“杜兰”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果233个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[实用新型]一种呼吸机面罩-CN202321222002.6有效
发明人：杜兰;谷红俊;宋艳琴;李荣 -专利权人：中国人民解放军总医院第八医学中心
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61M16/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及医疗器械技术领域，且公开了一种呼吸机面罩，包括面罩，所述面罩包括：罩体，其侧壁贯穿设置有连通口；输氧管，设置于所述连通口上；所述面罩上设置有调节装置，所述调节装置包括：罩边，设置于所述罩体后方；翻转组件，设置于所述罩边和所述罩体连接处；固定组件，设置于所述罩边上且贯穿所述罩体；绑带组件，设置于所述罩体外壁。该面罩，使用固定组件与翻转组件配合，需要打开时，按动杆体压缩弹簧即可使罩体向上翻转开，通过使用魔术贴和绑带组件配合使用，方便患者带上面罩且有利于患者佩戴时保持面罩稳定，在扭簧作用下，伸缩带回拉，从而使面罩顶部可以被固定在患者头部，同时魔术贴保证面罩底部与患者脸部相贴合。
一种呼吸面罩

[发明专利]一种基于知识蒸馏的轻量化SAR图像目标检测方法-CN202310761441.2在审
发明人：杜兰;麻弘扬;郭昱辰;周宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识蒸馏的轻量化SAR图像的目标检测方法，包括：获取待检测的SAR图像；将所述待检测的SAR图像输入至训练好的轻量化的学生网络，得到目标检测结果；其中，以YOLOX‑S模型为基线构建所述轻量化的学生网络；轻量化的学生网络利用训练好的教师网络进行训练，且轻量化的学生网络的损失函数包括非蒸馏损失与蒸馏损失，以使训练好的轻量化的学生网络结合顶层知识蒸馏与隐层知识蒸馏的知识蒸馏方法进行目标检测，得到目标检测结果。本发明能够充分提取教师网络中有利于轻量化的学生网络学习的知识，从而更好地提高轻量化的性能，使得轻量化模型的检测精度可与复杂大模型相比较，实现对地检测的精度要求。
一种基于知识蒸馏量化 sar 图像目标检测方法

[发明专利]软管注肩装置和软管肩部成型设备-CN202210371387.6在审
发明人：杜国光;杜兰 -专利权人：中山市德宇自动化科技有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： B29C45/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种软管注肩装置和软管肩部成型设备，软管肩部成型设备包括软管注肩装置，软管注肩装置包括机架和连接于机架的启闭机构、推料机构，机架上设有料座，料座设有至少一道熔胶道，熔胶道设有出料口，启闭机构能够使出料口打开或关闭，推料机构包括推料板和第一驱动器，推料板对应出料口设有避让口，第一驱动器与推料板驱动连接并能够驱使推料板移动，推料板能够移动至使避让口与出料口对接，以供熔胶道中的熔胶从出料口输出至推料板，推料板能够移动至使推料板上的熔胶套设于芯棒。本发明结构简单合理，通过推料板将出料口输出的熔胶推送套设于芯棒，有利于提高良品率，便于生产应用。
软管装置肩部成型设备

[发明专利]一种可折叠的检修设备-CN202310700531.0在审
发明人：吴德丽;杜兰;罗中贤;白东;刘力铭 -专利权人：贵州乌江水电开发有限责任公司;贵州乌江水电开发有限责任公司洪家渡发电厂
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B25H3/04 文献下载
摘要：本发明涉及检修技术领域，尤其涉及一种可折叠的检修设备，包括支撑部件，包括从下向上依次设置的多块板体，架体部件，安装在支撑部件上，其包括左右两个U型架，且U型架的下半部可以转动，且内设置有传动件。通过设置左右两个可弯折的U型架，且在两个U型架之间设置有多个可调节间距的板材，这样可以将整个检修设备进行折叠，缩小对空间的占用，方便对其进行收起。U型架扳直时既可以作为各个板体的引导以及支撑，还可以通过内部的传动件将左右两个U型架衔接在一起，使得左右两侧的U型架转动同步，这样可以将左右两侧的剪叉件进行同步的调节，实现对各个板体之间的间距进行调节，已实现对不同规格的产品进行存放。
一种可折叠检修设备

[发明专利]一种高强超快固化水泥毯-CN202311110715.8在审
发明人：梁钊;杜兰;曲云鹏;杨吉凤;魏玉琳 -专利权人：无边界（苏州）新材料科技有限公司
申请日： 2023-08-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： E02D3/00 文献下载
摘要：本发明涉及水泥毯技术领域，具体涉及一种高强超快固化水泥毯，包括从上至下依次设置的面层基体、中层基体和底层基体，中层基体包括骨架和可固化混合物，骨架的上侧和面层基体相连，下侧和底层基体相连，可固化混合物填充于面层基体和底层基体之间；可固化混合物包括水泥和增强纤维。解决现有技术中，水泥毯内部的纯水泥容易干裂结块，降低水泥毯性能的问题。通过采用磷酸镁水泥，能够使水泥毯实现快速硬化。
一种高强固化水泥

