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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]采用免疫算法对微带四元天线阵列增益的优化方法及微带四元天线-CN201310250841.3有效
发明人：陈爱新;应小俊;田凯强;房见;姜维维 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2013-06-21 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用免疫算法对微带四元天线阵列增益的优化方法及微带四元天线，该方法融合免疫算法与天线结构设计，对天线的尺寸与间距进行优化，显著提高了天线的增益，并采用精英抗体保留方式引入交叉算子和变异算子的自适应调节
采用免疫算法微带天线阵列增益优化方法

[发明专利]柔性作业车间人员配置及作业排序方法-CN201711309294.6有效
发明人：张维存;张博涵;左天帅;赵晓巧 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：在下层遗传算法中，采用基于工序的编码和实数解码方式，以及促进算法收敛的父子排序精英保留策略，并将求得的适应值反馈给上层蚁群算法，以指导蚂蚁以后的游历过程。
柔性作业车间人员配置排序方法

[发明专利]一种基于精英多种群演化算法的船舶避碰路径规划方法-CN202111115457.3在审
发明人：左毅;李义亮;北荣辅;张香惠;李铁山 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提供基于精英多种群演化算法的船舶避碰路径规划方法。本发明方法，包括：利用船舶助航设备获取船舶信息；判断本船与目标船的碰撞危险，确定本船与目标船的船舶会遇态势，确定船舶避让责任和避让行为；设计会遇时的船舶避碰运动过程，构建船舶避碰路径；利用精英多种群演化算法求解船舶避碰路径本发明提供的基于精英多种群演化算法的船舶避碰路径规划方法，根据获取的船舶信息，判断碰撞危险和会遇态势，构建船舶避碰路径，使用精英多种群演化算法求解船舶避碰路径，提高了船舶避碰路径的规划效率，降低了规划时间
一种基于精英多种演化算法船舶路径规划方法

[发明专利]用于特征选择的蚁狮优化方法、系统、设备及存储介质-CN202310500864.9在审
发明人：陈宏伟;周旬 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/211 文献下载
摘要：系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：首先获取训练数据集，采用信息增益方法提取预选特征集合；构建蚂蚁和蚁狮种群并初始化；利用准对立学习策略优化初始种群；选出适应值最佳的蚁狮作为最佳特征组合，标记为精英蚁狮；蚂蚁种群围绕蚁狮种群随机游走并更新位置；重新计算并更新蚂蚁和蚁狮种群适应值以及精英蚁狮和迭代次数；判断迭代次数是否小于迭代阈值；若是则继续迭代寻找适应值更佳的精英蚁狮，否则停止迭代，返回精英蚁狮以及适应值
用于特征选择优化方法系统设备存储介质

[发明专利]特高压直流输电线路带电作业人员体表场强预测方法-CN202211338171.6在审
发明人：张亚迪;李俭;陈钢;周林;孙文成;彭宇辉;张杰 -专利权人：国家电网公司西南分部
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：选择操作结合了精英保留策略和排序选择法的优点，同时采取小比例系数进行直接保留和淘汰，保证了进化过程的生物多样性和种群稳定性，避免了最优个体进化后消失。对交叉变异算子的改进，对劣质个体进行人工干预。
高压直流输电线路带电作业人员体表场强预测方法

[发明专利]基于自适应和反收敛机制的车辆调度方法、装置及设备-CN202310898739.8在审
发明人：汪鑫 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：采用基于NSGA‑II算法的自适应机制和反收敛机制，通过精英保留策略动态选择不同非支配层的个体，解决了以往算法中收敛速度较慢以及搜索范围较小的缺陷。在选择过程中，优先选择非支配层中靠前的个体，以增加其被选中的概率，从而保留种群中的优良个体，并增加种群的多样性和丰富度，从而提高调度结果的最优性。
基于自适应收敛机制车辆调度方法装置设备

[发明专利]基于QIGA的宽带EUV多层膜的离散化膜系设计方法-CN201710934712.4有效
发明人：匡尚奇;张超 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2017-10-10 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G02B27/00 文献下载
摘要：满足则停止输出最优解，否则继续；5)计算R(t)中表征离散化膜系沉积时间的个体适应度，保存对应最优膜系的沉积时间的个体；6)更新量子旋转门，通过其更新Q(t)；7)观测Q(t)，生成R(t)，评估R(t)，保留最优个体；8)通过量子非门更新Q(t)；9)采用精英保留策略，转向步骤4)。
多层膜离散化膜系沉积量子更新个体适应度量子叠加态量子旋转门厚度控制精度要求精英保留量子编码量子概率膜层沉积求解效率终止条件转向步骤最优个体最优解镀膜非门宽带优膜种群观测输出保存保留评估观察

[发明专利]一种基于双层精英协同进化的多目标优化方法-CN201911278198.9在审
发明人：周丹;杜吉庆;刘方;耿海;梁雅丽 -专利权人：南京邮电大学通达学院
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于双层精英协同进化的多目标优化方法，解决多目标问题求解过程中，初期精英个体分布不均匀，收敛速度慢的问题。本发明采用两层精英种群划分策略解决求解初期优秀个体规模下，分布不均匀的问题；采用协同进化方法可以充分发挥个体之间的协作能力，保障进化过程中个体的多样性与收敛性；采用分布估计方建立概率模型，直接描述整个群体的进化趋势
一种基于双层精英协同进化多目标优化方法

