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[发明专利]一种SAR图像识别方法、装置及存储介质-CN202110990847.9有效
发明人：翟懿奎;廖锦锐;周文略;江子义;王天雷;梁艳阳;梁雅淇;姚家耀;李昱祺 -专利权人：五邑大学
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种SAR图像识别方法、装置及存储介质，其中方法包括获取SAR图像；将SAR图像分块降维；通过共享编码网络对每个子块图像向量进行相对位置偏移和权重累加，随机失活部分神经元，得到目标编码向量；对目标编码向量进行分类识别，得到识别结果；通过共享编码网络充分学习图像特征以及图像空间分布信息，聚焦SAR图像目标物体的不同形变下进行全局相关性特征学习，从而提高网络模型的学习能力和识别能力，降低合成孔径雷达监测任务的误警率。
一种 sar 图像识别方法装置存储介质

[发明专利]一种路面裂缝检测方法、系统及存储介质-CN202110244628.6有效
发明人：张俊亮;周文略;翟懿奎;刘始匡;蒋润锦;黎繁胜;詹英培;黄俊威;陈乐轩;黄学灵;卢燕晴;江子义;廖锦锐 -专利权人：五邑大学
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种路面裂缝检测方法、系统及存储介质，其中方法包括控制无人机获取路面图像；利用级联的多个多重卷积模块输出多个包含图像特征的多尺度特征图，多重卷积模块包括n个卷积层，第a个卷积层的输入为前(a‑1)个卷积层的输出；融合所有所述多尺度特征图融合；根据融合特征图得到判断结果；通过复用图像特征，最大化网络中所有卷积层间的信息流，减轻在训练过程中梯度消散的问题；提高检测细微的路面裂缝的准确性和鲁棒性。
一种路面裂缝检测方法系统存储介质

[发明专利]一种语义分割的森林火灾检测方法、控制器及存储介质-CN202110475212.5有效
发明人：廖锦锐;周文略;翟懿奎;王天雷;梁艳阳;江子义;刘始匡;张俊亮;詹英培;苏远鹏;黄俊威 -专利权人：五邑大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种语义分割的森林火灾检测方法和装置，包括：采集森林火灾遥感图像，建立森林火灾遥感图像数据集；构建对抗样本生成模型；把森林火灾遥感图像输入到对抗样本生成模型，得到具有噪声干扰的森林火灾遥感图像，把具有噪声干扰的森林火灾遥感图像增加到森林火灾遥感图像数据集中；把森林火灾遥感图像数据集的森林火灾遥感图像输入到语义分割网络进行训练，得到最优语义分割网络；把森林火灾遥感图像输入到最优语义分割网络，得到森林火灾足迹信息。
一种语义分割森林火灾检测方法控制器存储介质

[发明专利]一种基于无人机的毒品原植物识别方法、系统及存储介质-CN202010303295.5有效
发明人：翟懿奎;郑磊;周文略;柯琪锐;余翠琳;应自炉;甘俊英;秦传波;曾军英 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无人机的毒品原植物识别方法、系统及存储介质，包括：无人机进行图像采集；对所述图像进行区分选择出大麻近红外图像和大麻伪彩色图像；对所述大麻近红外图像和所述大麻伪彩色图像进行特征提取；将所述大麻近红外图像和所述大麻伪彩色图像提取出来的特征量进行融合并用于训练分类网络，得到大麻判别模型；基于大麻判别模型，利用对抗迁移学习技术，生成毒品原植物判别模型，然后利用毒品原植物判别模型进行识别处理，从而能够快速灵活地识别出毒品原植物，帮助公安机关打击非法毒品交易者，减少不必要的人工巡查时间。
一种基于无人机毒品植物识别方法系统存储介质

[发明专利]基于知识蒸馏的天线下倾角计算方法、装置和存储介质-CN202010171280.8有效
发明人：翟懿奎;周文略;柯琪锐;余翠琳;甘俊英;应自炉;王天雷;麦超云 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识蒸馏的天线下倾角计算方法、装置和存储介质。根据第一知识、第二知识和第三知识，通过对数量级较大的教师网络进行知识蒸馏以训练出轻量级的学生网络，通过学生网络进行天线下倾角的计算能够大大减少计算复杂度，使得该实例分割网络能够搭载至无人机，并通过无人机中的处理芯片完成天线下倾角的测量和计算，从而提高了利用无人机进行天线下倾角测量的工作效率。
基于知识蒸馏天线倾角计算方法装置存储介质

