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[发明专利]一种基于车站客流预测的客流组织决策方法-CN202110995369.0在审
发明人：马灵玲;陈佳伟;徐腾云;丁康;邓家璧 -专利权人：浙江浙大中控信息技术有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车站客流预测的客流组织决策方法，包括以下步骤：进行历史数据采集；根据不同情况分别构建车站客流预测模型；依据车站客流预测模型进行车站客流量预测；对预测得到的客流量进行客流等级分级；根据客流等级给定客流组织决策的建议上述技术方案针对每个车站的不同情况构建相应的进出站客流预测模型，根据预测得到的进出站客流量判定客流等级，从而给出客流组织的建议，通过对轨道交通车站进行短时客流预测，将预测结果作为客流组织方案的参考，运用算法对预测所得的客流值进行分级判定
一种基于车站客流预测组织决策方法

[发明专利]基于图像的患者级别分子标志物预测方法、系统和设备-CN202210494434.6在审
发明人：田捷;刘振宇;刘相宇 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于图像分析领域，具体涉及了一种基于图像的患者级别分子标志物预测方法、系统和设备，旨在解决现有的数字病理图像处理方法忽略了与患者预后相关的关键分子标志物提供的额外信息导致了分析准确度不足的问题。包括：进而提取感兴趣区域图像并划分颜色标准化矩形切块；通过深度残差卷积神经网络获取切块深层特征信息；将来源相同患者的切块深层特征信息进行合并；通过相关性分析方法提取各分子标志物等级的顶部特征，构建基于机器学习的标志物等级预测模型；通过所述基于机器学习的标志物等级预测模型预测患者的标志物等级，辅助决策。本发明通过将预测得到的分子标志物等级作为预后决策因子，提高了自动化诊断的准确性。
基于图像患者级别分子标志预测方法系统设备

[发明专利]一种小微企业应对突发事件的免疫能力预测方法-CN202210685815.2在审
发明人：赵金雄;张驯;马志程;张驰;狄磊;马宏忠 -专利权人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院;西北工业大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种小微企业应对突发事件的免疫能力预测方法，涉及大数据技术领域，包括数据集制作及免疫力等级预测两部分，具体包括以下步骤：特征提取：选取企业指标，经筛选后选取高关联性指标；数据标注：计算免疫力等级，包括疫情免疫力等级及自然灾害免疫力等级，并分别构建疫情免疫力数据集和自然灾害免疫力数据集；构建免疫力等级模型，结合所述疫情免疫力数据集和所述自然灾害免疫力数据集进行模型训练。本发明提供的免疫能力预测方法使用多种传统机器学习与深度学习算法，证明了从电力视角下预测小微企业针对突发事件免疫能力的可行性，并通过实验得出了适合弱相关数据的免疫力预测模型。
一种企业应对突发事件免疫能力预测方法

[发明专利]一种风电场功率预测综合评价方法-CN201710003924.0有效
发明人：马麟;魏梦洋;李耀华;王永;白婷婷;苏适;陆海 -专利权人：云南电网有限责任公司大理供电局;云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2017-01-04 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率预测综合评价方法，包括以下步骤：1)确定风电场功率预测评价指标和各指标的评定等级，构建多级评价指标框架；2)利用云模型确定各级指标的权重；3)构建多级指标隶属于各评定等级的综合云模型；4)根据实际风电场各指标数据，采用综合云模型计算各多级指标隶属于各评定等级的隶属度，通过该隶属度与各级指标的权重相乘，得到一级指标的隶属度评价值矩阵；5)选取一级指标的隶属度评价值矩阵数值最高的一列，该列所代表的评定等级即为风电场功率预测综合评价的最终等级。本发明实现了对风电功率预测的科学评价，对于引导风电场提高功率预测精度，满足调度侧实际需求具有一定的意义。
一种电场功率预测综合评价方法

[发明专利]一种电视塔震害预测评估方法-CN201611227276.9有效
发明人：孙得璋;张昊宇;王明振;陈洪富;毛晨曦 -专利权人：中国地震局工程力学研究所
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种电视塔震害预测评估方法，本发明涉及电视塔震害预测评估方法。本发明的目的是为了解决现有电视塔的震害预测采用有限元计算又费时费力，而且需要精确了解电视塔的结构细节，预测结果缺少时效性的缺点。过程为：一、确定电视塔参数；电视塔参数包括塔身高度h、电视塔总高度H、PGA和地震破坏等级指数；根据电视塔当地的烈度，确定PGA取值；二、如果两种情况参数同时存在，用ID＝max[IDi]j表示地震破坏等级指数；两种情况参数为：1：以塔身高度和PGA为变量；2：以电视塔总高度和PGA为变量；步骤三、查询地震破坏等级指数ID与破坏等级划分标准，确定电视塔的破坏等级。本发明用于电视塔震害预测评估领域。
电视塔震害预测等级指数地震破坏评估情况参数塔身等级划分标准结构细节预测结果时效性费力查询

