“类高斯”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果401591个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种EIGRP路由网络故障的分析方法和系统-CN201810233540.2在审
发明人：钱叶魁;叶立新;杜江;黄浩;杨瑞朋;雒朝峰;王丙坤;李宇翀 -专利权人：中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院郑州校区
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种EIGRP路由网络的FDEMC故障分析方法，所述FDEMC故障分析方法是基于EM算法和高斯混合模型GMM的聚类方法，实现对EIGRP路由数据的无监督分析，该方法包括以下步骤：采集所述EIGRP路由网络中的路由报文进行特征提取和数据预处理，形成训练样本集；使用所述训练样本集训练所述高斯混合模型GMM以获取训练完成的聚类模型；获取所述EIGRP路由网络的测试样本，将所述测试样本输入所述训练完成的聚类模型中
路由网络测试样本高斯混合模型训练样本集分析判断故障分析聚类模型故障分析系统数据预处理分类结果故障类型路由报文路由数据特征提取无监督聚类分析采集

[发明专利]一种基于先验概率分布的嵌入式特征选择方法和设备-CN202011438665.2在审
发明人：陈会;姜青山;刘薇;肖焯 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于先验概率分布的嵌入式特征选择方法和设备，方法包括：步骤1、获取训练数据集中第K类的样本；步骤2、给定预设常数，所述预设常数是由基于狄利克雷分布函数的权值得到的；所述狄利克雷分布用以估计贝叶斯定理的先验概率；步骤3、基于用以确定所述样本属于预设类的一维高斯分布函数的平均值确定预设均值；所述一维高斯分布函数是用以估计贝叶斯定理的条件概率；步骤4、基于所述样本的值以及所述预设均值确定中间值；步骤5、确定所述中间值进行对数运算的和值；步骤6、基于预设的常数，所述中间值以及所述和值确定所述K类的权重。
一种基于先验概率分布嵌入式特征选择方法设备

[发明专利]一种荧光显微图像下的微液滴自动检测方法-CN201910625527.6在审
发明人：秦斌杰;李如锋 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明涉及一种荧光显微图像下的微液滴自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：对带噪声的FMIM灰度图进行高斯噪声变换；对获得的图像降噪后进行高斯噪声逆变换，获得降噪后的微液滴图像；对降噪后的微液滴图像进行自适应对比度增强，获得微液滴增强结果图；提取微液滴增强结果图的类Radon特征，获得边缘特征图；分别对降噪后的微液滴图像及边缘特征图进行微液滴目标检测；合并两类图像的微液滴目标检测结果，将两类结果中圆心坐标差的绝对值和小于判别阈值的微液滴目标视为一个微液滴进行计数
一种荧光显微图像微液滴自动检测方法

[发明专利]一种用于低对比度的目标点识别方法及系统-CN202111585118.1在审
发明人：柴象飞;郭娜;张路;刘鹏飞 -专利权人：慧影医疗科技(北京)股份有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取待识别图像的步骤；通过差分高斯滤波增强待识别图像的步骤；通过自适应阈值对增强后的待识别图像中的所有像素点进行处理，确定候选目标点的步骤；通过动态聚类方法对全部候选目标点进行聚类的步骤。本发明适用于低对比度的小尺度目标点识别，通过差分高斯滤波增强预设尺度范围内的目标点，使用自适应的阈值策略对目标点进行检测，然后对目标点进行聚类，能够快速地实现低对比度的小尺度目标点识别，识别准确率高，且实现过程简单方便
一种用于对比度目标识别方法系统

[发明专利]区域配电网的无功电压控制方法及装置-CN202210377931.8在审
发明人：和鹏;王加富;唐灏;马遵;何廷一;段军鹏;孟贤 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院;云南电网有限责任公司楚雄供电局
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H02J3/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种区域配电网的无功电压控制方法及装置，该方法包括：获取区域配电网对应的各个区域节点样本，各个区域节点样本包括各个区域节点对应的电压以及功率因数；将各个区域节点样本对应的电压及功率因数输入高斯混合分布函数，确定区域节点样本对应的目标分布概率；基于目标分布概率及预设区间阈值，对各个区域节点进行聚类，确定各个区域节点对应的目标区域类别簇；根据各个目标区域类别簇对应的电气参数特性，确定区域配电网的目标调控策略采用高斯混合分布函数对于区域配电网VQC调控的聚类有较好的效果，且可根据聚类得到的类别簇在各个电气参数特性的特点进行区域VQC调控，可以采用针对性的目标调控策略。
区域配电网无功电压控制方法装置