[发明专利]一种基于中断航迹关联的毫米波雷达多人跟踪方法-CN202310594536.X在审
发明人：杜兰;解蒙;石钰;薛世鲲;陈晓阳;周宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01S13/72 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于中断航迹关联的毫米波雷达多人跟踪方法，包括：获取毫米波雷达回波数据并进行预处理得到毫米波雷达点云数据；对毫米波雷达点云数据进行多目标跟踪，得到多目标跟踪航迹及其对应的多目标时序点云数据，在跟踪过程中构建新航迹集合和旧航迹集合并进行更新；当更新后的新航迹集合和更新后的旧航迹集合不为空时，将新航迹段和旧航迹段输入训练好的特征提取网络，得到新航迹段特征和旧航迹段特征；计算新航迹段特征和旧航迹段特征之间的欧氏距离，得到新旧航迹集合匹配代价矩阵；根据新旧航迹集合匹配代价矩阵对新航迹段和旧航迹段进行匹配，得到航迹段关联结果。该方法解决了现有技术在实际中很容易出现跟踪航迹中断的问题。
一种基于中断航迹关联毫米波雷达跟踪方法

[发明专利]一种装配式地连墙施工方法-CN202310812120.0在审
发明人：曲云鹏;龚贵清;何书波;高强;梁钊;杜兰;魏玉琳 -专利权人：无边界（苏州）新材料科技有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： E02D5/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种装配式地连墙施工方法，包括步骤S100：在C型件的沟槽中填充低流动性液体并抹平；步骤S200：在C型件的暴露端和暴露面进行成膜，在C型件的暴露端和暴露面形成致密的薄膜实现封堵，实现足够承载力；步骤S300：将C型件放入泥浆中施工，然后，将T型件插入C型件中，同时将低流动性液体排挤出；步骤S400：注水冲洗C型件与T型件之间的低流动性液体，然后通过T型件的管上的孔注入填充材料。本发明阻隔了C型件初安装过程中以及T型件装配过程中异物的混入，后续通过简单的水冲洗即可实现低流动性液体的完全清除，有效提高了装配式地连墙的施工效率和施工质量，具有较好的实用性。
一种装配式施工方法

[发明专利]一种基于多泛化知识积累的小样本图像匹配方法-CN202310545395.2在审
发明人：杜兰;李雨;宋佳伦;郭昱辰;周宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多泛化知识积累的小样本图像匹配方法，包括：获取第一光学图像和第一SAR图像；对第一光学图像和第一SAR图像进行预处理，得到多个第一光学图像切片和多个第一SAR图像切片；将多个第一光学图像切片输入匹配模型的第一分支、将多个第一SAR图像切片输入匹配模型的第二分支，得到第一特征向量和第二特征向量；其中，匹配模型为基于小样本子任务、跨场景子任务、小样本子任务的第一支撑集、第一查询集以及跨场景子任务的第二支撑集、第二查询集训练得到的双分支网络；根据第一特征向量与第二特征向量间的相似性，得到匹配结果。本发明采用的泛化知识学习策略使匹配模型对于不同场景的小样本情况均能良好适用，提高了模型的泛用性。
一种基于泛化知识积累样本图像匹配方法

[发明专利]一种基于散射中心特征提取的SAR目标识别方法-CN202310596078.3在审
发明人：杜兰;廖磊瑶;陈健;曹卓为 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于散射中心特征提取的SAR目标识别方法，包括：步骤1、获取待识别的SAR图像；步骤2、将所述待识别的SAR图像输入至训练好的散射中心提取和目标识别一体化网络，得到识别结果。本发明通过将SAR图像的物理模型嵌入深度神经网络，构建了一个深度可解释的网络模型，实现了机理与数据联合驱动的SAR目标识别网络，通过提取具有明确物理含义的散射中心特征，提升了现有深度神经网络的可解释能力。
一种基于散射中心特征提取 sar 目标识别方法

[发明专利]一种结合可靠XGBoost分类器的雷达微动目标分类方法-CN202310538921.2在审
发明人：杜兰;刘桂平;周宇;尹林伟;陈健 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合可靠XGBoost分类器的雷达微动目标分类方法，包括：获取待测微动目标的雷达回波数据，对雷达回波数据进行杂波抑制预处理；对预处理的雷达回波数据进行特征提取处理，得到待测特征矩阵；利用训练完成的可靠XGBoost分类器对待测特征矩阵进行分类，得到对应的初步分类结果，根据待测微动目标的雷达回波数据的时序关系，进行初步分类结果的帧间决策融合处理，得到待测微动目标的分类结果；其中，可靠XGBoost分类器输出的初步分类结果包括预测类别概率和不确定性结果，利用预测类别概率确定分类判决结果，利用不确定性结果对分类判决结果进行可靠性评估。本发明的方法，减少了整体分类系统的不确定性，提高了分类结果的准确率。
一种结合可靠 xgboost 分类雷达微动目标方法

