始化经验矩阵Q为零矩阵；根据回报值矩阵及状态转移的经验值计算经验矩阵；获取当前水质状态，选出若干能达到水质平衡状态的水质调节方案；采用对应值比较方法，比较各个水质调节方案的经验矩阵Q，选出最大经验矩阵Q_max作为调节当前水质状态的最佳水质调节方案。本发明通过经验矩阵对水质调节方案的优劣性进行了量化，通过比较数据库中大量的水质调节方案，能够快速准确的选择出最佳水质调节方案。
一种基于强化学习智能鱼缸水质调节方法

[发明专利]去除超声脉搏波上冲段反射波和量化噪声的方法及系统-CN202010207025.4有效
发明人：邓丽;张榆锋;魏嘉银;李浩;赵征鹏;陈珊珊 -专利权人：贵州民族大学
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：该方法包括：采集动脉血管超声射频回波信号；根据动脉血管超声射频回波信号，得到脉搏波上冲段信号；对脉搏波上冲段信号进行经验小波变换分解，得到多级经验模态函数和傅里叶频谱边界值；采用入射波频谱‑能量阈值法对各级经验模态函数进行入射波成分筛选；对不满足筛选条件的经验模态函数进行累加重构，得到重构脉搏波上冲段信号；对重构信号进行分解和筛选，直至出现满足筛选条件的经验模态函数；将所有满足筛选条件的经验模态函数进行累加，得到去除反射波和量化误差成分的脉搏波信号
去除超声脉搏上冲反射量化噪声方法系统

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