[发明专利]基于双模态情绪识别网络的服务评价获取方法及其装置-CN202010303431.0有效
发明人：翟懿奎;蒋润锦;周文略;柯琪锐;张昕;王天雷;梁艳阳;徐颖 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于双模态情绪识别网络的服务评价获取方法及其装置，通过预先训练好的特征提取网络从所获取的视频信息和语音信息中提取出视频特征和语音特征，并将所述视频特征和所述语音特征进行融合，将得出的融合特征输入至预先训练好的深度卷积神经网络中，所述深度卷积神经网络包括标签互不相同的第一分类器和第二分类器，通过所述第一分类器和所述第二分类器分别得出不同类型的第一评价信息和第二评价信息，使得合并后的服务评价信息更加客观和具有参考价值，并且，通过预先训练好的深度卷积神经网络实现了服务评价信息的自动获取，使得获取过程高效、准确且不会对客户造成打扰。
基于双模情绪识别网络服务评价获取方法及其装置

[实用新型]一种干法选矿用条形筛-CN202223170614.3有效
发明人：吴世平;陈叶楠;李达伦;周文略;郭青泉;王维朕;周忠良;高志勇 -专利权人：中钢集团安徽刘塘坊矿业有限公司;中钢矿业开发有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： B07B1/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种干法选矿用条形筛，其包括条形筛本体，所述条形筛本体上铰接有两个支撑柱，所述条形筛本体的一侧开设有滑动槽，所述滑动槽的内壁滑动设置有滑块，所述滑块上铰接有方形杆，所述方形杆上套设有底座，所述底座上设置有用于驱动所述方形杆移动的驱动机构。本实用新型能够便于调节条形筛本体的倾斜度。
一种选矿条形

[实用新型]一种皮带干选机-CN202223550042.1有效
发明人：湛景震;徐德亮;李学忠;闫照亮;周文略;李志刚;周忠良;范才民;张晓瑞 -专利权人：中钢集团安徽刘塘坊矿业有限公司;中钢矿业开发有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： B65G45/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种皮带干选机，属于矿选设备领域，其包括支架以及进料板，所述进料板转动安装于所述支架上，所述支架上设置有用于运输铁矿石的第一传送带，所述支架上设置有用于支撑所述第一传送带的第二传送带，所述第一传送带与所述第二传送带之间设置有用于筛选铁矿石的永磁体，所述支架上设置有用于清理所述第一传送带表面灰尘的清理组件，所述支架上设置有用于驱动所述第二传送带运行的第一驱动组件。本申请具有清理传送带残留粉尘，防止粉尘影响磁体对磁性矿石的吸附作用的效果。
一种皮带干选机

[发明专利]一种人脸美丽等级预测方法、装置及存储介质-CN201910602383.2有效
发明人：翟懿奎;余翠琳;邓文博;柯琪锐;甘俊英;曾军英;周文略 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸美丽等级预测方法，包括如下步骤：采集人脸美丽数据库的美丽人脸图像，对所述美丽人脸图像进行预处理，提取所述美丽人脸图像的美丽特征向量，预处理能够使美丽人脸图像的数据进行统一，有利于数据的处理，提高检测的准确度；通过仿生模式识别模型识别特征空间中同类样本的连续特征，对美丽特征向量进行分类处理，得到的人脸美丽等级预测模型；采集待识别的人脸图像，将所述待识别的人脸图像输入到所述人脸美丽等级预测模型进行人脸美丽等级预测，得到所述待识别的人脸图像的美丽等级，受外界因素影响较小、检测的准确度较高。
一种美丽等级预测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于多任务迁移学习的数字档案图像的矫正方法-CN202010450013.4有效
发明人：翟懿奎;柯琪锐;周文略;王金鑫;张俊亮;宋甜睿;徐颖;甘俊英;应自炉;曾军英 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务迁移学习的数字档案图像的矫正方法，方法包括：构建多任务学习数字档案图像数据库；将已训练完成的卷积神经网络模型进行模型迁移，构建多任务迁移学习模型，将多任务学习数字档案图像数据库中的数字档案图像输入至多任务迁移学习模型的共享特征层，构建全连接层，以训练多任务迁移学习模型；将测试的数字档案图像输入至训练完成后的多任务迁移学习模型中，得到任务输出结果。本发明利用训练好的网络模型直接进行参数迁移，避免重新训练大规模的深度网络，并通过多个任务之间的相关性和差异性来提高数字档案图像矫正的准确性和提高网络模型的泛化能力。
一种基于任务迁移学习数字档案图像矫正方法

[发明专利]基于无人机群的人群疏散方法、装置、系统及存储介质-CN202010170192.6有效
发明人：翟懿奎;郑磊;柯琪锐;余翠琳;周文略;应自炉;甘俊英;王天雷;麦超云 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开一种基于无人机群的人群疏散方法、装置、系统及存储介质，使用无人机协调合作进行疏散引导，引进多主体强化学习方法提出路径规划方案。其中的多主体强化学习方法，具备较强的环境适应能力和自学习能力，能够针对不同实际场景提出人群疏散路径，再结合高效便捷的无人机，使得该系统可在短时间内快速疏散人群，能为管理公共突发事件提供辅助决策支持，不仅适用于人群密集的公共活动区域，还可以应用到地震、海啸等自然灾害发生时的人群疏散。
基于无人机群人群疏散方法装置系统存储介质