[发明专利]基于卷积特征聚类的智能用电系统故障检测方法及系统-CN202211651464.X在审
发明人：张正江;张振慧;赵升;洪智慧;黄世沛 -专利权人：温州大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明提供一种基于卷积特征聚类的智能用电系统故障检测方法，包括对智能电器用电数据划分出训练集和测试集后，采用K‑mean聚类算法进行标准化处理；使用训练集训练的卷积神经网络，提取训练集及测试集的特征数据并进行特征聚类对比，判断故障是否存在；若有故障，建立PCA主元模型对训练集进行数据主成分转换、映射及降维，并参数估计得到高斯混合概率模型；使用高斯混合概率模型对各工况监控，建立各工况下的PCA故障检测模型对测试集进行故障检测
基于卷积特征智能用电系统故障检测方法系统

[发明专利]一种基于加权变分期望最大化准则的图像分割方法-CN201410361656.6有效
发明人：魏昕;周亮;赵力;陈建新 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2014-07-25 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加权变分期望最大化准则的图像分割方法，该方法首先对待分割的图像进行特征信息的提取，接着用扩展高斯混合模型来描述图像特征信息的分布，并且基于加权变分期望最大化准则对扩展高斯混合模型参数的变分分布进行估计，估计完成后获得各个像素点由各个欲划分出的类所产生的概率，最后进行判决，将每个像素点关于各个类的概率值中的最大值所对应的序号作为该像素点最终所分配到的类，从而完成图像分割过程。
一种基于权变期望最大化准则图像分割方法

[发明专利]一种基于视觉词汇的遥感图像地物分类方法-CN201510379234.6有效
发明人：陈亮;师皓;赵博雅;陈禾;龙腾 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2015-07-01 - 公布日： 2018-04-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉词汇的遥感图像地物分类方法，包括如下步骤首先将所有的遥感图像分为训练集和测试集，以固定的大小对每幅遥感图像裁剪获得初步切片图，提取包含目标的初步切片图；针对包含目标的初步切片图通过高斯模糊与抽样生成多层高斯空间金字塔；对每一层的图像均进行SIFT特征提取与LBP特征提取；对训练集和测试集中所有遥感图像的遥感单词进行聚类，得到多个聚类中心，所有的聚类中心组成遥感词典；设定不同半径值，对每个初步切片图不同半径值内的遥感单词均建立频率直方图针对训练集中遥感单词的频率直方图使用支持向量机
一种基于视觉词汇遥感图像地物分类方法

[发明专利]一种基于预报域的年径流预测方法-CN201810645809.8有效
发明人：杨明祥;张岩;王浩;蒋云钟;雷晓辉;权锦;张云辉;甘治国;吴嘉文 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法首先利用高斯混合模型对多年径流值进行聚类，根据聚类结果划分预报域。然后选取相关系数大且对径流有物理影响的环流指数及前一年累积降雨数据作为预报因子并对预报因子值归一化处理，利用训练集对分类支持向量机(SVC)模型训练，把检验集输入得出预测结果，最终，通过将预测结果与实际值进行比对，发现准确率均高于现有技术中的划分方法，所以，本发明的方法，通过提出预报域的概念，并采用高斯混合模型对径流数据本身进行聚类划分为预报域
一种基于预报径流预测方法

[发明专利]基于显著性检测和聚类的SAR图像目标快速检测方法-CN201410612484.5有效
发明人：杜兰;王兆成;王斐;刘宏伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-11-04 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： G06K9/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于显著性检测和聚类的SAR图像目标快速检测方法，主要解决现有SAR图像目标检测技术中检测速度慢和杂波虚警高的问题。其实现步骤为对SAR图像A建立强度通道高斯金字塔；根据目标尺寸对高斯金字塔的尺度进行选择；根据选择的尺度对所选尺度下的SAR图像建立强度显著图；在强度显著图上依次确定当前最显著区域，并得到一幅标注所有显著区域的二值图；对该二值图进行形态学滤波和聚类操作后根据目标区域面积范围进行面积剔除处理；利用剔除面积后的聚类二值图像进行疑似目标切片提取操作，最终完成SAR图像目标检测过程。
基于显著检测 sar 图像目标快速方法