[发明专利]结合属性向量的空间目标零样本识别方法-CN202310540750.7在审
发明人：杜兰;卓振宇;陈健;李晨;周宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合属性向量的空间目标零样本识别方法，通过从雷达设备获取空间目标的待识别ISAR图像；为隶属于同一类的空间目标生成一个类别属性向量；通过训练好的属性模型网络对待识别ISAR图像进行识别，得到预测属性向量；将预测属性向量与类别属性向量对比得到待识别ISAR图像中空间目标的所属类别。由于本发明利用训练数据的属性知识和样本数据信息，无需ISAR图像序列即可实现对待识别ISAR图像的属性预测，应用场景广泛。此外，本发明利用空间目标类别的属性知识可以实现对没有训练样本的空间目标类别目标的识别，克服了现有基于网络的空间目标识别方法中存在的需要每类目标存在大量训练样本的问题。
结合属性向量空间目标样本识别方法

[发明专利]一种用于腿部肌肉康复锻炼的悬吊训练器-CN202310640600.3在审
发明人：汪正东;庞日朝;杜兰;李成素;郑锦旗;肖忠林 -专利权人：中国人民解放军西部战区总医院
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： A63B23/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于腿部肌肉康复锻炼的悬吊训练器，涉及复健器材领域，包括训练架，所述训练架的内部放置有俯卧床，所述训练架的顶部安装有横杆，所述横杆的表面安装有机架。本发明所述的一种用于腿部肌肉康复锻炼的悬吊训练器，通过设置驱动电机、传动齿轮和转轴，驱动电机的输出轴转动带动第一齿轮转动，由于第一齿轮与第二齿轮啮合，因此就能够带动第二齿轮转动，从而使得转轴转动，转轴带动与之连接的传动齿轮转动，由于两个传动齿轮啮合，因此就能够带动另一个传动齿轮，同时另外一个转轴也会转动，此时就能够使得训练组件被拉伸远离地面，保证有足够的空间不会妨碍康复人员的训练，训练人员也能够根据需求选择合适的训练组件。
一种用于腿部肌肉康复锻炼悬吊训练器

[发明专利]一种V型电子篱笆的目标过屏检测方法-CN202310597380.0在审
发明人：刘泽军;张中凯;周佩元;杜兰;詹银虎;佟帅 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01V3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种V型电子篱笆的目标过屏检测方法，属于空间目标监测技术领域。本发明根据目标的运动规律，设置了目标过屏检测的充分条件，当目标同时满足垂直投影屏跨越经度约束、过垂直投影屏的方位角约束和目标星下点所能达到的最大纬度约束，则可以认为该目标可以同时穿越V型篱笆屏。该方法无需直接搜索目标是否能过屏，避免了运算时间和轨道预报精度的折中选择，有效提高了目标过屏检测计算效率。
一种电子篱笆目标检测方法

[发明专利]一种动物用胃内微生物采样装置-CN202210026258.3有效
发明人：王欢;佟山;付明海;阿丽沙;杜兰;吴圆圆;昂格丽玛;苓苓 -专利权人：内蒙古民族大学
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B10/00 文献下载
摘要：本发明涉及微生物采样技术领域，尤其是一种动物用胃内微生物采样装置，包括安装板，安装板的底部两侧均固定连接有支撑杆，安装板的侧面开设有圆形孔，安装板的一侧放置有螺纹管，螺纹管相对的两侧均设有连接切面，螺纹管的一端固定连接有限位轴管，限位轴管滑动套接在圆形孔内，限位轴管上连接有旋转驱动机构；本发明中当侧边弧块移动到需要采样的位置时，移动限位机构作用于翻转取样机构，使翻转取样机构对瘤胃内壁上的分泌物以及组织进行取样，从而对瘤胃内不同深度内进行取样，有效的对取样位置进行调节，从而提高采样数据的精确程度。
一种动物用胃内微生物采样装置

[发明专利]基于对抗域适应的SAR图像目标检测方法-CN202011013438.5有效
发明人：杜兰;吕国欣;郭昱辰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于对抗域适应的SAR图像目标检测方法，用于解决现有技术在少样本任务中存在的检测精度低的问题，实现步骤为：获取源域数据集和目标域数据集；构建源域目标检测网络；对源域目标检测网络进行迭代训练；获取建议目标区域特征图；构建对抗域适应目标检测网络；对对抗域适应目标检测网络进行迭代训练；获取SAR图像的目标检测结果。本发明在目标检测网络的基础上，加入了对抗域适应模块，约束网络学习SAR图像和光学遥感图像的共有特征，实现了实例级的域适应，缓解了SAR数据量少引起的模型过拟合问题，有效提升了SAR图像目标检测性能。
基于对抗适应 sar 图像目标检测方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
下一页»
尾页
共 233 条