[发明专利]应用于流动人群的表情识别方法、系统及存储介质-CN202010396676.2有效
发明人：翟懿奎;周文略;柯琪锐;甘俊英;应自炉;徐颖;麦超云 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了应用于流动人群的表情识别方法、系统及存储介质，其中方法包括：构建三个数据库；分别预训练人脸检测网络、预训练超分辨率生成网络和表情识别网络；分别对三个网络进行域适应；将流动人群的图像输入至由三个网络组成的表情识别模型进行表情识别；在预训练和域适应的过程中，对于三个网络分开训练，对于不同的网络采用不同的数据进行训练提高分类精度，且先通过非指定场合的图像预训练再通过指定场合的图像域适应进一步提高分类精度；对于流动人群的低分辨率图像，使用超分辨率生成网络提高图像的分辨率，大大提高表情识别模型整体的表情识别精度。
应用于流动人群表情识别方法系统存储介质

[发明专利]基于SAR网络的SAR图像识别方法、装置、设备和存储介质-CN201910933327.7有效
发明人：翟懿奎;邓文博;植一航;柯期锐;周文略;甘俊英;徐颖 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开基于SAR网络的SAR图像识别方法、装置、设备和存储介质，包括：对SAR网络模型进行特征提取器预训练和元迁移学习复训练；输入SAR样本图像训练网络参数；输入待测SAR图像进行预处理，获得64通道56×56特征图；经过三个残差模块提取特征和平均池化操作，获得1×1特征图，三个残差模块的输入保存为第一特征、第二特征和第三特征；使用SE块通道注意力操作，映射成7×7特征图；进行三次上采样操作，三次输出依次与第一特征、第二特征和第三特征进行特征级联，分别存为第四特征、第五特征和第六特征，输出56×56特征图；经过三个残差块处理，三个输出特征依次与第四特征、第五特征和第六特征级联，并经过平均池化和全连接层的卷积操作得到待测SAR图像对应标签。
基于 sar 网络图像识别方法装置设备存储介质

[实用新型]一种矿下监控系统-CN202222495023.7有效
发明人：韩飞;周文略;付刚;焦同庭;蒋宗平;高志勇;郭建刚;王新刚;吴京昌;张继超;张文帅 -专利权人：中钢集团山东矿业有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： B08B1/04 文献下载
摘要：本申请涉及监控设备技术领域，公开了一种矿下监控系统。本申请中，一种矿下监控系统，包括墙面，所述墙面的侧面固定连接有监控主体，所述监控主体的正面固定连接有机箱，所述监控主体正面位于机箱的内壁固定连接有伺服电机，所述伺服电机的输出端固定连接有转动杆，所述转动杆的一端固定连接有连接块，所述连接块的内部开设有放置槽。伺服电机打开运行带动转动杆转动，转动杆转动带动连接块摇动，连接块摇动带动转动柱和带动筒摇动，此时打开带动电机，带动电机运行带动转动柱转动，转动柱转动带动带动筒转动，带动筒转动带动清扫刷转动清扫监控摄镜头前的灰尘，从而使该设备具有便于清洁监控主体拍摄镜头灰尘的效果。
一种监控系统

[发明专利]一种井下电机车运输方法及系统-CN202211336580.2在审
发明人：王占楼;连民杰;王会杰;陈国利;李达伦;张鑫;宋德轩;周文略;孙祥虎;马双双;徐中华;纪连猛;薛冲;房观华;付信凯;张福锋;陈涛;彭海明;王汉政 -专利权人：中钢集团山东富全矿业有限公司;中钢矿业开发有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： B61L27/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种井下电机车运输方法及系统，属于井下电机车运输的技术领域，该运输方法包括接收运输指令和接收预先规划的运输路线；基于运输指令，按照运输路线进行运输；而后发送位置信息；在电机车发生故障时，主控制器基于接收到的位置信息，确定电机车当前所处位置，并基于电机车当前所处位置，派发绕路指令和绕路路线至待绕路电机车，其中，待绕路电机车为后续需要经过电机车当前所处位置的电机车；接收绕路指令和绕路路线；而后基于绕路指令，绕绕路电机车按照绕路路线进行运输。由于不需要待绕路电机车即后续需要经过电机车当前所处位置的电机车停机，因此提高了整体矿石运输的效率。
一种井下机车运输方法系统

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