专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模型训练方法、装置及系统-CN201910599381.2有效
  • 陈超超;李梁;王力;周俊 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-07-04 - 2023-10-27 - G06N20/00
  • 本公开提供用于训练线性/逻辑回归模型的方法和装置,在该方法中,对特征样本集进行垂直‑水平切分转换,以得到各个训练参与方的转换特征样本子集。基于各个训练参与方的当前转换子模型和转换特征样本子集获得当前预测值。在第一训练参与方处,确定预测差值和第一模型更新量,对第一模型更新量进行分解并将第一部分模型更新量发送给第二训练参与方。在第二训练参与方处,基于预测差值和对应的转换特征样本子集得到第二模型更新量并进行分解,将第二部分模型更新量发送给第一训练参与方。在各个训练参与方处,基于各自的部分模型更新量来更新各自的转换子模型。在满足循环结束条件时,基于各个训练参与方的转换子模型确定各自的子模型。
  • 模型训练方法装置系统
  • [实用新型]混合动力汽车变速器结构-CN202320341850.2有效
  • 罗朝阳;罗晓娟;陈超超;廖兴阳;孙宇;胡敏 - 重庆青山工业有限责任公司
  • 2023-02-28 - 2023-10-24 - F16H57/037
  • 一种混合动力汽车变速器结构,包括动力源、电机、离合器、差速器、内输入轴、外输入轴,以及设有从动齿轮的第一副轴、第二副轴,所述外输入轴空套在内输入轴上,所述内输入轴上设置奇数挡主动齿轮与第一、第二副轴上的奇数挡从动齿轮啮合,所述外输入轴上设置偶数挡主动齿轮与第一、第二副轴上设置偶数挡从动齿轮啮合,所述差速器的减速齿轮与第一、第二副轴设置的输出齿轮共啮,所述电机的轮毂设有第三离合器的从动盘、第一离合器、第二离合器的主动盘,所述第三离合器的主动盘连接动力源,所述第一离合器的从动盘连接内输入轴,第二离合器的从动盘连接外输入轴,内输入轴上设置第一转速信号轮,所述外输入轴上设置第二转速信号轮。
  • 混合动力汽车变速器结构
  • [发明专利]基于联邦学习的聚类模型训练系统及方法-CN202310278688.9有效
  • 郑小林;胡梦玲;陈超超;刘伟明 - 杭州金智塔科技有限公司
  • 2023-03-21 - 2023-10-20 - G06F16/35
  • 本说明书实施例提供基于联邦学习的聚类模型训练系统及方法,目标客户端利用本地样本文本对本地聚类模型进行训练,获得本地聚类中心数据并发送至服务端;服务端根据至少两个客户端对应的本地聚类中心数据,生成全局聚类中心数据并发送至至少两个客户端;目标客户端根据本地聚类中心数据和全局聚类中心数据计算对齐损失值,根据本地聚类模型通过训练得到的聚类损失值和对齐损失值,对本地聚类模型进行调参根据调参结果将满足训练条件的本地聚类模型的模型参数发送至服务端;服务端根据至少两个客户端对应的模型参数计算目标模型参数并发送至至少两个客户端;目标客户端用于基于目标模型参数对本地聚类模型进行更新获得目标聚类模型。
  • 基于联邦学习模型训练系统方法
  • [发明专利]基于可信执行环境的联邦学习方法以及系统-CN202310784200.X有效
  • 陈超超;叶家俊;郑小林 - 杭州金智塔科技有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-10-20 - G06N20/00
  • 本说明书实施例提供基于可信执行环境的联邦学习方法以及系统,其中所述方法应用于客户端,所述客户端包括部署在可信执行环境内的本地隐私计算节点,以及部署在所述可信执行环境外的本地公开计算节点,包括通过所述本地公开计算节点利用本地样本数据对本地预训练模型进行训练,获得本地训练数据;通过所述本地隐私计算节点对所述本地训练数据进行加密,获得本地加密数据;将所述本地加密数据发送至服务端,并接收所述服务端针对所述本地加密数据返回的目标加密数据;通过所述本地隐私计算节点利用所述目标加密数据对所述本地预训练模型进行更新,获得目标模型。通过在可信执行环境处理客户端与服务端之间的通信数据,提高数据的隐私性和安全性。
