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- [发明专利]纵向联邦决策树训练方法及装置-CN202210796857.3在审
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李陆沁;裴阳
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蓝象智联（杭州）科技有限公司
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2022-07-08
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2022-08-05
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G06K9/62
- 本公开提供一种纵向联邦决策树训练方法及装置。所述方法包括：对训练发起方的第一特征及训练参与方的第二特征进行等宽分箱，获得第一离散特征和第二离散特征；对决策树的当前节点，训练发起方获得第一基尼系数，并将标签加密传输至训练参与方；训练参与方获得训练样本的第一分类结果并加密发送至训练发起方；根据标签和第一分类结果获得第二基尼系数和第三基尼系数；根据第一基尼系数、第二基尼系数和第三基尼系数，确定切分点；根据切分点，获得训练后的决策树。通过本公开，能够以更高的训练精度训练决策树，使得决策树可同时被训练发起方和训练参与方使用，且互相之间数据不共享，在提升训练精度的同时，保证了数据的安全性。
- 纵向联邦决策树训练方法装置
- [发明专利]一种预失真处理的装置及方法-CN201480082743.6有效
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赵延青;余春蕾;田廷剑
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华为技术有限公司
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2014-11-19
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2019-11-29
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H03F1/32
- 本发明提供一种预失真处理的装置及方法，装置包括：辅助反馈模块，用于从模拟信号中提取非线性失真信号，将获取的与非线性失真信号对应的反馈信号输入辅助模型系数训练模块；辅助模型系数训练模块，用于根据反馈信号、预失真信号对辅助系数进行训练，并将训练得到的第一辅助系数传递给预失真处理模块；射频信号反馈模块，用于提取基波反馈信号；预失真模型系数训练模块，用于根据预失真信号、基波反馈信号对预失真系数进行训练，将得到的预失真系数传递给预失真处理模块；预失真处理模块，用于根据第一辅助系数和预失真系数进行非线性建模，并对输入的中频信号进行预失真处理，并将预失真处理得到的预失真信号输出。
- 一种失真处理装置方法
- [发明专利]一种SAR图像的去噪方法-CN201611198434.2有效
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詹云军;代腾达;黄解军;唐聪
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武汉理工大学
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2016-12-22
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2020-06-02
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G06T5/00
- 本发明公开了一种SAR图像的去噪方法，选取SAR图像训练样本集并初始化离散余弦变换字典DCT字典，获取表示当前训练样本的稀疏系数与表示训练样本残差的稀疏系数的集合，并对集合中各个稀疏系数由大到小进行排序，对前K个稀疏系数对应的字典原子进行求解，得到表示训练样本的稀疏系数，利用重构训练样本的误差最大项对应的训练样本或者是加权误差的归一化更新字典原子，去除字典中相关性大于预设上限或者对应稀疏系数小于预设下限的原子得到自适应学习字典避免仅仅依靠字典和训练样本的相似性进行选择字典原子造成字典系数不够稀疏的缺点，并且加快了求解字典稀疏系数的速度，提高了自适应学习字典的合理性。
- 一种sar图像方法
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