[发明专利]基于连续混合高斯HMM模型的地名语音信号识别方法-CN201611177818.6有效
发明人：蔡熙;聂腾云;赖雪军;谢巍;车松勋 -专利权人：苏州金峰物联网技术有限公司;上海韵达货运有限公司
申请日： 2016-12-19 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明揭示的基于连续混合高斯HMM模型的地名语音信号识别方法，其中连续混合高斯HMM模型的训练过程如下：定义HMM模型并初始化；将一类地名语音信号的特征矩阵代入模型中进行训练；根据模型参数求出一类地名语音信号出现的概率；将该概率和训练之前的输出概率比较，判断相对误差是否满足输出条件；符合，输出该类地名语音信号对应的HMM模型；不符合，判断训练次数是否达到最高训练阈值；未到达，再训练一次，达到，输出HMM模型；将若干类地名语音信号的特征矩阵代入模型中
基于连续混合 hmm 模型地名语音信号识别方法

[发明专利]一种基于密度峰值的数据流聚类方法及装置-CN202110516513.8在审
发明人：郎非;周伟清 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于密度峰值的数据流聚类方法及装置，涉及数据处理技术领域。该方法把杰卡德相似距离和高斯核函数相结合，用来计算演化数据流的局部密度，并引入一种核密度估计的启发式策略，从局部密度较大的点中选择出局部聚类中心点。最后通过变尺度的桶序列记录局部聚类中心点，当聚类请求到来，合并局部聚类中心，得出全局聚类中心。该方法能够识别数据流中的概念漂移，快速聚类数据流，具备良好的聚类性能。
一种基于密度峰值数据流方法装置

[发明专利]一种基于HOG和视觉词袋的相似图像搜索方法和装置-CN201610797802.9在审
发明人：许飞月;李青海;简宋全;侯大勇 -专利权人：广州精点计算机科技有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于HOG和视觉词袋的相似图像搜索方法和装置，所述装置包括预处理单元、输入单元、高斯差分单元、选取单元、HOG特征提取单元、聚类单元、视觉词袋单元和训练单元。本发明的有益效果在于，使用高斯差分算子寻找稳定关键点并确定特征提取区域，减少了传统使用HOG特征提取时对整幅图像进行滑窗扫描操作，既节省了时间，又提高了效率。
一种基于 hog 视觉相似图像搜索方法装置

[发明专利]一种基于高通量测序和高斯混合模型的肿瘤相关基因体系突变检测方法及装置-CN202310927931.5在审
发明人：张家兵;李杰;苏艳芳;周童;白洪海 -专利权人：华测检测认证集团股份有限公司;上海华测艾普医学检验所有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G16B20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高通量测序和高斯混合模型的肿瘤相关基因体系突变检测方法及装置。本发明在进行体系突变检测时，基于高通量测序数据，通过引入高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）对初始的突变位点进行聚类分类，并结合特定数据库对突变位点进行分析，能够区分体系
一种基于通量混合模型肿瘤相关基因体系突变检测方法装置

[发明专利]适用于场群控制的海上风电场机组分组与旗舰机选取方法-CN202210930213.9在审
发明人：魏善碧;吴睿;戚俊;朱思宁;钟豪;陈行 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于场群控制的海上风电场机组分组与旗舰机选取方法，主要涉及风电技术领域；包括步骤：S1、风电机组特征提取；S2、基于改进高斯密度距离聚类算法进行风电场聚类分组；S3、基于相关性分析选取旗舰机组；本发明利用改进的高斯密度距离算法进行风电机组分组；采用相关性分析方法，遵循边缘优先、冗余原则选取出具备代表性、全覆盖性的旗舰机组，针对性的解决了海上风电场风电机组的输入变量测量失准的问题，有利于更加精确的风电场调度控制
适用于控制海上电场机组分组旗舰选取方法