“詹云军”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果18个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于网络热度的城市公共服务设施空间配置评价方法-CN202010335341.X有效
发明人： 詹云军;隋林桐;王萌;黄解军;范捷朦;韦丽萍;陈狄 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及公共服务设施布局设计与评价技术领域，尤其涉及一种基于网络热度的城市公共服务设施空间配置评价方法。本发明基于网络热度的城市公共服务设施空间配置评价方法包括以下步骤：1，获取目标城市公共服务设施POI数据；2，获取目标城市公共服务设施POI点的新浪微博签到数据；3，获取城市公共服务设施配置均等化的制约因素；4，确定传统地理指标和确定虚拟指标；5，采用熵权法确定传统地理指标和虚拟指标的权重，构建公共服务设施空间配置评价指标体系；6，计算各类设施及设施综合空间配置得分。本发明综合了设施数量、设施可达性、人均设施占有量和网络热度指标，能够更全面的对城市公共服务设施进行评价。
一种基于网络热度城市公共服务设施空间配置评价方法

[发明专利]一种基于网络热度的城市公共服务设施供给效率评价方法-CN202010334436.X有效
发明人： 詹云军;隋林桐;王萌;范捷朦;黄解军;韦丽萍;陈狄 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及公共服务设施布局设计与评价领域，尤其涉及一种基于网络热度的城市公共服务设施供给效率评价方法。基于网络热度的城市公共服务设施供给效率评价方法，包括步骤：1，获取目标城市公共服务设施和居民住宅点POI数据；2，获取目标城市公共服务设施POI点的新浪微博签到数据；3，用住宅点周围缓冲区内设施点的缓冲区个数表征该设施点的供给量，利用供给量表征设施服务水平；4，利用网络热度表征设施使用水平；5，对设施供给量和设施网络热度进行空间耦合，计算耦合指数，根据耦合指数将设施进行分类；6，利用空间自相关方法实现评价结果可视化。通过结合网络热度的评价指标得到的城市公共服务设施供给效率情况更加全面。
一种基于网络热度城市公共服务设施供给效率评价方法

[发明专利]基于LSTM的遥感对象自然语言描述及多尺度矫正方法-CN201910305182.6有效
发明人：崔巍;张东友;何新;徐旭祥;王飞;姚勐;詹云军;黄解军;陈先锋 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于LSTM的遥感对象自然语言描述及多尺度矫正方法，对地物之间具备异物同谱特征的对象进行切割提取和尺度处理，划分两个样本集，分别做类别和图像内容的标注；构建LSTM的网络模型，由VGG网络模型和LSTM网络模型组成，在LSTM网络模型中加入语义机制；先使用随机样本训练集对VGG网络模型进行训练，然后用参数优化的VGG网络模型对均衡样本训练集进行训练，最后利用均衡样本验证集进行验证并将分类结果的误差矩阵输出加以保存，再用均衡样本训练集在LSTM网络模型上加以训练，在LSTM网络模型中迭代一定次数之后选取最为理想的LSTM网络模型加以保存。本发明能实现在遥感影像上的对具备异物同谱特征的影像对象进行对象分类和影像标注任务的多任务处理。
基于 lstm 遥感对象自然语言描述尺度矫正方法

[发明专利]一种基于遥感的生态环境质量评价方法-CN202210155070.9在审
发明人：黄解军;唐盼丽;周晗;詹云军;方创琳 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于遥感的生态环境质量评价方法，包括以下步骤：对多源遥感数据进行处理；进而获取5类指标：绿度、热度、湿度、干度以及污染度指标；对5类指标进行主成分分析构建改进的遥感生态环境指数(IRSEI)。本发明提出了融入空气污染度来构建综合遥感生态环境指数，以全面、综合地评价生态环境质量。本发明涉及生态环境领域。
一种基于遥感生态环境质量评价方法

[发明专利]土壤侵蚀最优空间尺度选择模型及其计算方法-CN201810234967.4有效
发明人：黄解军;任乐萌;黄秋萍;詹云军;梁友嘉 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种土壤侵蚀最优空间尺度选择模型及其计算方法，所述模型为OSSMt＝W(E)Et+W(S)St其中t为尺度；OSSMt为尺度t下的模型计算值；W(E)为信息熵的权重；W(S)为分形维数相似度的权重；Et为归一化信息熵值；St为归一化分形维数相似度值；OSSMt达到最大值时所对应的尺度t为最优空间尺度。所述方法包括如下步骤，1)获取数据并对数据进行预处理；2)计算土壤侵蚀强度等级图的数据冗余度；3)计算土壤侵蚀强度等级图的分形维数相似度；4)建立最优空间尺度选择模型。本发明提出了基于信息熵和分形理论的土壤侵蚀最优空间尺度选择方法，该方法从数据冗余度和空间特征表达能力两个方面出发，较单一选择标准更为合理，所选出的最优空间尺度使两者达到最佳平衡。
土壤侵蚀最优空间尺度选择模型及其计算方法