  • 基于可信执行环境联邦学习方法以及系统
  • [发明专利]保护隐私的确定业务数据特征有效值的方法及装置-CN202110564443.3有效
  • 刘颖婷;陈超超;王力 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2021-05-24 - 2023-10-20 - G06F21/62
  • 本说明书实施例提供了一种保护隐私的确定业务数据特征有效值的方法及装置。业务数据分布在多个参与方中,多个参与方的业务数据能假定拼接成联合数据,其中包括多个对象针对多个特征项的特征值。多方分别获取联合数据分片、多个对象分别对应的预测值分片以及多个特征项分别对应的模型参数分片。这些预测值分片和模型参数分片均基于业务预测模型得到。多方可以利用多方安全计算,基于多方的联合数据分片和预测值分片,确定多方分别对应的相关性数据分片,其中包括多个特征项之间的相关性数据;然后,采用显著性检验法,基于多方的模型参数分片和相关性数据分片中的对应数据,确定模型参数对应的特征项在提升业务预测模型效果上的有效值。
  • 保护隐私确定业务数据特征有效值方法装置
  • [实用新型]纯电动汽车的前驱动力驱动系统-CN202320563001.1有效
  • 张进;陈超超;王鹤;邓旺;丁成伟;刘陈成 - 重庆青山工业有限责任公司
  • 2023-03-21 - 2023-09-26 - B60K6/26
  • 一种纯电动汽车的前驱动力驱动系统,包括差速器、发电机、驱动电机、变速器箱体,以及左箱盖,发电机设置在右箱内,所述右箱内设有隔板,输入轴左端支承于隔板右侧,输入轴右端支承于右箱且外伸用于连接发动机,发电机转子固定连接在输入轴上,发电机定子与右箱固定连接,驱动电机设置在左箱内,驱动电机轴左端支承于左箱盖,右端支承于隔板左侧,驱动电机轴不与输入轴相连,驱动电机轴上安装驱动电机转子,驱动电机定子与左箱固定连接,中间轴右端支承于隔板,左端支承于左箱,所述中间轴上设置有中间轴第一齿轮和中间轴第二齿轮,中间轴第一齿轮与驱动电机轴齿轮啮合,中间轴第二齿轮与差速器的主减速齿轮啮合,差速器通过轴承支承于左、右箱。
  • 电动汽车前驱动力驱动系统
  • [实用新型]一种混合动力模块-CN202320106147.3有效
  • 柴绪;陈可;包振庆;陈超超;廖兴阳;张子阳;赵诗鑫;周月发 - 重庆青山工业有限责任公司
  • 2023-02-03 - 2023-09-26 - B60K6/383
  • 一种混合动力模块,包括电机、单离合器、第一离合器以及第二离合器;所述电机包括电机壳体,所述电机壳体内固定安装电机定子,所述电机定子内侧设有可转动的电机转子,所述单离合器包括单离合器内毂,所述单离合器内毂可与单离合器外毂集成的电机转子结合,所述第一离合器包括与电机转子传动连接的第一离合器外毂,所述第一离合器外毂可与第一输出轴传动连接的第一离合器内毂结合,所述第二离合器包括第二离合器外毂,所述第二离合器外毂,通过主支撑毂与第一离合器外毂传动连接,所述第二离合器外毂可与第二输出轴传动连接的第二离合器内毂结合,所述主支撑毂轴向限位于支撑座,所述支撑座与电机壳体配合为混合动力模块提供支撑。
  • 一种混合动力模块
  • [发明专利]基于生成模型的隐私保护跨域推荐方法-CN202310742959.1有效
  • 陈超超;廖馨婷;郑小林 - 杭州金智塔科技有限公司
  • 2023-06-21 - 2023-09-19 - G06F21/62
  • 本申请提供基于生成模型的隐私保护跨域推荐方法,其中所述基于生成模型的隐私保护跨域推荐方法包括:获取源域预测数据和目标域训练数据,其中,所述源域预测数据通过将噪声数据输入生成模型生成得到;提取所述源域预测数据的特征向量,获得源域用户信息向量;提取所述目标域训练数据的特征向量,获得目标域用户信息向量和目标域项目信息向量;基于所述源域用户信息向量和所述目标域用户信息向量之间的跨域信息向量、以及所述目标域项目信息向量,训练推荐模型;通过生成模型获得的源域预测数据,并不会直接触及到源域中用户的原始信息,实现了对源域用户数据的隐私保护,又将源域的用户知识转移到目标域中,以提高目标域中推荐模型的推荐性能。
  • 基于生成模型隐私保护推荐方法