[发明专利]一种基于精英种群遗传算法的电力信息系统迁移方法-CN202110408969.2在审
发明人：李建闽;林海军;曹远远;卢笑;李仲阳;汪鲁才;张旭辉;杨宇祥;张甫 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于精英种群遗传算法的电力信息系统迁移方法，基于精英种群遗传算法的电力信息系统迁移方法的实施步骤包括：初始化种群；对个体进行适应度评估并判断程序是否结束；进行选择、交叉、变异操作；更新精英种群并使用精英控制机制基于精英种群的遗传算法能够很好的与信息系统迁移模型配合，并且在寻优过程中具有全局寻优性能优异，收敛速度快等优点，在优化迁移方案中获得非常理想的系统迁移方案。
一种基于精英种群遗传算法电力信息系统迁移方法

[发明专利]基于精英解驱动的多层级禁忌搜索的图染色问题搜索方法-CN202010872880.7在审
发明人：孙雯;臧宇豪;相璐;时真好;全婧文;任子悦;姜禹 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于精英解驱动的多层级禁忌搜索的图染色问题搜索方法，包括：结合两种局部搜索方案生成性能优异的初始精英解；利用性能优异的精英解缩合当前图，从而依次得到下一层级的较小的图形；根据权重，对缩合阶段以及解缩合阶段的中间图进行权重禁忌染色本发明采用基于精英解的动态多层级优化方案而不是基于静态图网络结构的多层级方案，并在该动态优化方案、网络结构和历史信息的基础上，在每层级设计权重禁忌搜索方法，从而得到图染色问题性能优异的解决方案。
基于精英驱动多层禁忌搜索染色问题方法

[发明专利]一种基于三次精英孵化算法的容器云任务调度优化方法-CN202110813350.X在审
发明人：谢晓兰;陈灵彬;常盼;李新飞;刘亚荣 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三次精英孵化算法的容器云任务调度优化方法。然后建立相关评估模型并对参数进行优化，参数初步优化是利用模拟退火算法中的热槽法通过概率分布函数随机产生相关参数的若干个候选值，参数二次优化是使用n个独立运行的遗传算法对参数进行更新，从而获得局部最优解所组成的精英种群，参数最终优化是将精英种群作为模拟退火算法的初值，对全局最优解进行搜索迭代，从而得出最终结果。本发明所提供的一种基于三次精英孵化算法的容器云任务调度优化方法，此方法在满足用户需求的同时能降低时间成本和能耗成本。
一种基于三次精英孵化算法容器任务调度优化方法

[发明专利]一种基于边缘计算的紧凑进化算法-CN202111363776.6在审
发明人：王彬;张娇 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：运用这种高斯模型进行采样，从而随机产生多组精英候选解；利用精英个体繁殖，针对种群中的目标向量，根据差分进化产生子代；再利用重启机制比较产生精英个体。本发明是引入多组精英候选解以及重启机制将二者结合，在占据较少的内存时提高算法收敛速度，提高算法有效性和正确性。
一种基于边缘计算紧凑进化算法

[发明专利]一种基于改进蝗虫优化算法的参数优化方法-CN202111024155.5在审
发明人：陈雷;田雨 -专利权人：天津商业大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于改进蝗虫优化算法的参数优化方法，包括步骤为：系统初始化；更新自适应参数c；通过双精英学习机制引导蝗虫向精英个体学习，生成学习后的种群X*。此外，还引入了动态学习因子F来协调子代向两个精英蝗虫学习的权重。将原种群X与经精英学习后的种群X*进行混合排序，从中选择前N个蝗虫更新位置；当满足突变条件时，采用正弦突变引导全局最优蝗虫进行变异，并根据突变前后位置的函数值择优确定更新全局最优蝗虫；根据适应度函数计算更新后蝗虫种群函数值获取最优函数值
一种基于改进蝗虫优化算法参数方法

[发明专利]固体火箭发动机装药构型约束设计方法-CN202311029449.6在审
发明人：高经纬;马帅超;张为华;杨家伟;王东辉;张德权;武泽平 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种固体火箭发动机装药构型约束设计方法，包括：对设计变量进行实验设计，得到初始的样本点，并将最优的若干个体存储至精英档案；构建代理模型；根据当前精英档案中各样本点的可行性确定采样准则，并搜索一个满足采样准则的新样本点，并迭代更新代理模型与精英档案。本发明应用于构型设计技术领域，以代理模型技术为基础，基于非精确搜索的高效三阶段约束采样技术，通过引入精英档案平衡目标的可行性与最优性，能够在确保优化效率的同时定位模型的全局可行最优点，从而显著提高固体火箭发动机装药构型设计效率
固体火箭发动机构型约束设计方法

[发明专利]基于多精英免疫量子聚类的医学影像分割系统及分割方法-CN200910218657.4有效
发明人：缑水平;焦李成;庄雄;朱虎明;公茂果;刘若辰;李阳阳;张佳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2009-10-30 - 公布日： 2010-04-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多精英免疫量子聚类的医学影像分割系统及分割方法，它涉及图像处理技术领域。预处理模块、数据准备模块、数据聚类模块和分割结果输出模块，通过这些模块进行医学影像分割的过程包括：1)对待分割的医学影像进行预处理；2)进行抗体编码和抗体种群初始化；3)计算抗体亲合度，并划分抗体种群为精英子种群和普通子种群；4)对精英子种群和普通子种群分别设计不同的多精英免疫优化操作算子，依次进行克隆操作、云变异操作、全干扰重组操作、选择操作和超立方体交叉操作；5)输出医学影像分割结果。
基于精英免疫量子医学影像分割系统方法

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