[发明专利]一种城市热岛效应的定量评价方法-CN201810307442.9有效
发明人：黄解军;黄秋萍;赵力学;梁友嘉;詹云军 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2018-04-08 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市热岛效应的定量评价方法，包括如下步骤，1：数据获取及预处理；2：计算城市热岛强度并进行分级；3：计算土地利用贡献度指数LCI；4：基于LCI指数模型耦合土地利用类型的城市热岛效应评价。本发明用于更准确地量化城市不同土地利用类型与城市热岛效应之间的关系，以及土地利用格局的变化对热岛效应的影响。城市下垫面的变化作为影响城市热岛效应最关键的因素，本发明对城市下垫面中土地利用类型与城市热岛效应之间的关系进行了定量化地评价，可以为城市土地资源的合理利用和配置提供科学指导依据。
一种城市热岛效应定量评价方法

[发明专利]河流流量的预测方法-CN201810317991.4有效
发明人：黄解军;赵力学;李红星;詹云军;崔巍 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种河流流量的预测方法，包括如下步骤，1：数据预处理；2：VMD模型分解；3：VMD分解结果的分量重构；4：VMD‑BP模型的集成及河流流量预测。变分模态分解是处理非平稳信号的有效方法，结合BP神经网络在处理非线性函数拟合的优势，提出和建立了基于VMD‑BP模型的河流流量预测方法。该方法将原始数据分解为多个反映数据特征的本征模态函数，进行数据的平稳化处理，进而解决水位流量数据的非线性和波动性问题，提高了预测精度。
河流流量预测方法

[发明专利]一种基于夜间灯光指数的城市化水平测度方法-CN202110425861.4在审
发明人：黄解军;唐盼丽;黄伟;周晗;詹云军 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于夜间灯光指数的城市化水平测度方法，包括：1)采集夜间灯光遥感影像，对影像数据进行预处理；2)基于城市建成区面积统计数据提取城市区域，确定城市灯光阈值，获得区域城市灯光像元；3)基于区域城市灯光像元计算区域灯光面积S与区域灯光强度I；4)建立基于主成分分析的夜间灯光指数模型；5)计算夜间灯光指数CNLI。本发明利用主成分分析方法将区域灯光面积S与区域灯光强度I综合构建夜间灯光指数CNLI，用以反映城市化水平，具有客观、全面、准确的特点。
一种基于夜间灯光指数城市化水平测度方法

[发明专利]一种SAR图像的去噪方法-CN201611198434.2有效
发明人： 詹云军;代腾达;黄解军;唐聪 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2016-12-22 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种SAR图像的去噪方法，选取SAR图像训练样本集并初始化离散余弦变换字典DCT字典，获取表示当前训练样本的稀疏系数与表示训练样本残差的稀疏系数的集合，并对集合中各个稀疏系数由大到小进行排序，对前K个稀疏系数对应的字典原子进行求解，得到表示训练样本的稀疏系数，利用重构训练样本的误差最大项对应的训练样本或者是加权误差的归一化更新字典原子，去除字典中相关性大于预设上限或者对应稀疏系数小于预设下限的原子得到自适应学习字典。避免仅仅依靠字典和训练样本的相似性进行选择字典原子造成字典系数不够稀疏的缺点，并且加快了求解字典稀疏系数的速度，提高了自适应学习字典的合理性。
一种 sar 图像方法

[发明专利]区域气温变化的定量预测方法-CN201911347400.9在审
发明人：黄解军;王欢;唐盼丽;周晗;詹云军 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及气象学领域，尤其涉及区域气温变化的定量预测方法，包括：针对待预测区域，获取预定时间段内温度的历史数据；采用变分模态分解对历史数据进行数据降噪与特征挖掘，得到历史数据的分量；针对每个分量，建立差分自回归移动平均模型进行预测，得到各分量的预测结果；将各分量的预测结果进行变分模态分解重构，得到待预测区域的预测结果。本发明能够在简化分析过程的基础上减少数据的需求，并且能够满足预测的精度。
区域气温变化定量预测方法