[发明专利]一种自动驾驶系统下的驾驶人接管能力预测方法-CN202111116691.8有效
发明人：章锡俏;史晋禹;杜佳明;刘泽慧;左昊杰;孙旭 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：一种自动驾驶系统下的驾驶人接管能力预测方法，本发明属于智能交通领域，它为了解决现有自动驾驶普及率不断提高，而自动驾驶汽车事故频发，现有研究对驾驶人关注不足的技术问题。预测方法：一、建立接管能力预测系统，该系统包括驾驶能力、初始状态和实时状态；二、接管绩效应包含警觉度、灵敏度和操作稳定度，对驾驶人接管绩效评分；三、构建预测模型，首先确定特征指标判别阈值，建立接管能力等级判定模型，通过驾驶特征指标的实际测定值和等级判定阈值，计算在k等级下驾驶人接管能力综合判定值；四、对接管能力等级判定模型进行优化修正。本发明建立一种驾驶人状态识别系统，预测接管能力，实时显示接管能力等级，促进系统智能化。
一种自动驾驶系统驾驶人接管能力预测方法

[发明专利]基于复合泊松过程的软件可靠性预测方法-CN201310062004.8有效
发明人：吴世忠;赵向辉;黄雅芳;罗平;刘晖;易锦;姚尧;刘彦钊;张磊;吴润浦;李娟;姚原岗 -专利权人：中国信息安全测评中心
申请日： 2013-02-27 - 公布日： 2013-08-28 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：基于复合泊松过程软件可靠性预测方法，属于软件可靠性预测领域，其特征在于是一种以软件运行和维护中带来的成本和利润损失按设定的损失等级进行强可靠性预测的方法；用一个由软件运行的起止、结束时间、累计故障损失和累计损失量级构成的在时间上等间隔的数据组组成的多个历史数据组为基础，在设定的预测失效数据组个数范围内进行预测；以最后一个历史数据组的结束时间为预测起始值，把累积损失等级视为一个服从软件发布日起到本次预测日为止的随机过程视为随机过程，逐次以前一次得到的累积损失等级来预测，从软件发布日起，本次预测日止的累计损失等级；再在设定的误差范围内与在预测次数上一一对应的历史数据进行比较，解决了软件在不同使用条件下的可信性问题。
基于复合过程软件可靠性预测方法

[发明专利]利用预测器模式标签的Spectre修复方法和微处理器-CN202110804540.5在审
发明人：汤玛斯·C·麦当劳 -专利权人：圣图尔科技公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本申请涉及利用预测器模式标签的Spectre修复方法和微处理器。在一个实施例中，一种在微处理器中实现的方法，所述方法包括：接收所拾取的分支指令；使用与包括多个条目的分支预测表中的特权等级相对应的第一标签所指示的特权等级对所拾取的分支指令进行特权等级测试，所述多个条目中的各条目包括与特权等级相对应的标签；以及基于所述特权等级测试的失败提供针对所拾取的分支指令的预测分支未命中。
利用预测模式标签 spectre 修复方法微处理器

[发明专利]一种室内工作面的自适应调光方法、装置、设备及介质-CN202310417567.8在审
发明人：孙科学;姚若蓝;张瑛;赵一凡 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H05B47/105 文献下载
摘要：本发明公开了一种室内工作面的自适应调光方法、装置、设备及介质，其方法包括：获取目标房间当前的工况信息；将当前的工况信息输入训练好的调光预测模型，获取各灯具当前的调光等级；根据当前的调光等级驱动各灯具进行调光；其中，所述调光预测模型的训练包括：获取多组目标房间历史的工况信息及其调光等级；将历史的工况信息及其调光等级分别作为模型输入和模型期望输出，生成训练样本；构建基于卷积神经网络的调光预测模型，并通过GA‑PSO算法优化调光预测模型的初始权值和阈值；通过训练样本对优化后的调光预测模型进行训练；本发明能够实现高效准确的室内调光。
一种室内工作面自适应调光方法装置设备介质

[发明专利]一种基于循环神经网络的磁盘故障预测方法-CN201811398445.4有效
发明人：万继光;王中华;鲁凯;李大平;郑文凯;胡泽鑫;伍信一;瞿晓阳;张超;徐鹏;闫锐;谭志虎;谢长生 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种于循环神经网络的磁盘故障预测方法，选取用户定义的故障磁盘数据，利用故障磁盘数据构建双层多输出等级的GRU网络模型进行磁盘故障预测，最后平衡不同等级故障磁盘数据解决不同级别数据不平衡的问题该方法通过划分多等级的方式，延长了预测磁盘故障的时间，提升了在实际系统中的可用性，并且通过将传统神经网络替换为GRU网络并使用基于特征递归消除的随机森林算法来选择关键特征，来简化预测模型复杂度，最后根据不同等级包含时长不同来确定训练数据的取样步长，实现了训练数据的平衡，提高了最终磁盘故障预测的准确度。
一种基于循环神经网络磁盘故障预测方法