  • [发明专利]基于多方安全计算的纵向联合查询方法及装置-CN202310743151.5有效
  • 陈超超;郑小林;刘鹏;巫锡斌 - 杭州金智塔科技有限公司
  • 2023-06-21 - 2023-09-19 - G06F21/62
  • 本说明书提供基于多方安全计算的纵向联合查询方法及装置,基于多方安全计算的纵向联合查询方法,应用于任务发起节点,任务发起节点为多方安全计算网络中的目标计算节点,包括:响应于请求确定本地数据的第一秘密分享态表和第一有效向量;根据请求中的过滤条件构建第一秘密分享态表的第二有效向量,并和第二有效向量融合为第三有效向量;根据请求中的分组条件和第三有效向量对第一秘密分享态表进行排序,并利用分组聚合策略对排序结果进行聚合,根据聚合结果确定第二秘密分享态表和第四有效向量;将第四有效向量和第三有效向量融合为第五有效向量,并根据请求中的排序条件和第五有效向量对第二秘密分享态表进行排序,获得目标秘密分享态表。
  • 基于多方安全计算纵向联合查询方法装置
  • [发明专利]基于用户表现公平性训练推荐模型的方法及装置-CN202310751881.X有效
  • 郑小林;陈超超;韩钟萱 - 杭州金智塔科技有限公司
  • 2023-06-25 - 2023-09-19 - G06Q30/0601
  • 本说明书提供基于用户表现公平性训练推荐模型的方法及装置,其中基于用户表现公平性训练推荐模型的方法包括:确定目标用户,以及与目标用户相似的关联用户;基于目标用户的目标行为数据和关联用户的关联行为数据生成差异信息,并基于差异信息构建第一损失函数;利用目标用户对应的推荐模型对目标行为数据和关联行为数据进行处理,根据处理结果和第一损失函数计算第一损失值,以及根据处理结果和推荐模型对应的第二损失函数计算第二损失值;根据第一损失值和第二损失值对推荐模型进行调参,直至获得满足训练停止条件的目标推荐模型。对推荐模型进行训练时,考虑目标用户和关联用户之间的差异性,提高为用户进行推荐的公平性。
  • 基于用户表现公平性训练推荐模型方法装置
  • [发明专利]隐私数据处理系统以及方法-CN202310767247.5有效
  • 刘纪海;巫锡斌;陈超超;郑小林 - 杭州金智塔科技有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-09-19 - H04L9/40
  • 本说明书实施例提供隐私数据处理系统以及方法,其中所述隐私数据处理系统包括:数据查询方确定预设公开参数,并基于预设公开参数对查询元素集合进行编码,获得查询编码向量,根据预设公开参数计算第一伪随机相关向量,根据第一伪随机相关向量和查询编码向量计算中间向量,将中间向量发送至数据存储方;数据存储方根据预设公开参数计算第二伪随机相关向量,并根据中间向量和第二伪随机相关向量获得加密存储元素,基于加密存储元素对存储元素集合和存储数据集合进行编码,获得存储编码向量,并将存储编码向量发送至数据查询方;数据查询方基于第一伪随机相关向量获得加密查询元素,基于加密查询元素对存储编码向量进行解码,获得查询结果。
  • 隐私数据处理系统以及方法
  • [发明专利]多方隐私求交系统及方法-CN202310784203.3有效
  • 刘纪海;陈超超;郑小林 - 杭州金智塔科技有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-09-19 - H04L9/08
  • 本说明书提供多方隐私求交系统及方法,其中多方隐私求交系统包括m个参与方,该m个参与方包括一个中心方和m‑1个其他方;其他方基于预先定义的一轮密钥交换协议计算第一交换消息集合,并发送给中心方,然后基于第一密钥交换消息和其他方的盲化因子,计算第二密钥交换消息,并发送给中心方,其中,第一密钥交换消息为中心方基于一轮密钥交换协议计算并广播给各个其他方,盲化因子为其他方通过随机采样确定的随机参数;中心方根据第一交换消息集合计算第一协商密钥,并根据第二密钥交换消息获得加密盲化因子,根据加密盲化因子和第一协商密钥确定其他方的零共享集合,基于m‑1个其他方的零共享集合,确定m个参与方的交集元素。
  • 多方隐私系统方法

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