[发明专利]一种考虑时滞效应的河流水位预测方法-CN201910363381.2在审
发明人：黄解军;赵力学;王欢;周晗;詹云军 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑时滞效应的河流水位预测方法，包括如下步骤，1：基于分布滞后模型确定上下游水位的滞后值；2：基于VMD模型分解水位数据；3：重构VMD分解分量得到分量组合；4：基于BP神经网络进行重构分量组合的训练及预测。分布滞后模型是基于时间序列的回归模型，可反映变量之间的滞后效应，为确定上下游水位的滞后值提供了一种有效的方法。变分模态分解方法是一种处理非线性、非平稳信号的分析方法，可依据信号的特点进行线性化和平稳化的处理。BP神经网络是一种对非线性函数进行权值训练的多层映射网络，具有较好的非线性拟合。该方法将三个模型结合起来，充分发挥各自的特点和优势，实现基于上游水位对下游水位的预测和预报，并取得较好的预测精度。
预测滞后分量组合河流水位时滞重构水位非平稳信号非线性函数非线性拟合分解回归模型模型分解模型结合模型确定权值训练上游水位时间序列水位数据下游水位依据信号映射网络滞后效应线性化多层分模预报分析

[发明专利]一种基于实时信息的校车调度方法及系统-CN201611022396.5有效
发明人： 詹云军;王萌;马晓燕;马文彬;黄解军 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2016-11-16 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实时信息的校车调度方法及系统，主要包括以下步骤：首先乘客通过校园广播App发送乘车请求，后台服务器通过移动通信技术接收乘车请求，确定乘车点位置，将乘车请求分类，接着综合分析相关数据，通过计算乘客和校车均衡满意度确定校车调度方案，满足乘客的乘车需求同时也节约运营成本；上述基于实时信息的校车调度算法及系统基于实时信息的交互，解决乘客乘车与车辆服务部门间供需信息盲点的问题，最大化地节约乘客的时间成本与校车的运营成本，提高校园交通的效率。
一种基于实时信息校车调度方法系统

[发明专利]一种基于基站定位的防踩踏事故实时预警方法-CN201711293395.9在审
发明人： 詹云军;章文;赵皞;韩盈 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2018-05-08 - 主分类号： G08B21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于基站定位的防踩踏事故实时预警方法，其包括如下步骤：处理夜间区域内的基站数据，将数据录入地理信息数据库；根据数据库统计并处理各街区手机密度和统计人口密度的关系；根据地型叠合处理结果划分区域空间区块；由基站实时获取、整理手机数据、并反演区域内部各区块的实时人群密度；日间实时监控区域内各区块人群密度若超出预警值，则基站发出警报，否则继续监测。本发明的优点在于：本发明使用了手机定位数据来反演人群密度，在人群密度监测上具有实时监测的效果；使用了回归分析了方法分析了手机密度和人群密度的关系，用于反演人群密度，而不是直接将手机密度等同于人群密度，在人群密度监测上更加接近于实际人群密度。
一种基于基站定位踩踏事故实时预警方法

[发明专利]基于支持向量机模型的实测光谱曲线中异常光谱剔除方法-CN201410264086.9有效
发明人： 詹云军;苏余斌;黄解军;余晨;邓安鑫;朱捷缘 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2014-06-13 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机模型的实测光谱曲线中异常光谱的剔除方法，利用机器学习理论中支持向量机分类方法思想设置阈值剔除异常光谱，通过交叉验证方法自动参数寻优找出最佳模型参数进而对光谱数据进行分类，避免了人工设置阈值或不断调整阈值的主观性、低效率等问题，能规模化应用于大量光谱数据的处理，并且有效提高了精度和准确性。本发明选取的RBF核函数具有泛化能力强、收敛速度快的特点。本发明还增加了对惩罚系数C、RBF核函数中的间隔参数γ进行寻优的参数选取步骤，结合训练光谱建立SVM二分类算法模型也即支持向量机模型，更进一步的优化了最后异常光谱剔除的结果。
基于支持向量模型实测光谱曲线异常剔除方法

[发明专利]一种考虑整体度量的实测光谱曲线中异常光谱的剔除方法-CN201410264087.3有效
发明人： 詹云军;苏余斌;黄解军;余晨;邓安鑫;朱捷缘 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2014-06-13 - 公布日： 2014-09-24 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑整体度量的实测光谱曲线中异常光谱的剔除方法，用局部度量欧氏距离ED、余弦角CA和整体度量光谱信息散度SID的值，进行归一化处理后计算表达式(ED×SID)/CA的值，人工确定阈值之后提出表达式(ED×SID)/CA位于阈值上方的光谱点，完成异常光谱的剔除。还可以在二维平面上以阈值为纵坐标，确定一个阈值线，在以光谱编号和表达式(ED×SID)/CA的值建立的二维平面散点图上剔除阈值线之上的光谱点，完成异常光谱的剔除。本发明加入光谱信息散度SID可定量表征光谱整体相似性。从光谱局部与整体性区分其与标准光谱集之间的差异，弥补了传统利用距离、角度度量不能区分光谱整体相似性的问题。
一种考虑整体度量实测光谱曲线异常剔除方法

1
2
下一页»
尾页
共 18 条