[发明专利]风电集群功率超短期预测误差等级分级补偿方法-CN201910984099.6有效
发明人：叶林;路朋;汤涌;仲悟之;翟丙旭;曲莹;蓝海波;吕晨;刘新元 -专利权人：中国农业大学;国家电网有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国网山西省电力公司电力科学研究院;国网冀北电力有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供风电集群功率超短期预测误差等级分级补偿方法，方法包括：根据风电集群中各风电场的相关性分组，将每一相关性分组包括的各风电场当前时刻的有功功率时间序列输入至相关性分组对应的功率预测模型，输出相关性分组包括的各风电场下一时刻有功功率的初步预测结果；根据风电集群中每一风电场上一时刻和当前时刻有功功率预测结果的误差进行误差等级分级，根据误差等级分级结果对风电场下一时刻有功功率的初步预测结果进行误差补偿，获取风电场下一时刻有功功率的预测结果。本发明实施例提供的风电集群功率超短期预测误差等级分级补偿方法，误差补偿更准确，能提高功率预测的精度。
集群功率短期预测误差等级分级补偿方法

[发明专利]一种行程路线安全监控方法及系统-CN201510915856.6在审
发明人：张贺珍 -专利权人：上海斐讯数据通信技术有限公司
申请日： 2015-12-10 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： G01C21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种行程路线安全监控方法，包括：通过获取用户的位置信息来获取用户的行动轨迹；根据行动轨迹预测行程路线；根据预测的行程路线计算当前行程路线的安全等级；若所述安全等级达到预设危险等级，则提醒用户更换行程路线本发明可以根据其当前行动轨迹而预测出其行程线路，通过计算行程线路的安全等级从而判断前方路线是否存在安全隐患，提醒用户是否继续按照该行程线路继续前行。
一种行程路线安全监控方法系统

[发明专利]疾病风险等级预测方法及装置-CN202010889079.3在审
发明人：许培达;周林峰;李靖 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请提供一种疾病风险等级预测方法及装置，涉及数据处理领域，能够提高预设疾病的诊断准确率，可应用于疾病风险等级预测系统中。该方法包括：获取用户患有预设疾病的生理信息。之后，基于生理信息和第一用户特征，预测用户患有预设疾病的第一目标风险等级。可选地，在预测出第一目标风险等级之后，可以通过获取第二面部图像，对第一面部图像进行更新，实现对用户患有预设疾病的目标风险等级进行更新，使诊断结果更贴合用户的实时情况，提高诊断准确率。
疾病风险等级预测方法装置

[发明专利]词汇量预测方法、装置、存储介质以及计算机设备-CN202111280487.X在审
发明人：陈松灿 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源创新科技有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请公开了一种词汇量预测方法、装置、存储介质和计算机设备，其中方法包括：获取针对目标用户的目标文本，获取所述目标文本中的各第一目标词汇以及各第一目标词汇之间的顺序关系；采用等级评估模型，基于所述各第一目标词汇以及所述各第一目标词汇之间的顺序关系，获取所述目标文本的目标文本等级；采用词汇量预测模型，基于所述各第一目标词汇以及所述各第一目标词汇对应的词汇等级，获取所述目标文本对应的文本词汇量；基于所述目标文本等级对应的目标等级词汇量以及所述文本词汇量，确定所述目标用户的预测词汇量。采用本申请，提高了词汇量的预测准确率。
词汇量预测方法装置存储介质以及计算机设备

[发明专利]一种人脸美丽等级预测方法、装置及存储介质-CN201910602383.2有效
发明人：翟懿奎;余翠琳;邓文博;柯琪锐;甘俊英;曾军英;周文略 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸美丽等级预测方法，包括如下步骤：采集人脸美丽数据库的美丽人脸图像，对所述美丽人脸图像进行预处理，提取所述美丽人脸图像的美丽特征向量，预处理能够使美丽人脸图像的数据进行统一，有利于数据的处理，提高检测的准确度；通过仿生模式识别模型识别特征空间中同类样本的连续特征，对美丽特征向量进行分类处理，得到的人脸美丽等级预测模型；采集待识别的人脸图像，将所述待识别的人脸图像输入到所述人脸美丽等级预测模型进行人脸美丽等级预测，得到所述待识别的人脸图像的美丽等级，受外界因素影响较小、检测的准确度较高。
一种美丽等级预测方法装置存储介质